1/35 Mapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais Prática Eng. Allan Saddi Arnesen Eng. Frederico Genofre Eng. Marcelo Pedroso Curtarelli
2/35 Conteúdo programático: Capítulo 1: Conceitos básicos de cartografia e SIG; Capítulo 2: Fundamento de Sensoriamento Remoto; Capítulo 3: Aquisição de imagens e processamento de dados; Capítulo 4: Técnicas de classificação de imagens e processamento digital; Capítulo 5: Mapeamento do uso do solo para o manejo de propriedades rurais; Capítulo 6:.
3/35 Tópicos abordado neste capitulo: Pós classificação: melhorias na classificação; Validação da classificação; Estimativas de áreas de produção.
4/35 Pós classificação: melhorias na classificação Conversão do resultado final para vetor Edição vetorial na classificação Conversão de vetor para raster
5/35 Adição do shapfile do resultado da Classificação Supervisionada Adicione o arquivo da Classificação Supervisionada
6/35 Conversão de raster para vetor (shapefile) Selecione a ferramenta Raster to Polygon (Conversion Tools > From Raster)
7/35 Conversão de raster para vetor (shapefile) Selecione a ferramenta Raster to Polygon (Conversion Tools > From Raster)
8/35 Edição vetorial no resultado da classificação Selecione o preenchimento vazio (Hollow)
9/35 Edição vetorial no resultado da classificação
10/35 Edição vetorial no resultado da classificação Digitalize os polígonos de interesse, por exemplo: o polígono da área urbana
11/35 Edição vetorial no resultado da classificação Após terminar de digitalizar (com o polígono selecionado), selecione a ferramenta Clip (na barra de ferramenta Editor). Selecione OK
12/35 Edição vetorial no resultado da classificação Observe que os polígonos que estavam dentro do polígono que você digitalizou foram eliminados. Será necessário atribuir um número à esta nova classe: 5 área urbana
13/35 Edição vetorial no resultado da classificação Outro exemplo: digitalizar uma área de água que faltou na conexão no local de uma ponte. Mesmo procedimento: desenhar um novo polígono e utilizar a ferramenta Clip. Será necessário atribuir um número à esta nova classe: 5 área urbana
14/35 Edição vetorial no resultado da classificação Depois, selecione os polígonos que fazem parte da classe Água que são vizinhos e selecione a ferramenta Merge (barra de ferramentas Editor).
15/35 Edição vetorial no resultado da classificação Conferir o polígono resultante possui a numeração correta na colina GRIDCODE (Água 4). Após concluir as edições, salve e pare a edição (Editor Save Edits Stop Editing).
16/35 Conversão de vetor (shapefile) para raster Selecione a ferramenta Polygon to Raster (Conversion Tools > To Raster)
17/35 Resultado da classificação após edições
18/35 Validação da classificação Distribuição de pontos aleatórios Extração de informações de classe Verificação da realidade Google Earth Elaboração da matriz de confusão
19/35 Distribuição de 100 pontos aleatórios sobre a área de estudo Adicione o shapefile Limite_mn, que possui o polígono da área toda Selecione a ferramenta Create Random Points (Data Management Tools > Feature Class) Defina o número de pontos que serão distribuídos Defina a distância mínima entre os pontos
20/35 Extração das informações de classe ao shapefile de pontos Selecione a ferramenta Extract Values to Points (Spatial Analyst Tools > Extraction)
21/35 Extração das informações de classe ao shapefile de pontos
22/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Selecione a ferramenta Layer To KML (Conversion Tools > To KML)
23/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Abra o arquivo de pontos de validação
24/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Os pontos no Google Earth servirão como referência para a validação
25/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Criar uma coluna com as classes atribuídas na classificação Adicione uma coluna clamada Classif Selecione o tipo da variável Short Integer 1 Agricultura 2 Floresta 3 Pastagem 4 Água 5 Área urbana
26/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Verificação no Google Earth da realidade Inserção da realidade na coluna dos pontos de validação Selecione a imagem com a data mais próxima à utilizada para classificação Inicie a edição do shapefile de pontos de validação Clique duas vezes nos pontos seguindo a ordem e no ArcGIS vá inserindo o número das classes na coluna Real
27/35 Elaboração da matriz de confusão Após concluir o preenchimento da coluna Real, selecionar todas as células e copiá-las para levar ao Excel Clique com o botão direito sobre um destes quadrados cinzas e Copy Selected
28/35 Elaboração da matriz de confusão Cole no Excel e utilize os filtros do Excel para fazer a validação preenchendo uma matriz de confusão como esta
29/35 Elaboração da matriz de confusão Exatidão global =
30/35 Estimativa de áreas de produção Adição de uma coluna com as áreas Cálculo das áreas dos polígonos (vetores) Estimativa das áreas dos tipos de uso do solo
31/35 Adição de uma coluna de áreas de classes Com o shapefile da classificação aberto, adicione uma coluna para conter os valores de área. Adicione uma coluna clamada Area Selecione o tipo da variável Double
32/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Comece a edição do shapefile e em seguida calcule as áreas dos polígonos. Clique com o direito sobre o nome da Coluna Area e selecione Calculate Geometry. Escolha a unidade
33/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Após calcular a área de cada polígono de classificação, selecione os polígonos de cada classe
34/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Verifique o valor da somatória dos polígonos de cada classe. Copie o valor que está selecionado em Sum Clique com o direito sobre o nome da Coluna Area e selecione Statistics... Em seguida, realize o mesmo procedimento para as demais classes e monte uma tabela.
35/35 Estimativa das áreas dos tipos de uso do solo