Problema 5a by

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é encontrado no cruzamento da linha i com a coluna j, ou seja, o primeiro índice se refere à linha e o segundo à coluna.

Resolução da 1ª Prova de Álgebra Linear II da UFRJ, período Para saber a dimensão disso aqui basta escalonar e resolver o sistema.

Transcrição:

Problema 5a by fernandopaim@paim.pro.br Resolva o sistema linear por escalonamento S = x y z=1 x y z= 1 2x y 3z=2 Resolução Utilizaremos quatro métodos para ilustrar a resolução do sistema linear acima. São eles: 1. Método da Substituição 2. Regra de Cramer 3. Escalonamento 4. Eliminação de Gauss (pivotamento) 1-Método da Substituição Nesse método de resolução, uma vez que dispomos de três equações e três incógnitas, isola-se o valor de uma incógnita em uma das equações e substitui-se esse valor nas outras duas equações. Dessa forma, ficamos com um sistema de duas equações e duas incógnitas, o qual poderá ser mais facilmente resolvido. Após se achar o valor dessas duas incógnitas, faz-se o retorno em qualquer equação do sistema, que contenha a terceira incógnita, para calcula-la. O sistema dado apresenta as seguintes equações: Vamos isolar o valor de x na eq.1 x + y - z = 1 x = 1 y + z eq.4 Agora, substituímos o valor de x, encontrado na eq.4 acima, nas equações eq.2 e eq.3. Substituindo na eq.2, temos: Problema 5a 1

eq2.: (1- y + z) y + z = -1 eq2.: 1- y + z y + z = -1 eq2.: 1-2y + 2z = -1 eq2.: -2y +2z = -2 eq.5 Substituindo na eq.3, temos: eq3.: 2(1 y + z) + y 3z = 2 eq3.: 2 2y + 2z + y 3z = 2 eq3.: y z = 0 eq.6 Agora nosso sistema está composto pelas seguintes equações (eq.5 e eq.6 acima): -2y +2z = -2 y z = 0 Para solucionar o sistema, basta aplicar o método da substituição nesse sistema. Vamos isolar o valor de y na equação eq.6. eq.6.: - y - z = 0 eq.6.: -y = +z ou eq.6.: y = -z eq.7 Agora, fazemos a substituição desse valor de y na equação eq.5. e assim, achamos o valor da incógnita z. Veja: eq.5.: -2y + 2z = - 2 eq.5.: -2(-z) + 2z = -2 eq.5.: 2z + 2z = -2 eq.5.: 4z = -2 eq.5.: z = -2/4 eq.5.: z = -1/2 Ok, agora, uma vez que o valor da variável z é conhecido, usando qualquer equação que tenha apenas z e y como incógnitas, pode-se calcular o valor de y. Por simplicidade de cálculo vamos usar a equação eq.7, que diz que: y = -z assim, y = - (-1/2) y = +1/2 Uma vez conhecidos os valores das variáveis y e z, podemos calcular o valor da última incógnita do sistema, a variável x. Basta pegar qualquer equação Problema 5a 2

que contenha as três variáveis. Vamos utilizar a equação eq.4 que diz que: x = 1 - y + z fazendo as substituições de valores, temos: x = 1 - (1/2) + (-1/2) x = 1 1/2-1/2 x = 1 1 x = 0 Agora podemos escrever o vetor solução do sistema: S = {0, ½, -½} 2-Regra de Cramer A solução de sistemas lineares pela Regra de Cramer utiliza o cálculo de determinantes da seguinte forma: S ={x= Dx D, y= Dy D, z= Dz D } onde, D é o determinante dos coeficientes das incógnitas. Dx, Dy e Dz é o determinante que se obtém a partir de D, substituindo-se a coluna dos coeficientes relativos à incógnita pela coluna dos termos independentes. A partir das equações do sistema dado escrevemos o determinante dos coeficientes das incógnitas: D= 1 1 1 1 1 1 2 1 3 Calculando o determinante D D= 1 1 1 1 1 1 1 D = (1*-1*-3) + (1*1*2) + (-1*1*1) {(-1*-1*2) + (1*1*1) + (1*1*-3)} D = (3) + (2) + (-1) {(2) + (1) + (-3)} D = 3 + 2 1 {2 + 1-3} D = 4 {0} D = 4, logo o sistema é possível e tem uma única solução. Problema 5a 3

Calculando Dx Dx= Dx= 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 Dx = (1*-1*-3) + (1*1*2) + (-1*-1*1) - {(-1*-1*2) + (1*1*1) + (1*-1*-3)} Dx = (3) + (2) + (1) {(2) + (1) + (3)} Dx = 3 + 2 + 1 {2 + 1 + 3} Dx = 6 {6} Dx = 0 Calculando Dy Dy= 1 1 1 1 1 1 2 2 3 2 2 Dy = (1*-1*-3) + (1*1*2) + (-1*1*2) - {(-1*-1*2) + (1*1*2) + (1*1*-3)} Dy = (3) + (2) + (-2) - {(2) + (2) + (-3)} Dy = 3 + 2 2 {2 + 2 3} Dy = 3 {1} Dy = 2 Calculando Dz Dz= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 Dz = (1*-1*2) + (1*-1*2) + (1*1*1) - {(1*-1*2) + (1*-1*1) + (1*1*2)} Dz = (-2) + (-2) + (1) - {(-2) + (-1) + (2)} Dz = -2-2 + 1 {-2-1 + 2} Dz = -3 {-1} Dz = -3 + 1 Dz = -2 Calculando cada uma das variáveis temos: S ={x= Dx D, y= Dy D, z= Dz D } Problema 5a 4

S ={ 0 2 4, 4, 2 4 } S ={0, 1 2, 1 2 } 3-Escalonamento A resolução de sistemas lineares pela por Escalonamento consiste em aplicar operações de combinação linear entre as linhas e troca de posição de linhas de forma a obter uma matriz triangular superior. O método de escalonamento deve ser aplicado ma matriz expandida do sistema, isto é, a matriz formada pelos coeficientes das incógnitas juntamente com a coluna dos termos independentes. No sistema dado por S = x y z=1 x y z= 1 2x y 3z=2 A matriz expandida é dada por 1 1 1 1 e o processo do escalonamento consiste em transformar a matriz expandida do sistema em uma matiz triangular superior da seguinte forma: a b c d T = 0 e f g onde a,b,c,d,e,f,g,i são valores numéricos. Observamos 0 0 h i então que, a metodologia consistirá em transformar os valores abaixo da diagonal principal em zeros. Escalonando... Observemos que, se multiplicarmos a segunda linha por -1 e somarmos à primeira linha, conseguimos gerar o primeiro valor nulo na posição 2,2. Então vamos aplicar a primeira combinação linear sobre a segunda linha. Façamos L2 = (-1)*L2 + L1. Problema 5a 5

L2 = (-1)*L2 + L1 1 1 1 1 a 23 =(-1)*a 23 + a 13 a 23 =(-1)*1 + (-1) a 23 =-1-1 a 23 =-2 a 21 =(-1)*a 21 + a 11 a 21 =(-1)*1 + 1 a 21 =-1 + 1 a 21 =0 a 24 =(-1)*a 24 + a 14 a 24 =(-1)*-1 + 1 a 24 =1 + 1 a 24 =2 a 22 =(-1)*a 22 + a 12 a 22 =(-1)*-1 + 1 a 22 =1 + 1 a 22 =2 após L2... 0 2 2 2 Ok, já conseguimos que zerar o elemento a 21. Agora vamos trabalhar com o elemento a 31. Observemos que, se multiplicarmos a primeira linha por -2 e somarmos o resultado com a terceira linha, iremos obter a 31 =0. Assim, façamos então L3 = (-2)*L1 + L3 L3 = (-2)*L1 + L3 0 2 2 2 a 33 =(-2)*a 13 + a 33 a 33 =(-2)*-1 + (-3) a 33 =2-3 a 33 =-1 a 31 =(-2)*a 11 + a 31 a 31 =(-2)*1 + 2 a 31 =-2 + 2 a 31 =0 a 34 =(-2)*a 14 + a 34 a 34 =(-2)*1 + (2) a 34 =-2 + 2 a 34 =0 a 32 =(-2)*a 12 + a 32 a 32 =(-2)*1 + (1) a 32 =-2 + 1 a 32 =-1 após L3... 0 2 2 2 0 1 1 0 Ok, quase lá... Note que, falta apenas zerar o elemento a 32 para completar o escalonamento. Observemos que, se dividirmos a segunda linha por 2 e somarmos o resultado com a terceira linha, iremos obter a 32 =0. Assim, façamos então L3 = L2/2 + L3 L3 = L2/2 + L3 0 2 2 2 0 1 1 0 a 33 =a 23 /2+ a 33 a 33 =-2/2 + (-1) a 33 =-1-1 a 31 =a 21 /2+ a 21 a 31 =0/2 + 0 a 31 =0 + 0 a 31 =0 a 34 =a 24 /2+ a 34 a 34 =2/2 + 0 a 34 =1 + 0 a 32 =a 22 /2+ a 32 a 32 =2/2 + (-1) a 32 =1-1 a 32 =0 após L3... Problema 5a 6

L3 = L2/2 + L3 a 33 =-2 a 34 =1 0 2 2 2 0 0 2 1 Agora, é só reescrever as equações do sistema a partir da matriz triangular superior. Vejamos: x + y z = 1-2y + 2z = -2-2z = 1 Resolvendo, -2z = 1 z = -1/2 substituindo o valor calculado para z acima na segunda equação, temos: -2y + 2z = -2-2y + 2(-1/2) = -2-2y - 1 = -2-2y = -1 2y = 1 y = 1/2 substituindo os valores de y e z na primeira equação, podemos calcular o valor de x. x + y z = 1 x + ½ -( ½) = 1 x + ½ + ½ = 1 x + 1 = 1 x = 1 1 x = 0 E o vetor solução do sistema é S = {0, ½,- ½} Método de Eliminação de Gauss (pivotamento) Esse método apresenta um algoritmo que poderá ser facilmente implementado em uma linguagem de programação. Veja abaixo a sistemática do método. Inicialmente, deve-se transcrever o sistema na forma matricial, mais especificamente na forma de um produto de matrizes. É bem simples. Uma das matrizes é constituída pelos coeficientes das variáveis, a segunda matriz Problema 5a 7

é constituída pelas variáveis e, a terceira matriz é constituída pelos termos independentes. Veja abaixo: 1 1 1 1 1 1 2 1 3 x y z = 1 1 2 Criando a matriz expandida O passo seguinte é criar a matriz expandida que é constituída pelos elementos da matriz dos coeficientes e pelos elementos da matriz dos termos independentes. Veja abaixo: 1 1 1 1 É sobre a matriz expandida que o método do pivotamento é aplicado. Eliminação de Gauss A partir da matriz expandida aplica-se o método de eliminação de Gauss. Veja abaixo: Fase 1: Escolhe-se a linha que contenha o primeiro elemento da primeira coluna, diferente de zero. Caso o primeiro elemento seja nulo deve-se realizar a troca das linhas. As outras linhas permanecem onde estão. No exemplo, o elemento a 11 é igual a 1 e portanto será utilizado. Esse valor passa a ser conhecido como pivô dessa fase. Todas as operações levarão em conta esse valor, daí o nome do método de pivotamento. A matriz expandida fica da seguinte forma: 1 1 1 1 Triangularização L2: aplica-se a sentença aritmética: L2=L2 a21 a11 L1 Fase 1: Triangularização L2 L2=L2 a21 a11 L1 a21=a21 a21 a11 a11 a 21 = 1 - (1/1)*1 a 21 = 1 - (1)*1 Problema 5a 8

Fase 1: Triangularização L2 a22=a22 a21 a11 a12 a23=a23 a21 a11 a13 a24=a24 a21 a11 a14 a 21 = 1 - (1) a 21 = 1-1 a 21 = 0 a 22 = -1 - (1/1)*1 a 22 = -1 - (1)*1 a 22 = -1 - (1) a 22 = -1-1 a 22 = -2 a 23 = 1 (1/1)*-1 a 23 = 1 (1)*-1 a 23 = 1 - (-1) a 23 = 1 + 1 a 23 = 2 a 24 = -1 - (1/1)*1 a 24 = -1 - (1)*1 a 24 = -1 - (1) a 24 = -1-1 a 24 = -2 Triangularização L3: aplica-se a sentença aritmética: L3=L3 a31 a11 L1 Fase 1: Triangularização L3 L3=L3 a31 a11 L1 a31=a31 a31 a11 a11 a 31 = 2 - (2/1)*1 a 31 = 2 - (2)*1 a 31 = 2 - (2) a 31 = 2-2 a 31 = 0 a32=a32 a31 a11 a12 a 32 = 1 - (2/1)*1 a 32 = 1 - (2)*1 a 32 = 1 - (2) a 32 = 1-2 a 32 = -1 a33=a33 a31 a11 a13 a 33 = -3 (2/1)*-1 a 33 = -3 (2)*-1 a 33 = -3 - (-2) a 33 = -3 + 2 a 33 = -1 a34=a34 a31 a11 a14 a 34 = 2 - (2/1)*1 a 34 = 2 - (2)*1 a 34 = 2 - (2) Problema 5a 9

Fase 1: Triangularização L3 a 34 = 2-2 a 34 = 0 Assim, após as triangularizações L2 e L3 a matriz expandida fica da seguinte forma: 0 2 2 2 0 1 1 0 Ok, a fase 1 encerra a primeira parte do escalonamento e a linha 1 já está pronta e não mais sofrerá operações. Resta ainda a segunda e a terceira linhas. Fase 2: O elemento a 22 =-2 e portanto diferente de 0 é o escolhido como sendo o segundo pivô. Repete-se o processo de triangularização realizado acima. Fase 2: Triangularização L3 L3=L3 a32 a22 L2 a31=a31 a32 a22 a21 a32=a32 a32 a22 a22 a33=a33 a32 a22 a23 a34=a34 a32 a22 a24 a 31 = 0 - (-1/-2)*0 a 31 = 0 (1/2)*0 a 31 = 0 - (0) a 31 = 0-0 a 31 = 0 a 32 = -1 - (-1/-2)*-2 a 32 = -1 (1/2)*-2 a 32 = -1 - (-2/2) a 32 = -1 + 1 a 32 = 0 a 33 = -1 - (-1/-2)*2 a 33 = -1 (1/2)*2 a 33 = -1 - (2/2) a 33 = -1 (1) a 33 = -1 1 a 33 = -2 a 34 = 0 - (-1/-2)*-2 a 34 = 0 (1/2)*-2 a 34 = 0 - (-2/2) a 34 = 0 + 1 a 34 = 1 Desse modo, após a fase 2, a matriz apresenta-se da seguinte forma: Problema 5a 10

0 2 2 2 0 0 2 1 Ok, o sistema está escalonado. Reescrevendo na forma matricial, temos: 1 1 1 0 2 2 0 0 2 x y z = 1 2 1 Dessa forma, o sistema proposto foi transformado no seguinte sistema equivalente: x y z=1 0x 2y 2z= 2 0x 0y 2z=1 isto é, x + y z = 1-2y + 2z = -2-2z = 1 Assim, -2z = 1 portanto z = -1/2 substituindo esse valor de z na equação -2y + 2z = -2, temos: -2y + 2z = -2-2y + 2*(-1/2) = -2-2y 2/2 = -2-2y -1 = -2-2y = -2 + 1-2y = -1 portanto y = 1/2 finalmente, substituindo os valores de y e z na equação x + y z = 1, temos: x + y z = 1 x + ½ (-½) = 1 x + ½ + ½ = 1 x + 1 = 1 portanto x = 0 Assim, S = {0, ½, -½ } That's All Folks! by fernandopaim@paim.pro.br Problema 5a 11