CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS CURSO: MATEMÁTICA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE SÉRIE: 1ª CARGA HORÁRIA: 144 HORAS PROFESSORA: Maria Ivete Basniak ANO LETIVO: 2013 EMENTA: Variáveis e gráficos; Distribuições de Freqüência; Média, mediana, moda e outras medidas de tendência central; Desvio padrão e outras medidas de dispersão; Momentos, Assimetria e curtose; Teoria elementar da probabilidade; Distribuições: binominal, normal e de Poisson; Teoria elementar da amostragem, Teoria estatística da Estimação; Teoria da Decisão Estatística, teses de hipótese e significância; Teoria de pequenas amostras; Teste de Qui-Quadrado; Ajustamento de curvas e o método dos mínimos. Prática Como Componente Curricular: 20 h/a OBJETIVOS: Ler, interpretar e utilizar representações estatísticas (tabelas e gráficos); Aplicar conhecimentos e métodos estatísticos em situações reais; Utilizar a estatística na interpretação e intervenção no real; Desenvolver a habilidade de coletar, organizar, interpretar dados informativos;
Fornecer as idéias básicas da Metodologia Estatística para que os educandos possam aplicar o Método Estatístico a um trabalho de pesquisa com dados reais e/ou fictícios. MÉTODOS E TÉCNICAS DE ENSINO: Aulas expositivas dialogadas, acompanhadas de material didático pertinente, como apostila, textos de apoio e interpretação, exercícios de compreensão e cálculo. Serão realizados exercícios em equipe e individuais, de preferência com aplicação real, onde será realizada a organização de dados, sistematização, construção de gráficos e análise dos resultados. Aulas no laboratório de informática com o uso do Excel na construção e tratamento de dados e outros softwares de estatística. AVALIAÇÃO: A avaliação será realizada de forma diagnóstica, sendo compreendida como elemento integrante do processo ensino-aprendizagem. Embora a avaliação realizese cotidianamente, o aluno deverá demonstrar seus conhecimentos em testes, os quais serão traduzidos em notas de zero a dez. Assim, serão realizadas no mínimo duas provas por semestre, às quais poderá ser atribuído peso 8 ou 7, sendo esta nota complementada por trabalho(s) realizados pelos acadêmicos individualmente ou em grupo em sala ou extra classe. Esses trabalhos poderão dar-se em forma de pesquisa e/ou resolução de exercícios, problemas. O peso atribuído a cada atividade anteriormente citada será avisada aos alunos antes da realização das mesmas. CRITÉRIOS DE CORREÇÃO: A avaliação deverá dar informações sobre o conhecimento e compreensão de conceitos e procedimentos e a capacidade de aplicá-los na resolução de problemas. Será avaliado o que os alunos sabem, como sabem e como pensam
matematicamente, se o aluno compreendeu os conceitos, os procedimentos, avaliar o processo e o grau de criatividade das soluções dadas pelo aluno. PROGRAMA 1º BIMESTRE: Introdução Geral à compreensão da Estatística: População e amostra Estatística descritiva e inferência estatística Variáveis contínuas e discretas Arredondamento de dados Teoria Elementar da Amostragem: introdução, técnicas probabilísticas de amostragem Amostras aleatórias, números aleatórios Amostras com e sem reposição Gráficos estatísticos. Distribuição de Frequência: Dados brutos, rol Distribuição de frequência Intervalos de classe: limites reais, amplitude do intervalo, ponto médio Regras gerais para elaborar uma distribuição de frequência Distribuições de frequência relativa, acumulada, acumulada relativa Medidas de Tendência Central: Média Mediana Moda Quartis, Decis e Percentis Histogramas e polígonos de frequência
2º BIMESTRE: Desvio Padrão e outras Medidas de Dispersão: Desvio médio Desvio Padrão Variância Coeficiente de variação. Medidas de Assimetria e Curtose: Momentos Assimetria Curtose da população. Teoria Elementar da Probabilidade: Princípios fundamentais: fatorial de n. permutações e combinações (Análise Combinatória): Permutações simples Combinações simples Permutações circulares Permutações de elementos nem todos distintos Combinações completas Princípio da inclusão/exclusão 3º BIMESTRE: Teoria Elementar da Probabilidade: Definição clássica de probabilidade Definição de probabilidade como freqüência relativa Probabilidade condicional Eventos independentes e dependentes Eventos mutuamente exclusivos
Distribuição de probabilidade discreta Distribuição de probabilidade contínua Esperança matemática Distribuições Discretas e Contínuas de Probabilidade: Distribuição binomial Distribuição normal Distribuição de Poisson Teoria das Pequenas Amostras Distribuição de Student (t) Distribuição de Qui quadrado Teoria Elementar da Amostragem: Teoria da amostragem, Amostras aleatórias, números aleatórios, Amostras com e sem reposição Distribuição de amostras: das médias, proporções Erros padrões. 4º BIMESTRE: Teoria Estatística da Estimação Estimação de parâmetros, imparciais, eficientes, por pontos e por intervalos; Fidedignidade Estimativas do intervalo da confiança dos parâmetros populacionais Estimativas do intervalo de confiança das médias Intervalo de confiança das proporções, da variância Erro provável. Teoria Decisão Estatística, Teses de Hipótese e Significância Decisões estatísticas; Hipóteses estatísticas;
Testes de hipótese e significância; Erros dos tipos I e II; Nível de significância; Testes unilaterais e bilaterais; Ajustamento de curvas e o método dos mínimos quadrados. ATIVIDADES PRÁTICAS Práticas dos componentes curriculares PCC Resolução de exercícios individuais e/ou em grupo. Aulas no laboratório de informática usando Excel e softwares de estatística. Complementação de carga horária 1 : pretende-se trabalhar com complementação de conteúdos, através de resolução de problemas, construções de gráficos, apresentação de trabalho de pesquisa, os quais serão realizados em ambientes online. REFERÊNCIAS Não há livro texto. São usadas as várias referências de acordo com o conteúdo trabalhado. CRESPO, Antonio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2002. DANTAS, Carlos A. B. Probabilidade um curso introdutório. 3 ed. Ver. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008. JAMES, Barry R. Probabilidade um curso em nível intermediário. 2 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 1996. 1 De acordo com a Resolução nº 3 de 02/07/2007, no seu artigo 3º. Prevê a carga horária mínima dos cursos superiores em horas (60 minutos), de atividades acadêmicas e de trabalho discente efetivo. Como esta IES adotou horas aulas de 50 minutos, são desenvolvidos projetos que complementam a carga horária exigida.
MEYER, PAUL L. Probabilidade com aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2006. MAGALHÃES, Marcos Nascimento. Probabilidade e variáveis aleatórias. 3 ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2011. MARQUES, Jair Mendes. MARQUES, Marcos Augusto Mendes. Estatística básica para os cursos de engenharia. Curitiba: Domínio do Saber, 2005. MARQUES, Jair Mendes. Testes estatísticos para cursos das áreas biológicas e da saúde com o uso do computador. Curitiba: Domínio do Saber, 2004. SPIEGEL, M. R. Estatística. Coleção Schaum. São Paulo: McGraw_Hill do Brasil, 1976. SPIEGEL, M. R. Probabilidade e Estatística. Coleção Schaum. São Paulo: McGraw_Hill do Brasil, 1978.