Para mapear áreas de cultura (áborea) natural (floresta, reflorestamento) usar imagens de agosto, setembro. Para mapear produtividade, contaminação, praga, usar imagens de janeiro ou dezembro. Para mapear áreas de cultura anual (milho, soja) usar imagens de março e abril. O arquivo XML. que vem junto com a imagem tif. do landsat, indica que ela está georreferenciada, não excluir porque é importante. Depois de instalar o IDRISI, antes de abrir o programa, modificar as opções de Idioma e regionais do Windows. Símbolo decimal: ponto Símbolo de agrupamento de dígitos: vírgula Só agora pode abrir o IDRISI Para ver a imagem: Clicar em Display Tem que apontar a pasta onde os arquivos estão Data paths Escolher a pasta Depois vai em Display e marcar a pasta. Formato do arquivo de imagem do IDRISI:.rst Tem que importar todas as imagens que for trabalhar e transformar para o formato do IDRISI. Tem que fazer isso com cada arquivo de imagem. Import Governement/data provider formats Geotiff (não em Landsat) Separar as bandas do espectro emissivo do reflectivo Até 4 micrômetros: radiação e emissivo. Depois de 4 micrômetros: temperatura e reflectivo. Selecionar a área de estudo Quanto menor o comprimento de onda mais o efeito da atmosfera. A Banda 1 do Landsat 5 TM serve para estudar sedimentos (menor comprimento de onda) Para fazer uma imagem colorida: Image processing
Enhancement Composite Banda 4 do Landsat 5 TM= verde Para delimitar a água usar comprimento grande (por exemplo, a banda 7 do Landsat 5 TM) Para ver a qualidade da água, usar comprimento pequeno. Aula 2 Recortar imagem: Coletar os pontos: x mínimo x máximo e y mínimo y máximo Reformat Window -Add prefix specified by - Geographical positions Para analisar o histograma da imagem: Histogram display Selecionar o arquivo Output type -Escolher gráfico ou número Eixo x: resolução radiométrica Eixo y: número digital. Em Histrogram: DF = 100 000 (é o número de células) Standard lev. = desvio padrão. Quadros para fazer Estatística univariável: Bandas ND mín. ND Max. Amplitude TM1 36 255 219 TM2 10 145 135 TM3 10 176 166 TM4 0 138 138 TM5 0 211 211
TM6 117 161 44 TM7 0 146 146 Para Reclassificar imagem Gis analysis Data base query Reclass -Escolher bandas que possuem grande distância entre as curvas dos alvos Média Desv. Pad. Variância (desv. pad. Ao quadrado 60,4 7,4 54,7 28,3 5,5 30,4 28,2 9,6 92,7 61,2 13,4 18,3 74,8 23,4 551,7 130,8 5,5 30,9 30,2 14,1 200,22 Para escolher a cor (R, G ou B) deve-se escolher em qual banda o alvo reflete mais, por exemplo, a banda 4 do Landsat 5 TM destaca mais a vegetação (vermelho é melhor, mas mostra o verde também) Boas conbinações para o Landsat 5: 7b5g4r 5b4g7r Classes para fazer uma classificação de uso do solo: Palhada Reflorestamento de pinus Área em pleno vigor vegetativo Área de cerrado Mancha urbana Para montar um grupo de imagens: Collection editor Selecionar as bandas Save as Pronto. Antes de olhar os números, fechar todas as imagens e abrir a imagem que vai avaliar na categoria GRUPO.
Clicar antes em FEATURE PROPERTIES e depois apontar. Uso TM1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM7 Área Colhida 81 41 53 54 133 67 Pinus 52 21 18 44 33 11 Eucalipto 47 17 13 90 36 10 Cerrado 55 22 20 55 53 17 Urbano 69 35 37 42 78 45 Agricultura 57 26 19 117 63 19 Água 57 23 19 9 5 3 Cana 55 25 20 108 60 19 Pastagem 59 27 24 63 80 30 Aula 3 Quanto maior o desvio padrão, melhor será o contraste. Técnicas de realce: Linear: leva o número digital mínimo para o 0 e o máximo para 255. Image processing Enhancement Stretch -Module Results. Aula 5 Classificação de imagem Não supervisionada -Só pode usar imagens de 8 bits, ou seja, de 0 a 255. - Precisa de uma imagem colorida de 8 bits -Marcar create 8-bit composite Image processing Hard classifers Cluster (mais ou menos) -Entrar com a imagem colorida de 8 bit -Marcar broad (para indicar menos classes de uso) -Marcar fine (para indicar mais classes de uso) Para reclassificar a imagem -Imagem de entrada -Nome de saída Assign a new value of To all values from To just less than 0 0 4 1 4 5
0 5 6 Estes serão os novos valores Este é o limite mínimo de Este é o limite de valor aplicados valor máximo Depois disso, deve-se passar os filtros: Gis Analysis Filter -Modo 5x5 -Nome do novo arquivo (_F1) -Mode: serve para suavizar. Moda= suavizar Gaussian=suavizar Laplacian= realçar borda High= realçar o limite entre as classes Sobel= realçar o limite entre as classes Para calcular áreas Gis Analysis Data base query Área -Marcar tabular -Selecionar a imagem -Escolher a unidade de medida Aula 6 Outro sistema de classificação não supervisionado Image Hard Iso clust (permite colocar muitas bandas) -Tem que incluir uma imagem colorida também -Fechar histograma -Definir o número de clusters -Nome do arquivo -Demora para processar Classificação supervisionada: 0 Preto 7 1 Água 1 2 Pinus 2
3 Eucalipto 1 3 4 Eucalipto 2 3 5 Área colhida 1 4 6 Área colhida 2 4 7 Área colhida 3 4 8 Cultura em maturação 1 5 9 Cultura em maturação 2 5 10 Cultura em maturação 3 5 11 Cultura em maturação 4 5 12 Cana 6 Clicar Digitize Preencher os dados Clicar e poligonizar a área de interesse Salvar as digitalizações em save digitized data (seta) Image Signature Make sig -Depois de processar vai em SIGCOMP, seleciona o grupo recém criado, clica em MEAN. OK. Para classificar Image Processing Hard Os quatro primeiros (melhor maxlike, o pior, 1º, piped.) Aula 7 Para georreferenciar No Edit -1º linha: (número de pontos) -2º linha para baixo: nessa estrutura: X errado_espaço_y errado_espaço_x certo_espaço_ Y certo -Salvar como: correspondence file (.cor) Image Processing Resample Vector Preencher Função:
Linear = mais simples Quadrática = mais de 6 pontos Cúbica = mais de 10 pontos Output Ok -preencher os dados -sempre colocar uma área maior. X mínimo X máximo Y mínimo Y máximo Para imagem: -binilear Para mapa temático: -nearest Número de colunas: X máximo x mínimo / resolução espacial do pixel (30 metros) Número de linhas Y máximo y mínimo / resolução espacial do pixel (30 metros) Número de colunas Número de linhas Para criar legenda Ir em Symbol Workshop New -para arquivo raster, usar sempre palette Para exportar imagem colorida ir na aba COMPOSER Save COMPOSITION Para colocar grade: Ir em MAP PROPERTIES Aba MAP GRID -Colocar o x e y mínimo e máximo - Em Increment x e y é o intervalo entre cada linha de coordenada Em SCALE BAR Para salvar como um projeto no IDRISI:
Save composition - Opção: Save composition do MAP FILE.