- Soluções em Geoprocessamento

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1 - Soluções em Geoprocessamento Visite nosso site! Distribuidor autorizado da MicroImages

2 Imagens coloridas de satélites são constituídas por pelo menos 3 rasters de diferentes espectros em níveis de cinza. A composição dos espectros vermelho, verde e azul cria uma imagem colorida composta de cor natural. Vermelho Verde Azul Colorido O módulo Criar Imagens de Cor Natural mostra em passos sucessivos a criação de uma imagem colorida composta de cor natural.

3 Clique em Imagem > Combinar > Converter Cor....

4 Observe os modelos de cor de entrada: 1) RGB Individual: essa opção permite converter o modelo de cores de uma imagem colorida ou converter a imagem colorida em 3 rasters de níveis de cinza. Aviso: o restante das opções converte 3 rasters de níveis de cinza em uma imagem colorida composta. 1) 2) 3) 4) 5) 6) RGB Separado: o modelo aditivo de cores RGB em forma cúbica é o mais usado para a visualização de rasters em computadores. Intensidade-Matiz-Saturação (=HSI): é uma representação cilíndrica do modelo RGB e pode gerar melhorias em imagens escuras de RGB, quando convertido em HSI, ajustado e reconvertido em RGB. Brilho-Matiz-Saturação(=HSV): é também uma representação cilíndrica do modelo RGB com menor aplicação no geoprocessamento. HSV (Munsell): veja item 4, porém com aplicação na pedologia CMY: o modelo subtrativo de cores CMY é indicado para imprimir rasters. CMYK: o modelo representa uma economia por usar cartuchos com tinta preta em relação ao modelo CMY. A seguir, escolhe RGB Separado e avance para o próximo slide. CMY / CMYK

5 Clique em Selecionar Raster(s) para selecionar 3 imagens de níveis de cinza, que constituirão em conjunto uma imagem colorida composta. O modelo de cor usado é o RGB com os canais Vermelho (R), Verde (G) e Azul (B).

6 Primeiro, navegue até o arquivo de projeto Treinamento Processar Imagens.rvc e entre nele, clicando 2x. A seguir, clique 2x no raster Vila Beatriz Banda Vermelha para transferi-lo para o canal Vermelho na área de seleção.

7 Repita a ação para os rasters de banda verde (primeiro) e azul (depois) conforme mostrado. A seguir, clique em OK.

8 Deixe o contraste na opção Nenhum. No próximo tutorial você vai aprender como manipular e melhorar o contraste, um recurso importante para melhorar a aparência de imagens. Observe os modelos de cor de saída: 1) 2) Mapa colorido de 4- e 8-bit: essa opção cria uma imagem colorida composta de 4-bit (=16 cores) ou de 8-bit (100 ou 256 cores, dependendo se for escolhido 100 ou 255 em Faixa de Saída. 24-bit RGB: cria uma imagem colorida composta com cor verdadeira (> 16 milhões de cores) Aviso: o restante das opções cria 3 rasters de níveis de cinza com seguintes modelos de cores: 1) 2) 3) 4) 5) 6) RGB Separado: o modelo aditivo de cores RGB em forma cúbica é o mais usado para a visualização de rasters em computadores. Intensidade-Matiz-Saturação (=HSI): é uma representação cilíndrica do modelo RGB e pode gerar melhorias em imagens escuras de RGB, quando convertido em HSI, ajustado e reconvertido para RGB. Brilho-Matiz-Saturação(=HSV): é também uma representação cilíndrica do modelo RGB com menor aplicação no geoprocessamento. HSV (Munsell): veja item 4, porém com aplicação na pedologia CMY: o modelo subtrativo de cores CMY é indicado para imprimir rasters. CMYK: o modelo representa uma economia por usar cartuchos com tinta preta em relação ao modelo CMY. A seguir, escolhe 24-bit RGB e avance para o próximo slide.

9 Escolhe entre 3 maneiras de definir a velocidade de visualização dos rasters reamostrados. 1) 2) 3) Tirar Amostras: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para rasters classificados. Média: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para todos os outros tipos de rasters. Nenhum: o processo não cria pirâmides e resulta em uma visualização mais lenta dos rasters reamostrados. Escolhe opção Média e avance para o próximo slide.

10 Escolhe entre 5 maneiras de compactar os rasters reamostrados. 1) 2) 3) 4) 5) Descompactado: o valor das celas é estritamente mantido sem nenhuma compactação Executar Comprimento Codificado (Run Length Encoding) / Padrão sem Perda / Huffman / JPEG2000 Sem Perda: o valor das celas é estritamente mantido e permite processamento analítico dos rasters reamostrados. JPEG2000 Qualidade Máxima: compressão com perda mínima para finalidade de visualização. JPEG200 Usuário-Definido: compressão com perda variável para finalidade de visualização. JPEG: como JPEG2000, porém com menor compactação. Recomenda-se usar JPEG2000 por ter maior compactação. Escolhe JPEG200 Sem Perda e avance para o próximo slide.

11 Com Equilíbrio de Cores é possível manipular as cores e o contraste do(s) raster(s) de saída por meio de uma referência. No próximo tutorial você vai aprender como manipular cores e contraste, usando Equilíbrio de Cores. Clique em Executar... para criar a imagem colorida.

12 Primeiro, navegue até o arquivo de projeto Treinamento Processar Imagens.rvc e entre nele, clicando 2x. Digite o nome sugerido. A seguir, clique em OK.

13 PARABÉNS! Você acabou de criar uma imagem colorida de cor natural. No próximo tutorial vamos exibir a imagem e melhorar sua aparência. Clique em OK......e a seguir em Sair para encerrar o processo.

14 Soluções em Geoprocessamento Parabéns! Você concluiu o tutorial com sucesso. Continue com o próximo módulo do tutorial. Visite nosso site para conhecer toda a série de tutoriais da Latitude 23: Distribuidor autorizado da MicroImages