IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL

Documentos relacionados
PLANO DE ENSINO. Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º. Ementa

Sumário. Estatistica.indb 11 16/08/ :47:41

Plano de Ensino Docente. TURMA: 2º semestre

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO Autorizado plea Portaria nº de 04/07/01 DOU de 09/07/01 PLANO DE CURSO

COORDENAÇÃO GERAL DE ENSINO. RS 377 Km 27 Passo Novo CEP Alegrete/RS Fone/FAX: (55)

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

Plano de Ensino. Disciplina: Estatística. Carga Horária: 50 aulas. Ementa da disciplina:

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2

PROGRAMA DA DISCIPLINA

Prof. MSc. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos

Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS

1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA. Ministério da Educação

Importância da estatística 17. O que é a Estatística? 18

n = 25) e o elemento (pois = 19) e terá o valor 8. Verifique que antes e depois do 19 o elemento, teremos 18 elementos.

Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo Faculdade de Biblioteconomia e Ciência da Informação PLANO DE ENSINO (2015)

Bioestatística UNESP. Prof. Dr. Carlos Roberto Padovani Prof. Titular de Bioestatística IB-UNESP/Botucatu-SP

Distribuição de frequências:

PLANO DE ENSINO. Apucarana Administração. Mauricio Barbosa da Silva Mestrado 4 anos

Unidade I ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Profa. Isabel Espinosa

Estatística Descritiva

PLANO DE ENSINO. Curso: Pedagogia. Disciplina: Estatística Aplicada à Educação. Carga Horária Semestral: 40 Semestre do Curso: 2º

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE DE DADOS Ano Lectivo 2017/2018

Avaliação. Diagnóstico. Gerente Apuração de dados. Sistema integrado. Tudo que você precisa está a sua disposição no ambiente virtual.

SUMÁRIO. Prefácio, Espaço amostrai, Definição de probabilidade, Probabilidades finitas dos espaços amostrais fin itos, 20

PLANO DE ENSINO. Disciplina. Código Denominação Carga horária AT 1 AP 2 APS 3 Total 311 Estatística e Probabilidade 120h/a 120h/a.

PLANO DE ENSINO. NOME DA DISCIPLINA: Estatística e Probabilidade CÓDIGO: 63 EMENTA

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE E TRATAMENTO DE DADOS Ano Lectivo 2013/2014

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA Ano Lectivo 2013/2014

Bioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística

Estatística para Cursos de Engenharia e Informática

Estatística Descritiva (I)

GUIA DE FUNCIONAMENTO DA UNIDADE CURRICULAR

EMENTA / PROGRAMA DE DISCIPLINA. ANO / SEMESTRE LETIVO Administração Estatística Aplicada à Gestão I ADM h 4º

Estatística Descritiva

Experiência docente e CVLATTES atualizado.

NOÇÕES DE ESTATÍSTICA

PROGRAMA DE DISCIPLINA

Curso: Engenharia de Prod. Mecânica Engenharia Elétrica Estatística e Probabilidade Prof. Eng. Vicente Budzinski Notas de Aula

PLANO DE ENSINO CURSO: ENGENHARIA CIVIL - CICLO BÁSICO DISCIPLINA: ESTATÍSTICA DESCRITIVA - ED J827

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA Ano Lectivo 2012/2013

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA: Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão. Prof. Dr. Guanis de Barros Vilela Junior

CONCEITOS BASICOS, ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS, DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Aula 07 Estatística Descritiva

ESTATÍSTICA Medidas de Síntese

Estatística Aplicada. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz

Prof. Lorí Viali, Dr.

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE DE DADOS Ano Lectivo 2013/2014

* Descrição: organização, resumo, apresentação e interpretação de dados (tabelas, gráficos e sumários estatísticos, de posição e de dispersão)

UNIDADE DE REVISÃO E RECUPERAÇÃO PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase

Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos. Pode ser de interesse apresentar esses dados através d

Prof. Lorí Viali, Dr.

6EMA Lucas Santana da Cunha 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE DE DADOS Ano Lectivo 2013/2014

Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS Prof. Titular da FAMAT - Departamento de Estatística. Curso: Engenharia de Produção

Estatística Descritiva (I)

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE DE DADOS Ano Lectivo 2017/2018

P R O G R A M A TERCEIRA FASE. DISCIPLINA: Estatística Aplicada à Pesquisa Educacional Código: 3EAPE Carga Horária: 54h/a (crédito 03)

Estatística Aplicada a Negócios

ESTATÍSTICA DESCRITIVA E PREVISÃO INDICE

Estatística Descritiva (I)

Sumário dos exemplos:

Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

NOTAS DE AULA. Medidas Descritivas. Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

ESTATÍSTICA. Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização, resumo, análise e interpretação dos dados.

Conceito de Estatística

MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico

Principais propósitos: Estimação de relações entre variáveis; Testar teorias econômicas; Avaliar e implementar decisões estratégicas.

CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS

Medidas resumo numéricas

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

Medidas de Posição ou Tendência Central

EDITAL DE SELEÇÃO PARA A TURMA 2018

(tabelas, gráficos e sumários estatísticos, de posição e de dispersão)

1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ANÁLISE DE DADOS Ano Lectivo 2014/2015

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO

INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE- CAMPUS AVANÇADO SOMBRIO KATELYN L. DOS SANTOS DABOIT

CURSO DE ENFERMAGEM Reconhecido pela Portaria nº 270 de 13/12/12 DOU Nº 242 de 17/12/12 Seção 1. Pág. 20

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade

Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Medidas de dispersão. 23 de agosto de 2018

Medidas de Tendência Central. Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 5 ASSIMETRIA E CURTOSE

Transcrição:

IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL Estatística e Probabilidade CH: 40 h/a Classificação de variáveis, Levantamento de Dados: Coleta; Apuração; Apresentação; e Análise de resultados. Séries Estatísticas. Distribuição de Freqüências. Análise de Gráficos Estatísticos. Medidas de Tendência Central. Medidas de Dispersão. Medidas Separatrizes. Medidas de Assimetria. Medidas de Curtose. Distribuição Normal e as distribuições Relacionadas. Intervalo de Confiança. Teste de Hipóteses. Objetivos Estatística Descritiva ou DEDUTIVA (a análise exploratória dos dados) - Calcular e aplicar métodos Estatísticos à análise de dados, com o objetivo de utilizá-los como instrumento valioso para a tomada de decisões. - Calcular e analisar as medidas de tendência central, medidas de dispersão, de assimetria e de curtose. - Montar e analisar os gráficos da Estatística Descritiva (utilizando as normas técnicas para apresentação tabular da estatística brasileira ). Estatística Inferencial ou INDUTIVA (a análise confirmatória dos dados) - Introduzir tópicos fundamentais e específicos ao Ensino de Estatística indutiva; - Fornecer idéias básicas do método Estatístico, com aplicações de suas principais técnicas, necessárias na resolução de problemas específicos do curso. - Desenvolver atitudes favoráveis na tomada de decisões. Conteúdo Programático

UNIDADE I: Conceitos Inicias 1-Definição de Estatística. 1.1-Amostra. 1.2-Tipos de variáveis - Variáveis qualitativas (nominais e ordinais) Variáveis quantitativas (discretas e contínuas). 1.3-Levantamento de Dados. 1.4-Coleta. 1.5-Apuração. 1.6-Apresentação. 1.7-Análise de resultados. UNIDADE II: Tipos de Séries Estatísticas 2-Série Histórica. 2.1-Série Geográfica. 2.2-Série Específica. 2.3-Série de Distribuição. 2.4-Série Conjugada: Tabelas de Dupla Entrada. UNIDADE III: Distribuição de Frequência 3-Dados brutos. 3.1-Rol. 3.2-Definição do número de classes. 3.3-Amplitude de intervalo, amostral e total. 3.4-Distribuição de frequência simples ou absoluta. 3.5-Ponto médio. 3.6-Tipos de frequência: relativa simples, acumulada, relativa acumulada. UNIDADE IV: GráficosEstatísticos 4-Em colunas e em barras. 4.1-Em curvas. 4.2-Polar. 4.3-Cartograma. 4.4-Setores. 4.5-Histograma e polígono de frequências.

4.6-Ogivograma e ogiva de Galton. UNIDADE V: Medidas de Tendência Central 5-Média aritmética. 5.1-Dados não agrupados. 5.2-Desvio em relação à média. 5.3-Propriedades. 5.4-Dados agrupados: sem e com intervalos de classes. 5.5-Processo breve. 5.6-Emprego da média. 5.7-Moda. 5.8-Dados não agrupados. 5.9-Dados agrupados: sem e com intervalos de classes. 5.10-Emprego da moda. 5.11-Mediana. 5.12-Dados não agrupados. 5.13-Dados agrupados: sem e com intervalos de classes. 5.14-Emprego da mediana. 5.15-Posição relativa de média, mediana e moda. 5.16-Outros tipos de médias. UNIDADE VI: Medidas de Dispersão 6-Amplitude total. 6.1-Dados não agrupados. 6.2-Dados agrupados: sem e com intervalos de classes. 6.3-Variância. 6.4-Dados não agrupados. 6.5-Dados agrupados: sem e com intervalos de classe. 6.6-Processo breve. 6.7-Desvio padrão. 6.8-Dados não agrupados. 6.9-Dados agrupados: sem e com intervalos de classes. 6.10-Processo breve. 6.11-Coeficiente de variação (índice de variação de KANDLE).

UNIDADE VII: Mediadas Separatrizes 7-Quartis, decis e percentis. UNIDADE VIII: Mediadas de Assimetria 8-Tipo de Assimetria. 8.1-Cálculo do coeficiente de assimetria. 8.2-Emprego da medida de assimetria. 8.3-MEDIDAS DE CURTOSE. 8.4-Tipos de Curtose. 8.5-Cálculo do coeficiente de Curtose. 8.6-Emprego da medida de curtose. 8.7-DISTRIBUIÇÃO NORMAL. 8.8-A Distribuição Normal. 8.9-Propriedades da Distribuição Normal. 8.10-Propriedade de Adição de Variáveis. 8.11-Aleatórias Normais. 8.12-A Distribuição Normal Padronizada. 8.13-Intervalo de Confiança. 8.14-TESTE DE HIPÓTESES 8.15-Estatísticas de Teste. 8.16-Teste de uma Hipótese Nula. 8.17-Como Evitar os Erros Tipo 1 e Tipo 2. 8.18-Teste do Valor da Média. 8.19-O Teste Unilateral. 8.20-Teste de Hipóteses sobre a Probabilidade de Sucesso. 8.21-Teste para a diferença entre duas Médias. Bibliografia Básica FONSECA, Jairo S., MARTINS, Gilberto de A. Curso de Estatística. 6ª edição. São Paulo: Atlas, 1996. SILVA, Paulo Afonso Lopes. Probabilidade & Estatística. Rio de Janeiro: Reichmann& Affonso Editores, 1999. MARTINS, Gilberto de Andrade &DONAIRE, Denis. Princípios de Estatística.

São Paulo: Atlas, 1990. Bibliografia Complementar CRESPO, A. A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 1996.