Transformação de níveis de cinza para cor a idéia por trás desta técnica é executar 3 transformações independentes sobre níveis de cinza dos pixels de uma imagem de entrada. Cada cor é transformada independentemente e dedois alimentam um sistema que as combina formando uma cor (ex: monitor de tv colorido). As funções de transformação neste caso são não lineares, o que torna o método mais flexível que o anterior.
Transformação de imagem colorida em imagem colorida O uso de uma função de transformação pode ser aplicada a todos os componentes RGB, CMYK ou a componentes individuais
Transformação de cor - Modificando todas as componentes de uma imagem usando uma mesma função de transformação nos três modelos (RGB, HSI, CMYK)
Mapeamento inverso ou negativo úil útil para realçar detalhes que estão contidos em regiões escuras da imagem, em particular quando estas regiões dominam a imagem em tamanho. A imagem abaixo mostra os complementos das matizes
Exemplos do uso de funções de transformação em imagens coloridas. Note que cada componente da imagem é mapeada pela função de transformação.
Balanceamento de cor ou correção de cor permite mapear componentes de cor da imagem independentemente. É um processamento importante no realce de fotos. O desbalanceamento de cor ocorre quando uma imagem é adquirida e sensibilidades diferentes nos três canais de cor produzem uma transformação linear diferente nas três componentes da imagem durante a digitalização. O resultado é uma imagem com suas cores primárias sem balanceamento. Embora o desbalanceamento de cor possa ser medido objetivamente, a percepção visual pode ser utilizada em cores conhecidas (em regiões brancas onde as componentes RGB ou CMYK deveriam ser iguais) i
Equalização de histogramas é um processamento que mapeia imagem em níveis de cinza produzindo um imagem cujo histograma apresenta intensidades uniformes (em teoria). Como as imagens coloridas têm vários componentes,, a técnica em níveis de cinza deve ser modificada para trabalhar com cada componente e seu histograma associado. O processamento independente d de cada cor resultará numa imagem com as cores modificadas. A técnica mais lógica é modificar a intensidade da cor sem alterar a sua matiz. Para tanto a imagem é representada no espaço de cor HSI, a equalização ação realizadaada sobre a intensidade I, e o resultado convertido para RGB.
b) Filtragem espacial de imagens Suavização de imagens coloridas o processo é formulado da mesma maneira que para imagens em níveis de cinza, exceto que agora nós trabalhamos com vetores de valores e não mais com níveis de cinza. Cd Cada componente dovetor é processada individualmente: id onde K é o número de pixels definido pela vizinhança c _ 1 ( x, y) c( s, t) k k ( s, t ) S xy
Realce de imagens coloridas o processamento é o mesmo que para imagens monocromáticas. Usando o Laplaciano temos: 2 [ c( x, y)] 2 R( x, y) 2 G( x, y) 2 B( x, y) O Laplaciano de umaimagem colorida é aplicado a cada componente separadamente