PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Eduardo Ribeiro

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1 PROCESSAMENTO DE IMAGENS Eduardo Ribeiro

2 Brilho Em uma imagem em tons de cinza, cada valor de pixel representa um brilho. Brilho é definido formalmente como o atributo de uma sensação visual segundo o qual uma área parece emitir mais ou menos luz. Essa definição é obviamente subjetiva, então o brilho é uma métrica inadequado para dados de imagem.

3 Intensidade Intensidade refere-se a potência radiante em uma determinada direção, é a intensidade de radiação por unidade de área projetada. Estes termos não levam em conta a composição do comprimento de onda. No entanto, se a cor está envolvida, as composições dos comprimentos de ondas são relevantes. Assim, a intensidade não é uma métrica apropriada para imagens com cores.

4 Luminância A luminância é a radiância ponderada pela sensibilidade espectral associada a sensação de brilho da visão. A luminância é proporcional à intensidade. Sistemas de imagem raramente utilizam os valores de pixel proporcional à luminância, geralmente, são usados valores não lineares relacionados à ela.

5 Luminosidade Luminosidade (CIE L *) é a aproximação padrão para a percepção resposta à luminância. Ela é calculada submetendo a luminância à uma função de transferência não-linear que imita a visão. Poucos sistemas de imagens em tons de cinza codificam os valores dos pixels na proporção L *. Sistemas de imagem raramente, ou nunca, usam o valor em qualquer sentido coerente com cores precisas.

6 Sistema de Imagens Imagens coloridas são sentidas e reproduzidas com base em valores tricromáticos, cuja amplitude é proporcional à intensidade, mas cuja composição espectral é cuidadosamente escolhido de acordo com os princípios da ciência da cor. Imagens com cores precisas começam com valores proporcionais à radiação, que se aproximam dos valores tricromáticos do sistema RGB.

7 Sistema de Imagens No entanto, na maioria dos sistemas de imagem, os valores tricromáticos estão sujeitos a uma função de transferência não-linear, correção de gama, que imita a resposta perceptual. A maioria dos sistemas de imagem usam valores RGB que não são proporcionais com a intensidade. A notação R'G'B' denota a não-linearidade.

8 Luma Luma (Y ') é calculada por uma soma ponderada de R'G'B'. Luma é comparável com luminosidade, ela é muitas vezes descuidada e incorretamente chamados de luminância por engenheiros de vídeo.

9 Gama A luminância gerada por um dispositivo físico geralmente não é uma função linear do sinal aplicado. Em monitores CRT convencionais a luminância produzida na face da tela é aproximadamente proporcional à tensão aplicada elevado à potência 2,5. O valor numérico do expoente da função potência é coloquialmente conhecido como gama. Esta não linearidade deve ser compensada de forma a obter uma reprodução correta da luminância.

10 Ajuste do Brilho Adiciona ou subtrai um deslocamento nos sinais vermelho, verde e azul. Deve ser ajustado de forma que tons em preto sejam reproduzidos como verdadeiro preto no monitor.

11 Ajuste do Contraste Aplica um fator de escala para os sinais vermelho, verde e azul. Afetando a luminância, proporcional à intensidade, que é reproduzida por um sinal de entrada branco. Uma vez que o brilho é ajustado corretamente, o contraste deve ser definido para o brilho ter uma visualização confortável.

12 Brilho e Contraste no Photoshop

13 Ajuste de Gama Em um sistema de imagem, a luminância de cada um dos valore tricromáticos é transformado em um sinal de vídeo não-linear de correção de gama.

14 Tons de Cinza Cálculo do valor da CIE Luminance de valores lineares RGB de acordo com ITU-R Recommendation BT.709 (padrão HDTV) luminance = R G B Padrão NTSC (1953) para cálculo da luminância a partir de um sistema não linear RGB luma = 0.299R G B

15 Inversão de Cor Também conhecido como o efeito negativo, é obtido pela subtração de cada valor de cor RGB do valor máximo (normalmente 255). ir = 255 R ig = 255 G ib = B

16 Sepia Tratamento especializado para dar à fotografia um tom mais quente. sr = 0.393R G B sg = 0.349R G B sb = 0.272R G B

17 Referências Siggraph 2004 Poynton Digital Image Processing Gonzales e Woods

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