JUNGBECK, Micaela 2 ; FERREIRA, Ana Paula Alf Lima 3; MORAES, Maria Christina Schettert 4 RESUMO

Documentos relacionados
Modelo europeu de satisfação: um estudo de caso com discentes de uma Instituição de Ensino Superior

1. Introdução As prestadoras de serviços, incluindo as do ensino superior, cada vez mais reconhecem que os seus clientes e alunos atualmente

Palavras-chaves: Equações Estruturais. Satisfação Geral. Ensino Superior.

DETERMINANTES DE SATISFAÇÃO DISCENTE, UTILIZANDO O MODELO EUROPEU DE SATISFAÇÃO 1

INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO:

Escala de Atitudes em relação à Estatística: estudo de validação. Resumo

Equações Estruturais Aplicada à Satisfação dos Alunos: um estudo no Curso de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Santa Maria

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07

5 Análise dos resultados

Área Temática: Educação e Pesquisa Social em Contabilidade

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. Disciplina: EAD 351. Técnicas Estatísticas de Agrupamento

Análise fatorial aplicada à avaliação da satisfação de discentes do Instituto de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal de Ouro Preto.

Satisfação dos Alunos de uma Universidade Comunitária com o Curso de Ciências Contábeis: um Estudo Através da Modelagem em Equações Estruturais

Grau de Satisfação dos Estudantes do Curso de Ciências Contábeis: Estudo em Uma Faculdade do Sudoeste do Paraná

EQUAÇÕES ESTRUTURAIS APLICADAS À SATISFAÇÃO DOS ALUNOS: UM ESTUDO NO CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA

Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2004/05

Satisfação dos Estudantes do Curso de Ciências Contábeis: estudo em uma Faculdade do Paraná

Avaliação da qualidade de serviços percebida utilizando a escala Servqual: o estudo de caso da PRODABEL

ANO LECTIVO DE Prova Época Recurso. 26 de Janeiro de 2010 Duração: 2h30m (150 minutos)

Avaliação do Sistema de Avaliação de Alunos da Disciplina de Pediatria I 3:1 Parte

DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DO MODELO PLS-PM APLICADO À SATISFAÇÃO DOS ALUNOS DE UMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR

Estatística II. Tópico: Análise Fatorial. Exemplo completo (Livro Corrar modificado)

Módulo 17- Análise fatorial Tutorial SPSS Análise dos Resultados

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11. EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERNO 5 Análise Factorial de Componentes Principais

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE. Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção. Disciplina: Estatística Multivariada

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTUDOS DE MERCADO Ano Lectivo 2018/2019

AVALIAÇÃO DA SATISFAÇÃO DOS ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DO CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA

DIMENSÕES E DETERMINANTES DA SATISFAÇÃO DE ALUNOS EM UMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR

Atributos de satisfação como determinantes da lealdade de clientes de academias no Brasil

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE BOTUCATU FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA AGRICULTURA

Estatística Aplicada II. } Regressão Linear

Métodos Quantitativos Aplicados

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA

Revista Brasileira de Administração Científica, Aquidabã, v.4, n.1, Jan, Fev, Mar, Abr, Mai, Jun 2013.

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ano Lectivo 2016/2017

XVII SEMEAD Seminários em Administração

10. Lista de Anexos. Anexo A enviado aos diretores escolares... 2

Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º. Semestre 2006/07

Capacidade discriminante de testes de rastreamento utilizando variáveis latentes: aplicação de modelagem de equações estruturais

O Sistema de Garantia da Qualidade do Ensino na Universidade Nova de Lisboa

Análise da satisfação dos clientes de serviços de cabotagem no Brasil: Um estudo de caso

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE EM SERVIÇOS DO SETOR FINANCEIRO DE UMA INSTITUIÇÃO PARTICULAR DE ENSINO SUPERIOR 1. Introdução

UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL - UFFS CAMPUS ERECHIM LICENCIATURA EM PEDAGOGIA DANIÊ REGINA MIKOLAICZIK

Análise Multivariada Aplicada à Contabilidade

PREFERÊNCIA DO CONSUMIDOR: UM ESTUDO DE CASO COM APLICAÇÃO DE ANÁLISE CONJUNTA E MODELOS DE REGRESSÃO

A percepção de qualidade de disciplina EAD na visão discente - contribuições para construção de modelo de avaliação. Niterói RJ Maio 2013

PERCEPÇÃO DE APOIO ORGANIZACIONAL EMPENHAMENTO ORGANIZACIONAL: QUE RELAÇÃO? Catarina José Faustino Honório

Módulo 16- Análise de Regressão

ISBN

Análise Fatorial Exploratória (AFE) Disciplina: Medidas em Psicologia Professora: Ana Carolina Rodrigues

Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro

Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Coimbra. Satisfação e Qualidade Percebida em Radiologia: Estudo de caso numa UCSP

MESTRADO EM GESTÃO E DESENVOLVIMENTO EM TURISMO PROGRAMA COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR E PROCURA TURÍSTICA

Regressão linear múltipla - Correlação parcial

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL. ANOVA. Aula 05

UMA COMPARAÇÃO ENTRE LÓGICA FUZZY E REGRESSÃO LINEAR NA MENSURAÇÃO DA SATISFAÇÃO DO CLIENTE DE CAMPO GRANDE, MS RESUMO INTRODUÇÃO

Utilização de modelos marginais na análise de dados longitudinais irregulares em relação ao tempo

Análise estatística multivariada

RAFAELA PONTES ANDRADE O AROMA E O COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR: ESTRATÉGIAS NO PONTO DE VENDA SCENT AND CONSUMER BEHAVIOR: AN IN- STORE STRATEGY

4. ANÁLISE DOS RESULTADOS DA PESQUISA

SATISFAÇÃO DOS ALUNOS DO CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS: UM ESTUDO EM UMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR COMUNITÁRIA

CLASSIFICAÇÃO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO EM EXPERIMENTOS COM GADOS LEITEIROS

Avaliação Monte Carlo do teste para comparação de duas matrizes de covariâncias normais na presença de correlação

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS CENTRO DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO MESTRADO EM ADMINISTRAÇÃO

SME0822 Análise Multivariada 2 o semestre de Prof. Cibele Russo. Sala 3-113

ANÁLISE DA QUALIDADE DAS EMISSORAS DE TELEVISÃO - MODELO DE AVALIAÇÃO PARA O MERCADO PUBLICITÁRIO DE TELEVISÃO DA GRANDE VITÓRIA

6 Referências Bibliliográficas

Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III. Os resultados dessa regressão são apresentados na seguinte tabela:

ELISAMA ALVES. ANÁLISE DE IMAGENS NA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE SEMENTES DE Pinus taeda E Eucalyptus spp

APRESENTAÇÃO DO DOCENTE ANDREIA MEIRELES

SME0822 Análise Multivariada 2 o semestre de 2014

FATORES QUE DETERMINAM O NÍVEL DE SATISFAÇÃO DOS ALUNOS NO CONTEXTO ACADÊMICO: UMA REALIDADE DO CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS UFRN CERES/CAICÓ

Fatores da Satistação e Fidelidade do Cliente: um Estudo na Construção Civil

Gilberto Müller Beuren

Aprendizagem de máquina: Regressão Linear em uma instituição de Ensino

Mini curso: modelos de causalidade lógica e Marco Lógico

PROGRAMA DA DISCIPLINA. RCC4225 Análise Multivariada Aplicada à Contabilidade SEMESTRE: 2º/2013 SEGUNDAS FEIRAS: 13:00-18:00 HORAS

O USO DE BADGES PARA PROMOVER A MOTIVAÇÃO E O ENGAJAMENTO DE DISCENTES NA DISCIPLINA ONLINE DE METODOLOGIA DA PESQUISA DO ENSINO SUPERIOR

Variável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito

Teófilo Câmara Mattozo (UERN) Gutembergue Soares da Silva (UFRN) José Alfredo Ferreira Costa (UFRN) Breno Fernando Tinoco Cabral (UERN)

SME0822 Análise Multivariada 2 o semestre de 2014

Análise fatorial em R

English version at the end of this document

Lat. Am. J. Sci. Educ. 3, (2016)

INTRODUÇÃO A ECONOMETRIA

5 Resultados e Interpretação do Índice Construído

Prof. Dr. Marcone Augusto Leal de Oliveira UFJF CURSO INTRODUTÓRIO DE 12 HORAS OFERECIDO PARA A PÓS-GRADUAÇÃO DA UFABC EM NOVEMBRO DE 2017

4 Análise dos Resultados

Mario de Andrade Lira Junior

Desenvolvimento da Versão em Português do PSWQ

INDICADORES DO CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA PROPRIEDADE INTELECTUAL DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE

Construção e validação de questionário para análise de concepções bioéticas

ENSINO UNIVERSITÁRIO: A SATISFAÇÃO COMO DETERMINANTE DA EFICIÊNCIA

CONTRIBUIÇÃO DA ANÁLISE MULTIVARIADA PARA OS INDICADORES DE AVALIAÇÃO DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO: uma análise na área de Matemática

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE PERCEBIDA EM SERVIÇOS EDUCACIONAIS: PROPOSTA DE UMA ESCALA

Estudo da Satisfação dos Utentes do HESE E.P.E. 1. Évora, 30 de Setembro de 2009

XX SEMEAD Seminários em Administração

SATISFAÇÃO DOS ESTUDANTES COM O CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS

A técnica Delphi para pesquisa

Transcrição:

MODELO EUROPEU DE SATISFAÇÃO: UM ESTUDO DE CASO COM DISCENTES DO CURSO DE AGRONOMIA, DE UMA UNIVERSIDADE COMUNITÁRIA, COM RELAÇÃO A ÁREA EXPERIMENTAL DO CURSO Resultados parciais 1. JUNGBECK, Micaela 2 ; FERREIRA, Ana Paula Alf Lima 3; MORAES, Maria Christina Schettert 4 RESUMO A presente pesquisa teve como objetivo, apontar o nível de satisfação dos discentes do curso de Agronomia da Universidade de Cruz Alta, com relação à área experimental, a qual encontra-se junto a Escola Fazenda da IES. Como método de pesquisa, foi utilizado o modelo de Vieira; Milach e Huppes (2008) adaptado a realidade do objeto de estudo. Sendo que a pesquisa foi aplicado a 182 discentes, nos meses de julho a agosto de 2017. O instrumento de pesquisa foi transcrito para uma planilha do google doc e enviada por e-mail e redes sócias aos discentes. A partir das respostas coletadas, foi realizado os seguintes testes estatístico: Kaiser-meyer-okin (KMO) e de esfericidade de Barlett, Alpha de Cronbach e regressão linear, a fim de responder ao problema de pesquisa. Assim, pode-se concluir, que as variáveis pertinentes para a satisfação dos discentes com relação a área experimental da Escola Fazenda são: 1ª Imagem da área experimental; 2ª Valor Percebido; 3ª Qualidade percebida, 4ª Imagem da Universidade e a 5ª expectativa da qualidade. Palavras-Chave: Área Experimental. Discentes Agronomia. Modelo Europeu de Satisfação. ABSTRACT The present research had as objective, to indicate the level of satisfaction of the students of the course of Agronomy of the University of Cruz Alta, in relation to the experimental area, which is next to the IES School of Finance. As a research method, the Vieira model was used; Milach and Huppes (2008) adapted to the reality of the object of study. The research was applied to 182 students, from July to August, 2017. The research instrument was transcribed into a google doc worksheet and sent by e-mail and partner networks to the students. From the collected answers, the following statistical tests were performed: Kaiser-meyer-okin (KMO) and Barlett sphericity, Cronbach's Alpha and linear regression, in order to respond to the 1 Projeto PIBIC, aprovado edital 2017. 2 Discente do curso de Medicina Veterinária e bolsista do Projeto PIBIC- mycaelajungbeck@hotmail.com 3 Docente da Universidade de Cruz Alta e Coordenadora do Projeto PIBIC alima@unicruz.edu.br 4 Docente da Universidade de Cruz Alta e colaborado do Projeto PIBIC mmoraes@unicruz.edu.br ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 346

research problem. Thus, it can be concluded that the relevant variables for students' satisfaction with the experimental area of Escola Fazenda are: 1st Image of the experimental area; 2nd Value Perceived; 3ª perceived quality, 4th Image of the University and the 5th expectation of quality. Keywords: Experimental Area. Agronomy students. European Model of Satisfaction. INTRODUÇÃO As instituições de ensino superior, estão cada vez mais preocupada em satisfazer a necessita de seus clientes, bem como de criar um ambiente cada vez mais propício para formação profissional e troca de experiência durante o período que os mesmos encontram-se junto as IES. Faz-se necessário ressaltar que a busca por qualidade e satisfação junto aos alunos tornou-se pauta junto ao MEC, expressa pela Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (Lei 9394/96), a qual alterou o panorama nacional de ensino, criando, entre outras itens ferramentas, mecanismos que permitem à sociedade fazer comparações de desempenho entre as instituições, o que induz, as instituições a se preocuparem, cada vez mais, com a qualidade do serviço prestado, bem como a satisfação dos seus alunos. Coda e Silva (2004) entre outros autores, defendem que a satisfação dos alunos é um fator fundamental para o sucesso das Instituições de Ensino Superior (GONÇALVES FILHO; GUERRA; MOURA, 2003; SOUKI; PEREIRA, 2004; WALTER; TONTINI; DOMINGUES, 2005; DE TONI et al., 2006), uma vez que satisfação envolve o atendimento das expectativas dos acadêmicos e seu atendimento é condição determinante para a qualidade e perpetuidade das Instituições de Ensino Superior (IES). Desta forma, a presente pesquisa buscou evidenciar qual o nível de satisfação dos discentes do curso de Agronomia da Unicruz, com relação a área experimental disponibilizada para as aulas práticas e que tem como escopo aproximar os aluno da vivência profissional, junto a fazenda escola da IES. MÉTODOS ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 347

A presente pesquisa, foi aplicada com os discentes do curso de Agronomia da Unicruz, sendo que buscou-se atingir os alunos desde o 1º até o 10 semestre, buscando-se assim ter a percepção desde os semestres iniciais (como eles veem a mesma hoje) e os semestre finais (ter o feedback do que está dando certo e do que precisa ser melhorado). Bem como, entende-se de extrema relevância, ter a percepção dos semestres iniciais, uma vez que futuramente será possível replicar a pesquisa e apontar resultado preciso de quem acompanhou a mesma desde o inicio. Com relação ao tamanho da amostragem, para calcular o número de entrevistas necessário, seguiu-se os preceitos apontados por Malhotra (2006) o qual apresenta uma alternativa para o cálculo do tamanho da amostra que será demostrada através da equação (1): n = (S 2.p.q) / e 2. Onde se tem n= tamanho da amostra; S 2 = nível de confiança escolhido, expresso em número de desvios-padrão; p = percentagem com a qual o fenômeno se verifica; q = percentagem complementar (100 ); e 2 = Erro máximo permitido. A amostra da referida pesquisa, foi calculada com dois desvios padrão (95% de confiança), onde se admitirá um erro amostral de 3,0%, sendo assim serão entrevistados aproximadamente 300 discentes. O instrumento utilizado para verificar a satisfação dos discente foi baseado n o modelo de Vieira; Milach e Huppes (2008), o qual sofreu alterações a fim de se enquadrar com a realidade do objeto de estudo, área experimental da Fazenda escola da UNICRUZ, sendo que o mesmo foi transcrito junto a plataforma online do Google Doc, e posteriormente enviada por e-mail e redes sócias para os discentes do curso, durante os meses de junho à agosto de 2016. Por se tratar de projeto de pesquisa o qual tem como período de execução de Março à fevereiros de 2017, os resultados aqui apresentados, não apontam para o número total de, mas sim de 182 entrevistas retornadas até o dia 20/08/2017. Entre as analise realizada, com o auxílio do programa estatístico SPSS 2.0, foi realizada uma análise fatorial confirmatórias, que segundo Stewart (1981), é utilizado para se testar hipótese a respeito da estrutura de um conjunto de dados, pois a referida analise torna-se vital para a construção e validação de teorias. Também para verificar se a analise fatorial foi aplicada os testes de Kaiser-meyer-okin (KMO) e de esfericidade de Barlett, os quais indicaram o grau de suscetibilidade ou ajuste dos dados à analise fatorial, isto é, qual é o nível ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 348

de confiança que se pode esperar dos dados quando do seu tratamento pelo método Multivariado de análise fatorial seja empregado com sucesso (HAIR et al,2005). E para avaliar a confiabilidade dos fatores gerados a partir da Análise Fatorial, utilizou-se o teste de Alpha de Cronbach que aponta o grau de consistência interna entre os múltiplos indicadores de um fator, referindo-se à extensão na qual um mesmo instrumento de medida produz resultados coerentes a partir de diversas mensurações, e que segundo com Hair et al. (2005), o Alpha de Cronbach deve possuir um valor superior a 0,7. A fim de responder ao problema de pesquisa, foi utilizada regressão linear. RESULTADOS E CONSIDERAÇÕES FINAIS Com base nas respostas dos 182 entrevistados, foi realizada: a analise fatorial o teste Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e de esfericidade de Bartlett para a amostra total, sendo que os resultados destes serão apresentado nos quadros 01,02 e 03. Quadro 01: Teste KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,985 Bartlett's Test of Sphericity Fonte: Pesquisa de campo,2017. Approx. Chi-Square 1932,85 df 28 Sig. 0,0001 Os Testes Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e de Esfericidade de Bartlett, apresentados junto ao quadro 02, indicam qual é o grau de suscetibilidade ou o ajuste dos dados à análise fatorial, isto é, qual é o nível de confiança que se pode esperar dos dados quando do seu tratamento pelo método multivariado de análise fatorial seja empregada com sucesso (Hair et al, 1998), sendo que o teste de (KMO) foi de 0,985, o que nos mostra uma boa adequação de possibilidades de tratamento dos dados com o método citado. O segundo teste, o de Esfericidade de Bartlett é baseado na distribuição estatística de chi quadradro e testa a hipótese (nula H 0 ) de que a matriz de correlação é uma matriz identidade (cuja diagonal é 1,0 e todas as outras as outras iguais a zero), isto é, que não há correlação entre as variáveis (Pereira, 2001). ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 349

No caso em questão o valor da significância do teste de Bartlett, mostrou-se menor que 0,0001, o que permite mais uma vez confirmar a possibilidade e adequação do método de análise fatorial para o tratamento dos dados. Quanto o modelo de determinação do coeficiente R 2 conforme quadro 02, o mesmo apresenta um valor de R 2 0,726, pode-se afirmar que o presente modelo explica 72,6% da variação da variável satisfação dos discentes com relação a área experimental da fazenda Escola da UNICRUZ. Quadro 02: Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,914,726,789 1,352 a. Predictors: (Constant), H1, EX1, G1, E1, Q1, I1, NP1 Fonte: Pesquisa de campo,2017. Assim a partir dos dados obtidos junto a pesquisa pode-se apontar equação do modelo proposto, para verificar a satisfação dos discentes do curso de agronomia, com relação à área experimental da Escola Fazendo, no ano de 20117, como sendo: F1= 0,522 0,008Ex1+0,157I1+0,174Q1+0,067NP1+0,273E1+0,106G1+0,138H1. Com relação as correlações entre as variáveis investigadas, pode-se apontar as seguintes, conforme quadro 03: Quadro 03: Correlação Correlação X1 1 Expectativas do aluno ** ** ** ** ** ** ** Imagem da área experime ** ** ** ** ** ** Qualidade Percebida ** ** ** ** ** 1 Expectativa da qualida ** ** ** ** ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 350

Valor Percebido ** ** ** Satisfação Global do A com relação à área experimental ** ** Imagem da Universidade ** Permanência do Aluno Fonte: Pesquisa de campo,2017. Sendo que a partir de tais índices de correlação, pode afirmar que: 1. A Satisfação global dos discentes com relação à área experimental, está fortemente correlacionada com a Imagem da própria área experimental e o valor percebido pelos mesmos; 2. Satisfação global dos discentes com relação à área experimental, está ligada de forma mais discreta com relação expectativa da qualidade e a qualidade percebida que os mesmos possuem. 3. Imagem da área experimental, na percepção dos discentes esta moderadamente correlacionada com a Expectativas dos mesmos; 4. A Qualidade Percebida está altamente ligada a imagem da universidade; 5. O Valor percebido pelo discente esta correlacionado moderadamente com: Imagem da Universidade, qualidade percebida e a expectativa de qualidade dos discentes; 6. A permanência do aluno esta correlacionada de forma moderada com as variáveis: Imagem da Universidade, Qualidade Percebida, Expectativa da qualidade, Valor Percebido, Satisfação Global do Aluno e a Reclamações. 7. As Expectativas do aluno esta correlacionada de forma moderada com a Imagem da universidade e a qualidade percebida da mesma. Logo, pode-se concluir, tomando-se por referência as análises estatístico, que as variáveis pertinentes para a satisfação dos discentes com relação a área experimental da Escola Fazenda são: 1ª Imagem da área experimental; 2ª Valor Percebido; 3ª Qualidade percebida, 4ª Imagem da Universidade e a 5ª expectativa da qualidade; Outro ponto importante, que os dados apontaram mesmo que de forma moderada, é que a satisfação Global/Geral dos discentes, qualidade percebida e a expectativa de qualidade, influência a permanência dos discentes na instituição. ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 351

REFERÊNCIAS: AITKEN, N.D. College Student Performance, Satisfaction and Retention: Specification and Estimation of a Structural Model,Journal of Higher Education, 53 (1), 32-50, 1982. CARVALHO, A. P; BARBIERI, J. C. Inovação para a sustentabilidade: ultrapassando a produtividade do sistema convencional no setor sucroalcooleiro. In: SEMINARIO LATINO- IBEROAMERICANO DE GESTIÓN TECNOLÓGICA, 8, 2009, Colômbia: ALTEC, 2009. CASHIN, W. E. Student ratings of teaching: a summary of the research. IDEA Paper, n. 20, Kansas State University, 1988. Student ratings of teaching: the research revisited. IDEA Paper, n. 32, Kansas State University, 1995. CLAYSON, D. E.; HALEY, D. A. Student evaluations in marketing: what is actually being Measured. Journal of Marketing Education, v. 12, n. 3, p. 9-17, 1990. CODA, R.; SILVA, D. Sua escola de administração é uma excelente escola para se estudar? In: ENCONTRO NACIONAL DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO, 28., 2004, Anais.ENANPAD 2004. CRONIN JR, J.J.; TAYLOR, S. A., A. Measuring Service Quality: a reexamination and an extension. Journal of Marketing, New York: American Marketing Association, v. 56, p. 55-68, Jul. 1992. DAVIES, L. E. The design of jobs. Industrial Relations, October, 2008. DE TONI, D. et al. Análise da satisfação com instituições de educação superior e imagem: comparando instrumentos. In: ENCONTRO NACIONAL DOS PROGRAMAS DE PÓS- GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO, 30., 2006, Salvador. Anais... Salvador: ENANPAD 2006. CD ROM. GONÇALVES FILHO, C.; GUERRA, R. S.; MOURA, A. Mensuração de satisfação, qualidade, lealdade, valor e expectativa em instituições de ensino superior: um estudo do modelo ACSI através de equações estruturais. In: ENCONTRO NACIONAL DOS ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 352

PROGRAMAS DE PÓSGRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO, 27., 2003, Atibaia. Anais. Atibaia: ENANPAD 2003. CD ROM. GIL, A. C.. Métodos e técnicas de Pesquisa Social. 5 ed. São Paulo: Atlas, 1999. HAIR, J. F. et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005. LEE, G. ; JOLLY, N.; KENCH, P.; GELONESI, B. Factors Related to Student Satisfacti on with Universit. In: First year in Hi gher Education Conference: Creating future for a new millennium, 5-7 Julho, 2000. MALHOTRA, N. K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. Porto Alegre: Bookman, 2006. MORSTAIN, B. R. An Analysis of Students Satisfaction with Their Academic Program. Journal of Higher Education, 48 (1), 1-16, 1977. NATIONAL QUALITY RESEARCH CENTER. American Customer Satisfaction Index: methodology report. Ann Arbor: University of Michigan, 2005. PARASURAMAN, A.; ZEITHAML, V. A.; BERRY, L.L. A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of Marketing, v. 49, n. 4, p. 41-50, 1985. PASWAN, A. K.; YOUNG, J. A. Student evaluation of instructor: a nomelogical investigation using struuctural euation modeling. Journal of Marketing Education, v. 24, n. 3, p. 193-202,2002. PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de dados para ciências sociais: A complementaridade do S. P. S. S., 3ª Ed., Lisboa: Sílabo, 2003. ROSSI, C. A. V.; SLONGO, L. A. Pesquisa de satisfação de clientes: o estado-da-arte e proposição de um método brasileiro. Disponível em:. Acesso em: 13 fevereiro 2013. SCHREINER, L. A. Linking Student Satisfaction and Retention. In. Noel-Levitz, 2009. ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 353

SOUKI, G. Q.; PEREIRA, C. A. Satisfação, motivação e comprometimento de estudantes de administração: um estudo com base nos atributos de uma instituição de ensino superior. In: ENCONTRO NACIONAL DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO, 2004, Anais: ENANPAD 2004. STEWART, D. W. The Application and Misapplication of Factor Analysis in Marketing Research. Journal of Marketing Research, Chicago, p. 51-62, Fev.1981. VIEIRA, K. M.; MILACH, F. T.; HUPPES, R. D. Equações estruturais aplicadas à satisfação dos alunos: um estudo no curso de ciências contábeis da Universidade Federal de Santa Maria. Revista de Contabilidade e Finanças da USP. vol.19, n.48, pp. 65-76, setembro/dezembro 2008. WALTER, S.; TONTINI, G.; DOMINGUES, M. Identificando oportunidades de melhoria em um curso superior através da análise da satisfação dos alunos. In: Encontro Nacional de Programas de Pós-graduação em Administração. 29. 2005, Anais... Rio de Janeiro: ENANPAD 2005. CD ROM. ISSN 2358-6036 v.5, n.1, 2017, p.346-354 354