UAlg esght INTERVALOS DE CONFIANÇA EXERCÍCIOS. Paulo Batista Basílio ( )

Documentos relacionados
3. Repita o Exercício 1, supondo que os desvios padrões dados se refiram a amostras e não a populações.

Estatística Aplicada

FOLHA 3 - Inferência

ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

UAlg esght TESTES DE HIPÓTESES

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO

Erro e Tamanho Amostral

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

Exercícios Resolvidos

2. Suponhamos que foi extraída a seguinte amostra de uma população normal: Determine um intervalo de confiança a 95% para a média.

INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO

TAMANHO AMOSTRAL. Lucas Santana da Cunha 31 de julho de Universidade Estadual de Londrina. Tamanho da Amostra

Probabilidade e Estatística. Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança

i. f Y (y, θ) = 1/θ... 0 y θ 0... y < 0 ou y > θ Se a amostra selecionada foi ( ), qual será a estimativa para θ?

INSTITUTO SUPERIOR POLITÉCNICO DE VISEU ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA. Estatística

Intervalos de Confiança

Definição. Os valores assumidos pelos estimadores denomina-se estimativas pontuais ou simplesmente estimativas.

x P(X = x) 0,1 0,7 0,2

Lista Estimação Pontual Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Prof. Michel H. Montoril

INTERVALOS DE CONFIANÇA: DIFERENÇA ENTRE DUAS MÉDIAS

Estatística II. Intervalo de Confiança Lista de Exercícios

Distribuições Amostrais - Tamanho da Amostra

Aula 9: Introdução à Inferência Estatística

x P(X = x) 0,1 0,7 0,2

Estimação de valores. Luiz Carlos Terra

Métodos Estatísticos

Peso (mg) Número de cigarros [760,780[ 3 [780,800[ 7 [800,820[ 19 [820,840[ 25 [840,860[ 17 [860,880[ 12 [880,900[ 8

Professora Ana Hermínia Andrade. Período

Inferência Estatística: DEEST/UFOP Prof.: Spencer Barbosa da Silva

Capítulo 4 Inferência Estatística

Inferência Estatística:

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Lista Estimação Pontual Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Prof. Michel H. Montoril

Inferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza

Intervalos de Confiança

7. Testes de Hipóteses

INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO

6 Intervalos de Confiança

Lista Inferência para duas amostras Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Prof. Michel H. Montoril

Inferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa

Bioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: inferência Nome: GABARITO

TESTES DE HIPÓTESES PARA DIFERENÇA DE DUAS MÉDIAS

Introdução à Bioestatística Turma Nutrição

Testes de Hipóteses para duas médias

Professora Ana Hermínia Andrade. Período

LISTA DE EXERCICIOS 3

Teorema central do limite e es/mação da proporção populacional p

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

ESTATÍSTICA. Lucas Santana da Cunha 18 de setembro de Universidade Estadual de Londrina

Matemática Aplicada às Ciências Sociais. Prova Global de Avaliação PROVA NÚMERO 1

Lucas Santana da Cunha 27 de setembro de 2017

Lista de Exercícios #8 Assunto: Teste de Hipóteses

Estatística Indutiva

Probabilidade e Estatística

x P(X = x) 0,1 0,7 0,2

Les Estatística Aplicada II AMOSTRA E POPULAÇÃO

UNIVERSIDADE DA BEIRA INTERIOR. Verde Castanho Vermelho Azul Branco Total

Inferência Estatística:

3 2σ 2] = σ 2 C = 1 6

Teorema do Limite Central, distribuição amostral, estimação por ponto e intervalo de confiança

Intervalos de confiança

Inferência Estatística

Grupo A - 1 semestre de 2012 Lista de exercícios 8 - Estimação C A S A (gabarito)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Cálculo das Probabilidades e Estatística I. Lista de Exercícios Terceira Prova. Parte I: Distribuição Amostral

ICMS/PE 2014 Resolução da Prova de Estatística Professor Fábio Amorim. ICMS PE 2014: Resolução da prova de Estatística Prof.

Universidade Estadual de Londrina. 10 de outubro de Lucas Santana da Cunha

UAlg esght DISTRIBUIÇÕES

1 Teoria da Decisão Estatística

Cap. 4 - Estimação por Intervalo

AULA 03 Estimativas e tamanhos amostrais

Testes de Hipótese para uma única Amostra - parte II

Prof. Eduardo Bezerra. 15 de setembro de 2017

Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática

Fundamentos de Estatística 2010/2011 Ficha nº 3

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas

Distribuições Amostrais e Estimação Pontual de Parâmetros

Estatística Aplicada II. } Estimação e Intervalos de Confiança

Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise. Período 2017.

Enrico A. Colosimo Depto. Estatística UFMG

Estatística aplicada a ensaios clínicos

Amostragem e distribuições por amostragem

Estatística e Probabilidade Aula 08 Estimativas e Tamanho Amostral. Prof. Gabriel Bádue

Distribuições Amostrais e Estimação Pontual de Parâmetros

Introdução a Estatística

Estatística Descritiva (I)

Fundamentos de Estatística 2008/2009 Ficha nº 3

MAB-515 Avaliação e Desempenho (DCC/UFRJ)

INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA

1.1. Definições importantes

Cap. 8 - Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra

ISCTE- IUL Instituto Universitário de Lisboa

mat.ufrgs..ufrgs.br br/~viali/ mat.ufrgs..ufrgs.br

Segundo o método de Hamilton, a distribuição dos mandatos pelas listas concorrentes faz-se da seguinte forma:

Intervalos de Confiança

Departamento de Matemática - IST(TP)

Transcrição:

UAlg esght INTERVALOS DE CONFIANÇA EXERCÍCIOS ( pbasilio@ualg.pt ) Dezembro 2014

Intervalos de confiança - Exercícios 1 1. Estamos interessados em determinar a verdadeira quantidade de água em garrafas de 2 litros. A secção de engarrafamento informa que o desvio padrão é de 0,05 litros. Uma amostra aleatória de 100 garrafas de 2 litros tem uma quantidade média de 1,99 litros. Construa um intervalo de confiança de 99% para a quantidade de água contida em cada garrafa. 2. Em determinada comunidade a preferência individual pela liquidez é uma variável aleatória com distribuição normal de parâmetros desconhecidos. Foram inquiridos 25 indivíduos da comunidade sobre as respectivas preferências, o que proporcionou os seguintes resultados: X = 0, 4 e S 2 = 0, 25. a) Que pode afirmar sobre a preferência pela liquidez média da comunidade? (Sugestão: considere (α = 0.10) b) Admita que σ 2 = 0, 25 que pode afirmar agora com esta informação adicional 3. O gerente de uma instituição bancária pretende estimar o valor médio dos depósitos. Uma amostra aleatória de 30 depositantes indica uma média de 47,50 ee um desvio padrão de 12,00 e. Construa um intervalo de confiança a 95% para estimar a média da população. 4. A polícia rodoviária fez, recentemente, uma investigação secreta sobre as velocidades desenvolvidas na estrada, no período entre as 2 e as 4 horas da manhã. No período de observação, 100 carros passaram por um aparelho de radar a uma velocidade média de 85 Km/h, com um desvio padrão de 15 Km/h. a) Estime a verdadeira média (estimativa pontual) da população. b) Descreva a população. c) Construa um intervalo de confiança a 98% para estimar a média da população. d) Qual o erro máximo associado ao intervalo determinado em c)? 5. De um total de 100 notas em Métodos Quantitativos, uma amostra aleatória de 25 notas acusa média de 13 e desvio padrão de 2. a) Construa um intervalo de confiança a 95% para estimar a média da população b) Com que grau de confiança poderíamos afirmar que a média das 100 notas é 13 ± 1? 6. Um inquérito é planeado para determinar a despesa familiar, anual, em serviços de saúde dos empregados de uma companhia. O director da companhia pretende um grau de confiança de 95% e que a diferença entre e µ x seja 500. Um estudo piloto indica que o desvio padrão pode ser estimado em 4000. Qual a dimensão da amostra necessária?

Intervalos de confiança - Exercícios 2 7. Procedeu-se ao estudo das flutuações de preços, a curto prazo, no mercado internacional, de uma certa matéria prima. Em 16 semanas sucessivas, os preços observados foram os seguintes (em dólares/tonelada): 20 23 25 21 18 17 19 20 24 27 20 18 19 21 21 25 Admite-se que o preço desta matéria é uma variável aleatória com distribuição normal. a) Estime a média e a variância (estimativas pontuais) da população. b) Construa intervalos de confiança a 95% para os verdadeiros valores desses parâmetros. 8. Suponha que analisa a viabilidade de um projecto cujo elemento fundamental é o preço da matéria prima A. O "comportamento" do preço de A, em 16 observações, indica: X = 0, 95 (X i X) 2 = 2, 56 Construa um intervalo de confiança para σ 2 com α = 0, 10. 9. Duas amostras de 4 observações independentes tiradas da mesma população conduziram aos seguintes resultados: 75 70 60 75 52 60 42 58 Construa um intervalo de confiança a 95% para o verdadeiro valor da variância utilizando: a) a primeira amostra; b) a segunda amostra; c) as duas amostras conjuntamente. Nota: admita que a população tem distribuição normal. 10. X é uma variável aleatória, com distribuição normal e parâmetros µ x e σ x, que representa o consumo, em litros, aos 100 Km. Nove viaturas fizeram um mesmo percurso, num total de 100 Km, tendo-se registado os seguintes valores: x = 6 9 x 2 i = 333 i=1 Construa intervalos de confiança a 95% a) Para a média; b) Para a variância. 11. Suponha que a variância de certa característica de um produto, fabricado em série,

Intervalos de confiança - Exercícios 3 deve ser igual a 4, de acordo com as normas de fabrico. Existindo indícios de que os produtos apresentam essa característica com variância superior à estipulada, foi recolhida uma amostra de 9 artigos desse produto que forneceram os seguintes resultados: 5 7 2 4 8 9 8 6 5 Através da construção de um intervalo de confiança apropriado (90% de confiança) diga se será de admitir que a variância da característica em causa continue a ser 4. 12. Numa sondagem realizada a 50 pessoas encontrou-se 0,25 para a frequência de um dado atributo. Construa um intervalo de confiança a 95% para? (proporção no conjunto da população). 13. Um auditor de uma seguradora pretende determinar a proporção de pedidos de baixa que são pagos em 2 meses. De uma amostra de 200 pedidos, 80 foram pagos em 2 meses. Construa um intervalo de confiança a 99% para estimar a verdadeira proporção de pedidos pagos em 2 meses. 14. Uma sondagem pretende estimar a proporção de votos do partido A nas próximas eleições. Pretende-se um intervalo de confiança a 90% e um erro não superior a 0,04 em relação ao verdadeiro valor. Qual é a dimensão apropriada da amostra? 15. Uma amostra aleatória de 100 eleitores de certo distrito eleitoral dá 55% como favoráveis a determinado candidato. a) Construa um intervalo de confiança a 99% para a proporção global de eleitores favoráveis a esse candidato. b) Qual o tamanho da amostra necessário para termos 95% de confiança em que o candidato será eleito? 16. Uma empresa agrícola tem ao seu serviço dois tractores idênticos. O consumo de combustível por hora de trabalho em cada um deles é uma variável aleatória com distribuição Normal de parâmetros desconhecidos. Para efeitos de controlo de consumo, obteve-se ao acaso a seguinte amostra, respeitante ao tractor número 1: 9.0 9.5 9.8 9.4 10.0 10.2 9.6 9.7 9.5 a) Construa um intervalo de confiança a 95% para a média. b) Construa um intervalo de confiança a 90% para o desvio padrão.

Intervalos de confiança - Exercícios 4 c) Posteriormente, obteve-se uma amostra casual referente ao tractor número 2: 10.0 9.6 9.9 9.7 10.1 Partindo do princípio que não há razão para supor diferenças no desvio padrão do consumo nos dois tractores, construa um intervalo de confiança a 95% para a diferença de médias de consumo. 17. Para testar o grau de receptividade do público a determinado programa, efectuou-se um inquérito em duas cidades A e B, tendo-se obtido os seguintes resultados: T elespectadores inquiridos Opinies f avorveis Cidade A 500 300 Cidade B 450 360 a) Obtenha intervalos de confiança a 95% para a verdadeira proporção de apreciadores do programa, nas duas cidades. b) Obtenha ainda um intervalo de confiança a 95% para a diferença de proporções.