Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Administração de Banco de Dados - Oracle

Transcrição

1 Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Administração de Banco de Dados - Oracle Apresentação O programa de Pós-graduação Lato Sensu em Administração de Banco de Dados tem por fornecer conhecimento teórico-instrumental que possibilite ao aluno o aprofundamento dos conhecimentos nas diferentes áreas de banco de dados Oracle. O curso busca atender dinamismo da área de Administração de Banco de Dados, que traz novos desafios para o profissional, dentre eles conhecer profundamente o banco de dados Oracle (versão 11g), software que detém o maior market share atualmente. É voltado para profissionais de TI que queiram se especializar/certificar em tecnologias de banco de dados, passando pelas etapas de modelagem, especificação da arquitetura, implantação do projeto físico, criação do banco de dados, otimização, distribuição e segurança. Objetivos do curso Propiciar aos profissionais com sólida formação de graduação e boa experiência profissional nas áreas de gestão de projetos de TI, análise de sistemas, análise de negócios, análise de bancos de dados, gestão corporativa e tem como objetivo desenvolver habilidades para projetar e implementar projetos de bando de dados (estruturados e não estruturados). Competências Conhecer as etapas envolvidas na concepção de um projeto de banco de dados. Compreender os processos de seleção de dados adequados às demandas do negócio. Identificar os requisitos de negócio que devem ser mapeados em banco de dados. Habilidades Projetar, implementar e manter sistemas de Bando de Dados. Criar relatórios gerenciais alinhados aos processos de tomada de decisão. Realizar testes de aderência para escolha de ferramentas de Banco de Dados. Elaborar e apresentar propostas de trabalho. Metodologia das aulas O curso é organizando em módulos presenciais, interligados entre si em uma perspectiva transdisciplinar e integradora da área de especialidade. Composto por aulas teórico-expositivas e práticas, com foco na gestão do ciclo de vida de banco de dados, utiliza-se de estudos de caso, resolução de exercícios, palestras com profissionais de renome no mercado e simulações, focando-se no processo de aprendizagem coletivo. As disciplinas são presenciais e uma disciplina online, com o uso da ferramenta Blackboard, com as atividades acompanhadas por um docente-tutor, de destaque na área da disciplina, para orientar sobre conteúdos, atividades e avaliações. O objetivo é estimular o aluno a construir conhecimento, habilidades e maturidade para a tomada de decisão no ambiente profissional.

2 Avaliação A avaliação será em formato de Prova ou Trabalho, a critério do docente, com nota mínima de aprovação 7,0. Aluno com nota inferior, deverá cursar novamente a disciplina. A frequência mínima é de 75% em cada uma das disciplinas do curso. Aluno com frequência menor que o definido, será automaticamente reprovado e deverá cursar novamente a disciplina. Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) constitui-se em um Artigo Científico elaborado a partir do conhecimento adquirido nas disciplinas cursadas durante o programa. Vinculado à disciplina Projeto Aplicado, é um estudo dirigido orientado por professor qualificado, propiciando o desenvolvimento de um produto final para obtenção do certificado da Pós-graduação Lato Sensu. A nota mínima de aprovação é 7,0. Estrutura do Curso e Duração do Programa O curso tem duração média de 12 a 14 meses, com mais 3 meses para elaboração e entrega do trabalho de conclusão de curso, perfazendo 432 horas-aula de atividades teóricas e práticas. Dias e Horários das Aulas As aulas ocorrem aos sábados, das 8:30h às 17:30h Módulos e Disciplinas Módulo: Núcleo 72 horas/aula Desenvolvimento Gerencial e Liderança Responsabilidade Social e Governança Corporativa (online) Projeto Aplicado (TCC) Módulo: Integrador 90 horas/aula Governança de TI Empreendedorismo e Inovação Metodologia do Trabalho Científico Módulo: Específico 270 horas/aula Projeto de Bando de Dados Linguagem SQL PL/SQL Arquitetura e Administração de Banco de Dados Instalação de SGBD Backup e Recuperação de Dados Ajuste de Performance Alta Disponibilidade (RAC) Análise de Riscos e Segurança de Dados Tópicos de Arquitetura SQL Server Banco de Dados para BI 10 h/a

3 das Disciplinas A seguir, um detalhamento com a ementa de cada disciplina do curso. Desenvolvimento Gerencial e Liderança Carga horária: 24 horas-aula A disciplina objetiva a familiarização do participante com o universo da Administração, apresentando e discutindo modelos empresariais, a evolução das organizações e construindo uma base sólida para nortear a ação do gestor nos dias atuais. Aspectos abordados: Paradigmas da administração. Modelos de gestão. Estruturas e modelos empresariais. Ambiente e cultura organizacional. Ética empresarial. Tomada de decisão gerencial. Liderança nas organizações. Diversidade cultural. Gestão de mudanças. Análise de problemas. Modelos de planejamento e fixação de metas. Learning organizations. Responsabilidade Social e Governança Corporativa Carga horária: 24 horas-aula Apresenta os conceitos gerais de Governança Corporativa, sua importância para o mercado de capitais e as boas práticas de Governança Corporativa no Brasil. Também aborda a Lei Sarbanes- Oxley e explica o funcionamento dos órgãos sociais: assembleia geral, conselho de administração, diretoria estatutária e conselho fiscal. Projeto Aplicado Carga horária: 24 horas-aula Como trabalho de conclusão de curso, o aluno desenvolverá um projeto individual, no qual serão aplicados conceitos e técnicas desenvolvidos ao longo do programa. Governança de TI Carga horária: 20 horas-aula A disciplina consolidará todas as outras disciplinas deste módulo, introduzindo aos alunos os principais conceitos sobre Governança de TI, e trazendo exemplos práticos de como utilizar todos os conceitos aprendidos na elaboração de um modelo de governança de TI. Serão apresentados conteúdos que abrangem o contexto histórico e fundamentos, Planejamento Estratégico de TI, SLM e SLA (Negociando com o Cliente), ITIL, COBIT, ISO, Six Sigma, CMM e CMMI, BSC e Métricas. Metodologia do Trabalho Científico Carga horária: 20 horas-aula A disciplina de Metodologia Científica tem como função oferecer ao estudante, formação de base em pesquisa científica, introduzindo-o no complexo processo de produção do conhecimento, na problematização das ciências e no conhecimento da complexidade dos problemas com os quais o pesquisador confronta-se no campo científico. Empreendedorismo e Inovação Carga horária: 30 horas-aula

4 A disciplina visa preparar o aluno para o processo de transformação de ideias em negócios, capacitando-o a avaliar oportunidades e buscar os recursos necessários para colocar o negócio em prática. Aspectos abordados: O administrador e o empreendedor; o que é empreendedorismo; identificando oportunidades; criando um plano de negócios eficaz; importância do plano de negócios; buscando os recursos necessários; questões legais na constituição da empresa. Projeto de Banco de Dados Carga horária: 30 horas-aula Cobertura de todo o ciclo de vida de um banco de dados, incluindo a modelagem conceitual, o projeto do banco de dados relacional e a engenharia reversa tanto a partir de banco de dados relacional, quanto a partir de arquivos e documentos Linguagem SQL Carga horária: 30 horas-aula Instruções SQL DML: Insert, Update, Delete, controle de transações. Instruções SQL DDL: Create, Drop, Alter user, table, sequence, view Instruções SQL DRL: Select join, funções de grupo, funções de linha, subconsultas, conjuntos. Instruções SQL DCL: Grant e Revoke PL/SQL Carga horária: 30 horas-aula Blocos Anônimos. Tratamento de exceções. Cursores. Procedures e Funcions. Trigger. Package. Arquitetura e Administração de Banco de Dados Carga horária: 30 horas-aula Arquitetura dos bancos de dados. Criação de banco de dados. Gerenciamento de objetos do banco, instância, tablespaces, tablespace de undo, arquivos do banco, recursos e privilégios; configuração de parâmetros. Controle de concorrência de transações do banco. Instalação do SGBD no ambiente Linux Carga horária: 10 horas-aula Introdução ao ambiente Linux. Preparação do Sistema Operacional (patches, parâmetros de kernel, etc). Instalação do Banco. Upgrade. Clone de banco de dados. Backup e Recuperação de Dados Carga horária: 30 horas-aula Tipos de Backup. Realização de Backup. Realização de Recuperação de dados. Ajuste de Performance Carga horária: 20 horas-aula Estratégias e Técnicas para Otimização de Performance do Banco de Dados. Gerenciamento de Memória e acesso a disco. Otimização.

5 Alta disponibilidade (RAC) Carga horária: 30 horas-aula Instalação e preparação das máquinas virtuais. Instalação dos produtos Oracle: - Instalação do Oracle Database. Criação ambiente Oracle RAC. Configuração de Failover e Load Balance. Arquitetura do Oracle Clusterware. Troubleshooting. Principais diferenças de BD Single para RAC e Performance Tuning. Conversão de banco de dados Single Instance para RAC. Adição de Nó no Clusterware. Remoção de Nó no Clusterware. Remoção do Nó. Disaster Recover. Discussão sobre alta disponibilidade. Análise de Riscos e Segurança de Dados Carga horária: 20 horas-aula Políticas de seguranças, responsabilidade e controle, mecanismo de integridade, controle de acesso e senhas, técnicas de criptografia e autenticação. Ferramentas e Ataques. Plataformas e metodologias de auditoria e segurança. Composição da equipe para realização dos trabalhos de auditoria; tipos de auditoria, objetivos e funções da auditoria de sistemas nas empresas; etapas para realização dos trabalhos. Tipos de Backup e recuperação de dados, interfaces de interconectividade, configurações de plataformas de sistemas de informação Tópicos da Arquitetura SQLServer Carga horária: 20 horas-aula Na arquitetura do SQL Server o ambiente de cliente devera ser composto por um ou mais computadores e dispositivos com suporte nos quais o aplicativo e o SQL Server serão implantados. Banco de dados para BI Carga horária: 30 horas-aula Conceitos de Data Warehouse. Metadados. Extração, Tratamento e carga de dados.