Questões Econométricas e Empíricas
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- Maria do Pilar Deluca Rodrigues
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1 Questões Econométricas e Empíricas Aula 05 Rogério Mazali Economia da Inovação I 24/11/2016 (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
2 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Após Schumpeter (1943) e outros trabalhos, muito se discutiu acerca dos ganhos de escala do trabalho de inovação. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
3 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Após Schumpeter (1943) e outros trabalhos, muito se discutiu acerca dos ganhos de escala do trabalho de inovação. Segundo esta conjectura, poder-se-ia intervir na economia para estimular a atividade inovadora porque ela apresentava retornos crescentes de escala. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
4 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Após Schumpeter (1943) e outros trabalhos, muito se discutiu acerca dos ganhos de escala do trabalho de inovação. Segundo esta conjectura, poder-se-ia intervir na economia para estimular a atividade inovadora porque ela apresentava retornos crescentes de escala. Além disso, a atividade inovadora se concentraria em grandes conglomerados, pois estas poderiam redirecionar os resultados da pesquisa para desenvolver um produto/processo para outro produto/processo. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
5 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Após Schumpeter (1943) e outros trabalhos, muito se discutiu acerca dos ganhos de escala do trabalho de inovação. Segundo esta conjectura, poder-se-ia intervir na economia para estimular a atividade inovadora porque ela apresentava retornos crescentes de escala. Além disso, a atividade inovadora se concentraria em grandes conglomerados, pois estas poderiam redirecionar os resultados da pesquisa para desenvolver um produto/processo para outro produto/processo. Questão empírica: será que a atividade inovadora em geral e P&D em particular apresentam, de fato, retornos crescentes de escala? (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
6 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Após Schumpeter (1943) e outros trabalhos, muito se discutiu acerca dos ganhos de escala do trabalho de inovação. Segundo esta conjectura, poder-se-ia intervir na economia para estimular a atividade inovadora porque ela apresentava retornos crescentes de escala. Além disso, a atividade inovadora se concentraria em grandes conglomerados, pois estas poderiam redirecionar os resultados da pesquisa para desenvolver um produto/processo para outro produto/processo. Questão empírica: será que a atividade inovadora em geral e P&D em particular apresentam, de fato, retornos crescentes de escala? Esta foi a primeira grande questão envolvendo inovação a ser abordada pela pesquisa empírica em inovação. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
7 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Dos anos 1950 aos anos 1990, responder a esta pergunta dominou o debate empírico sobre inovação, devido às óbvias implicações para políticas públicas. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
8 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Dos anos 1950 aos anos 1990, responder a esta pergunta dominou o debate empírico sobre inovação, devido às óbvias implicações para políticas públicas. Zvi Griliches foi um dos pioneiros neste debate, e desenvolvou diversos estudos para responder a esta questão. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
9 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Dos anos 1950 aos anos 1990, responder a esta pergunta dominou o debate empírico sobre inovação, devido às óbvias implicações para políticas públicas. Zvi Griliches foi um dos pioneiros neste debate, e desenvolvou diversos estudos para responder a esta questão. O debate a seguir se baseia em dois artigos (Griliches, 1990, 1998) nos quais Griliches resume o debate sobre o tema. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
10 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Solow (1957) mostrou que menos de 10% do crescimento econômico da primeira metade do século XX poderia ser explicada por acumulação de capital físico. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
11 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Solow (1957) mostrou que menos de 10% do crescimento econômico da primeira metade do século XX poderia ser explicada por acumulação de capital físico. Havia um consenso, apesar de que ninguém havia mostrado empiricamente, de que o desenvolvimento tecnológico seria o responsável pela maior parte do crescimento econômico do período. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
12 Introdução Primeiros trabalhos empíricos Solow (1957) mostrou que menos de 10% do crescimento econômico da primeira metade do século XX poderia ser explicada por acumulação de capital físico. Havia um consenso, apesar de que ninguém havia mostrado empiricamente, de que o desenvolvimento tecnológico seria o responsável pela maior parte do crescimento econômico do período. Griliches (1998) cita seu orientador, o vencedor do prêmio Nobel Theodore Schultz, como tendo atribuído ao investimento público em pesquisas em técnicas agrícolas TODO o aumento de produtividade no setor agrícola (Schultz, 1953). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
13 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
14 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: Como medir a produção do investimento em inovação? (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
15 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: Como medir a produção do investimento em inovação? Não há como se medir diretamente a produção do trabalho de inovação. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
16 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: Como medir a produção do investimento em inovação? Não há como se medir diretamente a produção do trabalho de inovação. Duas estratégias empíricas foram adotadas para se contornar este problema: U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
17 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: Como medir a produção do investimento em inovação? Não há como se medir diretamente a produção do trabalho de inovação. Duas estratégias empíricas foram adotadas para se contornar este problema: Estimar o progresso técnico como o aumento na produtividade total dos fatores (TFP) na função de produção de um bem de consumo nal; U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
18 Introdução Principal desa o ao pesquisador empírico No entanto, há um problema para o pesquisador empírico que queira estimar uma função de produção para P&D: Como medir a produção do investimento em inovação? Não há como se medir diretamente a produção do trabalho de inovação. Duas estratégias empíricas foram adotadas para se contornar este problema: Estimar o progresso técnico como o aumento na produtividade total dos fatores (TFP) na função de produção de um bem de consumo nal; Usar o número de patentes registradas como uma proxy para a produção do investimento em P&D. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
19 Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta Esta abordagem, bastante usada em artigos de macroeconomia até os anos 80, consiste em estimar uma função de produção Cobb-Douglas: Y t = A t K α t L β t ɛ t ou alguma variação da fórmula acima, em que A t representa a TFP. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
20 Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta Esta abordagem, bastante usada em artigos de macroeconomia até os anos 80, consiste em estimar uma função de produção Cobb-Douglas: Y t = A t Kt α L β t ɛ t ou alguma variação da fórmula acima, em que A t representa a TFP. Loglinearizada, a função acima assume a forma: y t = a t + αk t + βl t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
21 Introdução: Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta A forma empírica assume a forma: y t = γ 0 + γ 1 k t + γ 2 l t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
22 Introdução: Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta A forma empírica assume a forma: y t = γ 0 + γ 1 k t + γ 2 l t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. Supõe-se que ɛ t possui alguma distribuição assimétrica que, ao ser logaritmizada, passa a ter distribuição simétrica, e.g., lognormal, e estima-se a equação acima com alguma forma de variação temporal do parâmetro γ 0. O parâmetro γ 0 mede a TFP. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
23 Introdução: Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta A forma empírica assume a forma: y t = γ 0 + γ 1 k t + γ 2 l t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. Supõe-se que ɛ t possui alguma distribuição assimétrica que, ao ser logaritmizada, passa a ter distribuição simétrica, e.g., lognormal, e estima-se a equação acima com alguma forma de variação temporal do parâmetro γ 0. O parâmetro γ 0 mede a TFP. Muito bom para medir inovação de processo, nem tanto para medir inovação de produto. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
24 Introdução: Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta A forma empírica assume a forma: y t = γ 0 + γ 1 k t + γ 2 l t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. Supõe-se que ɛ t possui alguma distribuição assimétrica que, ao ser logaritmizada, passa a ter distribuição simétrica, e.g., lognormal, e estima-se a equação acima com alguma forma de variação temporal do parâmetro γ 0. O parâmetro γ 0 mede a TFP. Muito bom para medir inovação de processo, nem tanto para medir inovação de produto. Investimento em inovação de produto pode não ser capturado pela TFP. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
25 Introdução: Produtividade Total dos Fatores Produção de P&D medida de forma indireta A forma empírica assume a forma: y t = γ 0 + γ 1 k t + γ 2 l t + ε t em que x t log X t, X t 2 fy t, K t, L t g e ε t = log ɛ t. Supõe-se que ɛ t possui alguma distribuição assimétrica que, ao ser logaritmizada, passa a ter distribuição simétrica, e.g., lognormal, e estima-se a equação acima com alguma forma de variação temporal do parâmetro γ 0. O parâmetro γ 0 mede a TFP. Muito bom para medir inovação de processo, nem tanto para medir inovação de produto. Investimento em inovação de produto pode não ser capturado pela TFP. γ 0 é determinado de forma residual, isto é, representa a parte do produto que não é explicado por k e l; pode ser afetado por outras variáveis que afetam produto. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
26 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
27 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
28 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; Registram-se patentes tanto de processo quanto de produto; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
29 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; Registram-se patentes tanto de processo quanto de produto; Existem dados disponíveis acerca de registro de patentes; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
30 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; Registram-se patentes tanto de processo quanto de produto; Existem dados disponíveis acerca de registro de patentes; São baseadas em o que parece ser um padrão objetivo e que muda pouco ao longo do tempo. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
31 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; Registram-se patentes tanto de processo quanto de produto; Existem dados disponíveis acerca de registro de patentes; São baseadas em o que parece ser um padrão objetivo e que muda pouco ao longo do tempo. No entanto, patentes também têm suas limitações. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
32 Introdução: Patentes Produção de P&D medida de forma direta Patentes têm inúmeras vantagens em relação a TFP: Elas são diretamente relacionadas à inventividade e ao investimento em P&D; Registram-se patentes tanto de processo quanto de produto; Existem dados disponíveis acerca de registro de patentes; São baseadas em o que parece ser um padrão objetivo e que muda pouco ao longo do tempo. No entanto, patentes também têm suas limitações. Neste capítulo discutiremos alguns pontos relacionados ao uso de patentes como proxy de produção inovadora em estudos empíricos. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
33 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
34 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). A patente é emitida para o inventor deste dispositivo, aparato ou processo após examinação que foca tanto no caráter inovador do item quanto em sua potencial utilidade. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
35 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). A patente é emitida para o inventor deste dispositivo, aparato ou processo após examinação que foca tanto no caráter inovador do item quanto em sua potencial utilidade. O direito embutido na patente pode ser transferido a terceiros via cessão ou negociação (venda, leasing ou licenciamento). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
36 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). A patente é emitida para o inventor deste dispositivo, aparato ou processo após examinação que foca tanto no caráter inovador do item quanto em sua potencial utilidade. O direito embutido na patente pode ser transferido a terceiros via cessão ou negociação (venda, leasing ou licenciamento). Patente é validada pela ameaça de processo judicial. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
37 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). A patente é emitida para o inventor deste dispositivo, aparato ou processo após examinação que foca tanto no caráter inovador do item quanto em sua potencial utilidade. O direito embutido na patente pode ser transferido a terceiros via cessão ou negociação (venda, leasing ou licenciamento). Patente é validada pela ameaça de processo judicial. Muitas patentes requeridas são negadas (65% dos pedidos obtêm sucesso nos EUA). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
38 Patentes e Estatísticas de Patentes O que são patentes Patentes são documentos emitidos por uma agência governamental autorizada dando o direito de excluir qualquer outro da produção ou uso de um especí co novo dispositivo, aparato ou processo para um determinado número de anos (17 nos EUA em 1990). A patente é emitida para o inventor deste dispositivo, aparato ou processo após examinação que foca tanto no caráter inovador do item quanto em sua potencial utilidade. O direito embutido na patente pode ser transferido a terceiros via cessão ou negociação (venda, leasing ou licenciamento). Patente é validada pela ameaça de processo judicial. Muitas patentes requeridas são negadas (65% dos pedidos obtêm sucesso nos EUA). O objetivo da patente é dar incentivos extras à inovação concedendo poder de monopólio temporário ao inventor. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
39 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
40 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
41 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
42 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
43 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
44 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; 3 Patentes concedidas a empresas americanas cresceram muito menos do que o investimento total em P&D. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
45 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; 3 Patentes concedidas a empresas americanas cresceram muito menos do que o investimento total em P&D. Do fato estilizado 3 vem a seguinte pergunta: se patentes são de fato um bom indicador do produto da inovação, a produtividade do investimento em P&D vem caindo? Esses dois fatos (crescimento das patentes e crescimento desproporcional do investimento em P&D) precisam ser conciliados. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
46 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
47 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
48 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
49 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; 3 Patentes concedidas a empresas americanas cresceram muito menos do que o investimento total em P&D. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
50 Patentes e Estatísticas de Patentes Fatos estilizados relacionados a patentes Das Figuras 1 e 2 podemos ver: 1 Concessão de patentes utua mais do que o número de pedidos; 2 Ciclos econômicos in uenciam o número de pedidos; 3 Patentes concedidas a empresas americanas cresceram muito menos do que o investimento total em P&D. Do fato estilizado 3 vem a seguinte pergunta: se patentes são de fato um bom indicador do produto da inovação, a produtividade do investimento em P&D vem caindo? Esses dois fatos (crescimento das patentes e crescimento desproporcional do investimento em P&D) precisam ser conciliados. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
51 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
52 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: Como classi car patentes em setores ou categorias de produtos? (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
53 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: Como classi car patentes em setores ou categorias de produtos? Classes de patentes do O ce of Patents difere muito da classi cação de produtos normalmente usadas por economistas (SIC, NAICS, nos EUA). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
54 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: Como classi car patentes em setores ou categorias de produtos? Classes de patentes do O ce of Patents difere muito da classi cação de produtos normalmente usadas por economistas (SIC, NAICS, nos EUA). Patentes são diferentes em importância técnica e econômica, e têm valores diferentes: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
55 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: Como classi car patentes em setores ou categorias de produtos? Classes de patentes do O ce of Patents difere muito da classi cação de produtos normalmente usadas por economistas (SIC, NAICS, nos EUA). Patentes são diferentes em importância técnica e econômica, e têm valores diferentes: Patente de um novo tipo de parafuso x patente de novo tratamento para câncer. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
56 Patentes e Estatísticas de Patentes Limitações do uso de patentes Limitações do uso de patentes como proxy da produção inovadora: Como classi car patentes em setores ou categorias de produtos? Classes de patentes do O ce of Patents difere muito da classi cação de produtos normalmente usadas por economistas (SIC, NAICS, nos EUA). Patentes são diferentes em importância técnica e econômica, e têm valores diferentes: Patente de um novo tipo de parafuso x patente de novo tratamento para câncer. Problema resultante: em qual setor devo colocar um registro de patente em particular? O setor da empresa requerente (Scherer 1965a, 1965b), o setor mais provável de utilizar aquela invenção (Bound et al. 1984; Griliches et al. 1987; Hall et al. 1988), ou o setor que mais se bene ciará daquela invenção (Schmookler 1954)? (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
57 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
58 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
59 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
60 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
61 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
62 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. Uma estratégia empírica para contornar os dois primeiros problemas é o de se usar efeitos xos ou dummies de rma e setor. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
63 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. Uma estratégia empírica para contornar os dois primeiros problemas é o de se usar efeitos xos ou dummies de rma e setor. Para o terceiro, no entanto, não há como contornar. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
64 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. Uma estratégia empírica para contornar os dois primeiros problemas é o de se usar efeitos xos ou dummies de rma e setor. Para o terceiro, no entanto, não há como contornar. Scherer (1965), justi ca ignorar o problema com a ideia da "Lei dos Grandes Números": há uma distribuição de probabilidade em torno do valor médio de uma patente. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
65 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. Uma estratégia empírica para contornar os dois primeiros problemas é o de se usar efeitos xos ou dummies de rma e setor. Para o terceiro, no entanto, não há como contornar. Scherer (1965), justi ca ignorar o problema com a ideia da "Lei dos Grandes Números": há uma distribuição de probabilidade em torno do valor médio de uma patente. No entanto, há baixa correlação entre o crescimento da TFP para o agregado da economia e o total de patentes registradas nos EUA (Schmookler 1951). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
66 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Gostaríamos que patentes medissem o produto da atividade inovadora. No entanto, o número de patentes concedidas está muito distante de medir isso: Nem toda invenção é patenteável; Nem toda invenção patenteável é patenteada; Nem toda invenção patenteada tem o mesmo valor. Uma estratégia empírica para contornar os dois primeiros problemas é o de se usar efeitos xos ou dummies de rma e setor. Para o terceiro, no entanto, não há como contornar. Scherer (1965), justi ca ignorar o problema com a ideia da "Lei dos Grandes Números": há uma distribuição de probabilidade em torno do valor médio de uma patente. No entanto, há baixa correlação entre o crescimento da TFP para o agregado da economia e o total de patentes registradas nos EUA (Schmookler 1951). Na prática, o que temos é: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
67 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
68 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
69 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
70 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; P: Patentes; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
71 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; P: Patentes; K: aumento do conhecimento; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
72 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; P: Patentes; K: aumento do conhecimento; Z: variável cujo efeito sofrido por K gostaríamos de medir; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
73 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; P: Patentes; K: aumento do conhecimento; Z: variável cujo efeito sofrido por K gostaríamos de medir; X : outra(s) variável(is) que afeta(m) Z; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
74 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Legenda: R: Pesquisa e Desenvolvimento; P: Patentes; K: aumento do conhecimento; Z: variável cujo efeito sofrido por K gostaríamos de medir; X : outra(s) variável(is) que afeta(m) Z; u, ν e v 1 : distúrbios aleatórios. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
75 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Podemos tentar estimar o impacto do P&D sobre Z com o seguinte modelo econométrico: 8 >< >: K = R + u P = a K + v = ar + au + v Z = b K + e = br + bu + e (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
76 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Podemos tentar estimar o impacto do P&D sobre Z com o seguinte modelo econométrico: 8 >< >: K = R + u P = a K + v = ar + au + v Z = b K + e = br + bu + e O modelo implica que se estimarmos o impacto de R sobre Z utilizando P ao invés de K, estaremos incorrendo em erro de medida. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
77 Patentes Como Indicadores de Quê? Limitações do uso de patentes Podemos tentar estimar o impacto do P&D sobre Z com o seguinte modelo econométrico: 8 >< >: K = R + u P = a K + v = ar + au + v Z = b K + e = br + bu + e O modelo implica que se estimarmos o impacto de R sobre Z utilizando P ao invés de K, estaremos incorrendo em erro de medida. Nossas estimativas podem estar viesadas (omissão de variável relevante). (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
78 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Lewbel (Econometrica 1997) propôs uma forma de se corrigir para o viés apontado por Griliches. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
79 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Lewbel (Econometrica 1997) propôs uma forma de se corrigir para o viés apontado por Griliches. Trata-se de um estimador de Variáveis Instrumentais que usa momentos de ordem superior das variáveis envolvidas como instrumentos. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
80 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Lewbel (Econometrica 1997) propôs uma forma de se corrigir para o viés apontado por Griliches. Trata-se de um estimador de Variáveis Instrumentais que usa momentos de ordem superior das variáveis envolvidas como instrumentos. Suponha um modelo em que a variável X é medida com erro da forma: Yι = a + b 0 W ι + cx ι + e i Z i = d + X ι + υ i (1) (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
81 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Lewbel (Econometrica 1997) propôs uma forma de se corrigir para o viés apontado por Griliches. Trata-se de um estimador de Variáveis Instrumentais que usa momentos de ordem superior das variáveis envolvidas como instrumentos. Suponha um modelo em que a variável X é medida com erro da forma: Yι = a + b 0 W ι + cx ι + e i Z i = d + X ι + υ i (1) Este modelo implica em: onde α a cd e ε i e ι cυ ι. Y i = α + b 0 W i + cz i + ε i (2) U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
82 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Trata-se de um problema tradicional de endogeneidade gerada por um erro de medida. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
83 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Trata-se de um problema tradicional de endogeneidade gerada por um erro de medida. No caso especí co de P&D, o erro de medida surge por utilizarmos Número de Patentes como proxy para a produção inovadora de uma empresa, que é não-observável. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
84 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Trata-se de um problema tradicional de endogeneidade gerada por um erro de medida. No caso especí co de P&D, o erro de medida surge por utilizarmos Número de Patentes como proxy para a produção inovadora de uma empresa, que é não-observável. Em muitos casos, como P&D, não há dados sobre uma outra variável que possamos usar como instrumento. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
85 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Trata-se de um problema tradicional de endogeneidade gerada por um erro de medida. No caso especí co de P&D, o erro de medida surge por utilizarmos Número de Patentes como proxy para a produção inovadora de uma empresa, que é não-observável. Em muitos casos, como P&D, não há dados sobre uma outra variável que possamos usar como instrumento. A única variável com dados disponíveis é Patentes. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
86 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Em princípio, não teríamos como corrigir para o viés de erro de medida. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
87 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Em princípio, não teríamos como corrigir para o viés de erro de medida. No entanto, Lewbel mostra que podemos usar os momentos de ordem maior que 1 da variável patentes para criar um instrumento que retira o viés de erro de medida. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
88 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Em princípio, não teríamos como corrigir para o viés de erro de medida. No entanto, Lewbel mostra que podemos usar os momentos de ordem maior que 1 da variável patentes para criar um instrumento que retira o viés de erro de medida. No caso especí co de patentes, uma fonte de viés vem do fato de muitas rmas não registrarem nenhuma patente. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
89 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Introdução Em princípio, não teríamos como corrigir para o viés de erro de medida. No entanto, Lewbel mostra que podemos usar os momentos de ordem maior que 1 da variável patentes para criar um instrumento que retira o viés de erro de medida. No caso especí co de patentes, uma fonte de viés vem do fato de muitas rmas não registrarem nenhuma patente. Isso não quer dizer que essas rmas não produzem nenhuma inovação, apenas que elas se apropriam da inovação de outra forma que não patentes. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
90 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais De na G i = G (W i ) para uma função qualquer de W i e S a média amostral de uma variável aleatória qualquer S. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
91 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais De na G i = G (W i ) para uma função qualquer de W i e S a média amostral de uma variável aleatória qualquer S. Lewbel propõe o uso dos seguintes instrumentos: q 1i = G i G (3) q 2i = G i G Z i Z (4) q 3i = G i G Y i Y (5) q 4i = Y i Y Z i Z (6) q 5i = Z i Z 2 q 6i = Y i Y 2 em que q 1i, q 2i, q 3i e q 4i podem ser usados sempre e q 5i e q 6i só podem ser usados caso o erro de medida υ i e o erro do modelo e i sejam distribuídos simetricamente (Dagenais e Dagenais, WP U. de Montréal 1994). (7) (8) (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
92 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
93 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
94 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: Relevância: E (qez) 6= 0 (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
95 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: Relevância: E (qez) 6= 0 Independência: E (qe) = 0, E (qυ) = 0. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
96 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: Relevância: E (qez) 6= 0 Independência: E (qe) = 0, E (qυ) = 0. Se as variáveis em X e W e os erros e i e υ i satis zerem quatro hipóteses, os instrumentos de 1 a 6 satisfarão ambos os critérios. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
97 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: Relevância: E (qez) 6= 0 Independência: E (qe) = 0, E (qυ) = 0. Se as variáveis em X e W e os erros e i e υ i satis zerem quatro hipóteses, os instrumentos de 1 a 6 satisfarão ambos os critérios. Os instrumentos de 1 a 6 serão, portanto, instrumentos válidos. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
98 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Variáveis Instrumentais Seja es = S S, em que S é uma v.a. qualquer. Relembrando: um instrumento será válido se satis zer: Relevância: E (qez) 6= 0 Independência: E (qe) = 0, E (qυ) = 0. Se as variáveis em X e W e os erros e i e υ i satis zerem quatro hipóteses, os instrumentos de 1 a 6 satisfarão ambos os critérios. Os instrumentos de 1 a 6 serão, portanto, instrumentos válidos. O modelo (1) pode então ser estimado por MQ2E em que algum dos instrumentos q ki para k 2 f1,..., 6g é usado. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
99 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Hipóteses de Lewbel 1. A matriz de covariâncias E não-singular. h i (1, W 0, X ) 0 (1, W 0, X ) existe e é (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
100 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Hipóteses de Lewbel 1. A matriz de covariâncias E não-singular. h i (1, W 0, X ) 0 (1, W 0, X ) existe e é 2. Erros têm média zero, i.e., E (e) = E (υ) = 0. Além disso, os momentos relevantes dos termos de erro são independentes uns dos outros e dos momentos relevantes das variáveis instrumentalizadas em W, G e X, isto é: E w ι1 1 w ι w ιj J g M x ψ υ λ e κ = E w1 ι1 w2 ι2... wj ιj g M x ψ E υ λ E (e κ ) para M 2 f0, 1g, ι 2 f0, 1, 2g, ψ 2 f0, 1, 2g, κ 2 f0, 1g e λ 2 f0, 1g, J onde ιj é um natural e ιj = ι. j=1 (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
101 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Hipóteses de Lewbel 3. Se q i contém g i z ι, y i z i ou zi 2 (instrumentos em (4), (6) e (7)), então a hipótese 2 também vale com λ = 2. Se q i contém g i y ι, y i z i ou yi 2 (instrumentos em (5), (6) e (8)), então a hipótese 2 também vale com κ = 2. Se q i contém zi 2 (instrumento em (7)), h então E υ i 3 = 0. Se q i contém yi 2 (instrumento em (8)), então E (b 0 w + cx) 2 ex = 0. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
102 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Hipóteses de Lewbel 3. Se q i contém g i z ι, y i z i ou zi 2 (instrumentos em (4), (6) e (7)), então a hipótese 2 também vale com λ = 2. Se q i contém g i y ι, y i z i ou yi 2 (instrumentos em (5), (6) e (8)), então a hipótese 2 também vale com κ = 2. Se q i contém zi 2 (instrumento em (7)), h então E υ i 3 = 0. Se q i contém yi 2 (instrumento em (8)), então E (b 0 w + cx) 2 ex = Ou q i contém g i (instrumento em (3)) e E (gex) 6= 0, ou q ι contém g i z i (instrumento em (4)) e E (g j xex) 6= 0, ou q i contém g i y i (instrumento em (5)) e b 0 E (wgex) + ce (xgex) 6= 0, ou q i contém y i z i (isntrumento em (6)) e b 0 E (wxex) + ce x 2 ex 6= 0, ou q i contém zι 2 (instrumento em (7)) e E x 2 ex h i 6= 0, ou q i contém yi 2 (instrumento em (8)) e E (b 0 w + cx) 2 ex 6= 0. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
103 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel passa a estimar o modelo em (1) usando seu método proposto, em que: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
104 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel passa a estimar o modelo em (1) usando seu método proposto, em que: Y : log do número de patentes médio anual de cada rma; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
105 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel passa a estimar o modelo em (1) usando seu método proposto, em que: Y : log do número de patentes médio anual de cada rma; Z: log do gasto com P&D médio de cada rma em um período de 10 anos. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
106 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel passa a estimar o modelo em (1) usando seu método proposto, em que: Y : log do número de patentes médio anual de cada rma; Z: log do gasto com P&D médio de cada rma em um período de 10 anos. As hipóteses apresentadas acima requerem que haja assimetria em Z, o que se veri ca. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
107 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel estima então onze modelos diferentes: (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
108 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel estima então onze modelos diferentes: Modelo 1 exclui observações com zero P&D; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
109 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel estima então onze modelos diferentes: Modelo 1 exclui observações com zero P&D; Modelos 2, 3, 4 e 5 assinalam valor zero para patentes para rmas com zero P&D; (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
110 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Lewbel estima então onze modelos diferentes: Modelo 1 exclui observações com zero P&D; Modelos 2, 3, 4 e 5 assinalam valor zero para patentes para rmas com zero P&D; Modelos diferem nos regressores e instrumentos utilizados, assim como na amostra utilizada. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
111 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
112 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
113 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
114 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; Essas estimativas indicam retornos decrescentes de escala para P&D; U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
115 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; Essas estimativas indicam retornos decrescentes de escala para P&D; Estimativas com MQ2E usando o método de Lewbel encontram coe cientes em torno de 1, e quase sempre acima de 1; U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
116 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; Essas estimativas indicam retornos decrescentes de escala para P&D; Estimativas com MQ2E usando o método de Lewbel encontram coe cientes em torno de 1, e quase sempre acima de 1; Essas estimativas indicam retornos constantes ou crescentes de escala para P&D. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
117 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; Essas estimativas indicam retornos decrescentes de escala para P&D; Estimativas com MQ2E usando o método de Lewbel encontram coe cientes em torno de 1, e quase sempre acima de 1; Essas estimativas indicam retornos constantes ou crescentes de escala para P&D. Pode-se concluir que o resultado anteriormente encontrado na literatura empírica de retornos decrescentes de escala em P&D é devido ao viés do erro de medida. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
118 Método de Correção de Lewbel (Econometrica 1997) Aplicação do Método para P&D Podemos ver, pela tabela acima, que: Estimativas usando MQO encontram coe cientes para os retornos de escala do investimento em P&D muito abaixo de 1; Essas estimativas indicam retornos decrescentes de escala para P&D; Estimativas com MQ2E usando o método de Lewbel encontram coe cientes em torno de 1, e quase sempre acima de 1; Essas estimativas indicam retornos constantes ou crescentes de escala para P&D. Pode-se concluir que o resultado anteriormente encontrado na literatura empírica de retornos decrescentes de escala em P&D é devido ao viés do erro de medida. Ao se corrigir esse viés encontra-se retornos constantes ou crescentes de escala para P&D. U (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
119 Patentes e P&D Introdução Vimos que gostaríamos de usar patentes como proxy para produção de P&D. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
120 Patentes e P&D Introdução Vimos que gostaríamos de usar patentes como proxy para produção de P&D. Se patentes servem como proxy do produto e investimento em P&D é o "insumo", deve haver uma correlação entre os dois. (Institute) Griliches (1990, 1998); Lewbel (1997) 24/11/ / 42
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