Caso: Atalaia_i9 Algar Telecom KM Brasil 2016, 8 a 10/11/2016, São Paulo/SP. Rodolfo Ribeiro - Innovation Management Officer Algar Telecom

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1 Caso: Atalaia_i9 Algar Telecom KM Brasil 2016, 8 a 10/11/2016, São Paulo/SP Rodolfo Ribeiro - Innovation Management Officer Algar Telecom

2 Atalaia_i9 Algar Telecom: utilização da base de conhecimento público para prospecção de oportunidades e tendências de inovação

3 ORGANIZAÇÃO A ALGAR TELECOM, prestadora de serviços de telecomunicações 100% brasileira fundada em 1954, possui desde 2002 um estruturado programa de inovação, Em 2007 organizou sua primeira estrutura de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e mais recentemente, em 2013, montou uma equipe dedicada para a realização da gestão da inovação. Como resultado deste movimento, a Algar Telecom foi reconhecida em 2015 pelo prêmio Best Innovator (AT Kearney e Época Negócios) como a 8ª empresa mais inovadora do Brasil, sob a perspectiva de gestão da inovação, e entre as top 16 empresas mais inovadoras do mundo no prêmio IMP³rove (AT Kearney). Em 2016, foi também ganhadora do Prêmio Inovação (jornal Valor Econômico e Strategy&) como a Telecom mais inovadora do Brasil. Grande parte deste sucesso se dá pelos investimentos em inovação e pela cultura de inovação desenvolvida, ofertando para cada um dos mais de associados a oportunidade de inovar.

4 OBJETIVO Atualmente, apesar dos grandes esforços para o desenvolvimento das estratégias a serem adotadas pelas grandes empresas, percebemos que pequenas empresas (denominadas startups) estão transformando mercados ora consolidados a partir de modelos de negócios disruptivos e com equipes enxutas. Nomes até pouco tempo desconhecidos no mercado estão atraindo investidores e consumidores, alcançando valorizações bilionárias e colocando em xeque o futuro de negócios tradicionais, como os de transporte pessoal, meios de hospedagem e telefonia, dentre outros (DRSKA; MANZONI, 2015). Ainda segundo Draska e Manzoni (2015), todo este cenário gera grandes oportunidades para o surgimento de startups com valores disruptivos capazes de crescer rapidamente e engolir seus concorrentes, como é o caso da Airbnb: maior provedor global de hospedagem, não é dono de um único quarto de hotel, ou por exemplo a Uber: a maior empresa de táxi do mundo, mas não possui um único veículo em seu nome. Como as empresas tradicionais podem, portanto, prever as mudanças do mercado e se prepararem para estas?

5 OBJETIVO Neste contexto, o objetivo deste caso é apresentar o ATALAIA_I9 ALGAR TELECOM como ferramenta de inteligência competitiva antecipativa que visa a prospecção de oportunidades e tendências em inovação para o segmento de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) por meio da base de conhecimento pública.

6 INICIATIVA DE GC INTRODUÇÃO Segundo o dicionário Significados, ATALAIA é um termo de origem árabe que significa torre de observação. Monteiro e Fontes (2002), afirmam que este termo era amplamente para descrever um local elevado onde poderia ser vigiado todo o território circundante. Normalmente integrando o sistema de defesas dos castelos medievais. Os observadores eram perspicazes em obter informações e em casos de ameaça, os vigilantes nos atalaias sinalizavam aos defensores do reinado. Se compararmos a idade média com os tempos atuais, substituindo as guerras pela forte concorrência, o campo de batalha pelo mercado e os reinos pelas empresas, sabemos o quão importante é observar e obter informações e conhecimentos preditivos, para que se tenha uma boa estratégia a fim de se manter vivo em um mercado cada vez mais voraz.

7 INICIATIVA DE GC A SOLUÇÃO A análise preditiva refere-se ao uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos (SAS, 2016). A partir destes métodos a Algar Telecom desenvolveu o ATALAIA_I9, com objetivo de ser uma ferramenta online que compreende um repositório de conhecimento, obtido por meio do mapeamento dos principais atores em cada um dos temas selecionados, e uma plataforma de webcrawling, que realiza o cruzamento dos descritores dos referidos temas, com o objetivo de identificar oportunidades e tendências em inovação. Tal processo está descrito a seguir.

8 INICIATIVA DE GC DEFINICAÇÃO DO ALVO O alvo do ATALAIA_I9, que refere-se os temas e atores que devem ser mapeados, foi determinado da seguinte forma: Os temas foram selecionados partir do estudo de futuro apresentado em 2013 pelo futurólogo Luis Rasquilha e por temas de interesse da empresa, nos âmbitos do comportamento da sociedade e de novas tecnologias, sendo: Big Data; Cidades Inteligentes; Co-criação, Partilha e Interação; Conteúdo Curto; Economia Compartilhada; Experiência do Usuário; Freemium; Ícones de Pertencimento; Imagem, Status e Exclusividade; Instantaneidade e Imediatismo; Inteligência Artificial; Internet das Coisas; Mobile e Mobilidade; Multiplataforma; Referência e Tribais; Segunda Tela; Servitização.

9 INICIATIVA DE GC DEFINICAÇÃO DO ALVO Cada um dos temas é referenciado por palavras que o descrevem, denominadas descritores, de forma a facilitar o processo de mineração dos dados e informações na web, que ocorrem nas fases posteriores do processo. Os atores, por sua vez, são os entes que podem ser fontes de conhecimento a respeito dos referidos temas. São considerados atores: empresas, startups, universidades, agências de notícias, revistas científicas, entidades governamentais, dentre outras fontes. Desta forma, o alvo do ATALAIA_I9 é composto por 16 temas e mais de 200 atores.

10 INICIATIVA DE GC REPOSITÓRIO O repositório de informações do ATALAIA_I9 utiliza a plataforma da empresa brained.ai, que possui recursos de inteligência artificial que busca, analisa e cataloga milhares de noticias, artigos científicos e posts em redes sociais por dia. Desde seu lançamento, em dezembro de 2014, já analisou e catalogou mais de 5,7 milhões de conteúdos para os 16 temas selecionados.

11 INICIATIVA DE GC WEBCRAWLING A plataforma webcrawling do ATALAIA_I9, desenvolvida em parceria com a empresa MOB, minera, a partir da rede social Twitter e do repositório de conhecimento, os descritores identificados para cada tema nas fontes dos atores selecionados. Durante os meses de outubro de 2014 e outubro de 2015, foram considerados mais de 2 milhões de tweets em 240 descritores de busca (média de 15 por tema). O resultado deste mapeamento gerou uma matriz de relevância, no qual foram considerados todos os descritores. Após a análise do cruzamento entre os descritores, gerou-se uma nova matriz apenas com aqueles que possuíam relevância, se considerados o número de compartilhamentos na web:

12 INICIATIVA DE GC WEBCRAWLING

13 INICIATIVA DE GC WEBCRAWLING

14 Conhecimento Compartilhado INICIATIVA DE GC CICLO DE VIDA DAS OPORTUNIDADES MAPEADAS Sinal Forte Tema em Ascensão Tema em Declínio Sinal Fraco Futuro + 3 anos Futuro 3 anos Presente Presente Passado Tempo

15 INICIATIVA DE GC RESULTADOS DO WEBCRAWLING Compartilhamentos em queda Acima de compartilhamentos Entre e compartilhamento, em crescimento Abaixo de compartilhamentos, sem registro de queda anterior

16 INICIATIVA DE GC CRIAÇÃO DE CENÁRIOS Na análise qualitativa destas informações foram co-criados, por meio de workshops presenciais com especialistas em diversas áreas conhecimento, os seguintes cenários de exploração do futuro:

17 RESULTADOS A analise preditiva é utilizada para realizar cinco principais tarefas: identificar tendências, entender os clientes, melhorar o desempenho dos negócios, promover a tomada de decisão estratégica e prever o comportamento (HALPER, 2014). Neste contexto, pode-se auferir os seguintes resultados para o Atalaia_i9: Monitoramento, em tempo real, dos temas que são de interesse estratégico da empresa; Descoberta de tendências e oportunidades de inovação; Orientação dos movimentos internos e externos de inovação da empresa, aumentando assim a assertividade dos investimentos realizados em pesquisa e desenvolvimento; Geração de conteúdo para as reuniões de alinhamento da estratégia, de forma que as lideranças da empresa possam orientar suas estratégias de negócio futuras.

18 LIÇÕES APRENDIDAS - No que tange as lições aprendidas, pode-se elencar as seguintes situações: Ampliar as pesquisas sobre webcrawling, de forma que se torne uma capability organizacional; Criar um núcleo na área de Gestão da Inovação para aprimorar a ferramenta, de forma a aumentar a confiabilidade dos dados, bem como criar relatórios mensais sobre os movimentos globais em prol das tendências mapeadas; Criar mecanismos que identifiquem a temporalidade das tendências de forma automática.

19 REFERÊNCIAS DRSKA, M.; MANZONI, R. Quem tem medo de Uber, WhatsApp & Cia.?: Ao lado de Netflix e Airbnb, eles estão transformando a economia da forma como conhecemos. Disponível em: < Acesso em 31 de agosto de Significados. Significado de Atalaia. Disponível em: < Acesso em 31 de agosto de MONTEIRO, J; PONTES, M. Castelos Portugueses: Guias Temáticos. Lisboa: IPPAR, SAS. Analise preditiva: O que é e por que é tão importante?. Disponível em: < Acesso em 31 de agosto de HALPER, F. Analise preditiva de vantagem comercial. Disponível em: < eda71af511fa.pdf>. Acesso em 31 de agosto de 2016.

20 Este material contém informações confidenciais e/ou privilegiadas, sendo de uso exclusivo dos destinatários elencados pelo escritório de gestão da inovação (Innovation Management Office IMO) da Algar Telecom S/A. O conteúdo deste material apenas pode ser revelado, copiado ou divulgado mediante autorização a ser solicitada via imo@algartelecom.com.br.

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