O NO CON V V O ER VAR GE Y EJO: OU ECOM ESC M OL ER A C DE E E A NEG MUL ÓCI TICAN OS DIGIAL T ID AIS AD E EEXPONENCIAIS PARCEIROS

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Isabella Palmeira
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1 O NOVO VAREJO: ECOMMERCE E A MULTICANALIDADE

2 O CONVERGE NOVO VAREJO: YOU ECOMMERCE ESCOLA DE NEGÓCIOS E A MULTICANALIDADE DIGITAIS E EXPONENCIAIS PARCEIROS

3 O CONVERGE NOVO VAREJO: YOU ECOMMERCE ESCOLA DE NEGÓCIOS E A MULTICANALIDADE DIGITAIS E EXPONENCIAIS CLIENTES

4 O NOVO VAREJO: ECOMMERCE E A MULTICANALIDADE PROGRAMA DO CURSO

5 O programa é dividido em 18 disciplinas + 1 encontro aplicadas em 76h de aulas presenciais. Aula 1 - Introdução a Ciência de Dados Aula 2 - Estatística para não Estatísticos Aula 3 - Web Analytics Aula 4 - Mobile Analytics Aula 5 - Introdução a Mídia Aula 6 - Modelo de Atribuição Aula 7 -DMP e Mídia Programática Aula 8 - Metodologia de Testes Aula 9 - Pricing Aula 10 - CRM - Consumer Life Cycle Aula 11 - CRM - Marketing Automation Aula 12 - LGPD - A nova lei de privacidade de Dados Aula 13 - Construção de DashBoards Aula 14 - Inteligência Artificial Aplicada em Marketing Aula 15 - Machine Learning Aula 16 - Mindset de Inovação Aula 17 - Data Science: do Dado a Tomada de Decisão Aula 18 - Case Prático - Empresas Líderes e Inovadores convidadas Aula 19 - Aplicação de Prova

6 Método Case Este curso usa a metodologia de case criada e consagrada por Harvard Business School. Nossa escola tem acesso a biblioteca de cases de Harvard e os usará em algumas matérias. A leitura do case é essencial para aproveitamento e participação na aula.

7 CASES PREVISTOS Predicting Consumers taste with Big Data at GAP Harvard Business School Harrah's Entertainment Inc. Harvard Business School The Future of Growth: AI Comes of Age - Rotman Management Magazine Digital Transformation at Brazilian Retailer Magazine Luiza Harvard Business School Todos cases incluídos no material do curso e ficam para o estudante como material de estudo.

8 AULA 1 - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS Aula introdutória sobre a metodologia da escola e todos os princípios básicos de dados, inteligência, maneiras de estudar e usar a dados em decisões de negócio. O objetivo é nivelar o entendimento dos alunos em Big Data. Basicamente, são os pré-requisitos para iniciar uma jornada no mundo dos dados. AULA 2 - ESTATÍSTICA PARA NÃO ESTATÍSTICOS Fundamentos básicos de estatística, corelações entre causa e efeito, desvios padrões e variações em processos. Conceitos de distribuição, regressões, outliers, progressos normais e o necessário para uma análise qualitativa e embassada.

9 AULA 3 - WEB ANALYTICS Uso de Web Analytics na medição de sites, mídia e e-commerce. Definição de conceitos, KPIs e regras básicas de configurações. Softwares mais usados (Google e Adobe Analytics), integrações, melhores práticas no uso dos dados e armadilhas do processo. AULA 4 MOBILE ANALYTICS Como se preparar para compreender a imensidão de dados gerados por nossos telefones todos os dias. Analytics de Apps, restrições de privacidade, geolocalização e todas as ferramentas existentes para melhor mensurar e usar os dados gerados pelos dispositivos móveis.

10 AULA 5 INTRODUÇÃO A MÍDIA Revisão dos conceitos de mídia online e offline, com visão de conceitos de medição e planejamento das mesmas. Análise dos Softwares e dados disponíveis no mercado e riscos do uso dos mesmos na construção do seu plano de mídia data driven. AULA 6 MODELO DE ATRIBUIÇÃO Amplamente discutido no mercado e nos meios acadêmicos, não temos a pretensão de solucionar o modelo em 1 aula, porém iremos apresentar os mais usados de uma maneira a avaliá-los de acordo com sua necessidade e características para cada negócio.

11 AULA 7 - DMP E MÍDIA PROGRAMÁTICA A nova mídia é a revolução do marketing digital, porém poucas pessoas sabem exatamente como fazer de forma a tirar o melhor resultado e profeito das ferramentas. Vamos explorar opções e como usar estratégicamente este novo meio. AULA 8 METODOLOGIA DE TESTES Um processo ou melhoramento só pode ser comprovado mediante um teste feito dentro de uma metodologia. Nesta aula iremos atacar ambos os pontos além de dividir boas práticas, ferramentas de mercado e dicas de como implementar testes de forma fácil, de baixo custo e prática.

12 AULA 9 - PRICING A eterna briga entre marketing e vendas e o que foi efeito da campanha e o que foi efeito da promoção. O efeito da relatividade de preços e as variações do mesmo serão usadas e demonstrada para melhor avaliação das suas campanhas e promoções. AULA 10 CRM - CONSUMER LIFECYCLE O ciclo de vida de um consumidor por muitas vezes é subestimado dentro das organizações, com muito foco em aquisição e pouquíssimo foco em retenção. Vamos explorar o assunto com exemplos práticos e aplicáveis em qualquer negócio.

13 AULA 11 - CRM - MARKETING AUTOMATION AND BIGDATA Como ir além no CRM? Ao abordar o uso de dados e automação no processo de comunicação e exploração do ciclo de relacionamento do consumidor, iremos explorar as possibilidades infinitas de conhecer a fundo o seu público alvo e seus desejos. AULA 12 LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS A organização e sanitização dos dados de uma empresa as vezes é mais crucial que o dado em si. Esta disciplina visa explorar como você pode organizar seu ambiente de forma segura e com dados que se comuniquem e possam ser explorados.

14 AULA 13 - CONSTRUÇÃO DE DASHBOARDS Uma vez que tenha os dados, organizados e preparados para consumo, o próximo passo é ter uma maneira amigável e fácil de expor os mesmos aos clientes internos e externos. Passaremos por boas práticas e ferramentas de visualização. AULA 14 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS APLICAÇÕES NO MARKETING Cada vez mais preditivos e reais, algoritmos de predição e inteligência artificial invadem o marketing de todas maneiras, desde aplicações práticas no atendimento à clientes e leads, até mesmo na gestão de mídia performance. Vamos entender como e porquê isso é algo a ser estudado no marketing atual e moderno.

15 AULA 15 - MACHINE LEARNING O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. AULA 16 MINDSET DE INOVAÇÃO Após uma passagem por aspectos de negócio da transformação digital, iremos abordar os impactos na cultura organizacional, gestão e atração de talentos e a mudança que uma empresa incubente deve passar para se adaptar as novas necessidades do consumidor e dos talentos. Geração Y e os conflitos de valor e propósito. Vamos passar também pelo impacto da Tecnologia no RH.

16 AULA 17 - DATA SCIENCE: DO DADO A TOMADA DE DECISÃO O mercado hoje mudou significantemente e precisou adaptar-se a nova realidade, que traz complexidades acerca de multi-canalidade, tecnologia e uma disrupção continua na maneira de fazer negócio. Iremos estudar um caso e como entender as mudanças que já estão por ai e ainda estão por vir. AULA 18 CASES PRÁTICOS EMPRESAS CONVIDADAS Na última aula do curso separamos esse momento para um workshop com empresas convidadas que irão expor seus cases e novidades do mercado. Aproveitamos para montar um ambiente te network propiciando os alunos a interagir com profissionais de mercado e aprofundar sua rede de contatos.

17 AULA 19 PROVA / CERTIFICADO TOTAL DE HORAS: 76h

18 O INVESTIMENTO NOVO VAREJO: ECOMMERCE E A MULTICANALIDADE DETALHES E INVESTIMENTOS Carga horária 76h Início: 13 de agosto Término: 17 de outubro Aulas às segundas e quartas das 19h às 23h Rua Olimpíadas, 200, 8º andar, Vila Olímpia à vista R$ 3.790,00 Ou em até 10x de R$379,00 sem juros no cartão de crédito Descontos especiais para grupos e empresas conveniadas.

19 O NOVO VAREJO: ECOMMERCE E A MULTICANALIDADE CONTATO Para mais informações sobre cursos e valores contato@convergeyou.com.br Rua Olimpíadas, 200, 8º andar Vila Olímpia, São Paulo, Brasil

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