Mata Atlântica. Relatório de Atividades

Transcrição

1 Mata Atlântica Relatório de Atividades

2 1. Descrição do Bioma 2. Atividades desenvolvidas 3. Processamento de Imagens e classificação 4. Análise da Classificação 5. Próximos passos e desafios 6. Equipe

3 1. Descrição do Bioma

4 1. Descrição do Bioma O Bioma da Mata Atlântica foi dividido em 11 regiões com características florestais similares

5 1. Descrição do Bioma Número de cartas 1: Mata Atlântica: 124 cartas Anos processados/analisados 2008 a 2015 Total de 992 cartas analisadas Dados de referências usados para avaliar os resultados Atlas SOS Mata Atlântica SOS Mata Atlântica / INPE

6 2. Atividades desenvolvidas Mapa de Referência O mapeamento de referência é o Atlas da SOS Mata Atlântica. Uma base bem consolidada que inclui as florestas mais conservadas. Essa base possui um número de 13% (incluindo mangue e restinga) de formações florestais. Por ser um critério mais inclusivo, espera-se que a classificação do Google inclua mais fragmentos de floresta menos conservadas, mas ainda sim com porte florestal.

7 2. Atividades desenvolvidas Mata Atlântica Separação do Bioma em 11 regiões pela Fisionomia e Latitude Identificação das melhores datas de imagens para cada região Identificação dos melhores parâmetros para classificação de cada região Classificação das cartas 1: com base nos parâmetros das regiões Revisão individual dos parâmetros e reclassificação de cada Carta 1: Avaliação da qualidade dos parâmetros da região em cada Carta 1:

8 2. Atividades desenvolvidas Mata Atlântica Análise de cada Região A primeira análise foi estabelecer o melhor período de imagens para cada uma das regiões. A segunda parte da análise foi estabelecer os melhores parâmetros de classificação. Os valores de cada região foram então replicadas para cada uma das 124 cartas 1: da Mata Atlântica.

9 2. Atividades desenvolvidas As cartas classificadas com parâmetros da sua região foram avaliadas e revisadas individualmente, realizando os ajustes necessários para tornar a classificação mais próxima do mapa de referência.

10 3. Processamento de imagens e classificação Ex: SF-22-Y-C. Importante notar como as variações existentes na imagem impedem uma classificação padrão para todos os anos. Por isso o ajuste individual dos parâmetros de classificação é essencial para permitir a comparação dos resultados.

11 3. Processamento de imagens e classificação Exemplo da Carta SG-22-X-C: Importante notar que existem variações nas classificações de cada ano, mas o padrão geral é mantido e o filtro temporal deve realizar a padronização geral das classificações

12 4. Análise Floresta Ombrófila Densa Imagem Landsat Imagem de Alta Resolução Em AZUL a Floresta Classificada

13 4. Análise Floresta Ombrófila Aberta Imagem Landsat Imagem de Alta Resolução Em AZUL a Floresta Classificada

14 4. Análise Floresta Ombrófila Mista Imagem Landsat Imagem de Alta Resolução Em AZUL a Floresta Classificada

15 4. Análise Floresta Estacional Semidecidual Imagem Landsat Imagem de Alta Resolução Em AZUL a Floresta Classificada

16 4. Análise Floresta Estacional Decidual Imagem de Alta Resolução

17 5. Próximos passos Próximos desafios Sombra de Nuvens Proposta de melhoria na árvore de classificação Incorporar novos índices na árvores de classificação Relevo orientação e declividade da vertente Incorporar o conceito de regiões com parâmetros específicos para Mata Atlântica

18 5. Próximos passos Soluções que estão sendo aplicadas para superar os desafios Sombra de Nuvens As nuvens já foram removidas no algoritmo de geração do mosaico, no entanto, ainda existem as sombras de nuvens, que interferem na classificação e podem gerar confusão com as classes de Floresta ou água

19 5. Próximos passos Soluções que estão sendo aplicadas para superar os desafios Confusão na classificação Proposta de melhoria na árvore de classificação Adição de outros nós na chave de classificação para refinar a análise

20 5. Próximos passos Soluções que estão sendo aplicadas para superar os desafios Confusão na classificação Incorporar novos índices na árvores de classificação Adição de outros índices que podem ser incluídos como nós na árvore de decisão para facilitar a diferenciação de florestar arbustivas ou florestas com menor porte ou densidade.

21 5. Próximos passos Soluções que estão sendo aplicadas para superar os desafios Relevo aplicar alguma compensação com base na orientação e declividade da vertente ou adotar outra solução que melhore a classificação de áreas com relevo muito acentuado. Exemplo: Vertente NE com mais de 25º = GV +5 Vertente SW com mais de 25º = GVS -5

22 5. Próximos passos Soluções que estão sendo aplicadas para superar os desafios Incorporar o conceito de regiões com parâmetros de classificação específicos que dividam cartas para Mata Atlântica Nesse exemplo, os parâmetros para classificação das floresta na encosta são diferentes dos parâmetros para classificar as formações florestais existentes na paisagem de campos naturais de altitude.

23 6. Equipe Mata Atlântica Marcos Reis Rosa Fernando Frizeira Paternost Jacqueline Freitas Eduardo Reis Rosa