AMPLIANDO OS CONCEITOS BÁSICOS COM EXEMPLOS. variável dados estatística parâmetro

Tamanho: px

Começar a partir da página:

Download "AMPLIANDO OS CONCEITOS BÁSICOS COM EXEMPLOS. variável dados estatística parâmetro"

Gabriella Mirandela
5 Há anos
Visualizações:

1 AMPLIANDO OS CONCEITOS BÁSICOS COM EXEMPLOS conceitos distintos: população amostra variável dados estatística parâmetro Exemplo: Indicadores de Qualidade do Ensino Superior

2 Objetivo: Comparar Indicadores de Qualidade de 2014 e 2017 na Engenharia de Produção a população, as variáveis e os parâmetros são determinados conforme os objetivos da pesquisa População: todos os cursos de Engenharia de Produção avaliados pelo MEC em 2014 e cursos 500 cursos

3 Variáveis: identificação e localização das instituições que abrigam o curso; número de inscritos, de participantes, de docentes; indicadores de qualidade e vários conceitos usados para calcular os indicadores ARQUIVO DE DADOS * Parâmetros: mínimo, máximo, média,... das variáveis numéricas e porcentagens das categorias de interesse Estatísticas: não foram calculadas pois neste exemplo não estamos trabalhando com dados amostrais!! * dados selecionados de

4 Alguns Parâmetros 2014 Variável média dp mínimo máximo Nº de Concluintes Inscritos 52,60 45, Nº de Concluintes Participantes 45,84 39, % Concluintes participantes c/ Enem 37,48 20,83 0,00 100,00 Nota Contínua do Enade 2,02 1,03 0,18 4,93 Nota Padroniz. - Organiz. Didático-Pedagógica 3,03 1, Sudeste: 62,31% Instituições Públicas: 24,32% CPC 3: 88,45%* * 66 cursos sem CPC (não reconhecidos até 31/12/2014) 2017 Variável média dp mínimo máximo Nº de Concluintes Inscritos 51,39 46, Nº de Concluintes Participantes 44,87 40, % Concluintes participantes c/ Enem 69,08 19,72 5,56 100,00 Nota Contínua do Enade 2,35 0,88 0,31 4,89 Nota Padroniz. - Organiz. Didático-Pedagógica 2,81 1, Sudeste: 60,60% Instituições Públicas: 19,00% CPC 3: 72,40% (6 cursos sem conceito)

5 Não é comum calcular os valores dos PARÂMETROS!! Em geral não temos dados populacionais ESTATÍSTICAS (calculadas com os dados amostrais) são usadas para estimar os parâmetros ou para testar hipóteses sobre os parâmetros

6 MAIS SOBRE OS CONCEITOS com exemplos simples POPULAÇÃO Para determinar a população é importante especificar três pontos: eleger uma característica em comum para as unidades identificar a localização temporal identificar localização geográfica

7 Exemplos 1) Analisar nível de mercúrio no rio São Francisco População: todos os afluentes do rio que deságuam na Bahia durante as vazantes de janeiro 2) Avaliar a toxidade de um produto químico População: todos os fabricantes nacionais considerando todas as diferentes formas de apresentação do produto em 2016

8 População Alvo População Acessível objeto de nosso estudo, para a qual desejamos que nossas conclusões sejam válidas que pode ser amostrada

9 Exemplos 1) Pesquisa para verificar o nível de satisfação dos alunos do curso População alvo: todos os alunos matriculados no curso População acessível: todos os alunos que frequentam as aulas 2) Pesquisa sobre intenção de votos para prefeito População alvo: todos os eleitores do município População acessível: todos os eleitores do município que residem no próprio município

10 População Finita População Infinita constituída por um número finito de unidades constituída por uma sequencia extremamente longa de repetições; ou por um número praticamente infinito de unidades população infinita simplifica a teoria de probabilidades, e por consequência a estimação de parâmetros fica mais simples

11 Exemplos de população infinita 1) Pesquisa sobre qualidade de produção de uma indústria População: todas as peças produzidas durante o tempo de produtividade da indústria 2) Pesquisa para obter a temperatura média anual do município População: todos os pontos da cidade observados durante todo o ano

12 Três estudos para identificar unidades/variáveis 1) Avaliar a qualidade do ensino estadual unidades: escolas estaduais variáveis: gasto anual por aluno, tamanho médio das classes, pontuação média dos estudantes no ENEM 2) Comparar a desigualdade social internacional unidades: países variáveis: percentagem de residentes que vivem na pobreza, taxa de natalidade, percentagem de desempregados, percentagem de jovens que não usam computador 3) Verificar o consumo diário de clientes de um Cyber Café unidades: dias variáveis: consumo de café, consumo de alimentos, quantidade gasta no acesso à Internet

13 Como será observada/mensurada a variável? Escolha depende do objetivo da pesquisa Exemplos: 1) salário em reais; em reais por hora trabalhada; em salários mínimos; em faixas salariais; em 3 categorias: baixo, médio e alto 2) idade em anos completos no último aniversário; diferença entre data de início da pesquisa e data de nascimento (em dias ou em anos); em faixas etárias; em 4 categorias: criança, jovem, adulto e idoso forma escolhida para observar/mensurar a variável determina o tipo de variável a técnica estatística aplicada aos dados depende do tipo de variável

14 TIPOS DE VARIÁVEIS EXEMPLOS Variável qualitativa nominal espessura da chapa de aço (dentro; fora das especificações) * número de defeitos na peça (0; 1 ou mais) * formação vegetal da região (floresta; cerrado; mangue; outra) * também chamada de variável dicotômica (por ter só duas categorias); as vezes é conveniente tratá-las como ordinais, já que não temos como desordenar as categorias

15 Variável qualitativa ordinal espessura da chapa de aço (abaixo; dentro; acima das especificações) número de defeitos na peça (nenhum; poucos; muitos) escolaridade do adulto (fundamental; médio; superior) nível de porosidade da rocha (baixo; médio; alto) classe social da família (A; B; C; D)

16 Variável quantitativa discreta espessura da chapa de aço (precisão de 0,5 mm) número de defeitos na peça (0; 1; 2; 3; 4;...) escolaridade do adulto (anos completos de estudo) número de dias com precipitação em março (0; 1; 2; ; 31) Variável quantitativa contínua espessura da chapa de aço (mm) escolaridade do adulto (anos) nível de porosidade da rocha (%) densidade do gás (g/cm 3 ) o temperatura da estufa ( C)

Documentos relacionados

Unidade I ESTATÍSTICA. Prof. Celso Ribeiro Campos

Unidade I ESTATÍSTICA. Prof. Celso Ribeiro Campos Unidade I ESTATÍSTICA Prof. Celso Ribeiro Campos Visão geral da estatística Estatística: Conjunto de métodos e processos destinados a permitir o entendimento de um universo submetido a certas condições