Análise Descritiva de Dados
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- Linda de Vieira Branco
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1 Análise Descritiva de Dados 1
2 Estatística estatística descritiva estatística inferencial 2
3 Estatística descritiva Envolve técnicas que permitem representar, mensurar e analisar um conjunto de dados 3
4 Estatística inferencial Envolve técnicas que permitem utilizar dados de uma amostra para generalizações sobre a população 4
5 definições e conceitos básicos população conjunto de todos os elementos que constituem a abrangência do estudo amostra um subconjunto da população 5
6 definições e conceitos básicos unidade observável a portadora da característica ou propriedade que se deseja investigar variável representação simbólica da característica ou propriedade que se deseja investigar 6
7 definições e conceitos básicos medidas estatísticas são os parâmetros que representam as características estudadas da população ou amostra em questão inferência processo de generalizar para a população os resultados obtidos em uma amostra 7
8 população conjunto constituído pelos alunos deste curso 8
9 unidades observáveis cada aluno deste curso aluno 1 unidade observável 1 aluno 2 unidade observável 2 aluno 3 unidade observável 3 aluno n unidade observável n 9
10 amostra alunos do estado do Rio de Janeiro 10
11 variável gênero dos alunos masculino masculino feminino 11
12 medidas estatísticas Percentagem de mulheres 33,3% dos alunos são mulheres 12
13 Inferência (pontual) como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, então 33,3 % do total de alunos deste curso são mulheres 13
14 Inferência (por intervalo) como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, há uma probabilidade de 90% que a porcentagem de mulheres do curso esteja entre 28,3% e 38,3% 14
15 Medidas e Níveis de Mensuração 15
16 Níveis de Mensuração tipos de variáveis qualitativas quantitativas nominal ordinal intervalar razão 16
17 Variáveis Qualitativas escala nominal ex: estado civil sexo escala ordinal ex: nível de instrução nível salarial 17
18 Variáveis Quantitativas escala intervalar ex: QI temperatura em graus centígrados escala de razão ex: salário comprimento 18
19 Representando Dados 19
20 representando dados dados qualitativos quantitativos métodos gráficos métodos tabulares métodos gráficos métodos tabulares barras setores (pizza) tabela de freqüências histograma linhas classes de freqüências 20
21 Representando dados qualitativos 21
22 Representando dados qualitativos dados qualitativos métodos gráficos métodos tabulares barras setores tabela de freqüências simples acumulada absoluta relativa 22
23 Preferência dos Vendedores pelos Planos de Incentivo Plano A B C D Total Votos (freq. absoluta) Percentual (%) (freq. relativa)
24 Representando Dados Qualitativos dados qualitativos métodos gráficos métodos tabulares barras setores simples tabela de freqüências absoluta acumulada relativa 24
25 Representação Gráfica Estamos bem acima dos nossos competidores! X Y Nós 30% 32% 34% 36% 25
26 Forma Correta de Representação Gráfica X 32% Y 33% NÓS 35% 0% 10% 20% 30% 40% 26
27 Outra Forma de Representação Gráfica X 32% NÓS 35% 33% Y 27
28 Gráfico de Barras 28
29 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo Votos A B C D Plano 29
30 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo Altura mostra freqüência ou % Largura da base igual Votos Zero 0 A B C D Espaçamento Plano 30
31 31
32 Gráfico de Setores 32
33 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo (%) D 35 A 20 C 15 B 30 33
34 34
35 35
36 36
37 37
38 Séries Geográficas representadas por barras ou setores permite identificar as localizações onde o fenômeno atua com mais intensidade 38
39 39
40 Representando Dados Quantitativos 40
41 Representando Dados Quantitativos Dados Quantitativos Métodos Gráficos Métodos Tabulares Linhas Histogramas Classes de Freqüências 41
42 Gráfico de Linhas 42
43 Séries Temporais Representadas por Gráficos de Linhas Permite visualizar a tendência do fenômeno no tempo 43
44 44
45 45
46 Histograma 46
47 Histograma Representa uma tabela de Distribuição de Freqüências por classes de valores. Condensa dados agrupando valores em classes. Alturas das barras refletem freqüências absolutas ou relativas (percentuais). 47
48 Histograma - Procedimentos Determinar o menor (x) e o maior (X) valores observados Determinar o # de classes (k = n) entre 5 e 15 Calcular a amplitude das classes (h = (X-x)/k) Estabelecer os limites das classes Alocar o # de obs a cada uma das classes 48
49 Histograma - Exemplo Dados: 22, 26, 24, 17, 27, 27, 30, 44, 32, 38 Dados Ordenados: 17, 22, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 44 k = 10 3 h = Classes Pt Médios Freqüência Abs. % 15 X < X < X < Limites (lim superior + lim inferior) 2 49
50 Histograma Freq Classes Freq. 15 X < X < X <
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