Após essa disciplina você vai ficar convencido que a estatística tem enorme aplicação em diversas áreas.

Transcrição

1 UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA INTRODUÇÃO Departamento de Estatística Luiz Medeiros

2 CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE ESTATÍSTICA O que a Estatística significa para você? Pesquisas eleitorais Taxa de desemprego Censo Demográfico Apenas uma disciplina obrigatória do seu curso Após essa disciplina você vai ficar convencido que a estatística tem enorme aplicação em diversas áreas.

3 Algumas áreas de Aplicação: Arquivologia: Gestão de documentos Gestão da informação Planejamento operacional

4 Marketing Levantamento de dados de amostras de consumidores para realizar pesquisas de marketing ou para adequar os produtos aos clientes

5 Engenharia Analisar dados de propriedades dos materiais. Tempo de vida de equipamentos. Os próprios costumam métodos incorporar de probabilísticos ou estatísticos. engenharia procedimentos

6 Medicina Uso de ferramentas desenvolvimento de pesquisas. estatísticas no Eficácia de tratamentos Eficácia de novas drogas Análise de dados obtidos de experimentos.

7 Ciências Humanas Previsão de inflação. Taxa de criminalidade. Análise de risco. Taxa de desemprego.

8 CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE ESTATÍSTICA A Estatística compreende um conjunto de métodos científicos e regras para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados e pode ser usada também na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões baseadas em tais análises.

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10 Experimento. Survey. ESTRATÉGIAS DE PESQUISA Análise de Conteúdo. Observação Participativa. Análise Secundária.

11 EXPERIMENTO O pesquisador manipula efetivamente uma ou mais variáveis independentes às quais os indivíduos são expostos. Ex:

12 SURVEY É uma pesquisa retrospectiva. Os efeitos de variáveis independente sobre as variáveis dependentes são registrados após terem ocorrido. Ex:

13 ANÁLISE DE CONTEÚDO É uma metodologia de pesquisa em que o pesquisador procura objetivamente descrever o conteúdo de mensagens previamente elaboradas. Ex:

14 OBSERVAÇÃO PARTICIPATIVA É uma metodologia de pesquisa em que um pesquisador participa da vida cotidiana das pessoas sujeitas ao estudo, seja abertamente, no papel de pesquisador, ou de maneira velada, sob algum disfarce, observando o que ocorre, ouvindo o que é dito ou interrogando pessoas durante certo período de tempo. Ex:

15 ANÁLISE SECUNDÁRIA É uma metodologia de pesquisa em que o pesquisador não coleta os próprios dados, utilizando conjunto de dados previamente coletados ou reunidos por outros. Ex:

16 POPULAÇÃO E AMOSTRA População (N): É a coleção completa de todos os elementos que possuem em comum uma certa característica de interesse para o estudo. Problema: Na maioria das vezes é impossível examinar todos os elementos da população, surge então a necessidade de examinar uma parte da população. Amostra (n): É um subconjunto de elementos da população População Amostra

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18 Processos Estatísticos de Abordagem Quando solicitados a estudar um fenômeno coletivo podemos optar entre os seguintes processos CENSO - Avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população. Entre as principais características de um Censo, podemos destacar: admite erro processual zero e tem confiabilidade 100%, caro, lento e quase sempre desatualizado. Nem sempre é viável. AMOSTRAGEM (INFERÊNCIA) - Avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador através do cálculo das probabilidades. Entre as principais características, podemos destacar: admite erro processual positivo e tem confiabilidade menor que 100%, é barata, rápida e atualizada. É sempre viável.

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20 Fases do Trabalho Estatístico: Planejamento Coleta Crítica Apresentação Análise Análise dos Resultados Planejamento É o trabalho inicial de coordenação no qual se defini a população a ser estudada, formulando a hipótese a ser testado, elaboração de questionários, entrevistas, etc.

21 Coleta de Dados Após a etapa do planejamento o passo seguinte é a coleta de dados, que consiste na busca ou compilação dos dados das variáveis. Crítica dos Dados Após a etapa da coleta de dados o passo seguinte é a crítica dos dados, que consiste em realizar algumas análises descritivas com o objetivo de detectar informações suspeitas que pode ocorrer por erro de digitação, erro na coleta dos dados,...

22 Apresentação dos dados Após a crítica convém organizar os dados de maneira prática e racional, para o melhor entendimento do fenômeno que se está estudando. A apresentação dos dados pode ocorrer por meio de tabelas ou gráficos. Análise dos Resultados O objetivo último da estatística é obter conclusões sobre a população a partir de informações fornecidas pela amostra. Assim, é realizada uma análise dos resultados obtidos, através dos métodos da Estatística Inferencial, e tira-se desses resultados conclusões e previsões.

23 CLASSIFICAÇÃO DA VARIÁVEL Dados estatísticos são os valores numéricos resultantes da coleta de informações. Variável estatística representa uma característica medida (ou observada) em cada componente da amostra, sendo representada simbolicamente por uma letra (Ex.X, Y, Z).

24 CLASSIFICAÇÃO DA VARIÁVEL 1. Qualitativo: O resultado é qualidade ou um atributo, se distinguem por alguma característica não numérica, e é dividido em dois tipos: a) Nominal: Nomeia, rotula ou classifica um objeto, pessoa ou alguma característica por meio de números ou outros símbolos. Exemplo: Sexo, nacionalidade, bairro, religião,... b) Ordinal: As categorias mantém uma relação de ordem. Exemplo: Grau de instrução, conceito de notas (A, B, C, D),... 2) Quantitativo: O resultado é um valor dado numa certa escala de medidas e é dividido em dois tipos: a) Discreta: Assume apenas valores pertencentes a um conjunto enumerável. Exemplo: Número de documentos danificados, número de funcionários, número de livros em uma biblioteca. a) b) Contínua: Assume qualquer valor num certo intervalo de variação. Exemplo: Salário médio dos arquivistas, tempo de arquivamento de documentos, distância entre duas cidades, altura dos alunos,...

25 Para cada tipo de variável existem técnicas mais apropriadas para resumir as informações. Entretanto, iremos verificar que técnicas usadas em alguns casos podem ser adaptadas para outros.

26 Exemplo: Classifique as variáveis a seguir. Classe social (Alta, média, baixa): Número de documentos recebidos: Custo de arquivamento por documento: Partido Político: