DML - SELECT Agrupando Dados

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1 DML - SELECT Agrupando Dados 1. Apresentação Já conhecemos os comandos básicos de manipulação de dados: insert; delete; update e select. O comando de consulta select utilizado até aqui era aplicado sobre uma única tabela e retornava sempre uma ou mais linhas desta tabela. Também sendo possível retornar apenas algumas colunas de cada linha selecionada. Nesta apostila trataremos das situações onde não queremos selecionar a informação no nível de detalhe citado acima mas sim por grupos de dados. Trataremos dos comandos necessários para responder a perguntas como: a. Qual o preço médio dos livros? (já visto) b. Qual o preço médio dos livros por assunto? (novidade) c. Quais assuntos têm livros com preço médio superior a 50,00? (novidade) Para responder a pergunta a da lista acima, basta utilizar uma das várias funções agregadas (embutidas) do padrão SQL que operam sobre um conjunto de dados. Apresentaremos exemplos do uso das funções agregadas utilizando o banco de dados da figura abaixo: Tabela EDITORA Tabela ASSUNTO Tabela LIVRO Pág. 1

2 2. Funções Agregadas (Embutidas) Exemplos das principais funções agregadas: 2.1. Função COUNT(*) - CONTAGEM Contar a quantidade de linhas da tabela livros: SELECT COUNT(*) FROM LIVRO Função SUM( ) - SOMA Obter o somatório dos preços dos livros: SELECT SUM(PRECO) FROM LIVRO 262, Função AVG( ) - MÉDIA Obter a média dos preços dos livros: SELECT AVG(PRECO) FROM LIVRO 52, Função MAX( ) VALOR MÁXIMO Obter o maior preço da tabela livros, para livros cujo assunto seja P : SELECT MAX(PRECO) FROM LIVRO WHERE ASSUNTO= P 111,5 (note que podemos usar a função junto com a cláusula where) Função MIN( ) VALOR MÍNIMO Obter o menor preço da tabela livros, para livros cujo assunto seja B : SELECT MIN(PRECO) FROM LIVRO WHERE ASSUNTO= B 31,2 (note que podemos usar a função junto com a cláusula where). Pág. 2

3 3. A Cláusula GROUP BY As funções agregadas nos exemplos acima realizaram operações sobre um conjunto de dados para obter um único valor de saída. Agora queremos calcular o preço médio dos livros para cada assunto. Como fazer? Para conseguir utilizar uma função de agregação (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT) em conjunto com colunas da tabela na cláusula SELECT, devemos utilizar a cláusula GROUP BY. Sintaxe: SELECT col1, col2,... coln, função1, função2,...,funçãon FROM nome_tabela WHERE condição GROUP BY col1, col2,..., coln Exemplo: Obter o preço médio dos livros por assunto: SELECT assunto, avg(preco) FROM LIVRO ERRO (falta a cláusula group by) Solução: SELECT assunto, avg(preco) FROM LIVRO GROUP BY assunto 3.1. Exercícios: a. Quantos títulos de livro existem para cada assunto? b. Qual o preço do livro mais caro de cada assunto, dentre aqueles que já foram lançados? Pág. 3

4 c. Quantos livros já foram lançados por cada editora? d. Qual a média de preço para cada código de livro e assunto do livro? 4. A Cláusula HAVING A cláusula where não permite realizar restrições sobre os resultados das funções agregadas. Para aplicar restrições sobre os resultados de uma função agregada utilizamos a clausula HAVING. Obs.: não existe HAVING sem GROUP BY em um select. Sintaxe básica completa: SELECT col1, col2,..., coln, função1,..., funçãon FROM nome_tabela WHERE expressão_lógica GROUP BY col1, col2,..., coln HAVING expressão_lógica Exemplo: Quais assuntos têm livros com preço médio superior a 50,00? SELECT ASSUNTO FROM LIVRO GROUP BY ASSUNTO HAVING AVG(PRECO)>50 Pág. 4

5 4.1. Exercícios: a. Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros (apresente o assunto e a quantidade de livros)? b. Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros já lançados? c. Quantos livros já foram lançados por assunto? Pág. 5

6 DML - SELECT Apelidos É possível atribuir apelidos tanto a colunas quanto a tabelas e referenciá-las através de seus apelidos. Há situações em que dar apelidos é uma prática necessária. Apelido para colunas: SELECT col1 [AS] apelido_col1 FROM nome_tabela Exemplo (sem apelido): Obter o preço médio dos livros por assunto: SELECT assunto, avg(preco) FROM LIVRO GROUP BY assunto Exemplo (com apelido): Obter o preço médio dos livros por assunto: SELECT assunto, avg(preco) AS Preço_Médio FROM LIVRO GROUP BY assunto Caso deseje usar brancos no apelido, usar [ ]:... AS [ Preço Médio] FROM... Apelido para tabelas: Nas consultas realizadas ao banco de dados é possível fazer referência a uma coluna explicitando a sua tabela de origem: nome_tabela.nome_coluna (posteriormente veremos situações em que este tipo de referência é obrigatório). SELECT col1 FROM nome_tabela [AS] apelido_tabela Exemplo completo: SELECT assunto, avg(l.preco) Preço_Médio FROM LIVRO L GROUP BY assunto Apelido coluna Apelido da tabela Livro Referencia a coluna preço explicitando a tabela de origem apelidada de L Pág. 6

7 DML - SELECT Eliminando Repetições (DISTINCT) Quando realizamos consultas podemos obter informações repetidas. Para eliminar repetições, ou seja, apresentar os resultados sem repetição de valores, utiliza-se o predicado DISTINCT na cláusula SELECT. Exemplo (sem DISTINCT) Recuperar os assuntos da tabela livros. SELECT ASSUNTO FROM LIVRO Exemplo (com DISTINCT) Recuperar os assuntos da tabela livros. SELECT DISTINCT ASSUNTO FROM LIVRO Pág. 7

8 DML - SELECT Ordenando Resultados (ORDER BY) Para obter os resultados de uma consulta de forma ordenada utilizamos a cláusula ORDER BY. A cláusula ORDER BY é sempre a ULTIMA de um comando SELECT. SELECT col1, col2,..., coln, função1,..., funçãon FROM nome_tabela WHERE expressão_lógica GROUP BY col1, col2,..., coln HAVING expressão_lógica ORDER BY col1 [DESC, ASC], col2 [DESC, ASC] Exemplo: Gerar listagem dos livros contendo assunto, título e preço. A listagem deverá estar ordenada em ordem crescente de assunto e decrescente de preço. SELECT ASSUNTO, TITULO, PRECO FROM LIVRO ORDER BY ASSUNTO, PRECO DESC Resultado ordenado por assunto Dentro do assunto, ordenado por preço (decresc.) Pág. 8

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