MySQL: Inserção e Seleção em Tabelas

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1 MySQL: Inserção e Seleção em Tabelas Programação de Servidores Marx Gomes Van der Linden

2 INSERT INTO Para inserir novas entradas (linhas) em um tabela, usa-se INSERT INTO. Sintaxe: INSERT INTO tabela [(campo1, campo2...)] VALUES (valor1, valor2...) 2

3 Exemplo mysql> INSERT INTO usuario VALUES ('sawyer', 'James', 'Ford', 'masc'); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> SELECT * FROM usuario; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc hgale Benjamin Linus NULL masc sawyer James Ford masc rows in set (0.00 sec) 3

4 Exemplo mysql> INSERT INTO usuario (ultimo_nome, login, sexo) VALUES ('Eko', 'mreko', 'masc'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM usuario; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc hgale Benjamin Linus NULL masc sawyer James Ford masc mreko NULL Eko masc rows in set (0.00 sec) 4

5 INSERT INTO É possível inserir mais de uma linha em um mesmo comando INSERT INTO. Cada linha da tabela deve estar contida em (), com os agrupamentos separados por vírgulas. 5

6 mysql> INSERT INTO usuario VALUES Exemplo ('hurley', 'Hugo', 'Reyes', 'masc'), ('sun', 'Sun-Hwa', 'Kwon', 'fem'); Query OK, 2 rows affected (0.10 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM usuario; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc hgale Benjamin Linus NULL masc sawyer James Ford masc mreko NULL Eko masc hurley Hugo Reyes masc sun Sun-Hwa Kwon fem rows in set (0.00 sec) 6

7 INSERT INTO... SET A sintaxe INSERT INTO... SET fornece uma maneira alternativa de se especificarem os campos para os quais se querem inserir valores. INSERT INTO tabela [(campo1, campo2...)] SET campo = valor,

8 Exemplo mysql> INSERT INTO usuario SET login = 'walt', primeiro_nome = 'Walter', sexo = 'masc'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM usuario; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc hgale Benjamin Linus NULL masc sawyer James Ford masc mreko NULL Eko masc hurley Hugo Reyes masc sun Sun-Hwa Kwon fem walt Walter NULL masc rows in set (0.00 sec)

9 LOAD DATA INFILE O comando LOAD DATA INFILE insere linhas em uma tabela de acordo com os valores lidos a partir de um arquivo-texto externo. O arquivo deve conter uma entrada por linha, com campos separados por tabulação. Valores nulos \N Sintaxe: LOAD DATA [LOCAL] INFILE arquivo INTO TABLE tabela ; O parâmentro LOCAL indica que o arquivo está no cliente. 9

10 Exemplo: novos.txt desmond Desmond David Hume masc paulo Paulo \N masc rousseau Danielle Rousseau fem 10

11 mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/home/marx/novos.txt' Exemplo INTO TABLE usuario; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM usuario; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc hgale Benjamin Linus NULL masc sawyer James Ford masc mreko NULL Eko masc hurley Hugo Reyes masc sun Sun-Hwa Kwon fem walt Walter NULL masc rousseau Danielle Rousseau fem paulo Paulo NULL masc desmond Desmond David Hume masc rows in set (0.01 sec)

12 mysqlimport A aplicação mysqlimport fornece uma maneira de importar arquivos de texto em tabelas. Sintaxe: mysqlimport [OPÇÕES] [--local] nome_bd arquivo O nome da tabela é deduzido a partir do nome do arquivo de texto. As opções de acesso e autenticação são as mesmas utilizadas por mysql. 12

13 Expressões Expressões SQL são formadas por uma combinação de operadores, operandos e funções embutidas. Operadores aritméticos: + - * / Precedência similar à tipicamente encontrada em linguagens de programação. Agrupamento de expressões com (). 13

14 Expressões mysql> SELECT 3+4*5+6; * row in set (0.00 sec) mysql> SELECT (3+4)*5+6; (3+4)* row in set (0.00 sec) 14

15 Operadores Operadores de comparação de igualdade = Serve para todos os tipos de variáveis Faz as conversões automaticamente, sempre que possível. <=> Funciona como <=>, mas entende comparações entre valores NULL 15

16 Expressões mysql> SELECT 1 = 0 \G ************** 1. row ************** 1 = 0: 0 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT '0' = 0 \G ************** 1. row ************** '0' = 0: 1 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT '0.0' = 0 \G ************** 1. row ************** '0.0' = 0: 1 1 row in set (0.00 sec) 16

17 mysql> SELECT NULL = 0 \G ************** 1. Expressões row ************** NULL = 0: NULL 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT NULL = NULL \G ************** 1. row ************** NULL = NULL: NULL 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT NULL <=> 0 \G ************** 1. row ************** NULL <=> 0: 0 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT NULL <=> NULL \G ************** 1. row ************** NULL <=> NULL:

18 Operadores Operadores de desigualdade: <>,!= Operadores de comparação numérica: <=, <, >, >= Operadores de comparação com NULL: IS [NOT] NULL Operadores de comparação com booleano: IS [NOT] (TRUE FALSE) 18

19 Expressões expr [NOT] BETWEEN a AND b Retorna 1 se expr >= a e expr <= b; 0 do contrário Use NOT para inverter o resultado IF(cond, expr1, expr2) Retorna expr1 se cond for verdadeira, expr2, do contrário. 19

20 Expressões mysql> SELECT 3+2 BETWEEN 5 AND 10 \G ************** 1. row ************** 3+2 BETWEEN 5 AND 10: 1 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT 2*6 BETWEEN 5 AND 10 \G ************** 1. row ************** 2*6 BETWEEN 5 AND 10: 0 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT IF(4*10<100/2, 'menor', 'maior') \G ************** 1. row ************** IF(4*10<100/2, 'menor', 'maior'): menor row in set (0.00 sec)

21 CASE A estrutura CASE pode servir para comparar um valor com vários outros: CASE n WHEN valor1 THEN resultado1 [WHEN valor2 THEN resultado2...] [ELSE resultado_padrao] END; 21

22 CASE mysql> SELECT CASE 8*9 -> WHEN 70 THEN 'errado' -> WHEN 71 THEN 'errado também' -> WHEN 72 THEN 'certo' -> ELSE 'tente novamente' -> END \G ************** 1. row ************** CASE 8*9 WHEN 70 THEN 'errado' WHEN 71 THEN 'errado também' WHEN 72 THEN 'certo' ELSE 'tente novamente' END: certo 1 row in set (0.00 sec) 22

23 CASE Também é possível usar CASE sem um valor de n para comparar. Nesse caso, testam-se várias expressões. CASE WHEN valor1 THEN resultado1 [WHEN valor2 THEN resultado2...] [ELSE resultado_padrao] END; 23

24 CASE mysql> SELECT CASE -> WHEN 10<9 THEN 'primeiro' -> WHEN 7='7' THEN 'segundo' -> WHEN 3>2 THEN 'terceiro' -> ELSE 'tente novamente' -> END \G ************** 1. row ************** CASE WHEN 10<9 THEN 'primeiro' WHEN 7='7' THEN 'segundo' WHEN 3>2 THEN 'terceiro' ELSE 'tente novamente' END: segundo 1 row in set (0.00 sec) 24

25 Funções usadas em Expressões LEAST (valor1, valor2,...) GREATEST (valor1, valor2,...) Retorna o menor ou maior valor da lista. expr IN (valor1, valor2,...) Retorna 1 se a expressão estiver contida na lista, 0, do contrário 25

26 CASE mysql> SELECT LEAST(5,45,83,18.5) \G ************** 1. row ************** LEAST(5,45,83,18.5): 5 1 row in set (0.06 sec) mysql> SELECT GREATEST('goomba', 'shyguy', 'koopa') \G ************** 1. row ************** GREATEST('goomba', 'shyguy', 'koopa'): shyguy 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT 8 IN (7.8, 7.9, 8.0, 8.1) \G ************** 1. row ************** 8 IN (7.8, 7.9, 8.0, 8.1): 1 1 row in set (0.00 sec) 26

27 SELECT O comando SELECT também serve para extrair informações armazenadas no banco de dados. É possivelmente o comando mais complexo e poderoso da linguagem SQL. Sintaxe (simplificada): SELECT <campos> FROM tabela [WHERE condições] O símbolo * significa "todos os campos" 27

28 SELECT mysql> SELECT * FROM sgbd; id nome maxcols lanc livre MySQL sim 2 PostgreSQL sim 3 Oracle nao 4 MS SQL Server nao 5 MS Acess nao 6 SQLite sim rows in set (0.00 sec) 28

29 SELECT mysql> SELECT nome,lanc FROM sgbd; nome lanc MySQL 1996 PostgreSQL 1989 Oracle 1979 MS SQL Server 1989 MS Acess 1992 SQLite rows in set (0.00 sec) 29

30 SELECT mysql> SELECT livre,lanc,nome FROM sgbd; livre lanc nome sim 1996 MySQL sim 1989 PostgreSQL nao 1979 Oracle nao 1989 MS SQL Server nao 1992 MS Acess sim 2000 SQLite rows in set (0.00 sec) 30

31 SELECT mysql> SELECT livre,lanc,livre,nome FROM sgbd; livre lanc livre nome sim 1996 sim MySQL sim 1989 sim PostgreSQL nao 1979 nao Oracle nao 1989 nao MS SQL Server nao 1992 nao MS Acess sim 2000 sim SQLite rows in set (0.00 sec) 31

32 SELECT... WHERE Após a cláusula WHERE, é possível especificar uma condição envolvendo uma ou mais colunas. Apenas as linhas em que a condição é válida serão exibidas. A condição é formatada como uma expressão SQL

33 SELECT... WHERE mysql> SELECT nome, lanc FROM sgbd -> WHERE lanc > 1990; nome lanc MySQL 1996 MS Acess 1992 SQLite rows in set (0.00 sec) 33

34 SELECT... WHERE mysql> SELECT * FROM sgbd -> WHERE lanc BETWEEN 1980 AND 1989; id nome maxcols lanc livre PostgreSQL sim 4 MS SQL Server nao rows in set (0.00 sec) 34

35 SELECT... WHERE mysql> SELECT * FROM sgbd -> WHERE lanc > maxcols; id nome maxcols lanc livre PostgreSQL sim 3 Oracle nao 4 MS SQL Server nao 5 MS Acess nao rows in set (0.00 sec) 35

36 Operadores Booleanos É possível usar operadores booleanos em expressões: OR, II AND, && NOT,! XOR 36

37 Operadores Booleanos mysql> SELECT * FROM sgbd -> WHERE lanc > 1990 AND livre = 'sim'; id nome maxcols lanc livre MySQL sim 6 SQLite sim rows in set (0.00 sec) 37

38 Operadores Booleanos mysql> SELECT * FROM sgbd -> WHERE maxcols > 2000 OR livre = 'nao'; id nome maxcols lanc livre MySQL sim 3 Oracle nao 4 MS SQL Server nao 5 MS Acess nao rows in set (0.00 sec) 38

39 Operadores Booleanos mysql> SELECT * FROM usuario -> WHERE sexo = 'fem'; login primeiro_nome ultimo_nome sexo kate Katherine Anne Austen NULL fem sun Sun-Hwa Kwon fem rousseau Danielle Rousseau fem rows in set (0.00 sec) 39

40 Operadores Booleanos mysql> SELECT * FROM usuario -> WHERE sexo = 'fem' -> AND ultimo_nome IS NOT NULL; login primeiro_nome ultimo_nome sexo sun Sun-Hwa Kwon fem rousseau Danielle Rousseau fem rows in set (0.00 sec) 40

41 SELECT... ORDER BY Para ordenar os resultados retornados por um select, basta anexar o parâmentro ORDER BY. Sintaxe: SELECT (...) ORDER BY campo1 [DESC ASC] [, campo2 [DESC ASC]... ] 41

42 SELECT... ORDER BY mysql> SELECT * FROM usuario ORDER BY login; login primeiro_nome ultimo_nome sexo desmond Desmond David Hume masc hgale Benjamin Linus NULL masc hurley Hugo Reyes masc kate Katherine Anne Austen NULL fem mreko NULL Eko masc paulo Paulo NULL masc rousseau Danielle Rousseau fem sawyer James Ford masc sayid Sayid Hassan Jarrah NULL masc sun Sun-Hwa Kwon fem walt Walter NULL masc rows in set (0.01 sec) 42

43 SELECT... ORDER BY mysql> SELECT sexo, login, primeiro_nome -> FROM usuario ORDER BY sexo; sexo login primeiro_nome masc desmond Desmond masc paulo Paulo masc walt Walter masc hurley Hugo masc mreko NULL masc sawyer James masc hgale Benjamin Linus masc sayid Sayid Hassan Jarrah fem sun Sun-Hwa fem rousseau Danielle fem kate Katherine Anne Austen rows in set (0.00 sec) 43

44 SELECT... ORDER BY mysql> SELECT sexo, login, primeiro_nome -> FROM usuario ORDER BY sexo DESC, login; sexo login primeiro_nome fem kate Katherine Anne Austen fem rousseau Danielle fem sun Sun-Hwa masc desmond Desmond masc hgale Benjamin Linus masc hurley Hugo masc mreko NULL masc paulo Paulo masc sawyer James masc sayid Sayid Hassan Jarrah masc walt Walter rows in set (0.00 sec) 44

45 SELECT... LIMIT Para limitar o número de linhas retornadas por um SELECT, basta utilizar o parâmetro LIMIT. Sintaxe: SELECT (...) LIMIT [atraso, ] nlinhas atraso indica o número de linhas a pular antes de iniciar a contagem Padrão: 0 nlinhas indica o número total de linhas 45

46 SELECT... LIMIT mysql> SELECT login, primeiro_nome -> FROM usuario ORDER BY login; login primeiro_nome desmond Desmond hgale Benjamin Linus hurley Hugo kate Katherine Anne Austen mreko NULL paulo Paulo rousseau Danielle sawyer James sayid Sayid Hassan Jarrah sun Sun-Hwa walt Walter rows in set (0.00 sec) 46

47 SELECT... LIMIT mysql> SELECT login, primeiro_nome -> FROM usuario ORDER BY login -> LIMIT 5; login primeiro_nome desmond Desmond hgale Benjamin Linus hurley Hugo kate Katherine Anne Austen mreko NULL rows in set (0.00 sec) 47

48 SELECT... LIMIT mysql> SELECT login, primeiro_nome -> FROM usuario ORDER BY login -> LIMIT 5,5; login primeiro_nome paulo Paulo rousseau Danielle sawyer James sayid Sayid Hassan Jarrah sun Sun-Hwa rows in set (0.00 sec) 48

49 SELECT DISTINCT A palavra DISTINCT indica que o select deve retornar todos os valores não repetidos de uma coluna ou combinação de colunas. Sintaxe: SELECT DISTINCT campo1 [, campo2...] (...) 49

50 SELECT... LIMIT mysql> SELECT * FROM exemplo; x y z a b c a b d a b e i j d i j e i j k i z k rows in set (0.00 sec) 50

51 SELECT... LIMIT mysql> SELECT DISTINCT x FROM exemplo; x a i rows in set (0.00 sec) 51

52 SELECT... LIMIT mysql> SELECT DISTINCT x,y FROM exemplo; x y a b i j i z rows in set (0.00 sec) 52

53 COUNT, GROUP BY A função COUNT pode ser usada em um SELECT para contabilizar a quantidade de resultados encontrados. Sintaxe: SELECT COUNT(colunas...) (...) [GROUP BY coluna] 53

54 SELECT COUNT mysql> SELECT COUNT(*) FROM usuario -> WHERE sexo = 'masc'; COUNT(*) row in set (0.00 sec) 54

55 SELECT COUNT.. GROUP BY mysql> SELECT sexo, COUNT(*) -> FROM usuario -> GROUP BY sexo; sexo COUNT(*) masc 8 fem rows in set (0.00 sec) 55

56 Exemplo: Cidades do Brasil mysql> SELECT * FROM cidade; id nome estado populacao Campo Grande MS Porto Alegre RS João Pessoa PB Fortaleza CE Belo Horizonte MG Salvador BA Teresina PI Natal RN Nova Iguaçu RJ São Bernardo do Campo SP São Paulo SP Osasco SP Belém PA Duque de Caxias RJ

57 Exemplo: Cidades do Brasil mysql> SELECT DISTINCT estado FROM cidade; estado MS RS PB CE MG BA PI RN RJ SP PA PR AM PE rows in set (0.00 sec) 57

58 mysql> SELECT estado, COUNT(estado) Exemplo: Cidades do Brasil -> FROM cidade GROUP BY estado; estado COUNT(estado) AM 1 BA 1 CE 1 MG 1 MS 1 PA 1 PB 1 PE 1 PI 1 PR 1 RJ 4 RN 1 RS 1 SP rows in set (0.00 sec) 58

59 mysql> SELECT estado, COUNT(estado) -> Exemplo: FROM cidade Cidades GROUP BY estado Brasil -> ORDER BY COUNT(estado) DESC; estado COUNT(estado) SP 5 RJ 4 PE 1 CE 1 MG 1 BA 1 PI 1 RN 1 PA 1 MS 1 PR 1 RS 1 AM 1 PB rows in set (0.00 sec) 59

60 mysql> SELECT estado, COUNT(estado) -> Exemplo: FROM cidade Cidades GROUP BY estado Brasil -> ORDER BY COUNT(estado) DESC; estado COUNT(estado) SP 5 RJ 4 PE 1 CE 1 MG 1 BA 1 PI 1 RN 1 PA 1 MS 1 PR 1 RS 1 AM 1 PB rows in set (0.00 sec) 60

61 AVG, SUM As funções AVG e SUM podem ser usadas em conjunto com GROUP BY: AVG(coluna) Retorna a média dos valores do campo. SUM(coluna) Retorna a soma dos valores do campo. 61

62 Exemplo: Cidades do Brasil mysql> SELECT estado, COUNT(estado), -> SUM(populacao), AVG(populacao) -> FROM cidade GROUP BY estado -> ORDER BY COUNT(estado) DESC LIMIT 10; estado COUNT(estado) SUM(populacao) AVG(populacao) SP RJ RS BA PE PB PI PA CE RN rows in set (0.00 sec) 62