BANCO DE DADOS -INTRODUÇÃO AO SQL. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

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1 BANCO DE DADOS -INTRODUÇÃO AO SQL Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

2 Os comandos SQL podem ser agrupados em 3 classes: DDL Data Definition Language Comandos para a Definição de Dados DML Data Manipulation Language Comandos para a Manipulação de Dados DCL Data Control Language Comandos para o Controle do Gerenciador, Conexão e Usuário

3 Objetos manipuláveis em um Banco de Dados: Database (Base de Dados) Table (Tabelas) Index (Indíces) View (Visões) Stored Procedures (Procedimentos) Triggers (Gatilhos) Domain (Domínios) Generator (Variáveis Globais) Exception (Excecões) User (Usuários) Role (Grupos de Usuários)

4 Comandos básicos da Linguagem de Manipulação dos Dados (DML): INSERT SELECT UPDATE DELETE

5 PostgreSQL Documentação

6 Inserir registro em uma tabela INSERT INTO tabela [ ( coluna [,...] ) ] { DEFAULT VALUES VALUES ( { expressão DEFAULT } [,...] ) [,...] consulta } [ RETURNING * expressão_de_saída [ AS nome_de_saída ] [,...] ]

7 Inserir registro em uma tabela INSERT INTO paises (pais, nacionalidade) VALUES ('Brasil', 'Brasileiro'); INSERT INTO paises (id_pais, pais, nacionalidade) VALUES (DEFAULT, 'Mexico', 'Mexicano'); INSERT INTO paises VALUES (DEFAULT, 'Venezuela', 'Venezuelano');

8 Inserir registro em uma tabela INSERT INTO paises (pais, nacionalidade) VALUES ('Uruguai', 'Uruguaio') RETURNING *; INSERT INTO paises VALUES (DEFAULT, 'Guiana Francesa', 'Guianense') RETURNING id_pais; INSERT INTO paises VALUES (DEFAULT, 'Guiana (República Cooperativa da Guiana)', 'Guianês') RETURNING id_pais;

9 Inserir registro em uma tabela Vários registros na mesma linha INSERT INTO paises (pais, nacionalidade) VALUES ('Canadá', 'Canadense'), ('Estados Unidos', 'Americano'), ('Bolívia', 'Boliviano'); INSERT INTO paises (pais, nacionalidade) VALUES ('Franca', 'Frances'), ('Alemanha', 'Alemao'), ('Italia', 'Italiano') RETURNING id_pais;

10 EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO INSERT Como exercício de fixação, crie registros para as tabelas do banco de dados modelo, conforme as instruções repassadas pelo professor.

11 Consulta todos os registros e campos de uma tabela: SELECT * FROM tabela; select * from paises; Consulta apenas alguns campos da tabela: SELECT campo1, campo2,..., campon FROM tabela; select id_filme, titulo, genero from filmes;

12 Consulta com ordenação: SELECT * FROM tabela ORDER BY campo; SELECT campos FROM tabela ORDER BY campo; SELECT * FROM filmes ORDER BY titulo; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes ORDER BY genero; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes ORDER BY genero, titulo;

13 Consulta com ordenação crescente ou decrescente: SELECT * FROM tabela ORDER BY campo ASC DESC; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes ORDER BY genero, titulo DESC; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes ORDER BY id_filme DESC;

14 Consulta com filtro de valores: SELECT * FROM tabela WHERE campo =?; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE genero = 3;

15 Consulta com filtro de valores: SELECT * FROM tabela WHERE campo1 =? AND campo2 =?; SELECT * FROM tabela WHERE campo1 <>? OR campo2 =?; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE genero = 3 AND id_filme > 15; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE genero <> 3 OR id_filme > 15;

16 Consulta com filtro de texto aproximados: SELECT * FROM tabela WHERE campo1 like...%... ; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE titulo like 'a% ; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE titulo like 'a% OR titulo like A% ; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE titulo like %o ;

17 Consulta com filtro de texto aproximados: SELECT * FROM tabela WHERE campo1 like _... ; O SQL substitui o _ (underline) por qualquer caracter. SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes WHERE titulo = _caro% ;

18 Consulta com limite de registros: SELECT * FROM tabela LIMIT n; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes LIMIT 5; SELECT id_filme, titulo, genero FROM filmes ORDER BY titulo LIMIT 5;

19 Consulta agrupando os valores: SELECT * FROM tabela GROUP BY campo; SELECT genero FROM filmes GROUP BY genero; SELECT ano_lancamento FROM filmes GROUP BY ano_lancamento; SELECT genero, ano_lancamento FROM filmes GROUP BY genero, ano_lancamento;

20 Consulta agrupando os valores e contando registros: SELECT COUNT(*) FROM tabela GROUP BY campo; SELECT COUNT(*), genero FROM filmes GROUP BY genero ORDER BY COUNT(*); SELECT COUNT(*), ano_lancamento FROM filmes GROUP BY ano_lancamento; SELECT COUNT(*), genero, ano_lancamento FROM filmes GROUP BY genero, ano_lancamento;

21 Consulta alterando o nome dos campos: SELECT campo AS apelido FROM tabela GROUP BY campo; SELECT COUNT(*) AS qtde, genero FROM filmes GROUP BY genero ORDER BY COUNT(*); SELECT COUNT(*) AS qtde, ano_lancamento FROM filmes GROUP BY ano_lancamento; SELECT COUNT(*) AS qtde, genero, ano_lancamento AS lancamento FROM filmes GROUP BY genero, ano_lancamento;

22 Consulta somando valores: SELECT SUM(campo) FROM tabela; SELECT SUM(campo) AS apelido FROM tabela; SELECT SUM(valor) AS total_locacao FROM locacao; SELECT codigo AS cliente, SUM(valor) AS total_locacao FROM locacao WHERE codigo = 1 GROUP BY codigo;

23 Consultar dados de mais de uma tabela: SELECT * FROM tabela_a, tabela_b; SELECT a.*, b.* FROM tabela_a a, tabela_b b;

24 Consulta registros em um intervalo de datas: SELECT campos FROM tabela WHERE campo_data BETWEEN data_inicio AND data_fim; SELECT count(*) FROM locacao WHERE data_hora_locacao BETWEEN AND ;

25 Outras cláusulas interessantes: union intersect except join left join right join full join cross join having distinct

26 Operador UNION (união): Dados dois conjuntos: A (1, 2, 3, 4, 5) e B (1, 4, 9) SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B; O operador UNION retorna os registros selecionados em ambas as consultas, eliminando os registros duplicados:

27 Operador UNION ALL: Dados dois conjuntos: A (1, 2, 3, 4, 5) e B (1, 4, 9) SELECT * FROM A UNION ALL SELECT * FROM B; O operador UNION ALL retorna TODOS os registros selecionados em ambas as consultas, SEM REMOVER os registros duplicados:

28 Operador INTERSECT (intersecção): Dados dois conjuntos: A (1, 2, 3, 4, 5) e B (1, 4, 9) SELECT * FROM A INTERSECT SELECT * FROM B; O operador INTERSECT retorna APENAS os registros comuns em ambas as consultas:

29 Operador EXCEPT (exceto): Dados dois conjuntos: A (1, 2, 3, 4, 5) e B (1, 4, 9) SELECT * FROM A EXCEPT SELECT * FROM B; O operador EXCEPT retorna os registros presentes no primeiro conjunto, MENOS os registros presentes no segundo conjunto:

30 Atualizar dados UPDATE [ ONLY ] tabela [ [ AS ] aliás ] SET { coluna = { expressão DEFAULT } ( coluna [,...] ) = ( { expressão DEFAULT } [,...] ) } [,...] [ FROM lista_do_from ] [ WHERE condição ] [ RETURNING * expressão_de_saída [ AS nome_de_saída ] [,...] ]

31 Atualizar dados Alterar dados em uma tabela UPDATE filmes SET ano_lancamento = 2011, faixa_etaria = 1, titulo = 'Rio', observacoes = 'Filme brasileiro', genero = 1, id_tipo = 1 WHERE id_filme = 1;

32 Atualizar dados Alterar dados em uma tabela retornando um campo UPDATE filmes SET ano_lancamento = 2011, faixa_etaria = 1, titulo = 'Rio', observacoes = 'Filme brasileiro', genero = 1, id_tipo = 1 WHERE id_filme = 1 RETURNING id_filme;

33 Exclusão de registros DELETE FROM [ ONLY ] tabela [ [ AS ] aliás ] [ USING lista_do_using ] [ WHERE condição ] [ RETURNING * expressão_de_saída [ AS nome_de_saída ] [,...] ]

34 Exclusão de registros Exemplo: DELETE FROM filmes WHERE id_filme = 2;