I- Estatística Descritiva Exercícios

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1 Estatística/ Bioestatística/ Métodos Estatísticos/ Bioestatística e Epistemologia da Educação I- Estatística Descritiva Exercícios 1. Considere a seguinte colecção de dados correspondentes ao comprimento dos corpos de camarões de aquacultura: 4,0 5,0 5,0 4,2 4,8 5,8 5,4 5,7 7,2 4,0 5,0 5,4 4,0 5,2 4,1 5,3 5,1 5,5 5,1 5,6 4,2 5,5 5,6 5,7 5,9 6,0 4,4 4,9 6,1 4,6 4,6 5,3 6,9 5,7 5,4 5,5 7,1 5,8 5,9 5,1 6,4 6,3 5,9 5,8 6,4 6,4 5,7 4,5 4,0 4,4 7,1 5,3 5,2 6,3 4,3 4,4 5,1 5,1 4,4 4,3 Processe os dados por forma a exibir as informações relevantes contidas nesta colecção de dados. (Resolução no SPSS) 2. Um dos boletins mensais do I.N.E. publicou os seguintes resultados do Observatório da Serra do Pilar,noPorto,emcadaumdosmesesde1989. Meses doano Número dedias denevoeiro Janeiro 2 Fevereiro 1 Março 7 Abril 2 Maio 6 Junho 7 Julho 4 Agosto 7 Setembro 3 Outubro 2 Novembro 2 Dezembro 3 a)emquantosmesesdoanoseregistaram7diasdenevoeiro? b) Construa uma tabela de frequências(acumuladas e não acumuladas). c)indiqueonúmerodemesesemqueseverificaram4oumenosdiasdenevoeiro. Aquepercentagem do total correspondem esses meses? 3. Considereatabeladefrequênciasseguinte,aqualdizrespeitoaopesode36animais: 1

2 Peso(Kg) Frequência 4,0 2 4,3 3 4,5 5 4,6 8 4,7 6 4,8 5 4,9 4 5,0 3 a) Complete a tabela de frequências. b) Determine os valores para as medidas de localização mais usuais. c) Determine o desvio padrão e a amplitude amostral. d)determineointervaloquecontémos50%dedadoscentrais. e)setivessequeapresentarumvalortalque30%dosanimaistivessemumpesoinferiorouiguala esse valor, qual apresentaria? f) Represente graficamente os dados. 4. Considere os seguintes dados referentes a um estudo sobre a altura de acácias obtidas por reproduçãovegetativa,apartirdeestacasde5cm. Alturasapós 4semanas deenvasamento N o deplantas [7,5;8,5[ 3 [8,5; 9,5[ 28 [9,5; 10,5[ 30 [10,5; 11,5[ 53 [11,5; 12,5[ 43 [12,5; 13,5[ 31 a) Complete a tabela de frequências. b) Determine a altura média das acácias após 4 semanas de envasamento. Calcule o desvio padrão. c)qualapercentagemdeacáciasqueapresentaramumaalturamaiorouiguala9,5cmmasquenão atingiramaalturade11,5cm? d) Represente graficamente os dados. 5. Um dos melhores indicadores da poluição atmosférica nas grandes cidades é a concentração de ozono no ar. Durante o Verão de 1966 foram registadas 46 medições desta concentração numa certa cidade. ( x i =224,40; x 2 i =1266,28) 3,5 5,4 6,8 5,5 1,4 4,7 1,7 1,4 6,6 3,5 5,3 3,9 6,0 3,4 4,7 4,1 4,2 2,4 7,4 6,2 4,4 3,0 6,0 7,5 5,3 5,6 6,7 6,2 4,0 4,7 6,6 6,0 6,8 6,5 5,5 5,8 2,5 3,0 1,1 2,8 5,4 4,1 5,1 4,4 11,7 5,6 a) Construa o diagrama de caule-e-folhas para esta colecção de dados. b)determineointervaloquecontémos50%dedadoscentrais. c) Construa a caixa com 5 letras-resumo. d) Desenhe a correspondente caixa-de-bigodes e identifique possíveis outliers. 2

3 SPSS Exercício 1 1. Escolher o modo de visualização Data View. 2. Inserirosvaloresnaprimeiracoluna(1 a variável): 4,0 5,0 5,0 4,2. 3. Escolher o modo de visualização Variable View. Name: compcam(por exemplo) (Name: permite atribuir uma designação à variável) Type: numeric (Type: permite definir o tipo de variável) Width: 8 (Width: número total de caracteres) Decimals: 1 (Decimals: número de casas decimais) Label: Comprimento dos corpos dos camarões (Label: permite uma descrição mais detalhada da natureza da variável) Values: none (Values: permite rotular variáveis com vários níveis codificadas por números) Missing Values: none (Missing Values: permite atribuir um valor determinado para os valores em falta) Columns: 8 (Columns: permite mudar a largura em termos de número de caracteres a incluir) Align: right (Align: permite alinhar os dados na coluna) Measure: scale (Measure: permite designar o tipo de escala em que foi medida a variável) 4. MENU: Analyze Descriptive Statistics Frequencies Escolha da variável: Comprimento dos corpos dos camarões[ compcam] Escolha da opção: Display frequency tables Statistics Escolha das opções: Percentile Values Quartiles Percentiles: 10 3

4 Add 90 Add Central Tendency Mean Median Mode Dispersion Std. deviation Range Minimum Maximum Distribution Skewness Continue Exercício 4 1. Escolher o modo de visualização Data View. 2. Inserir 3 variáveis: 1,00 3,00 8,00 2,00 28,00 9,00 3,00 30,00 10,00 4,00 53,00 11,00 5,00 43,00 12,00 6,00 31,00 13,00 3. Escolher o modo de visualização Variable View. Primeira variável: Name: Classes Label: Alturas de acácias após 4 semanas de envasamento Values: Value: 1 ValueLabel: [7,5;8,5[ Add. Segunda variável: Name: f i Terceira variável: Name: m i 4. MENU: Data Weight cases 4

5 a) Tabela de Frequências Escolha da opção: Weight cases by Escolhada variável: f i MENU: Analyze Descriptive Statistics Frequencies Escolha da variável: Alturas de acácias após 4 semanas de envasamento[classes] Escolha da opção: Display frequency tables d) MENU: Graphs Histogram Escolhada variável: m i Titles Title: Line 1: Alturas de acácias Footnote: Line 1: alturas de acácias obtidas por reprodução vegetativa, a partir de estacas de 5 cm Continue 5

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