SPSS Statistical Package for the Social Sciences Composto por dois ambientes:

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1 Introdução ao SPSS

2 Essa serie de aulas sobre SPSS foi projetada para introduzir usuários iniciantes ao ambiente de trabalho do SPSS 15, e também para reavivar a memória de usuários intermediários e avançados com os conceitos básicos do programa. Depois dessa primeira aula, você vai estar apto à: 1. Entender a estrutura de arquivos do SPSS. 2. Entender a apresentação dos dados no SPSS (SPSS Data Editor). 3. Vai estar familiarizado aos mais diversos tipos de dados via SPSS. 4. Manipular conjuntos de dados no SPSS. 5. Executar analises estatísticas simples e construção de gráficos no SPSS através de menus. 6. Vai estar familiarizado com os arquivos de saída do SPSS (SPSS Viewer). 7. Executar manipulação de variáveis e analises simples usando arquivos de sintaxe SPSS (SPSS Syntax Editor).

3 SPSS Statistical Package for the Social Sciences Composto por dois ambientes: O pacote estatístico propriamente dito, onde estão presente um grande numero de procedimentos estatísticos. Linguagem SPSS, um conjunto de palavras e regras que são usados para executar comandos e os procedimentos estatísticos O que é o SPSS

4 Existem dois ambientes de trabalho distintos no SPSS Interface gráfica uma serie de menus e caixas de dialogo, ao estilo de outras ferramentas for Windows Sintaxe utilização dos procedimentos através dos arquivos de sintaxe SPSS Depois de uma certa experiência com SPSS, a maior parte dos usuários interagem com o ambiente combinando os dos métodos. Dois ambientes distintos

5 SPSS via Interface gráfica

6 SPSS via arquivos de sintaxe

7 SPSS Data Editor janela com a planilha de dados e a planilha de variáveis SPSS Syntax Editor janela com o editor de sintaxe do SPSS SPSS Viewer janela onde são apresentados os resultados das analises, gráficos, etc. SPSS Draft output janela onde são apresentados os resultados das analises, não formatados. SPSS Script ambiente de criação de scripts de automação usando VBA Janelas do SPSS

8 Data View planilha de dados Entrada de dados diretamente na planilha de dados Variable View planilha de atributos das variaveis Incluir, excluir, alterar atributos de variáveis] Ex.: Mudar o titulo (label) de uma variável Ex.: Criar rótulos para variáveis categóricas (Value Labels) Definir tipo da variavel (texto, numero, data) e escala de medida (Nominal, ordinal, scale) SPSS Data Editor

9 Janela do tipo planilha de dados, visualmente parecida com uma planilha do MS Excel Os dados podem ser diretamente informados na planilha ou os dados podem ser importados de uma enorme variedade de formatos, por exemplo, arquivos do Excel, banco de dados DBase (dbf), arquivos do SAS, arquivos TXT e DAT, etc. Os dados também podem vir de uma conexão com um banco de dados, através de ODBC (muito utilizado em ambientes corporativos) SPSS Data Editor

10 Uma outra planilha presente na janela do editor de dados é a Variable View, onde podemos editar os atributos de cada variável, a saber: Name: é o identificador da variável Type: é o tipo de dados que a variável armazena Width: são quando dígitos (ou caracteres) que a variável pode armazenar Decimals: em variáveis numéricas indica quantos dígitos são significativos Label: é o titulo da variável. Esse titulo é exibido nos resultados das analises. Values: são os rótulos para os valores de variáveis categóricas. Missing: indica quais valores são tratados como dados ausentes. Columns: informa quantas colunas são exibidas na planilha de dados Align: é o alinhamentos dos dados Measure: indica o tipo de escala de medida da variável. SPSS Data Editor

11 SPSS Data Editor Data View

12 SPSS Data Editor Variable View

13 O formato padrão de arquivo de dados do SPSS é (*.sav) O SPSS pode manipular uma serie de tipos de arquivo: Planilhas do Excel arquivos de banco de dados (dbase, *.dbf) Arquivos ASCII (*.txt, *.dat) Abrir um arquivo *.sav File Open Data Para abrir um arquivo *.xls (Excel) File Open Data Selecionar o tipo de arquivo Excel na listagem Files of type. Se os nomes dos variáveis estão na primeira linha da planilha, então a opção Read variable Names deve ser marcada Se existe um intervalo de dados em branco na planilha então isso deve ser infomados ao SPSS informando qual é o intervalo de entrada dos dados A figura a seguir é um exemplo da importação de dados de uma planilha do Excel Abrindo arquivo de dados

14 Abrindo arquivos de dados

15 Abrindo arquivos de dados

16 Para importar dados de um arquivo ASCII File Open Data Selecione a opção Data (*.dat) Para importar dados de arquivos ASCII varias informações sobre o formato do arquivo devem ser fornecidas ao SPSS A primeira tela questiona se o arquivo tem um formato predefinido, se sim, então deve ser informado o arquivo que define o formato Na segunda tela o usuário deve informar como estão organizadas as variáveis no arquivo ASCII e se os nomes das variáveis estão na primeira linha do arquivo Na terceira tela, o usuário informa em qual linha começa a leitura dos dados, como os elementos estão representados no arquivo, quantos elementos devem ser importados. Em seguida, o usuário deve informar qual é o delimitador das variáveis e qual é o qualificador de variáveis de texto. Na tela seguinte o usuário pode informar os atributos de cada uma das variáveis. E por fim, o usuário informa se deseja salvar as informações num formato de arquivo, e se deseja transformar o procedimento num arquivo de sintaxe para uso futuro. Abrindo arquivos de dados

17 O SPSS permite salvar numa enorme variedade de formato de arquivos. Para salvar um arquivo de dados File Save (salva no formato *.sav, solicitando um nome de arquivo se ainda não tiver sido informado) File Save as (abre a caixa de dialogo onde o usuário informa o formato, a localização e o nome do arquivo) Salvar um arquivo de dados

18 Salvar um arquivo de dados

19 A série de menus Data, Transform, Analyze e Graphs agrupam o conjunto de procedimentos estatísticos disponíveis no SPSS. Data permite a manipulação do formato dos dados usados nas análises Transform utilizado para criar novas variáveis Analyze executar procedimentos estatísticos Graphs construção de gráficos Menus Estatísticos

20 O menu Data apresenta procedimentos para reorganizar a estrutura dos dados Algumas opções muito utilizadas: Sort cases: permite ordenar as linhas (cases) Transpose: faz a transposição das linhas e colunas da planilha Reestructure: permite a reestruturação dos dados da planilha. Muito util na analise de medidas repetidas. Merge Files: permite adicionar colunas ou linhas de um outro arquivo de dados existente Aggregate: combina grupos de linhas numa única linha com um resumos dados e cria um novo arquivo de dados. Tratamento dos dados

21 Procedimentos do menu Data que não alteram os dados Split file: divide o arquivo de dados com base em alguma variável Select cases: seleciona todas as linhas com base em alguma condição Weight cases: muito utilizado com analise de dados categóricos. Tratamento de dados

22 O menu Transform é utilizado para criar novas variáveis ou alterar os valores das variáveis existentes Compute: utilizado para criar variáveis que serão utilizadas em análises e na criação de gráficos Uma enorme variedade de funções estatísticas estão disponíveis para o comando Compute. Randon Number Seed: permite ajustar o valor da semente para a geração de números aleatórios Count: conta o número de ocorrência dos mesmos valores nas variáveis Categorize Variables: transforma variáveis continuas em variáveis categóricas Rank Cases: calcula a ordem das linhas Automatic Recode: converte variáveis de texto e variáveis numéricas em inteiros consecutivos Criando novas variáveis

23 Um grande número de análises estatísticas começam com a construção de gráficos O menu Chart Builder oferece uma galeria de estilos de gráficos onde o usuário escolhe o mais adequado para sua análise Também é possível criar gráficos combinando vários elementos Construindo Gráficos Chart Builder

24 Construindo Gráficos Chart Builder

25 Os resultados das analises estatísticas são apresentados numa janela específica, SPSS Output Viewer. A janela Output Viewer é dividida em dois painéis Estrutura de arvore, com o conteúdo das análises Janela com as tabelas, gráficos e textos. O conteúdo de uma análise pode ser arupado e expandido, como um a estrutura de diretórios do Windows Output Viewer

26 Abrir um output File Open Output Criar um novo output File New Output A janela de output possui uma variedade de funções de edição Permite a criação de templates (modelos) que podem ser utilizados na formatação de tabelas e gráficos. Output Viewer

27 Todas as tabelas são tratadas como tabelas dinâmicas Permite a manipulação avançada da tabela. Criação de gráficos a partir das tabelas. Editor de gráficos Permite a edição de detalhes dos gráficos Output Viewer

28 Alguns comandos dos SPSS só estão disponíveis via comandos de sintaxe Tarefas repetitivas normalmente são salvas em arquivos de sintaxe para uso posterior A partir de uma caixa de dialogo do SPSS pode-se criar a sintaxe correspondente pressionando o botão Paste Para executar uma sintaxe, na janela do editor de sintaxe do SPSS Run All... Programando no SPSS

29 O roteiro a seguir apresenta a utilização do SPSS para fazer duas análises estatísticas simples. Os dados para o roteiros Longevidade dos ratos: ftp://ftp.est.ufmg.br/pub/lifespan.txt Idade de casamento: ftp://ftp.est.ufmg.br/pub/marriage.xls Testando os conhecimentos

30 Estudo 1: Estudo da longevidade de grupos de ratos Grupo 1: dieta controlada Grupo 2: dieta livre Interesse em descobrir se a dieta afeta a longevidade dos ratos Análises usando o SPSS

31 Estudo 2: Estudo sobre o comportamento de casais. Dados da idade de casamento de 100 casais Questões de interesse: Como é distribuído a idade de casamento? Existe diferença na idade de casamento entre homens e mulheres? Qual é o relacionamento entre a idade de casamento da mulher e do homem? Análises usando o SPSS

32 Calculo de estatísticas descritivas Média, mediana, desvio padrão, etc. Criação de gráficos informativos Boxplor, histogramas, gráfico de pontos, etc. Testes estatísticos (testes de hipóteses) Teste t, Teste de Mann-Whitney, Teste t para amostras emparelhadas, Teste de Wilcoxon Relacionamento entre os dados Coeficiente de correlação Ajuste de modelo de regressão Métodos de análise

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