Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação Geomática UERJ

Transcrição

1 Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação Geomática UERJ Mestranda: Flávia Balbino da Costa Orientador: Gilberto Pessanha Ribeiro Co-orientador: Luiz Carlos de Oliveira Lima

2 Introdução O desenvolvimento territorial na porção oeste do Município do Rio de Janeiro e adjacências traz inúmeras modificações nos cenários socioeconômico, físico e espacial. Além dos grandes empreendimentos existentes, investimentos públicos e privados estão previstos, considerando as características naturais e a localização geográfica privilegiada da região.

3 Investimentos: CSA; GERDAU COSIGUA; CSN; FURNAS; AMBEV; TUPPERWARE; MICHELIN; VALESUL ALUMÍNIO; CASA DA MOEDA DO BRASIL; ARCO METROPOLITANO; PARK SHOPPING CAMPO GRANDE, ETC.

4 Área de estudo: Três regiões administrativas da Cidade do Rio de Janeiro: a) Santa Cruz -bairros de Paciência, Santa Cruz e Sepetiba; b) Campo Grande -bairros de Campo Grande, Cosmos, Inhoaíba, Santíssimo e Senador Vasconcelos; c) Guaratiba bairros de Barra de Guaratiba, Guaratiba e Pedra de Guaratiba.

5

6

7 Objetivo geral: Propor uma metodologia para identificar, através das análises booleanase multicriteriaisde bases cartográficas e dados socioeconômicos, as áreas potenciais aos Investimentos Habitacionais Estudo de caso: porção oeste do Município do Rio de Janeiro.

8 Hipóteses: A área de estudo possui disponibilidade limitada para a implantação de novas construções, considerando as principais restrições encontradas neste projeto de pesquisa. Trabalhar com dados cartográficos e imagens de alta resolução permite mostrar a valorização da Terra em relação aos pré-requisitos para a construção civil e condições favoráveis de moradia.

9 Hipóteses: O tratamento de dados socioeconômicos em Análises Multicriteriais, através do módulo fuzzy, é capaz de identificar a potencialidade da população, no enquadramento de projetos habitacionais. É possível a confecção de aplicações em SIG auxiliar na tomada de decisão da gestão pública e empresarial, através da integração de técnicas das áreas do conhecimento de Economia, Estatística, Cartografia e Tecnologia da Informação.

10 Fundamentação teórica: SIG Sistemas de Informação Geográfica; Sensoriamento remoto; Política de Habitação (Lei nº /julho de 2009); Capital Social.

11 Materiais Imagens WordView-2-10 de fevereiro de 2010; Dados do censo de 2012 do IBGE por setores censitários; Dados cartográficos do IBGE; Dados cartográficos do IPP gratuitamente através do site Cartas topográficas compradas do IPP escala 1: restituição aerofotogramétrica de 1999;

12 Compilação dos dados do censo/2012

13 Arquivo responsavel01_rj.xls

14 Documento do IBGE

15 Documento do IBGE

16 Métodos Sistema de Informação Geográfica ARCGIS análise booleana; Sistema de Informação Geográfica - IDRISI / Módulo Fuzzy análises multicriteriais (Análise Estratégica de Decisão): a)weighted Linear Combination WLCou Combinação Linear Ponderada; b) Ordered Weighted Averaging OWAouMédia Ponderada Ordenada.

17 Métodos O conceito FUZZY foi adotado para atribuir a todas as localizações um valor representando o seu grau de adequabilidade. São padronizados a uma escala contínua de adequabilidade de zero (a menos adequada) a 255 (a mais adequada).

18 Projeto Três análises: 1ª) Identificação das Restrições; 2ª) Análise Multicriterial Física e de Proximidades; 2ª) Análise Multicriterial de Dados socioeconômicos;

19 Identificação das restrições A identificação das restrições foi realizada com a finalidade de excluir das possibilidades de construções habitacionais as Áreas de Proteção Integral, as Áreas de Preservação Permanente (considerações parciais sobre a hipsometria da região), e outras áreas, tais como: áreas de apicum, áreas militares, áreas urbanas já ocupadas e áreas de uso industrial.

20 Áreas de proteção integral

21 Áreas de preservação permanente

26 Outras áreas Áreas

27 Outras áreas

28 Outras áreas

29 Resultado

30 Resultado Área de estudo Áreas restritas Quantidade de pixels Cálculo de área m m 2 Percentual 100% 62,25% O percentual de áreas disponíveis em relação ao total, é de apenas 37,75%, pois 62,25% possui restrições.

31 Análise multicriterialfísica e de proximidades Objetivo de tratar das questões físicas e de proximidades de objetos que trazem valorização para a área e objetos não favoráveis.

32 Fatores Nº Fatores F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 Distância de logradouros principais primários Distância de logradouros principais secundários Distância das áreas já urbanizadas Distância de Centros comerciais de grande porte (Shopping Centers) Distância de equipamentos públicos (escolas, hospitais, delegacias de polícia e postos de bombeiros) e estações de trem Distância das indústrias mais poluentes Distância das indústrias menos poluentes Mapeamento de Uso da Terra Áreas de Proteção Ambiental Sustentável

33 Distância de logradouros principais primários Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente

34 Distância de logradouros principais secundários Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente

35 Distância das áreas urbanizadas Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente

36 Distância de Centros comerciais de grande porte Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente

37 Distância de equipamentos públicos e estações de trem Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente

38 Distância das indústrias mais poluentes Função Fuzzy: Linear: Monotônica Crescente

39 Distância das indústrias menos poluentes Função Fuzzy: Linear: Monotônica Crescente

40 Mapeamento de Uso e Cobertura da Terra Classes de Uso da Nº Terra 1 Afloramento Rochoso 2 Apicum ** 3 Campo Antrópico 4 Cultura/pastagem 5 Duna 6 Floresta 7 Floresta alterada 8 Mangue 9 Mata Ciliar 10 Praia 11 Processos erosivos 12 Propriedade rural 13 Restinga 14 Restinga alterada 15 Solo exposto 16 Uso Industrial 17 Águas interiores 18 Área úmida 19 Área urbana

41 Áreas de Proteção Ambiental Sustentável

42 Classes de Declividades Função Fuzzy: Sigmoidal Monotônica Decrescente

43 1º cenário WLC Combinação Linear Ponderada Uma das vantagens do método WLC é atribuir diferentes valores relativos a cada um dos fatores no processo de agregação. A ponderação indica a importância relativa de todos os fatores e regula a compensação entre eles.

44 1º cenário -WLC Comparação da importância relativa das variáveis duas a duas:

45 1º cenário -WLC Pesos gerados para cada fator de zero a um:

46 Resultados

47 Resultados

48 2º cenário OWA1 Risco médio e compensação total Nível Médio de Risco Compensação Total Pesos Ordenados 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Classificação 1 º 2 º 3 º 4 º 5 º 6 º 7 º 8 º 9 º 10 º Trabalha entre o AND e o OR (meio termo)

49 Resultados

50 Resultados

51 3º cenário OWA2 Baixo Risco e nenhuma compensação Nível Baixo Risco Nenhuma Compensação Pesos Ordenados Classificação 1 º 2 º 3 º 4 º 5 º 6 º 7 º 8 º 9 º 10 º Trabalha muito próximo do AND (muito rígida)

52 Resultados

53 Resultados

54 3º cenário OWA3 Alto Risco e nenhuma compensação Nível Baixo Risco Nenhuma Compensação Pesos Ordenados Classificação 1 º 2 º 3 º 4 º 5 º 6 º 7 º 8 º 9 º 10 º Trabalha muito próximo do OR (muito aberta)

55 Resultados

56 Resultados

57 Análise Multicriterialde Dados Socioeconômicos Na terceira etapa da pesquisa, foi desenvolvida a análise multicriterial que teve como enfoque o tratamento dos dados socioeconômicos de acordo com algumas premissas retiradas do Projeto Minha Casa Minha Vida e do Plano Diretor do Município do Rio de Janeiro.

58 Fatores Nº Fator F1 F2 F3 F4 F5 F6 Regra de idade maior ou igual a 18 anos Regra de não possuir casa própria Prioridade de renda de 0 a 2 salários mínimos Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa

59 Regra de idade maior ou igual a 18 anos

62 Regra de não possuir casa própria

65 Prioridade de renda de 0 a 2 SM Faixa Salarial Unidades a serem Percentual em relação construídas ao Total 0 a 3 Salários 1,2 milhão 60% Mínimos 3 a 6 Salários 600 mil 30% Mínimos 6 a 10 Salários Mínimos 200 mil 10%

66 Prioridade de renda de 0 a 2 SM

69 Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais

72 Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio

75 Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa

78 Cenário WLC -Combinação Linear Ponderada Comparação da importância relativa das variáveis duas a duas:

79 Cenário WLC -Combinação Linear Ponderada Pesos gerados para cada fator de zero a um:

80 Resultados

81 Conclusões Os resultados obtidos revelaram que o método de análise estratégica de decisão, viabilizada pela potencialidade do SIG, permite a integração de informações espaciais para tomada de decisão no processo de avaliação e seleção de áreas para a implantação de empreendimentos de tamanha importância, como é o caso da moradia no espaço urbano.

82 Conclusões Espera-se que estas metodologias venham orientar a avaliação e seleção de áreas potenciais às construções de âmbito geral e habitacionais, visando, sobretudo, a redução de custos operacionais e ambientais, fundamental em uma região com transformações em seu cenário físico e social.

83 Trabalhos futuros a) Os projetos de estruturação urbana (PEU)criados pela Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro, referentes às três regiões administrativas; b) A Lei de Uso e Ocupação do Solo; c) Proximidades de comunidades ainda sob o domínio do tráfico de drogas; d) Os dados socioeconômicos sobre saneamento básico e fornecimento de luz e água; e) Pedologia e geologia da área de estudo. f) Novas vias de transporte que estão sendo construídas.

84 Trabalhos futuros Análises sobre os setores: Transporte e logística; Infra-estrutura; Financeiro e bancário; Educação (ensino médio técnico e superior); Saúde (hospitais, policlínicas e consultórios).

85 Trabalhos futuros Cidades vizinhas: Itaguaí; Mangaratiba; Seropédica.

86 Referências bibliográficas: BRASIL. Lei nº /2009, de 07 de julho de Dispõe sobre o Programa Minha Casa, Minha Vida PMCMV e a regularização fundiária de assentamentos localizados em áreas urbanas; alteraodecreto-lei no3.365, de21 dejunhode 1941, as Leis nos 4.380, de 21 de agosto de 1964, 6.015, de 31 de dezembro de 1973, 8.036, de 11 de maio de 1990, e , de 10 de julho de 2001, e a Medida Provisória no , de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências.

87 Referências bibliográficas: BURROUGH, P.A. Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment. Clarendon Press, Oxford. 193p., COSTA, I. O CAPITAL SOCIAL COMO INSTRUMENTO PARA VIABILIZAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO LOCAL E SUSTENTÁVEL: Um estudo comparativo entre localidades participantes do pacto Novo Cariri dentro do programa SEBRAE-PB / Rede DLIS, João Pessoa, Dissertação de Mestrado (ver como referenciar).

88 Referências bibliográficas: DIGITALGLOBE [homepage na internet]. [Acesso em 2011 Janeiro 10]. Disponível em: SINDUSCON-Rio Sindicato da Indústria da Construção Civil no Estado do Rio de Janeiro [homepage na internet]. [Acesso em 2011 Agosto 2]. Disponível em: -