TÓPICOS ESPECIAIS EM ORGANIZAÇÕES PESQUISA COM OS FREQUENTADORES DE CINEMAS NO RECIFE EXPANDIDO

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1 Universidade Federal de Pernambuco UFPE Centro de Ciências Sociais Aplicadas - CCSA Administração Disciplina: Tópicos Especiais em Organizações Prof.: Pierre Lucena Grupo: Camila Aretakis Joseanny Karla Julliana de Andrade Odilon Saturnino TÓPICOS ESPECIAIS EM ORGANIZAÇÕES PESQUISA COM OS FREQUENTADORES DE CINEMAS NO RECIFE EXPANDIDO Recife, 2008

2 UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS EM ORGANIZAÇÕES PROFESSOR: PIERRE LUCENA Camila Aretakis Joseanny Karla Julliana de Andrade Odilon Saturnino PESQUISA COM OS FREQUENTADORES DE CINEMAS NO RECIFE EXPANDIDO Relatório de Pesquisa realizada em Recife, nos dias 24 a 30 de setembro de 2008, apresentado à Coordenação do Curso de Graduação em Administração da Universidade Federal de Pernambuco UFPE, como parte dos requisitos para a conclusão da Disciplina Tópicos Especiais em Organizações. Orientador: Prof. Pierre Lucena Recife, dezembro de

3 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO PERFIL Idade e Sexo Situação dos entrevistados Renda Familiar Estado Civil COMPORTAMENTO DE FREQUENTADORES DE CINEMA Número de pessoas entrevistadas analisando a relação gênero e horário da entrevista9 3.2 Gênero x Horário que mais vai ao cinema Faixa Etária x Horário que mais vai ao cinema Média dos cinemas (notas dadas pelos entrevistados) Quais fatores influenciam mais na decisão de assistir a um filme no cinema para os entrevistados do gênero feminino e masculino? De qual localidade tem-se mais frequentadores de cinema e qual cinema costuma frequentar? Relação entre faixa etária e assistir a filmes nacionais Qual o maior concorrente do cinema? Quais os principais atributos que influenciam na escolha do cinema e a relação destes com a renda familiar dos entrevistados, de acordo com o grau de importância? Qual a preferência do gênero de filme de acordo com o estado civil dos entrevistados? Qual a probabilidade de consumir produtos no cinema tendo como base renda, faixa etária, gênero e gastos no cinema? Qual a probabilidade de freqüentar o cinema na quarta-feira em função da renda e dos critérios preço e público freqüentador? CONCLUSÃO ANEXO

4 1. INTRODUÇÃO O presente trabalho tem como objetivo essencial aplicar os conceitos vivenciados na disciplina Tópicos Especiais em Organizações em uma pesquisa quantitativa realizada em Recife nos dias 24 a 30 de setembro de A pesquisa foi feita com freqüentadores de cinemas a fim de identificar atributos que influenciam na escolha dos mesmos, bem como hábitos de consumo dos clientes, sendo apresentados neste relatório os principais resultados da referida pesquisa. A amostra foi não probabilística por cotas, com intervalo de confiança de 95% e margem de erro de 3,5%. Foram aplicados 792 questionários, dos quais 396 realizaram-se em nove cinemas localizados no Recife expandido. A outra metade aplicou-se por conveniência de acordo com a estratificação anteriormente procedida, que classificou os grupos de entrevistados de acordo com sexo, idade e cinema freqüentado. No que se refere aos cinemas, 84 pesquisados foram entrevistados no cinema do Box Guararapes, 108 no Multiplex Recife, 54 no shopping Tacaruna, 39 no cinema do Plaza, 44 no cineteatro do Parque, 37 no shopping Boa Vista, 12 no cinema do Rosa e Silva, 8 no cineteatro do Apolo e 10 na Fundação Joaquim Nabuco. Essa estratificação foi determinada de acordo com critérios de estrutura e número de assentos dos cinemas, além da arbitrariedade dos pesquisadores com base no senso comum. Para o procedimento de análise tanto através de gráficos como por meio de testes estatísticos, foi indispensável o auxílio do software SPSS, sendo as instruções para o mesmo encontradas no trabalho de Corrar et al (2007). As tabelas abaixo representam uma descrição mais detalhada da estratificação por sexo e idade dos questionários aplicados nos cinemas e por conveniência. Tabela 1 Estratificação da Amostra por sexo e idade CINEMAS Geral ou mais Total Homens Mulheres Total 396 Percentual ou mais Total Homens 6% 12% 18% 9% 45% Mulheres 6% 13% 21% 15% 55% Total 12% 25% 40% 24% 100% 4

5 Tabela 2 - Estratificação da Amostra por sexo e idade Conveniência Geral Mais de 50 Total Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher % 5% 11% 12% 17% 21% 11% 15% 100% A seguir a representação gráfica do percentual de questionários aplicados em cada um dos cinemas. Gráfico 1 Proporção de questionários aplicados, por cinema 5

6 2. PERFIL 2.1 Idade e Sexo A distribuição etária dos frequentadores de cinema, bem como o gênero dos mesmos foram baseados na população recifense. Como a porcentagem de mulheres na população é mais elevada, maior foi a quantidade de mulheres entrevistadas, 217, enquanto que de homens foi de 179, totalizando 396 entrevistados em cinemas e mais 396 pesquisados por conveniência. A quantidade de pessoas entrevistadas por cinema foi baseada na quantidade de lugares (acentos) disponíveis em cada um deles. Gráfico 2 Quantidade de pessoas de ambos os sexos entrevistadas nos cinemas de acordo com a estratificação das idades. 2.2 Situação dos entrevistados De um modo geral, o nível de escolaridade é alto, principalmente entre os mais velhos. Cerca de 46% dos entrevistados possuem nível superior completo. Os mais jovens têm uma escolaridade elevada, sua maioria com nível superior incompleto, o que mostra os efeitos do crescimento das oportunidades de estudo. Pessoas de renda familiar superior a 10 6

7 salários mínimos possuem nível superior (21%), em sua maioria; já aquelas com nível de renda entre 2 e 5 salários mínimos apresentam uma frequência mais semelhante entre níveis de escolaridade de não superior (10,1%), superior incompleto (6,3%) e superior completo (8,1%). Gráfico 3 Relação Renda Familiar e Grau de Escolaridade 2.3 Renda familiar A maior parte dos entrevistados (31,1%) indicou que possui renda familiar superior a 10 salários mínimos. 7

8 Gráfico 4 Número de entrevistados X Renda Familiar 2.4 Estado Civil O percentual maior de entrevistados (47%), tanto nos cinemas quanto por conveniência, é formado por solteiros, seguido por casado/união estável (42%). Gráfico 5 Estado Civil Separado / Divorciado 9% Viúvo 2% Casado / União Estável 42% Solteiro 47% 8

9 3. COMPORTAMENTO DE FREQUENTADORES DE CINEMAS 3.1 Número de pessoas entrevistadas analisando a relação gênero e horário da entrevista Tarde Noite Conveniência Total Masculino Feminino Total Gráfico 6 Gênero do entrevistado x Horário da entrevista/conveniência Com base na tabela acima, observa-se que mais indivíduos do gênero masculino foram entrevistados no turno da noite e, assim como, uma maior quantidade de pessoas do sexo feminino foi entrevistada no turno da tarde. 3.2 Gênero x Horário que mais vai ao cinema A maior parte dos homens (19,7%) costuma assistir a sessões de cinema entre às 17 h e às 20 h. O mesmo ocorre com as mulheres, porém, em maior número (23,1%). A segunda 9

10 faixa de sessões mais assistidas pelas mulheres é a entre às 14 h e 17 h (16,4%). Já a segunda preferência masculina são de sessões entre as 20 h e 23 h (13,4%). Isso confirma os dados analisados anteriormente, em que a maior parte dos frequentadores do gênero feminino foi entrevistada no turno da tarde, enquanto que os frequentadores do sexo masculino foram entrevistados em maior quantidade no turno da noite. Gráfico 7 Gênero x Horário que mais vai ao cinema 3.3 Faixa Etária x Horário que mais vai ao cinema Verificou-se que 17,7% das pessoas entrevistadas entre 30 e 49 anos costumam assistir filmes nas sessões entre as 17 h e 20 h. A preferência dos entrevistados nas diversas faixas etárias é a de assistir filme no cinema nas sessões entre as 17 h e 20 h. A segunda sessão mais assistida pelas pessoas que possuem 50 anos ou mais e de 15 a 19 anos é aquela entre as 14 h e 17 h. Já para pessoas de 20 a 49 anos, a segunda sessão mais frequentada é a que se apresenta entre as 20 h e 23 h. Pessoas mais idosas e as mais jovens 10

11 costumam frequentar sessões antes das 20 h, enquanto que indivíduos de meia idade preferem sessões noturnas. Gráfico 8 Faixa Etária x Horário que mais vai ao cinema 3.4 Média dos cinemas (notas dadas pelos entrevistados) Na busca de observar qual o cinema mais conceituado para aqueles que freqüentam cinema, pediu-se que fossem atribuidas notas de 0 a 10 pontos aos cinemas que os entrevistados já haviam freqüentado ou que ainda freqüentam. A partir deste ponto, calculouse a média geral dos cinemas, representadas no gráfico abaixo: 11

12 Gráfico 9 Média da pontuação dada aos cinemas selecionados na pesquisa O cinema Box Guararapes representou a preferência do público frequentador de cinema, apresentando uma média de 8,9. Já o cinema do Apolo foi o menos conceituado, com uma média de 6,7. Essa média foi atribuída à qualidade, em geral, do cinema. 12

13 3.5 Quais fatores influenciam mais na decisão de assistir a um filme no cinema para os entrevistados do gênero feminino e masculino? Gráfico 10 Gênero Feminino x Critérios utilizados na escolha de um filme De acordo com o gráfico anterior, as mulheres dão mais importância ao Gênero do Filme (13%) na escolha de um filme a ser assistido no cinema, seguidos do Trailler do filme, da Sinopse e de Indicação de amigos (ambos com 11%). O que menos influencia na escolha do público feminino é o critério Direção (4%). Gráfico 11 Gênero Masculino x Critérios utilizados na escolha de um filme 13

14 Os homens dão mais importância ao Gênero do Filme (12%) e à Indicação de amigos (12%) na escolha de um filme a ser assistido no cinema, seguidos do Trailler do filme (11%). O que menos influencia na escolha do público masculino é o critério Maiores Bilheterias (6%), juntamente com Direção do filme (também com 6%). Pudemos perceber que ambos os gêneros possuem critérios semelhantes na escolha de um filme quando vão ao cinema. 3.6 De qual localidade tem-se mais frequentadores de cinema e qual cinema costumam frequentar? A localidade da residência dos entrevistados foi divida por regiões políticoadministrativas (RPA s), as quais englobam alguns bairros. A lista deles está em anexo. Gráfico 12 Percentual de entrevistados nas regiões pernambucanas 14

15 Dentre os entrevistados, os frequentadores de cinema residem, em sua maioria, na região sul de Pernambuco (25%), seguido da região Noroeste (19%). A região Sudoeste apresenta o menor índice de frequentadores de cinema entrevistados, sendo seu percentual de apenas 4%. Outros Centro Norte Noroeste Oeste Sudoeste Sul Olinda Jaboatão Estados/ Missing cidades Box Guararapes Multiplex Recife Multiplex Tacaruna Boa Vista Cine Rosa e Silva Cinema do Plaza Cinema da Fundação Cinema do Apolo Cinema do Parque Verifica-se, desse modo, que eles freqüentam mais os cinemas do Plaza e da Rosa e Silva. A maior parte dos freqüentadores do Box Guararapes, Multiplex Recife e Cinema Apolo, provém da região Sul do Estado. 15

16 3.7 Relação entre faixa etária e assistir a filmes nacionais Gráfico 13 Faixa Etária do Entrevistado x Filmes Nacionais 50 anos ou mais Faixa Etária do entrevistado 30 a 49 anos 20 a 29 anos a 19 anos Só assisto aos filmes estrangeiros Assisto aos filmes nacionais de vez em quando, mas normalmente opto por um estrangeiro Costumo apenas assistir aos filmes nacionais de maior repercussão Prefiro os filmes nacionais a qualquer estrangeiro Não faço distinção Observou-se que os entrevistados, em geral, não fazem distinção entre filmes nacionais e estrangeiros, mas quando assistem a filmes nacionais o fazem por serem os filmes dessa modalidade de maior repercussão. 16

17 3.8 Qual o maior concorrente do cinema? Gráfico 14 Outra forma de assistir o filme, quando não vai ao cinema Através da pergunta Quando você não vai ao cinema, de que forma assiste o filme?, chegou-se à conclusão de que a Locadora é o maior concorrente do cinema (70,5%). De acordo com os dados, o menor concorrente é a internet (16,4%). 3.9 Quais os principais atributos que influenciam na escolha do cinema e a relação destes com a renda familiar dos entrevistados, de acordo com o grau de importância? Inicialmente, utilizou-se o Alfa de Cronbach como modelo para análise da confiabilidade, obtendo-se um valor igual a 0,718, demonstrando que as escalas utilizadas são consistentes para a aplicação da análise multivariada. A técnica de análise multivariada utilizada para a identificação dos atributos que exercem maior influência na escolha do cinema foi a análise fatorial, visto que esta permite a descrição de um conjunto de variáveis originais a partir da criação de um menor número de fatores, proporcionando, dessa forma, um melhor entendimento da estrutura de dados. 17

18 Dessa forma, realizou-se o teste de validade da análise fatorial através dos testes de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e de Esfericidade de Barllet a fim de verificar se a aplicação da análise fatorial é válida para as variáveis selecionadas (21 atributos). Para aumentar o poder de explicação da Análise Fatorial, foram eliminadas aquelas variáveis com grau de explicação menor que 0,5, para que os fatores encontrados pudessem descrever satisfatoriamente as variações dos dados originais. O melhor grau de explicação encontrado foi a partir da redução do número de variáveis de 21 para 11, obtendo-se cinco fatores que explicam 74% da variação dos atributos. Com 11 variáveis o teste KMO obteve um valor de 0,726, o que indica que a análise pode ser realizada. Além disso, como o valor-p (sigma = 0,000) é menor do que 0,05 pode-se obter mais uma confirmação da validade para aplicação da análise fatorial. Reliability Statistics Cronbach's N of Items Alpha Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity KMO and Bartlett's Test Approx. Chi- Square df Sig

19 Communalities Initial Extraction Segurança Preço Promoção (Desconto) Estacionamento Qualidade do Som Qualidade da Imagem Espaço entre Poltronas Altura das Cadeiras Limpeza da Sala Limpeza dos Sanitários Atendimento Extraction Method: Principal Component Analysis. Total de Explicação das Variáveis Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotated Component Matrix(a) Component Limpeza dos Sanitários Limpeza da Sala Atendimento Qualidade da Imagem Qualidade do Som Altura das Cadeiras Espaço entre Poltronas Preço Promoção (Desconto) Estacionamento Segurança Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 19

20 O fator 1 é formado por Limpeza de Sanitários, Limpeza de Sala e Atendimento, os quais foram agrupados na categoria Serviços. O fator 2 é representado por duas variáveis originais: Qualidade do Som e Qualidade da Imagem, agrupadas no fator Qualidade Audiovisual. O fator 3 é explicado por Altura das cadeiras e Espaço entre Poltronas, os quais foram renomeados para Conforto. O fator 4 é formado por Preço e Promoção. E o fator 5 é representado por Estacionamento e Segurança. Após chegar a esses 5 fatores, buscou-se analisar a correlação entre a renda familiar do entrevistado e o grau de importância que eles dão a esses atributos. Correlations Serviços Qualidade Audiovisual Conforto Preço / Promoção Segurança Spearman's rho Correlation Coefficient Renda Sig. (2-tailed) Familiar N Pode-se perceber que há correlação entre a renda familiar e os fatores encontrados. A renda familiar e os serviços, bem como preço e promoção, possuem correlação inversa, ou seja, quanto menor a renda familiar mais importância se dá ao preço/promoção e aos serviços. Já a qualidade audiovisual, conforto e segurança possuem correlação direta com a renda familiar do entrevistado. Isso significa que quanto maior a renda, mais se dá importância a esses fatores, e vice-versa. 20

21 3.10 Qual a preferência do gênero de filme de acordo com o estado civil dos entrevistados? Solteiro Casado / União Separado / Estável Divorciado Viúvo Comédia 61.5% 48.6% 43.3% 50.0% Terror/suspense 44.4% 24.3% 23.9% 30.0% Drama 26.7% 31.9% 34.3% 15.0% Comédia romântica/romance 36.9% 41.9% 64.2% 75.0% Ficção científica 14.2% 10.9% 7.5% 5.0% Clássico/musical/épico 5.3% 8.8% 9.0% 10.0% Ação/policial/aventura 63.6% 71.1% 58.2% 50.0% Outros (documentário/animação/ religioso/nacional/arte/pornô) 17.9% 22.5% 16.4% 25.0% Sem preferência/todos 6.7% 5.5% 9.0% 0.0% Foram disponibilizados o máximo de 3 preferências de gênero de filme por entrevistado. A partir daí, pode-se cruzar a tabela de gênero de filme com a de estado civil. Chegou-se, assim, às seguintes conclusões: os solteiros e os casados são os que mais costumam assistir a filmes de ação/policial/aventura (63,6% e 71,1% respectivamente). A preferência dos divorciados é de filmes de comédia romântica/romance (64,2%), assim como os viúvos (75%). Masculino Feminino Comédia 49.00% 58.70% Terror/suspense 33.90% 33.90% Drama 24.10% 33.50% Comédia romântica/romance 20.40% 60.30% Ficção científica 18.20% 6.90% Clássico/musical/épico 7.80% 6.70% Ação/policial/aventura 86.30% 49.20% Outros (documentário/animação/religioso/nacional/arte/pornô) 19.60% 20.10% Sem preferência/todos 10.10% 3.00% Pode-se observar que os homens preferem filmes de ação/policial/aventura (86,3%) enquanto que as mulheres têm uma característica mais romântica, preferindo filmes de comédia romântica/romance (60,3%). O gênero de filme menos citado de acordo com ambos os gêneros dos entrevistados foi o clássico/musical/épico (7,8% e 6,7% respectivamente). 21

22 de 15 a 19 anos de 20 a 29 anos de 30 a 49 anos 50 anos ou mais Comédia 68.9% 62.3% 51.4% 44.4% Terror/suspense 62.2% 45.0% 23.5% 26.8% Drama 27.8% 23.6% 28.3% 36.9% Comédia romântica/romance 26.7% 38.7% 41.8% 53.5% Ficção científica 7.8% 14.7% 12.2% 11.1% Clássico/musical/épico 1.1% 6.3% 7.1% 11.1% Ação/policial/aventura 62.2% 69.6% 71.1% 56.1% Outros (documentário/animação/religioso/nacional/arte/pornô) Além disso, constatou-se que pessoas abaixo de 19 anos preferem assistir a filmes de comédia (68,9%), enquanto que a preferência dos frequentadores enquadrados na faixa etária de 20 a 49 anos está nos filmes de ação/policial/aventura (69,6% e 71,1% respectivamente), assim como também para as pessoas de 50 anos ou mais (56,1%). O gênero de filme de menor preferência é, novamente, o clássico/mucical/épico. 13.3% 15.2% 24.1% 20.7% Sem preferência/todos 10.0% 4.7% 7.1% 4.5% 3.11 Qual a probabilidade de consumir produtos no cinema tendo como base renda, faixa etária, gênero e gastos no cinema? Em relação ao consumo de produtos inicialmente constatou-se, com base na estatística Wald, que a variável renda não se mostrou significativa para a estimação dessa probabilidade, tendo em vista que o seu valor foi superior a 0,05. Esses primeiros resultados podem ser constatados na tabela a seguir, que mostra a significância de cada uma das variáveis para a construção do modelo, o qual foi criado com base no método da regressão logística. Dependent Variable Encoding Original Internal Value Value Não 0 Sim 1 22

23 Quanto gasta em média quando vai ao cinema Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95,0% C.I.for EXP(B) Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upper E Gênero(1) E Renda FaixaEtaria E Constant Variable(s) entered on step 1: Quanto gasta em média quando vai ao cinema, Gênero, Renda, FaixaEtaria. Tendo em vista a insignificância da variável renda, esta foi retirada do modelo, que passou a considerar apenas gastos, gênero e faixa etária para a estimação da probabilidade de consumir produtos no cinema. O resultado encontrado após a inclusão das variáveis mencionadas indicou que 69,6% das variações no consumo podem ser explicadas pelo modelo, em detrimento dos 65,9% antes da inclusão. Observed Consumo de Produtos no cinema Classification Table(a,b) Consumo de Produtos no cinema Predicted Percentage Correct Não Sim Não Não Sim Overall Percentage a Constant is included in the model. b The cut value is,

24 Classification Table(a) Predicted Observed Consumo de Produtos no Percentage cinema Correct Não Sim Consumo de Não Produtos no cinema Sim Overall Percentage a The cut value is,500 A tabela seguinte, que apresenta os resultados do Omnibus test, corrobora a significância de cada um dos coeficientes do modelo. Posteriormente, está representada por meio do Hosmer and Lemeshow test, a rejeição da hipótese de que há diferença significativa entre os valores estimados e os efetivamente observados. Dessa maneira, pode-se confiar na capacidade preditiva do modelo para explicar as variações na probabilidade de consumo em função das variáveis gastos no cinema, gênero e faixa etária. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step Block Model Hosmer and Lemeshow Test Chi-square df Sig. 12,877 8,116 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95,0% C.I.for EXP(B) Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upper Quanto gasta em média quando vai ao cinema Gênero(1) Faixa Etaria Constant Variable(s) entered on step 1: Quanto gasta em média quando vai ao cinema, Gênero, FaixaEtaria. 24

25 Uma vez apresentados os testes de significância apresentam-se, a seguir, os parâmetros do modelo de regressão, que indicam o tipo de relação entre cada uma das variáveis em análise e o logaritmo da variável dependente que, no caso, se trata do consumo de produtos no cinema. 1 P( Consumo) = (0, ,058gastos 0,717gênero 0,497 faixaetária) 1+ e Conforme pode ser observado na equação acima, os gastos têm relação direta com o consumo, ao contrário do gênero e da faixa etária. Dessa forma, verifica-se que a probabilidade de consumo aumenta quando se trata de homens e diminui no caso de mulheres. Em relação à faixa etária, observa-se que o aumento da idade torna menos provável o consumo no cinema Qual a probabilidade de freqüentar o cinema na quarta-feira em função da renda e dos critérios preço e público freqüentador? Com o propósito de respaldar a hipótese de que renda e preço influenciam na escolha pela quarta-feira, que é o dia em que há promoção nos cinemas, foi rodada uma regressão logística, a princípio, com a variável renda e todos os critérios do questionário para escolha dos dias e horários em que se costuma freqüentar o cinema, incluindo tempo disponível, ausência de opção de lazer e estréia de filmes. Entretanto, com base nos testes estatísticos, foram verificados resultados mais significativos ao se retirar os três últimos critérios mencionados. A tabela abaixo representa a significância da constante e das variáveis antes de ser estimado o modelo, seguido do Omnibus test, que dá respaldo para que a probabilidade de escolha pela quarta-feira seja estimada em função da renda e dos critérios preço e público freqüentador. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Não 0 Sim 1 25

26 Variables Variables not in the Equation Score df Sig. Renda Preço Público que frequenta a sessão/cinema Overall Statistics Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step Block Model É importante ressaltar que o tempo disponível também havia se mostrado como uma variável significativa no início. Entretanto, foi verificado por meio do teste cujo resultado é apresentado a seguir, que, ao se retirar essa variável, há maior compatibilidade entre os resultados estimados pelo modelo logístico e os valores observados, o que pode ser identificado através do alto valor do sigma. Hosmer and Lemeshow Test Chi-square df Sig A seguir, a apresentação das tabelas antes e após a inclusão das variáveis no modelo e a equação de regressão logística, com a probabilidade de ter a quarta-feira como o dia em que se costuma freqüentar o cinema. Quartafeira Observed Não Sim Overall Percentage Quarta-feira a Constant is included in the model. b The cut value is,500 Predicted Percentage Correct Não Sim Não , ,0 68,8 26

27 Classification Table(a) Predicted Quartafeira Observed Não Sim Overall Percentage a The cut value is,500 Quarta-feira Percentage Correct Não Sim Não , ,4 73,4 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95,0% C.I.for EXP(B) Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upper Renda Preço Público que frequenta a sessão/cinema Constant Variable(s) entered on step 1: Renda, Preço, Público que frequenta a sessão/cinema. 1 P( Quartafeira) = ( 1, ,892 preço + 0,301público 0,057renda) 1+ e Conforme representado, identificou-se que, sem a inclusão das variáveis no modelo, já era possível explicar 68,8% das variações na probabilidade de freqüentar o cinema na quartafeira, sendo esse percentual elevado para 73,4% após a inclusão. Além disso, foi constatada uma relação inversamente proporcional entre a renda familiar e essa freqüência e diretamente proporcional entre esta e preço, bem como entre a mesma e público freqüentador, apesar de menos intensa do que no caso do preço. Destarte, verifica-se que há uma confirmação da hipótese inicialmente formulada de que quanto mais importância é dada ao preço e menor é a renda, maior é a probabilidade de ter a quarta-feira como o dia em que se costuma ir ao cinema. Adicionalmente, verificou-se que o público freqüentador também se constitui como critério relevante para a escolha desse dia. 27

28 CONCLUSÃO Tendo como base os resultados da pesquisa realizada, é possível a elaboração de estratégias por parte dos administradores de cinemas, que levem em consideração o perfil dos freqüentadores e seus hábitos de consumo. Desse modo, o trabalho se constituiu como uma oportunidade de conhecer melhor esse público-alvo e, assim, identificar oportunidades e ameaças, dentre as quais se destaca a possibilidade de baixar os filmes pela internet e a atuação das locadoras. Estas, conforme verificado, são as maiores concorrentes dos cinemas. Além disso, destaca-se a relevância do estudo realizado para os pesquisadores, os quais tiveram a oportunidade de ampliar seus conhecimentos no que diz respeito à aplicação de métodos estatísticos em pesquisas de campo. Esse foi um dos objetivos da abordagem desse tema na disciplina Tópicos Especiais em Organizações e que foi alcançado com êxito, tendo em vista que contribuiu significativamente para a produção deste e outros trabalhos de grande repercussão social. 28

29 ANEXO REGIÕES POLÍTICO-ADMINISTRATIVAS RPA 1 - Centro RPA 2 - Norte RPA 3 - Noroeste RPA 4 - Oeste RPA 5 - Sudoeste RPA 6-Sul 7-Olinda/Paulista 8-Jaboatão (Candeias/Piedade/Prazeres/Marcos Freire/Cajueiro Seco/Santo Aleixo/Muribeca/Pe. Roma/Porta Larga/Jardim Piedade/Barra de Jangada) Regiões Político-administrativas do Recife RPA 1, formada por 11 bairros: do Recife, Santo Antônio, São José, Boa Vista, Ilha do Leite, Soledade, Paissandu, Cabanga, Ilha Joana Bezerra, Santo Amaro e Coelhos. RPA 2, constituída de 18 bairros: Torreão, Encruzilhada, Rosarinho, Ponto de Parada, Campo Grande, Hipódromo, Arruda, Campina do Barreto, Peixinhos, Cajueiro, Porto da Madeira, Água Fria, Alto Santa Terezinha, Bomba do Hemetério, Fundão, Linha do Tiro, Beberibe, Dois Unidos. RPA 3, que compreende 29 bairros: Aflitos, Alto do Mandu, Apipucos, Casa Amarela, Casa Forte, Derby, Dois Irmãos, Espinheiro, Graças, Jaqueira, Monteiro, Parnamirim, Poço, Santana, Sítio dos Pintos, Tamarineira, Alto José Bonifácio, Alto José do Pinho, Mangabeira, Morro da Conceição, Vasco da Gama, Brejo da Guabiraba, Brejo de Beberibe, Córrego do Jenipapo, Guabiraba, Macaxeira, Nova Descoberta, Passarinho e Pau Ferro. RPA 4, formada por 12 bairros: Caxangá, Cidade Universitária, Cordeiro, Engenho do Meio, Ilha do Retiro, Iputinga, Madalena, Prado, Torre, Torrões, Várzea e Zumbi. 29

30 RPA 5, constituída de 16 bairros: Afogados, Bongi, Mangueira, Mustardinha, San Martin, Areias, Caçote, Estância, Jiquiá, Barro, Coqueiral, Curado,, Jardim São Paulo, Sancho, Tejipió e Totó. RPA 6, que compreende 8 bairros: Brasília Teimosa, Ibura, Cohab, Jordão, Boa Viagem, Pina, Ipsep e Imbiribeira. OBSERVAÇÃO: Q. 127 (Roda de Fogo, foi classificada como RPA 4); Santa Rosa (q. 140 = outros estados/cidades); q. 161: Bonança/Moreno (outros estados/cidades); Cruz de Rebouças (224 = 98); Bairro Novo (q. 327, 445 = 98) REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA CORRAR, Luiz J.; PAULO, Edilson; DIAS FILHO, José Maria. Análise Multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas,