GPDI Grupo de Profissionais de Dados e Inteligência. Como fazer carreira nas áreas de Dados, BI e BIG Data

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Aníbal Bastos
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1 GPDI Como fazer carreira nas áreas de Dados, BI e BIG Data

3 Quem sou? Wagner Marques, Msc, PMP Gerente de Projetos Business Intelligence (BI). Formação Acadêmica Unice Tecnólogo em Processamento de Dados; Unifor Especialização em Gerencia de Projetos; Unifor Mestre em Informática Aplicada; PMI Certificado em Gerencia de Projetos;

4 Duvidas frequentes Como começar? Qual certificação devo tirar? Quais os pré-requisitos para ingressar na área?

6 Qual carreira devo seguir Para ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas fazer as escolhas certas no tempo certo. Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão surgindo. Nunca é tarde para planejar sua carreira e saiba que Big Data e Data Science estarão entre as áreas com maior demanda profissional nos próximos anos.

7 Onde você quer chegar Gerência Técnico

8 Qual seu perfil A carreira em Y permite que pessoas que não se identificam com cargos de gestão e liderança continuem crescendo em posições técnicas. De acordo com Ernesto Haberkorn, fundador da TOTVS e diretor da TI Educacional, a segunda opção é ideal para pessoas com perfil introspectivo, detalhista e estudioso, que preferem a dimensão mão na massa.

9 Profissional de formação mista Conciliar teoria e prática: A verdadeira aprendizagem se dá na junção desses dos pilares do conhecimento; Conhecer as ferramentas, tecnologias e métodos disponíveis: a sintonia com o mercado ajuda a estar envolvido com as inovações, além de ser um diferencial competitivo;

10 Profissional de formação mista Estudar Data Warehouse e sua modelagem multidimensional: O DW é um dos grandes alicerces que está por trás do Business Intelligence; Boa base em matemática, raciocínio lógico e estatística: Facilitar a análise das informações e resolução de problemas;

11 Profissional de formação mista Bom conhecimento nas tecnologias de banco de dados: Quase que obrigatório na formação profissional, além de modelagem de dados. Conhecer o negócio: Você deve está familiarizado com a área de negócio para a qual será iniciando um projeto.

12 Profissional de formação mista AMOR e PAIXÃO: Ter amor e paixão naquilo que se faz é o que nos torna melhores a cada dia.

14 Reflexão "Escolha um trabalho que você ame e não terá de trabalhar um único dia de sua vida." (Confúcio).

15 Data Science Academy 10 CARREIRAS EM BIG DATA E DATA SCIENCE. Um estudo recente conduzido nos EUA mostra que Big Data Analytics vai gerar 10 milhões de oportunidades de trabalho em todo mundo na próxima década (esse estudo é de 2016). Como você está planejando sua carreira para isso? O ponto de partida é avaliar seus skills atuais e seu nível de conhecimento em ferramentas e soluções de análise de grandes conjuntos de dados.

16 Data Science Academy 10 CARREIRAS EM BIG DATA E DATA SCIENCE. O próximo passo é decidir que caminho seguir e quais conhecimentos você deve aprender ou aperfeiçoar. Esse ponto é fundamental. Não faz sentido querer seguir uma carreira apenas porque ela está em alta, mas sim porque é algo pelo qual você se sente satisfeito em trabalhar.

17 Data Science Academy QUAL A DIFERENÇA ENTRE O ANALISTA DE BI E O CIENTISTA DE DADOS?

18 Data Science Academy QUAL A DIFERENÇA ENTRE O ANALISTA DE BI E O CIENTISTA DE DADOS?

19 Data Science Academy QUAL A DIFERENÇA ENTRE O ANALISTA DE BI E O CIENTISTA DE DADOS?

20 Data Science Academy CIENTISTA DE DADOS POR ONDE COMEÇAR EM 8 PASSOS Passo 1: Faça uma auto avaliação: Este é o primeiro passo e acredite, é fundamental. Você, como profissional, precisa avaliar o momento atual da sua carreira e como pretende estar em 5 ou 10 anos. Passo 2: Prepare seu computador: Surpreso com este passo? Esta é a etapa onde você prepara seu ambiente de testes e não deve ser subestimada.

21 Data Science Academy CIENTISTA DE DADOS POR ONDE COMEÇAR EM 8 PASSOS Passo 3: Estatística e Matemática: Conhecimentos de Estatística e Matemática fazem parte do pacote essencial para quem pretende trabalhar como Cientista de Dados. Passo 4: Big Data: Big Data é a matéria prima da Ciência de Dados. A profissão de Cientista de Dados, surgiu da necessidade de criar novos métodos de análise do imenso volume de dados que vem crescendo exponencialmente.

22 Data Science Academy CIENTISTA DE DADOS POR ONDE COMEÇAR EM 8 PASSOS Passo 5: Linguagem de Programação e Machine Learning: Existem diversas ferramentas de análise e o número de soluções não para de crescer. Mas a recomendação para quem está iniciando, é obter o conhecimento básico. Passo 6: Conhecimento de Negócios: Qual o objetivo da sua análise? Para que você vai coletar montanhas de dados e aplicar modelos de análise? Que problema você pretende resolver, analisando dados?

23 Data Science Academy CIENTISTA DE DADOS POR ONDE COMEÇAR EM 8 PASSOS Passo 7: Técnicas de Apresentação e Visualização de Dados: Com a massiva quantidade de dados aumentando a cada dia, um grande desafio vem surgindo para aqueles responsáveis por analisar, sumarizar e apresentar os dados: fazer com que a informação gerada, possa ser facilmente compreendida. Passo 8: Pratique!!: Não há outra forma de aprender qualquer que seja o assunto. É preciso praticar, testar, experimentar, cometer erros, aprender com eles, testar novamente, interagir com a comunidade.

24 Dúvidas?

25 Obrigado! Wagner Marques

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