Processamento Digital de Imagens Aula 04

Transcrição

1 exatasfepi.com.br Processamento Digital de Imagens Aula 04 André Luís Duarte A sabedoria oferece proteção, como o faz o dinheiro, mas a vantagem do conhecimento é esta: a sabedoria preserva a vida de quem a possui. Eclesiastes 7:12

2 Processamento Digital de Imagens Transformações Resolução espacial Níveis de cinza 2

3 Transformações Algumas transformações são úteis para a manipulação de imagens Vimos algumas durante a apresentação dos conceitos Binarização de imagem Rotação e espelhamento 3

4 Transformações Para os exemplos a seguir, lembre-se do sistema de coordenadas do vídeo x y 4

5 Processamento Digital de Imagens Transformações Resolução espacial Níveis de cinza 5

6 Alongamento vertical Podemos alongar uma imagem verticalmente copiando cada pixel da imagem original para dois pixels na imagem resultante Dessa forma a imagem terá o dobro do tamanho na vertical 6

7 Alongamento vertical Uma cruz, por exemplo, terá o dobro do tamanho na vertical embora tenhas as mesmas dimensões na horizontal 7

8 Alongamento vertical Seja I O a imagem original e I R a imagem resultante, considerando I x, y o valor do nível de cinza na imagem I na posição x, y podemos escrever: I R x, y + y I O (x, y) I R x, y + y + 1 I O (x, y) 8

9 Alongamento horizontal Podemos alongar uma imagem horizontalmente copiando cada pixel da imagem original para dois pixels na imagem resultante Dessa forma a imagem terá o dobro do tamanho na horizontal 9

10 Alongamento horizontal Uma cruz, por exemplo, terá o dobro do tamanho na horizontal embora tenhas as mesmas dimensões na vertical 10

11 Alongamento horizontal Seja I O a imagem original e I R a imagem resultante, considerando I x, y o valor do nível de cinza na imagem I na posição x, y podemos escrever: I R x + x, y I O (x, y) I R x + x + 1, y I O (x, y) 11

12 Zoom Aplicando os conceitos relacionados ao alongamento de imagem, podemos mesclar as soluções e usá-las para aplicar zoom em imagens O zoom pode ser usado tanto para aumentar a resolução da imagem como para diminuí-la 12

13 Zoom + Seja I O a imagem original e I R a imagem resultante, considerando I x, y o valor do nível de cinza na imagem I na posição x, y podemos escrever: I R x + x, y + y I O (x, y) I R x + x, y + y + 1 I O (x, y) I R x + x + 1, y + y I O (x, y) I R x + x + 1, y + y + 1 I O (x, y) 13

14 Zoom + Io Ir(0,0) Io(0,0) Ir(0,1) Io(0,0) Ir(1,0) Io(0,0) Ir(1,1) Io(0,0)... Ir 14

15 Zoom - Seja I O a imagem original e I R a imagem resultante, considerando I x, y o valor do nível de cinza na imagem I na posição x, y podemos escrever: I R x, y I O x + x, y + y + I O x + x, y + y I O x + x + 1, y + y + I O (x + x + 1, y + y + 1)/4) 15

16 Zoom - Io Ir Ir(0,0) ( )/4 Ir(0,1) ( )/4 Ir(1,0) ( )/4 Ir(1,1) ( )/

17 Processamento Digital de Imagens Transformações Resolução espacial Níveis de cinza 17

18 Níveis de cinza Podemos aumentar ou diminuir a quantidade de níveis de cinza em uma imagem? 18

19 Níveis de cinza Aumentar a quantidade de níveis de cinza em uma imagem indica a criação de níveis de cinza que não existem Isso ocorre, normalmente, quando uma imagem possui um ruído ou está danificada e queremos corrigi-la Algoritmos para isso são mais complexos e devem realizar transformações orientadas a vizinhança 19

20 Níveis de cinza Diminuir a quantidade de níveis de cinza implica em filtrar alguns níveis existentes Essa técnica é usada para diminuir a quantidade de níveis de cinza em uma imagem diminuindo o espaço necessário para armazená-la 20

21 Níveis de cinza A forma mais comum que usamos anteriormente é a binarização Nessa técnica, se o pixel possuía nível de cinza menor do que 127, recebia o valor 0 (preto) e o pixel que possuía nível de cinza maior do que 127, recebia 255 (branco) 21

22 Níveis de cinza Refaça o programa de binarização e teste os seguintes intervalos: [ ] [ ] [ ] [0 255] 22