AULA 1 - LABORATÓRIO EST 0002/ EST 0003

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1 AULA 1 - LABORATÓRIO EST 0002/ EST 0003 Objetivos: O que é R? Instalar o R Contatos iniciais Variáveis qualitativas o Distribuição de freqüência o Gráficos de barras o Gráficos setoriais Variáveis Quantitativas o Histograma o Ramo e folhas o Medidas Resumo o Box plot 1) O que é R? Mais que um simples software...um ambiente de programação Possui ferramentas para manipulação de dados, cálculos e gráficos Código aberto ambiente colaborativo Voltado para desenvolvimento e implementação pelo usuário Flexível, funcional, orientado para objetos, modular A pergunta certa sobre uma análise em R não é se é possível fazê-la, e sim como fazê-la (Paulo Justiniano Ribeiro UFPR). A chave para entender o R é que trata-se de uma linguagem (Bill Venables). Programar não vai apenas livrar você da camisa de força dos pacotes estatísticos, mas também irá aguçar suas habilidade analíticas e ampliar os horizontes... (Gotelli; Ellison, 2004)

2 2. Instalando o R Página do projeto: Escolha o espelho

3 É multiplataforma, escolha a de sua preferência. No Windows: E aí é só seguir as instruções. Fácil, não? No LINUX voluntários para auxiliar a professora?

4 3. Primeiros contatos Ao acessar o programa aparece a seguinte tela: Comandos importantes: license () citation () help () Exemplo: > help (help) > help ( log ) ajuda sobre a função logaritmo Criando objetos: > x = 2 > x > y = 10 > z = x*y > z > w = x y Com vetores (muito mais legal) > a=c(7,8,9,10) > a > b=x*a

5 VARIÁVEIS QUALITATIVAS Distribuições de freqüência Vamos agora organizar alguns dados na forma de tabela. O conjunto de dados (exemplo1.csv) está em arquivo.csv na página da disciplina. O R pode ler este arquivo diretamente da página. > exemplo1<read.csv(" /materiais/exemplo1.csv",header=t,sep=";") Onde: read.csv comando para ler arquivos.csv header = T indica que há um cabeçalho sep = ; indica que o separador de campos é ; Veja o conjunto de dados >exemplo1 Agora as tabelas: Variável Instrução table(exemplo1$instrução) Variável Estado civil table(exemplo1$estado.civil) Agora o gráfico de barras barplot(table(exemplo1$instrução)) barplot(table(exemplo1$estado.civil)) O gráfico setorial pie(table(exemplo1$estado.civil)) Outra forma armazenando a tabela como um objeto grau.instrucao=table(exemplo1$instrução) grau.instrucao barplot(grau.instrucao) Não se esqueço do help, você irá encontrar muita informação e exemplos. help(barplot)

6 VARIÁVEIS QUANTITATIVAS Vamos trabalhar com a variável renda mensal em salários mínimos dos habitantes do condomínio Vila Superfeliz. Acessando o conjunto de dados renda=read.csv("caminho",header=t,sep=";",dec=",") renda A variável Renda faz parte do conjunto de dados renda, então temos de acessar a variável. Dois modos liberando a variável função attach () attach(renda) Como fizemos na outra aula renda$renda Organizar os dados em ordem crescente sort(renda) Construindo um histograma hist(renda) Mudando o título e eixo y hist(renda, main="meu primeiro histograma no R", ylab="frequência") Mudando a cor das barras hist(renda, main="meu primeiro histograma no R", ylab="frequência",col="pink") Hachurando as barras hist(renda, main="meu primeiro histograma no R", ylab="frequência",col=4,density = 5, angle = 45)

7 Histogram of Renda Meu segundo histograma no R Frequency Frequência Renda Renda Meu terceiro histograma no R Meu quarto histograma no R Frequência Frequência Renda Renda Mais informações help(hist) ou?hist Ramo e folhas stem (Renda)

8 Calculando a média: função mean ( ) mean(renda) Calculando a mediana: função median ( ) median(renda) Calculando a variância e desvio padrão: funções var ( ) e sd ( ) var(renda) sd(renda) Um sumário numérico, com os quartis e a média: summary(renda) Só os quartis: quantile(renda,c(0.25,0.50,0.75)) onde: quantile (variável, quantil ) Contruindo o gráfico boxplot boxplot(renda)

9 Por fim, vamos salvar as funções utilizadas. Assim você poderá rodar novamente estes exemplos nos seus estudos extra-classe.