Forecast Pro: pacotes e funcionalidades Tiago Pellegrini T. Vieira Belge Blue Tree Towers Morumbi São Paulo / SP 03 de maio de 2011 Realização:
Agenda Belge Engenharia BFS e Forecast Pro Previsão de Demanda Forecast Pro Visão Geral XE Unlimited Trac
Belge Engenharia Atuando desde 1995 no mercado, fornece ferramentas e soluções da mais alta tecnologia Especializada em modelagem matemática (simulação e otimização) e forecasting Realiza: Vendas e Consultorias Treinamento Suporte Técnico
Belge Engenharia Distribuidora oficial: BFS -Business ForecastSystems (Massachussets/ EUA) PROMODEL Corporation(Utah/EUA)
Belge - Clientes
BFS e Forecast Pro
BFS e Forecast Pro Business Forecast System: sediada em Massachussets/ EUA; 20 anos no mercado de softwares de previsão. Forecast Pro: primeira versão desenvolvida em 1986; mais de 25.000 empresas em 88 países utilizam o software
BFS e Forecast Pro Lista de Clientes 3M Company; Andersen Consulting; AT&T; Brooks Sports; Cargill; Canon USA; Compaq Computers; Coca-Cola Cola Enterprises; Dell Computer Corp; Domino's Pizza; DuPont Mexico; Eaton Corporation; FedEx; Ford Motor Company; Hewlett-Packard; Harvard University; Johnson & Johnson; Kellog s; McKinsey & Co.; Nestle; Nokia; Pfizer; Royal Bank of Canada; Sony Electronics; State of California; Unilever; United States Air Force; University of Massachusetts; U.S. Postal Service; Xerox Corporation; http://www.forecastpro.com/customers/client/index.htm
BFS e Forecast Pro Benchmarking Empresa Pacote % Market Share Business Forecasting System Forecast Pro 32,2 Smart Smart Software 6,78 Decisioneering Crystal Ball 5,93 GainSystem Gains 3,39 Automatic Forecasting System Autobox 2,54 LPA Software LPA 1,69 RER TsMetrix 1,69 Others 45,76 100 Fonte: Institute of Business Forecasting, Research Report 3 Benchmarking Forecasting Software Packages and Systems.
BFS e Forecast Pro Benchmarking MAPE (horizonte de 18 meses) M3 competition: resultados conclusões e implicações International Journal of Forecasting 16, 451-476 (2005)
Previsão de Demanda Por que fazer previsão? Necessária devido ao lead time : tempo entre a consciência de um evento e a ocorrência desse evento (MAKRIDAKIS, 1998) Inevitável para realizar planos que possam satisfazer a demanda futura (ARNOLD, 1999)
Previsão de Demanda Algumas conseqüências de uma má previsão: Custos de estoque ou de falta; Custos mais elevados para corrigir a programação; Alocação equivocada de produtos ao longo da cadeia de distribuição; Resultados de uma boa previsão Visibilidade do mercado Planejamento adequado da capacidade produtiva
Previsão de Demanda Métodos de Previsão Previsão Métodos Qualitativos Métodos Quantitativos Delphi Painel de Consenso Séries Temporais Causais Pesquisas de Mercado Simulação de Cenários
Forecast Pro O Software Faz previsões precisas Acessível e Fácil de usar Aplicação conjunta de métodos quantitativos e qualitativos O Forecast Pro permite Economizar tempo Simplificar o processo de previsão Melhorar a tomada de decisão Auxiliar a estruturação do processo de previsão
Forecast Pro Etapas para realizar uma previsão Preparar a base de dados; Especificação do formato dos dados e configurações iniciais; Abrir a base de dados; Criar o script (lista de itens); Executar a previsão; Salvar os resultados. Outras opções: Visualizar gráficos e relatórios; Ajustar a previsão.
Forecast Pro Dados Históricos ForecastPRO Previsão Inicial através de métodos quantitativos Previsão Final Agregação de informações de mercado (concorrência, novos produtos, promoções, etc.) Análise dos dados e ajustes na previsão inicial Excel Lotus Arquivos de Texto ODBC Excel Lotus Arquivos de Texto ODBC
Forecast Pro Seleção Especialista ForecastPro escolhe automaticamente a melhor opção, baseado numa série de testes estatísticos: Média Móvel Simples (Simple Moving Averages); Dados Discretos (Discrete Data Models); Ajuste à Curva (Curve Fitting); Dados Intermitentes (Croston s Intermittent Model); Suavização Exponencial (Exponential Smoothing); Box-Jenkins.
Forecast Pro Outras Opções de Modelagem: Modelos de Eventos (Event Models); Modelos de Múltiplos Níveis (Multiple Level Models); Regressões Dinâmicas (Dynamic Regression). Indicadores Estatísticos: MAD (Mean Absolute Deviation); RMSE (Root Mean Square Error); MAPE (Mean Absolute Percent Error); R2, ACF, Ljung-Box Q (c2), BIC, AIC...
Forecast Pro Pacotes de Fornecimento
Forecast Pro Pacotes de Fornecimento XE Unlimited TRAC Seleção flexível de modelos Seleção especialista x x x Personalização de modelos x x x Base ampla de modelos matemáticos Suavização exponencial, Box-Jenkins x x x Modelos para pequenos volumes ou demanda intermitente x x x Modelagem de promoções e eventos x x x Modelos de níveis múltiplos x x x Ajuste à curva x x x Funcionalidades Uso dos modelos séries temporais x x x Hierarquia de Produtos x x x Linhas de Comando x x Construção de arquivos de projeto x x Regressão Dinâmica x Itens simultâneos Até 100 Ilimitado Ilimitado Revisão das previsões Revisão em níveis de hierarquia (conciliação automática) x x x Até 10 linhas de revisões arquivadas x x Opções para visualizar, manipular e apresentar as previsões Relatórios customizáveis x x x Detecção e Correção de Outliers x x x Estoque de Segurança e ponto de pedido x x x Conversão de unidades x Mudar hierarquia de produto x Medidas de Acurácia e Rastreamento das previsões Testes fora da amostra na escolha do modelo x x x Monitoramento do desempenho das previsões x Foco em itens de maior atenção (relatório de exceções) x Times de Previsão de Demanda Revisar projetos de previsão e realizar mudanças x x Consolidação de múltiplos projetos em um projeto de equipe x
Forecast Pro Dúvidas?!
Forecast Pro Contato Tiago Pellegrini T. Vieira tvieira@belge.com.br (11)5561-5353