Medidas de Tendência Central. Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes

Documentos relacionados
Medidas de Tendência Central. Introdução Média Aritmética Moda Mediana


ESTATÍSTICA Medidas de Síntese

Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos. Pode ser de interesse apresentar esses dados através d

Medidas de Tendência Central

n = 25) e o elemento (pois = 19) e terá o valor 8. Verifique que antes e depois do 19 o elemento, teremos 18 elementos.

MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico

Distribuição de frequências:

Medidas Estatísticas de Posição

Estatística Descritiva

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

Estatística e Probabilidade

Medidas de Centralidade

MEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina. 26 de abril de 2017

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

MAIS SOBRE MEDIDAS RESUMO. * é muito influenciada por valor atípico

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 5 ASSIMETRIA E CURTOSE

2. Estatística Descritiva

PARTE 2- MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VERSÃO: JANEIRO DE 2017

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

AULA 2 UNIDADE 1 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1.1 INTRODUÇÃO

CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte

PARTE 2- MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VERSÃO: MARÇO DE 2017

Métodos Estatísticos Básicos

ESTATÍSTICA. Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização, resumo, análise e interpretação dos dados.

MEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha 10 de maio de Universidade Estadual de Londrina

Medidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA

25/08/2016. Estatística. Estatística. Medidas Estatísticas Medidas de Posição. Mariele Bernardes. Mariele Bernardes

Medidas de Centralidade

As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: a própria mediana, os decis, os quartis e os percentis.

Métodos Quantitativos II

Medidas resumo numéricas

Elementos de Estatística

Medidas de Posição ou Tendência Central

Módulo III Medidas de Tendência Central ESTATÍSTICA

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA MEDIDAS DESCRITIVAS

Estatística. 1 Medidas de Tendência Central 2 Medidas de Posição 3 Medidas de Dispersão. Renata Souza

7/26/2011 MEDIDAS DE POSIÇÃO

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE

Estatística I Aula 3. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

PROBABILIDADE E ESTATISTICA. Unidade III Medidas de Posição

Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados. Seção 3-1 Visão Geral. Visão Geral. Estatísticas Descritivas

Estatística Aplicada

Estatística Descritiva

CURSO DE SPSS AULA 2 MEDIDAS DESCRITIVAS. UFBA/FACED José Albertino Lordello Sheila Regina Pereira

Representação de dados

Notas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos

Aula 2 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE POSIÇÃO

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA

UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( )

Introdução à Bioestatística Turma Nutrição Aula 3 Análise Descritiva: Medidas de Tendência Central Medidas de Variabilidade

Para caracterizar um conjunto de dados é importante não só a média, mas também a dispersão dos valores em torno da média

NOÇÕES DE ESTATÍSTICA

Probabilidade e Estatística. Medidas de Tendência Central. Cláudio Henrique Albuquerque Rodrigues, M. Sc.

Coeficiente de Assimetria

Bioestatística. October 28, UFOP October 28, / 57

Estatística descritiva básica: Medidas de tendência central

BIOESTATÍSTICA. Unidade III - Medidas de Tendência Central e de Dispersão

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba

Aula 4: Medidas Resumo

Mapas e Estatística. Professores Ligia Vizeu Barrozo Reinaldo Paul Pérez Machado

Medidas de localização (ou de tendência central) Média: definida como o centro de massa (ou ponto de equilíbrio) do conjunto.

Estatística

Medidas de tendência central,dispersão, posição, associação e boxplot

Métodos Quantitativos Aplicados a Gestão

Sumário. Estatistica.indb 11 16/08/ :47:41

Parte I Estatística descritiva

Medidas - Resumo Exemplo:

Unidade MEDIDAS E POSIÇÕES. Unidade I:

3.1 - Medidas de Posição Medidas de Dispersão Quantis Empiricos Box-plots Graficos de simetria 3.

Estatística Descritiva

22/02/2014. AEA Leitura e tratamento de dados estatísticos apoiado pela tecnologia da informação. Medidas Estatísticas. Medidas Estatísticas

ESTATÍSTICA BÁSICA. 01 A tabela abaixo representa os salários pagos a 150 operários da empresa P&E Ltda. Nº de salários mínimos

Revisão de estatística descritiva

Medidas de Posição. Gilson Barbosa Dourado 18 de maio de 2010

Medidas de Tendência Central. Prof.: Joni Fusinato

3 Estatística p/ Descrição, Exploração e Comparação de Dados (Triola 10 a ed.)

Fernando de Pol Mayer

meninos =34

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II

IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL

x n 3.3. Medidas descritiva de variáveis quantitativas: Medidas de Posição: Considere uma amostra com n observações: x 1, x 2,..., x n.

Análise Descritiva de Dados

Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão

MEDIDAS DE POSIÇÃO E DE DISPERSÃO. Profª Andréa H Dâmaso

Unidade I ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix

Prof. Francisco Crisóstomo

Bioestatística UNESP. Prof. Dr. Carlos Roberto Padovani Prof. Titular de Bioestatística IB-UNESP/Botucatu-SP

Estatística Aplicada à Educação

Conceito de Estatística

Medidas de dispersão. 23 de agosto de 2018

Métodos Estatísticos Básicos

ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística

Métodos Quantitativos

Análise Exploratória e Estimação PARA COMPUTAÇÃO

Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II

Transcrição:

Medidas de Tendência Central Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes

Introdução A maioria dos dados apresenta uma tendência de se concentrar em torno de um ponto central Portanto, é possível selecionar um valor que melhor descreva o conjunto (um valor médio ou típico) Este valor é uma medida de tendência central

Introdução Há vários tipos de medidas utilizadas como medida de tendência central. Nós estudaremos as medidas: Média aritmética Moda Mediana

Média Aritmética Simples Tipo de medida de tendência central mais utilizada É a soma dos valores de todas as observações dividida pelo número de observações envolvidas Pergunta: A média está sempre no centro da abscissa uma distribuição? Ou seja, ela é sempre o ponto médio?

Média Aritmética Simples Nem sempre a média é o ponto médio de uma distribuição Ela é como um centro de gravidade de uma distribuição

Média Aritmética Simples Média é o ponto de uma distribuição em torno do qual os valores se equilibram; Os desvios a direita e à esquerda da média são idênticos Assim como a distribuição de peso à esquerda e à direita 60 x 1=40 x 1,5 60 x 1 = 30 x 2

Média Aritmética Simples Perigo: um ou mais valores bastante discrepantes do conjunto podem distorcer a tendência apresentada pela média Esta distorção pode ser amenizada aplicando-se pesos às observações (média aritmética ponderada)

Média Aritmética Simples A média aritmética pode ser escrita como: X1 + X 2 +...+ n X n3 X = Ou, de forma simplificada: X n i= = 1 n X i

Média Aritmética Simples OBS: normalmente trabalha-se com a média da amostra X e não com a média da população μ devido ao custo e dificuldade de cálculo desta medida

Média Aritmética Simples Exercícios Dada uma amostra das notas dos alunos da disciplina de estatística, calcule a média aritmética: {5.0, 6.5, 5.5, 8.0, 7.5, 6.0, 5.1, 7.0} O que aconteceria com a média se a nota 0.1 fosse incluída na amostra?

Média Aritmética Simples Propriedades 1. A soma dos desvios em relação à média é sempre igual a zero 2. Se for somada (ou subtraída) uma constante K a cada elemento da amostra, a média aritmética será também somada (ou subtraída) a esta constante 3. Se for multiplicada (ou dividida) uma constante K a cada elemento da amostra, a média aritmética será também multiplicada (ou dividida) por esta constante

Média Aritmética Ponderada Caso os dados se repitam, para calcular a média pode-se fazer a somatória da multiplicação de cada valor pela respectiva freqüência e dividir pelo total de valores x= x i f i f i Esta fórmula é uma média aritmética ponderada pela frequência É equivalente à média aritmética simples

Média Aritmética Ponderada Exercícios: Demonstre que a média aritmética simples e a ponderada (por frequência) são equivalentes Calcule a média dos dados abaixo Nota Frequência 2 5 4 12 6 26 8 14 10 2

Moda Moda é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados Ao contrário da média aritmética, a moda não é afetada por valores extremos É utilizada para fins descritivos apenas, uma vez que é, dentre as medidas de tendência, a mais variável de amostra para amostra

Moda no cotidiano O curso com maior número de alunos na UFFS é a moda da Universidade O clube com maior número de torcedores é a moda na cidade, Estado ou País O estilo de roupa mais usado num período de tempo é a moda da época

Moda Moda em dados não tabulados X={4, 2, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9} Moda=6 OBS: Amostras podem possuir apenas uma moda (unimodal), duas modas (bimodal), mais de duas modas (multimodal), ou nenhuma moda (amodal) Exercício: Dê exemplos dos casos citados acima

Mediana Medida de tendência central que divide uma série ordenada de dados (ROL) em duas partes iguais Ocupa a posição central em um ROL A mediana também não é afetada por valores extremos Obs.: Pode coincidir ou não com um valor da série

Mediana Mediana em dados não tabulados Amostra com número ímpar de elementos X={1, 3, 5, 7, 8, 11, 12, 13,14}, onde n=9 Calcula-se o elemento central (E) 1 E = n + 2 = 9 + 1 2 = 5 Logo a mediana corresponde ao 5º elemento da amostra: M d = 8

Mediana Mediana em dados não tabulados Amostra com número par de elementos X={1, 3, 5, 7, 9, 11}, onde n=6 Calcula-se os elementos centrais (E) E= n 2 = 6 2 =3 Os elementos centrais são 5 e 7. Logo a mediana é a média aritmética dos mesmos: M d = 6

Mediana Mediana em dados tabulados Amostra com dados discretos pares e não agrupados em classes Custo de produção (em milhões) 2 4 6 8 10 12 Freqüência 5 10 15 12 5 3 Freqüência acumulada E = n 2 Os elementos centrais são 25 e 26 (já que se trata de uma amostra par), que estão entre 15 e 30. Logo a mediana é: M d = 6 5 15 30 42 47 50 = 50 2 = 25

Mediana Mediana em dados tabulados Amostra com dados discretos ímpares e não agrupados em classes Custo de produção (em milhões) Freqüência Freqüência acumulada 2 4 6 5 10 15 5 15 30 1 E = n + 2 = 48 2 = 24 8 12 42 10 5 47 O elemento central é 24, que está entre 15 e 30. Logo a mediana é: M d = 6

Mediana Mediana em dados tabulados Amostra com dados contínuos agrupados em classes: Calcule o ponto médio da classe mediana Custo de produção (em milhões) 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 Freqüência 20 30 30 20 10 Freqüência acumulada 20 50 80 100 110

Mediana Exercício Calcule a média, mediana e moda dos dados Custo de produção (em milhões) 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 Frequência 50 10 80 90 60 Frequência acumulada 50 60 140 230 290

Mediana Exercício: Vamos coletar a idade de 30% dos alunos desta sala, tabulá-los e dividi-los em classes. Em seguida, vamos calcular a média, moda, mediana, e comparar estes valores. OBS: A partir do resultado obtido, vamos introduzir o conceito de simetria.

Moda, Mediana e Média A comparação de média, mediana e moda define a simetria dos dados A distribuição de dados é simétrica quando a moda, média e mediana são coincidentes Na distribuição assimétrica, o pico da curva é a moda, a média se encontra próxima à cauda e a mediana se encontra entre a média e a moda Em caso de assimetria, a mediana é a medida de tendência central mais indicada para descrever a distribuição (exceção: pequenas assimetrias)

Moda, Mediana e Média A distribuição é assimétrica à esquerda (negativamente assimétrica) quando a média e a mediana estão à esquerda da moda A distribuição é assimétrica à direita (positivamente assimétrica) quando a média e a mediana estão à direita da moda Uma distribuição cuja moda está entre a média e mediana deve ser analisada. Possíveis causas: Amostra bimodal ou multimodal Tabulação em classes

Exercícios A distribuição de tempos de classificação em uma corrida possui assimetria positiva ou negativa? A distribuição de rendas anuais de um país tende a ter uma assimetria positiva ou negativa? Em uma linha de produção, no que se refere ao tempo de produção de uma peça, é melhor que a assimetria seja positiva ou negativa? Na distribuição de vendas ao longo de um ano, é mais interessante uma assimetria positiva ou negativa?

Separatrizes Associadas às medidas de tendência central, as separatrizes são úteis na descrição de uma distribuição As separatrizes são: Quartis Percentis Decis

Quartis Valores de uma série que a dividem em quatro partes iguais 1º quartil (Q 1 ): valor que divide 25% de 75% dos dados 2º quartil (Q 2 ): coincide com a mediana, pois divide os dados em dois grupos iguais 3º quartil (Q 2 ): valor que divide 75% de 25% dos dados Fórmula geral: k n 4

Quartis Dados os valores: 10, 12, 13, 16, 20, 28, 29,30 1 n 4 = 8 4 =2 : Q 1 = 12,5 2 n : Q 2 = 18 4 =16 4 =4 3 n 4 = 24 4 =6 : Q 3 = 28,5 Q 1 Q 2 Q 3 10 12 13 16 20 28 29 30