Exame MACS- Inferência-Intervalos.

Documentos relacionados
Capítulo 5- Introdução à Inferência estatística.

Cap. 4 - Estimação por Intervalo

ESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL p

A Inferência Estatística é um conjunto de técnicas que objetiva estudar a população através de evidências fornecidas por uma amostra.

Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004

ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

Distribuições de Estatísticas Amostrais e Teorema Central do Limite

Exercícios de Intervalos de Confiança para media, variância e proporção

Uma amostra aleatória simples de n elementos é selecionada a partir da população. Calcula-se o valor da média a partir da amostra

1 Distribuições Amostrais

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E ESTIMAÇÃO PONTUAL INTRODUÇÃO ROTEIRO POPULAÇÃO E AMOSTRA. Estatística Aplicada à Engenharia

Virgílio A. F. Almeida DCC-UFMG 1/2005

Intervalos de Confiança

Avaliação de Desempenho de Sistemas Discretos

MAE116 Noções de Estatística

INFERÊNCIA. Fazer inferência (ou inferir) = tirar conclusões

Métodos de Amostragem

d) A partir do item c) encontre um estimador não viciado para σ 2.

Teorema do Limite Central, distribuição amostral, estimação por ponto e intervalo de confiança

INTERVALOS DE CONFIANÇA

Revisando... Distribuição Amostral da Média

Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO Teoria da amostragem

Estimativa de Parâmetros

Objetivo. Estimar a média µ de uma variável aleatória X, que representa uma característica de interesse de uma população, a partir de uma amostra.

Estatística. Estatística II - Administração. Prof. Dr. Marcelo Tavares. Distribuições de amostragem. Estatística Descritiva X Estatística Inferencial

Objetivo. Estimar a média de uma variável aleatória X, que representa uma característica de interesse de uma população, a partir de uma amostra.

10 - Medidas de Variabilidade ou de Dispersão

FICHA DE TRABALHO 11º ANO. Sucessões

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa ESTATÍSTICA. Exame Final 2ª Época 26 de Junho de Grupo I (3 valores)

Caderno de Exercício 3

Lista de Exercícios #4 Assunto: Variáveis Aleatórias Contínuas

CAPÍTULO 6 ESTIMATIVA DE PARÂMETROS PPGEP. Introdução. Introdução. Estimativa de Parâmetros UFRGS

Estimação por Intervalo (Intervalos de Confiança):

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel

Mestrado Integrado em Engenharia Civil. Disciplina: TRANSPORTES. Sessão Prática 4: Amostragem

PROVA 1 27/10/ Os dados apresentados na seqüência mostram os resultados de colesterol

Transcrição:

Exame MACS- Iferêcia-Itervalos. No iício deste capítulo, surgem algumas ideias que devemos ter presetes: O objectivo da iferêcia estatística é usar uma amostra e tirar coclusões para toda a população. Os pricipais cuidado a ter com a escolha da amostra são: ela ser represetativa, isto é, represetar bem a população a que se refere e também o tamaho. A amostra ão pode ser muito pequea, caso cotrário, a margem de erro é muito grade. Exemplos: ) Explique por suas palavras os cuidados que devemos ter para obtermos uma boa qualidade a estimação da média. ) Num pequeo texto, explique qual é o pricipal objectivo da iferêcia estatística. Dê exemplos ilustrativos. Teorema do Limite Cetral O Teorema do Limite cetral diz-os que, se tivermos amostras com 30 ou mais elemetos, as médias das mostras têm distribuição aproximadamete ormal. No caso da amostragem da média, a distribuição de amostragem é do tipo: X distribuição Normal A média das médias amostrais é igual à própria média populacioal, isto é: E X e o desvio- padrão de amostragem da média é igual ao desvio-padrão populacioal, a dividir pela raiz quadrada do úmero de elemetos da amostra: X

1) Os pacotes de açucar produzidos por uma máquia têm peso médio 15 gramas e desvio-padrão 3 gramas. Cosidere uma amostra aleatória com 50 elemetos. Idique a média e o desvio-padrão(ou erro padrão) de amostragem da média. Do mesmo modo, o teorema do limite Cetral pode ser aplicado o caso de uma proporção: Pˆ tem distribuição Normal A média é a própria proporção EP P e o desvio padrão amostral é do tipo: Pˆ ˆ 1 ) Admitido que 10% dos aluos de uma escola usam óculos, cosidere uma amostra aleatória com 50 elemetos. Idique a média e o desvio padrão de amostragem da proporção de aluos com óculos. Itervalo de Cofiaça para a média: Itervalo de cofiaça para o valor médio: x z, x z Repare que a margem de erro é dada pela expressão: A Amplitude do itervalo é o dobro da margem de erro. z ) Pretedemos avaliar os cohecimetos em Matemática de uma população de 5000 aluos de uma escola. Sabemos que o desvio padrão é 2,6. Recolhemos uma amostra com 50 aluos e obtivemos a média amostral x 8.35..1) Obteha um itervalo de 95% de cofiaça para a média..2) Idique o valor da margem de erro do itervalo da alíea aterior.

Itervalo de cofiaça para a proporção: p ˆ - z 1-1- ; z A margem de erro é dada por: z 1 ) Cosidere uma amostra de 500 estudates que respoderam a um teste de Matemática a ível acioal, dos quais 105 tiraram egativa. Determie, com ível de cofiaça de 95%, um itervalo para estimar a proporção de estudates que a ível acioal tiraram egativa o exame. ( sugestão: faça 105 p ˆ ) 500 Tamaho da amostra Média Quado os pedem o tamaho da amostra para uma determiada margem de erro, devemos começar por fazer: z igual à margem de erro pretedida e, o fial, devemos garatir que a expressão fica com o aspecto: 2 z. Proporção Págia 218 do livro Quado os pedem o tamaho da amostra para uma determiada margem de erro, devemos começar por fazer: z 1 igual à margem de erro pretedida z e o fial, garatir que fica com o aspecto. 1 ode Ɛ é a margem de erro. 2

Exemplos: ) Pretedemos avaliar os cohecimetos em Matemática de uma população de 5000 aluos de uma escola. Para isso foi feito um teste de cohecimetos gerais desta disciplia e aalisados os resultados uma escala de zero a vite valores. Sabemos que o desvio padrão foi de 2,6. Recolhemos uma amostra com 50 aluos e obtivemos a média amostral x 12.35. 3.1) Obteha um itervalo de 95% de cofiaça para a média e idique também o valor da amplitude e o valor da margem de erro desse itervalo. 3.2) matedo o ível de cofiaça, o desvio padrão e a média amostral, qual deveria ser o tamaho da amostra de modo a obter uma margem de erro iferior a 0.2 ) Supoha que estamos iteressados em estimar a proporção de portugueses que vão votar o partido "A" as próximas eleições e que os resultados de uma sodagem aterior apotam para uma proporção de 15%. Qual é a dimesão da amostra ecessária de forma a obtermos um itervalo de 95% de cofiaça com uma margem de erro de 4 %? Formulário Itervalo de cofiaça para a proporção: p ˆ - z 1-1- ; z dimesão da amostra x - média amostral - proporção amostral - desvio padrão da variável z valor relacioado com o ível de cofiaça (*) (*) Valores de z para os íveis de cofiaça mais usuais Nível de cofiaça 90% 95% 99% z 1,645 1,960 2,576

Cosidere o itervalo: ] 5; 18 [ a amplitude é 18-5=13 e a margem de erro é 13/2 = 6.5 Neste caso, a média seria o úmero (5+18)/2 = 11.5 Notas: Quado aumetamos o tamaho da amostra, a margem de erro dimiui e o itervalo fica com melhor precisão. Quado aumetamos a cofiaça, z, o itervalo fica com maior margem de erro e o itervalo fica com meor precisão. Exemplo ) Cosidere que foi obtido um itervalo de cofiaça para a média..1) Matedo a média, desvio padrão e a dimesão da amostra e aumetado o grau de cofiaça, o que acotece à amplitude do itervalo?.2) Matedo a média, desvio padrão e o grau de cofiaça e aumetado a dimesão da amostra, o que acotece à amplitude do itervalo?