Escola Nacional de Administração Pública Diretoria de Formação Profissional Coordenação-Geral de Projetos Especiais Módulo 3: Estatística Básica Usando o SPSS Professora: Mônica R. Campos (DCS/ENSP - FIOCRUZ)
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Parte I Análise Exploratória de Dados. O que é Estatística?. Precisão e Validade de Estudos. Elaboração e Análise de Tabelas e Gráficos. Medidas Resumo Parte II Probabilidades/ Inferência Estatística. População/Amostra e Parâmetros/Estatísticas. Distribuições de Probabilidade. Intervalos de Confiança. Testes de Hipóteses. Teste Chi-quadrado. Noções de Regressão Linear... regras do jogo. Bibliografia (na xerox) e Livro texto. Horários. Exercícios e Avaliação. Trabalhos em grupo (durante a aula). Trabalhos individuais (por e-mail) extensão dos trabalhos em grupo. Enviar para e-mail: monicamp@uol.com.br
O que é Estatística? Qual seu papel da Saúde? A palavra ESTATÍSTICA pode ser utilizada para designar dados numéricos (Estimativa), como p.ex., estatísticas esportivas ou financeiras. Entretanto, pode também se referir a uma DISCIPLINA própria da mesma forma que a Medicina ou Economia. Estatística é a Ciência que coleta, classifica e avalia numericamente fatos que servirão de bases para inferências. É o conjunto de métodos e técnicas para se obter conhecimento preciso a partir de informações incompletas: um sistema científico para coleta de dados, organização, análise, interpretação e apresentação de informações que possam ser colocadas sob forma numérica. Em última análise, como definição bem mais simples, tem-se: a Estatística trata-se de métodos e técnicas que visam obter conclusões para uma população, a partir de informações numéricas de uma amostra, em presença da incerteza.
Exemplos de aplicações da Estatística em Ciências Sociais Releitura da realidade social (fenômenos sociais e de Saúde) por meio de investigações de amostra, na presença da incerteza... Influência de características sociais na resposta à propaganda de vacinação infantil. Características tais como: idade do responsável, escolaridade do responsável, etc. Investigação quanto possível relação existente entre grau de frustração e grau de agressividade entre funcionários de um serviço de saúde. Questão para um psicoterapeuta ou mesmo para professoras de classe de alfabetização: Criança socialmente isolada x Horas de TV por dia... atenção!!!... problema de TEMPORALIDADE na investigação: Inatividade x Obesidade (Causalidade Reversa) Sites sobre o que é?? Qual aplicação?? : www.ence.ibge.gov.br www.amstat.org/careers/presentation.cfm www.amstat.org/related/
Exemplos de aplicações da Estatística em Ciências Sociais Diagnóstico de Situação de Saúde utilizando bases de dados secundários, temos: Investigando Criminalidade ou Epidemia de Violência : taxas de mortalidade por causas externas (Casos na DO e população no Censo/IBGE) ou taxas de internação por causas externas (Casos na SIH-SUS e população no Censo/IBGE) Investigando o mercado de trabalho em Saúde : quantitativo de postos de trabalho ou ocupações na área da saúde (AMS/IBGE) ou fluxo de admissões/ demissões em um ano (RAIS/CAGED); Em epidemiologia tem-se várias aplicações: aprovação (eficácia/efetividade) de novas drogas; eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença ; probabilidade de detecção de uma qtd limite de cx de produtos rejeitados no lote. Avaliação de gestão em Saúde: definindo melhor suas metas, avaliando sua performance, identificando seus pontos fracos e atuando na melhoria contínua de seus processos.
PRECISÃO E VALIDADE DE ESTUDOS No MÉTODO CIENTÍFICO......a relação entre o campo TEÓRICO (conceitual) e o EMPÍRICO (operacional) se dá através da Formulação de Hipóteses.... a eficácia do modelo teórico está relacionada à sua capacidade de RESISTIR ÀS TENTATIVAS DE REFUTAÇÃO que sofre, no confronto com eventos empíricos (POPPER,1975) As "medidas" (variáveis operacionais) são reduções lógicas dos constructos que definem o modelo teórico- conceitual - "Mensurações vistas como reduções dos conceitos". Nas ciências que adotam processos de quantificação, as relações envolvidas nos modelos teórico-conceituais são expressas por modelo estatísticos/matemáticos, que se classificam em DETERMINÍSTICOS (para fenômenos estáveis de estimação precisa) e ESTOCÁSTICOS (consideram o componente de variação do fenômeno e erros de mensuração do mesmo).
... Fluxo no MÉTODO CIENTÍFICO MODELO CONCEITUAL (Discurso;Nexos) Demarcações explícitas Reduções MODELO OPERACIONAL (VARIÁVEIS) MODELO AMOSTRAL (CAPTAÇÃO DE OCORRÊNCIA EMPÍRICA) MODELO ESTRUTURAL (ESTATÍSTICO) (FUNÇÕES, LIGAÇÕES) ANÁLISE DECISÃO INFERENCIAL CORROBORAÇÃO INDETERMINAÇÃO REFUTAÇÃO
DEFINIÇÕES. Populações são grandes grupos de pessoas em um contexto definir do ou com uma determinada característica. Amostra é um sub conjunto de uma população, selecionada a partir desta mesma. É utilizada em pesquisas por razões práticas de custo e efetividade. erros aleatórios (ACASO) - associado à PRECISÃO das mensurações (confiabilidade). erros sistemáticos (VIÉS) - associado à VALIDADE das mensurações.
FONTES DE VARIAÇÃO DOS RESULTADOS O ACASO. Este precisa ser sempre considerado na avaliação de resultado de observações vindas de pesquisas. As divergências entre resultados de uma observação de diversas amostras e seu verdadeiro valor na população, chama-se variação aleatória. O VIÉS. Um processo de qualquer estágio de referência que tende a produzir resultados que se desviam sistematicamente do seu valor verdadeiro" é chamado de viés (variação sistemática). ESTRATÉGIAS PARA MINIMIZAR ERROS ALEATÓRIOS E SISTEMÁTICOS SEGUNDO ESTÁGIOS DE DESENHO E ANÁLISE DA PESQUISA Fase de estratégias de análise Fase de estratégias de desenho Erro Aleatório Computar a significância estatística ou os intervalos de confiança Aumentar o N da amostra/ melhorar a precisão Erro Sistemático Usar um bom julgamento (revisão sistemática sobre o problema estudado) Estratificação Melhorar o desenho Minimizar viéses
CATEGORIAS GERAIS DE VIÉS Viéis de Seleção. ocorre quando comparações são feitas entre grupos de sujeitos que diferem em relação a outros determinantes do desfecho que não o em estudo. Uma perda seletiva, em uma coorte, é considerado tb um viés de seleção. Viés de aferição. ocorrem quando os métodos de mensuração empregados diferem entre os grupos de sujeitos. Ou seja, um grupo tem chance maior de seu desfecho ser detectado do que o outro grupo. Outros: viéis de memória, viés diagnóstico, Hot staff, viés de prevalência (apenas os casos menos graves sobrevivem ), a casualidade reversa, etc.
VALIDADE INTERNA E EXTERNA Questões fundamentais ao fazer-se inferência a uma população a partir de observações de uma amostra: As conclusões da pesquisa são corretas para as pessoas da amostra? Se sim, a mostra representa satisfatoriamente a população de interesse? VALIDADE INTERNA (=a ausência de viés) é o grau pelo qual os resultados de um estudo estão corretos para amostra. Esta depende de quão bem e a pesquisa é delineada, conduzida e analisada. É ameaçada por todas as fontes de variação: os vieses e variação aleatória. Para um resultando de uma pesquisa ser de utilidade, a validade interna é condição necessária, mas não suficiente. VALIDADE EXTERNA (capacidade de generalização) é o grau para o qual os resultados de uma pesquisa mantêm-se verdadeiros em outras situações. A capacidade de generalização expressa a validade de se pressupor, por exemplo, que os pacientes de um estudo sejam comparáveis ao outros pacientes.
Exercício (em grupo em sala): Neste exercício examine as possíveis fontes de imprecisão em estudos de prevalência (Transversal). Em cada um sugira uma possível fonte de viés. 1) Prevalência de invalidez entre a população idosa de uma cidade, com base em uma investigação entre os membros de clubes para pessoas idosas. 2) Prevalência de anomalias em eletrocardiogramas após um infarto agudo do miocárdio, realizado examinando-se todos os pacientes com este problema tratados nos hospitais da cidade? 3) Estudo populacional sobre doença mental onde 30% da amostra recusaram-se a ser entrevistados ou examinados? PRECISÃO E VALIDADE Em uma medida...
CONCEITOS BÁSICOS...