PODER DO TESTE. Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses



Documentos relacionados
Poder do teste e Tamanho de Amostra

Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004

TESTE DE HIPÓTESE. Introdução

Professora Ana Hermínia Andrade. Período

Teste de Hipóteses. Enrico A. Colosimo/UFMG enricoc/ Depto. Estatística - ICEx - UFMG 1/24

Teste de hipóteses para proporção populacional p

TESTES DE HIPÓTESES. Conceitos, Testes de 1 proporção, Testes de 1 média

Testes de Hipóteses: Média e proporção

AULA 04 Teste de hipótese

Testes de Hipóteses Paramétricos

AULA 05 Teste de Hipótese

Testes de Hipóteses Paramétricos

Probabilidade e Estatística

TESTES DE HIPÓTESES. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina

7 Teste de Hipóteses

Estatística Aplicada

DE ESPECIALIZAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA)

Teste de hipóteses Página 1 de 8. Teste de hipóteses

TESTES DE HIPÓTESES. HIPÓTESES: São suposições que fazemos para testar a fixação de decisões, que poderão ser verdadeiras ou não.

PHD 5742 Estatística Aplicada ao Gerenciamento dos Recursos Hídricos. 6 a aula Testes de Hipóteses

INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. Prof. Anderson Rodrigo da Silva

Prof. Lorí Viali, Dr. Mat2282 Análise Estatística Não Paramétrica

Testes de Hipótese PARA COMPUTAÇÃO

Objetivos. Testes não-paramétricos

Estimação e Testes de Hipóteses

6. NOÇÕES DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Probabilidade e Estatística. Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança

Aula 8 - Testes de hipóteses

TESTES DE HIPÓTESES ADICIONAIS

Teste para a Média Populacional com Variância Conhecida

Métodos Quantitativos

Prof. Lorí Viali, Dr.

TESTE DE HIPÓTESES ELISETE AUBIN E MONICA SANDOVAL - IME

1. (a) Lembre-se que a média de uma variável aleatória discreta é uma média ponderada de seus valores, com as probabilidades sendo os pesos.

6. NOÇÕES DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Princípios de Bioestatística Teste de Hipóteses

Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia. Estatística Aplicada I

Estatística Indutiva

Estatística Inferencial

AULA 11 Teste de Hipótese

Testes de Hipóteses. Professor: Josimar Vasconcelos Contato: ou

Teste de Hipóteses. Prof.: Joni Fusinato

Capítulo 4 Inferência Estatística

1 Teoria da Decisão Estatística

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Testes de Hipótese para uma única Amostra - parte II

6. NOÇÕES DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba

Teste de Hipótese. Capítulo 8 Triola, 10 a. Ed. (Capítulo 7 Triola, 9 a. Ed.) 1 Visão Geral. 2 Fundamentos do teste de hipótese

mat.ufrgs..ufrgs.br br/~viali/ mat.ufrgs..ufrgs.br

Exercícios Resolvidos

Inferência Estatística:

Razão para rejeitar H 0

Lista Inferência para duas amostras Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Prof. Michel H. Montoril

Testes de hipóteses. Wagner H. Bonat Fernando P. Mayer Elias T. Krainski

Testes de Hipóteses. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Inferência Estatística Básica. Teste de Hipóteses: decidindo na presença de incerteza

Lista Estimação Pontual Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Prof. Michel H. Montoril

Inferência a partir de duas amostras

Testes de Hipóteses I

Lista de Exercícios #8 Assunto: Teste de Hipóteses

Medidas de Dispersão ou variabilidade

AULA 03 Estimativas e tamanhos amostrais

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas

Teste de hipóteses. Tiago Viana Flor de Santana

1.1. Definições importantes

Testes de Hipótese para uma única Amostra - parte II

NOÇÕES DE TESTE DE HIPÓTESES (I) Teste de hipóteses para a proporção populacional

Intervalos de Confiança

Unidade IV Inferência estatística

Teste de hipótese. Prof. Tiago Viana Flor de Santana

Inferência Estatística. Teoria da Estimação

Introdução à Bioestatística Turma Nutrição

Teste de hipóteses. Estatística Aplicada Larson Farber

Testes de Hipóteses para uma Única Amostra

Notas de aula Testes de Hipóteses. Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

Fernando de Pol Mayer

Testes t para comparação de médias de dois grupos independentes

7. Testes de Hipóteses

Introdução a Estatística

NOÇÕES DE TESTE DE HIPÓTESES (I) Teste de hipóteses para a proporção populacional

FOLHA 3 - Inferência

Inferência Estatística:

PROJETO E ANÁLISES DE EXPERIMENTOS (PAE) INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM ENGENHARIA

Tomada de Decisão para uma Única Amostra

Testes de Hipóteses. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Teste de Hipóteses Paramétricos

Inferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza

Contabilometria Aula 6. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

Transcrição:

PODER DO TESTE Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses 1

Tipos de erro num teste estatístico Realidade (desconhecida) Decisão do teste aceita H rejeita H H verdadeira decisão correta (probab = 1 ) erro tipo I (probab = ) H falsa erro tipo II (probab = ) decisão correta (probab = 1 ) P(erro tipo I) = P(rejeitar H H é verdadeira) = P(erro tipo II) = P(aceitar H H é falsa) =

Poder do teste Definimos poder de um teste estatístico como a probabilidade do teste rejeitar H quando H é realmente falsa, ou seja, o poder de um teste é igual a 1. O poder do teste dependerá de alguns fatores: Do nível de significância adotado; Da distância entre o valor real do parâmetro e o considerado verdadeiro em H. Da variabilidade da população. Do tamanho da amostra retirada. 3

Questões Para o mesmo tamanho de amostra n Se o valor considerado como real for muito próximo daquele adotado em H : o teste terá maior dificuldade para detectar a diferença: menor poder, menor 1-, maior, mas, menor gravidade do erro. Se o valor considerado como real for muito distante daquele adotado em H : o teste terá maior facilidade para detectar a diferença: maior poder, maior 1-, menor, mas, maior gravidade do erro. 4

Exercício 18 Capítulo 8 Num certo banco de dados, o tempo para a realização das buscas é aproximadamente normal com média 53 s e desvio padrão 14 s. Modificou-se o sistema para reduzir o tempo. Foram contados os tempos para 3 buscas. Admita que as 3 observações possam ser consideradas uma amostra aleatória e que não houve alteração na variância. Use = 1%. Calcule o poder do teste se a verdadeira média de tempo fosse de: 4s, 41s, 4s, 43s, 44s, 45s, 46s, 47s, 48s, 49s, 5s, 51s, 5s. 5

Resolução 1ª parte H: = 53 s H1: < 53 s =,1, n = 3, = 14 s Z,36 c X c Z c n 53,36 14 3 47,5 6

Resolução ª parte Média real = 45 s Z 47,5 45 14 / 3,8 =,18 Poder =,789 7

Resolução 3ª parte H Média 53 53 53 Desvio padrão 14 14 14 n 3 3 3 alfa,1,1,1 Zc -,36347874 -,36347874 -,36347874 xbar c 47,537653 47,537653 47,537653 H1 Média 4 47 5 Desvio padrão 14 14 14 n 3 3 3 Zb,75964733,134515-1,935117476,89319,4916961,9735159 Poder,9971681,5839939,6487941 8

Poder do teste de 1 média σ desconhecida Variável de teste: t de Student com n 1 graus de liberdade. Calcular a probabilidade de aceitar H quando H é falsa (probabilidade de erro tipo II - ), ou o complementar, o poder do teste. Quando o verdadeiro valor da média é μ = μ + (H falsa) a distribuição passa a ser a t não central, com n-1 graus de liberdade e parâmetro de não centralidade ( n) / s Se, a distribuição t não central passa a ser a distribuição t usual. 9

Distribuição t não central Dois parâmetros: graus de liberdade (>), e não centralidade ( ). 1

Cálculo do poder do teste 1 média σ desconhecida Supondo que a média real seja μ, a média testada em H μ, e s como estimativa confiável de σ: Usar curvas características de operação para obter o poder do teste para um determinado nível de significância. Abscissa: fator de não centralidade H 1 : μ μ d = μ μ /s H 1 : μ > μ d = (μ μ )/s H 1 : μ < μ d = (μ μ)/s Ordenada, poder do teste. Curvas para diferentes tamanhos de amostra. 11

Cálculo do poder do teste 1 média σ desconhecida Supondo que a média real seja μ, a média testada em H μ, e s como estimativa confiável de σ: Usar aplicativos computacionais. R: Hipóteses (<, >, ); Nível de significância; Estimativa de σ; Desvio (diferença entre μ e μ ); Outros: Minitab, PopTools 1

Cálculo do poder do teste 1 Solução alternativa: média σ desconhecida Realizar cálculos aproximados do poder do teste através da distribuição t de Student. Encontrar valor crítico da média amostral em H. X c t Calcular valor de t, em H 1 (supondo média = μ, e desvio padrão igual a s). Obter o valor de ou 1- (poder do teste). c s n (Xc ) t s n 13

Exercício 19 Capítulo 8 Um certo tipo de pneu dura, em média, 5. km. O fabricante investiu em uma nova composição de borracha para pneus, objetivando aumentar sua durabilidade. Vinte pneus, fabricados com esta nova composição, apresentaram desvio padrão de 4. km. Use = 1%. Calcule o poder do teste se a verdadeira média de durabilidade dos pneus fosse de: 55 km, 54 km, 53 km, 5 km, 51 km. 14

Resolução 1ª parte H: = 5 km H1: > 5 km =,1, n =, s = 4 km t c,5395 X c t c s n 5,5395 4 571,38 15

Resolução ª parte H Média 5 5 5 Desvio padrão 4 4 4 n alfa,1,1,1 t c,539483189,539483189,539483189 xbar c 571,388 571,388 571,388 H1 Média 55 53 51 Desvio padrão 4 4 4 n t -3,5686755 -,814618777 1,41449,389453,16919,9143355 Poder,99671547,787388,85696495 16

Definir: Tamanho de amostra para Testes distância entre valor testado e valor real em número de desvios padrões; valor de ou 1- ; valor de ou poder do teste (1-). 17

18 Testes de Média Média com conhecida: Teste bilateral: Teste unilateral: Z Z n Z Z n

Testes de Média Média com desconhecida amostra piloto n : Teste bilateral: n Teste unilateral: t n t 1, t n n t n 1, n 1, 1, s 19

Testes de proporção Teste bilateral: Teste unilateral: p p p) (1 p Z ) p (1 p Z n p p p) (1 p Z ) p (1 p Z n

Exercício 18 Capítulo 8 Num certo banco de dados, o tempo para a realização das buscas é aproximadamente normal com média 53 s e desvio padrão 14 s. Modificou-se o sistema para reduzir o tempo. Foram contados os tempos para 3 buscas. Admita que as 3 observações possam ser consideradas uma amostra aleatória e que não houve alteração na variância. Use = 1%. Qual deveria ser o tamanho mínimo de amostra para detectar, com 9% de probabilidade, que a média real vale 5s? 1

Resolução Teste unilateral: = 53 s, = 5 s, = 14 s = - / = 53 5 /14 =,14 =,1; Poder = 1- =,9; =,1 Z =,36; Z = 1,8 Resolvendo: n Z Z,36 1,8,14 83,48 84