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Capítulo 1 Objetivos dos slides
Aviso importante!!! Estes slides apresentam o conteúdo do livro Estatística Aplicada à Gestão Empresarial, de Adriano Leal Bruni, publicado pela Editora Atlas
Conteúdo dos slides 0. Apresentação e dicas 1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos. 3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão. 5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade. 7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. 8. Amostragem. 9. Estimação. 10. Testes paramétricos. 11. Testes não paramétricos. 12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices. 14. Séries e previsões temporais.
Observações do autor Alguns slides apresentam minhas dicas para os professores que usem meus livros ou meus slides Dica de Bruni!!!
Dica de Bruni!!! A figura do mestre costuma indicar as minhas dicas para os professores! Fique atento!
Dicas de Bruni! Sugere-se o uso do Powerpoint XP ou superior Eu costumo usar um apresentador (presenter em inglês), um mouse sem fio para professores e palestrantes Recentemente, tenho usado um modelo da Targus, muito bom.
Dicas de Bruni! Para conhecer ou adquirir meus livros, visite o Portal Atlas <www.editoraatlas.com.br> Na minha página também existem materiais novos e complementares! <www.infinitaweb.com.br>
Capítulo 1 Estatística e análise exploratória de dados
Sumário do livro 1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos. 3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão. 5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade. 7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. 8. Amostragem. 9. Estimação. 10. Testes paramétricos. 11. Testes não paramétricos. 12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices. 14. Séries e previsões temporais.
Quatro objetivos do capítulo Entender as origens e os propósitos da Estatística Compreender a importância da análise de dados Classificar variáveis e casos Diferenciar variáveis qualitativas e quantitativas
Um passeio pela história
3000 AC Censos no Egito
Outras cenas...
Na Babilônia também
Na Bíblia Livro quarto do velho testamento Instrução a Moisés Fazer um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear
Augusto César Édito para que se fizesse o censo em todo o Império Romano Censere em latim = taxar
Maria e José Em função do édito, Maria e José viajaram para Belém
Inglaterra 1085 Levantamento estatístico Terras Propriedades Empregados Animais Base de cálculo de impostos Domesday = Dia do juízo final Guilherme, o conquistador
Um livro para os impostos
Séc. XVII Tábuas de Mortalidade John Graunt Análises de nascimentos e mortes % de homens ligeiramente superior a de mulheres
Palavra Estatística Cunhada pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII O verbete statistics apareceu na Enciclopédia Britânica em 1797
Para entender a... Estatística Status Estado Poder público Caracterização dos dados
Uma origem controversa Estatística para cobrar IMPOSTOS
E depois. Facilitar a análise de DADOS
Uma perguntinha básica Como entender os DADOS?
Uma representação didática Dados Estatística O que fazer? Informação Decisão
Analisando... Freqüências Média Mediana Desvio-Padrão
Torturando os dados Dados Estatística Informação
Dados e informação Para obter informação! Garimpando os dados
Uma expressão contemporânea Datamining
Assim é importante saber O que são dados?
Definição didática Conjunto de valores formados a partir do cruzamento de casos com variáveis Variáveis Cód. Modelo Ano Cilindradas Preço 1 Carango 2005 4.000 $ 4 Casos 2 3 Fobica Calhambeque 2004 2005 6.000 5.000 $ 5 $ 3
O que são variáveis? Especificações dos valores coletados Variáveis Qualitativas não podem ser operadas algebricamente Quantitativas podem ser operadas algebricamente
Subdividindo as variáveis Qualitativas Nominais Ordinais Quantitativas Contínuas Discretas
Escalas de Likert Concordo totalmente Discordo totalmente
Para pensar Veja os exercícios do livro!!!
Variáveis qualitativas Já que não faz sentido operá-las algebricamente Síntese Contagem Tabulação Construção de tabelas de freqüência
Tabelas 5 categorias Valid Valid Curso em primeira opcao Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Administracao 179 11,0 11,0 11,0 Administração Psicologia Psicologia 345 21,2 21,2 32,2 Ciência Ciencia da da computação computacao 62 3,8 3,8 36,0 Sistemas de de informação Informacao 202 12,4 12,4 48,4 Direito 840 51,6 51,6 100,0 Total 1628 100,0 100,0 1.628 casos É mais fácil analisar 5 categorias que 1.628 casos
Extraia informações para a Mercearia Melhor Preço Ltda.
Uma base de dados Veja o enunciado no livro!!!
Mercearia Melhor Preço Variáveis Nome Código Estado Número de funcionários Qualidade do atendimento Faturamento Volume Classificação Qualitativa Qualitativa Qualitativa Quantitativa Qualitativa Quantitativa Quantitativa
Analisando as freqüências Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5 Ops. 5 é pouco ou muito? Para responder Freqüência relativa!
Construindo a tabela Xi Variável Fi Freqüência Fi% Freqüência Relativa Dados processados Soma (Σ) 100%
Organizando os dados Analise a varíável Estado
Extraindo informação do Estado Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5 MG 3 RJ 6 SP 6 Soma 20 Freqüência Relativa (Fi%) 5/20 = 0,25 = 25% 3/20 = 0,15 = 15% 6/20 = 0,30 = 30% 6/20 = 0,30 = 30% 20/20 = 1 = 100%
Uma notação importante
Analisando a variável Faturamento Constatações: Quantitativa Contínua Apresenta muitos valores diferentes, com poucas repetições Alta dispersão dos dados!!! Cuidado ao tabular a variável!!! Sugestão: agrupar os dados em classes!
Agrupando dados em classes Na Estatística convencional Existem algumas regrinhas de agrupamento Qual o tamanho da amostra (n)? n 25 : use 5 classes n > 25: use raiz (n) classes Antigamente Fórmula de Sturges K = 1 + 3,32 log (n)
Na prática Crie entre 5 e 10 classes!
Extraindo informações Analise a variável Faturamento Mensal
Para a variável Faturamento Tamanho da amostra n = 20 n 25 use 5 classes! Começaremos a construção das classes pelo menor elemento. Qual será a amplitude de cada classe? Amplitude de cada uma das classes: h h = (Maior Menor)/Número de classe h = (2.000 1.000)/5 = 200
Tabulando em classes Convenção Classe Fi Fi% 1000-1200 3 3/20 = 15% 1200-1400 6 6/20 = 30% 1400-1600 3 3/20 = 15% 1600-1800 2 2/20 = 10% 1800-2000 6 6/20 = 30% Soma (Σ) 20 20/20 = 100%
Resposta Classe Fi Fi% 1.000 1.200 3 3/20 = 15% 1.200 1.400 6 6/20 = 30% 1.400 1.600 3 3/20 = 15% 1.600 1.800 2 2/20 = 10% 1.800 2.000 6 6/20 = 30% Soma (Σ) 20 20/20 = 100%
Convenção de limites Intervalo Inclui Exclui
Acumulando as freqüências Além das freqüências simples e relativa simples, podem ser apresentadas as freqüências acumuladas FAci FAci% Freqüência acumulada Freqüência acumulada relativa
Resposta Classe Fi Fi% 1.000 1.200 3 3/20 = 15% 1.200 1.400 6 6/20 = 30% 1.400 1.600 3 3/20 = 15% 1.600 1.800 2 2/20 = 10% 1.800 2.000 6 6/20 = 30% Soma (Σ) 20 20/20 = 100%
Outra base de dados Supermercado Pague e Leve Ltda. Leia o enunciado no livro!!! Construa o agrupamento em classes de freqüência.
Tabela do Pague e Leve Classe Fi Fi% FAci FAci% 40 58 8 13,33 8 13,33 58 76 11 18,33 19 31,66 76 94 5 8,33 24 39,99 94 112 9 15 33 54,99 112 130 8 13,33 41 68,32 130 148 6 10 47 78,32 148 166 9 15 56 93,32 166 184 4 6,68 60 100 Soma 60 100
Próximo tópico Apresentando as informações em gráficos!
Quatro resultados do capítulo Entendemos as origens e os propósitos da Estatística Compreendemos a importância da análise de dados Classificamos variáveis e casos Diferenciamos variáveis qualitativas e quantitativas
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