I. IDENTIFICAÇÃO CURSO: CST Análise e Desenvolvimento de Sistemas MODALIDADE/FORMA: Presencial DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística CÓDIGO/SIGLA: ADS24 PROFESSOR: Jeovani Schmitt Contato: jeovani.schmitt@blumenau.ifc.edu.br CARGA HORÁRIA (semestral): 60h SEMESTRE/ANO: 2014-2 Horário: Sextas-feiras: 18h30min às 22h Atendimento: quintas-feiras: 16h às 17h PRÉ-REQUISITOS (SIGLAS): ---- II. EMENTA Ementa: Evolução histórica; Proporções e porcentagem; Planejamento de uma pesquisa; Amostragem; Análise Exploratória de Dados; Medidas de posição; Medidas de dispersão; Correlação e Regressão Linear; Probabilidade; Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. II. OBJETIVO Geral: Objetivo: Aplicar conhecimentos teóricos e práticos da ciência Estatística quanto aos métodos de coleta, organização, cálculo de medidas descritivas, apresentação e análise de dados, reconhecendo a estatística como ferramenta de aplicação indispensável ao planejamento e tomada de decisão no campo de atuação dos futuros profissionais. Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados; Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade; Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos; Reconhecer a distribuição amostral da média; Realizar a estimação de proporções e médias com base em amostras; Testar hipóteses de médias.
Específicos: - Utilizar adequadamente as principais técnicas de amostragem; - Resumir dados utilizando técnicas de análise exploratória e descritiva; - Construir, analisar e interpretar intervalos de confiança para a média, proporção e diferenças/razão de parâmetros populacionais; - Identificar a distribuição amostral das principais estatísticas; - Realizar a estimação de proporções e médias com base em amostras; - Testar hipóteses de médias; - Inferir parâmetros populacionais baseados em distribuições amostrais. III. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Mês/ Unidade 01 Fundamentos Básicos Conteúdo - Por que utilizar Estatística? - Estágios de uma pesquisa estatística. - Funções da estatística. - Técnicas básicas de Pesquisa. - A elaboração de instrumentos de coleta de dados. - Variáveis e escalas de mensuração. 04T CH T/P 1 Procedimentos de ensino/ Estratégias/ recursos didáticos dialogadas Técnicas de Amostragem 02 - Plano de Amostragem. - Técnicas de Amostragem Aleatória Simples. Estratificação: uniforme e proporcional. Conglomerados. - Instrumentos de coleta de dados. 03 Descrição e Exploração de Dados - Distribuição de freqüências. - Medidas de resumo: Medidas de posição ou de tendência central. Medidas de dispersão ou de variação. Medidas de forma: assimetria e curtose. - Apresentação gráfica: histograma e box-plot. 04T exercícios 04T 12P exercícios e uso de software estatístico. 04 Correlação e regressão - Diagramas de dispersão - Coeficiente de correlação de Pearson - Equação de regressão 04T 08P exercícios e uso de software estatístico.
05 Teoria da Probabilidade - Conceitos de probabilidade: clássico e experimental. - Teoremas básicos de probabilidade: da adição e do produto. - Varáveis aleatórias unidimensionais: discretas e contínuas. - Distribuições de probabilidade. O modelo Binomial. O modelo de Gauss (da Curva Normal). 14T exercícios. 06 Inferência Estatística - Estimação: Estatísticas e Parâmetros. Distribuição amostral da média e proporção. Intervalos de confiança: para a média e proporção. Tamanho de amostra. - Testes de Significância. Hipótese estatística. Erros. Etapas de um teste. Os testes estatísticos de hipóteses paramétricos usuais. 14T exercícios. Outras estratégias: Seminários, produção audiovisual, produção escrita. 1T = Carga Horária Teórica. P= Carga Horária Prática.
IV. METODOLOGIA As aulas são expositivas, incluindo desenvolvimento da teoria, exercícios propostos, demonstração com software de Estatística e aplicações em situações práticas. V. AVALIAÇÃO A avaliação da aprendizagem será feita por meio de 4 notas: Avaliação Data Prevista Conteúdos PROVA 1 (P1) 6 a. semana 12/09 Unidades 01, 02 e 03 PROVA 2 (P2) 11 a. semana 17/10 Unidade 04 TRABALHO Ao longo do Semestre Aplicação de todo o conteúdo RECUPERAÇÃO (Exame) 19 a. semana 12/12 Todo o conteúdo A média do semestre (MS) será calculada da seguinte forma: MS = (P1 + P2 + TRABALHO) / 3 O aluno com frequência suficiente (mínimo de 75%) terá direito a uma nova avaliação ao final de semestre (RECUPERAÇÃO/EXAME), sendo a media final (MF) calculada: MF = (MS + REC)/2
VI. BIBLIOGRAFIA BÁSICA BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C., Estatística para Cursos de Engenharia e Informática, 2 ed. São Paulo: Atlas, 2008. BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A., Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2003. DEVORE, J. L., Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo:Thompson, 2006. COMPLEMENTAR LEVINE, D. M., BERENSON, M. L. e STEPHAN, Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft Excel, em português 3 ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005. MAGALHÃES, A. N., LIMA, A. C. P., Noções de probabilidade e estatística. 6 ed. São Paulo: EDUSP, 2005. TIBONI, C. G. R., Estatística Básica para os cursos de Administração, Ciências Contábeis, Tecnológicos e de Gestão. São Paulo: Editora Atlas, 2010. DOWNING, Douglas. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2006. MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2004. Blumenau, 08 de agosto de 2014.