Prof. MSc. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos FACULDADE DE TECNOLOGIA DE GUARATINGUETÁ PROF. JOÃO MOD

Transcrição

1 Prof. MSc. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos FACULDADE DE TECNOLOGIA DE GUARATINGUETÁ PROF. JOÃO MOD

2 OBJETIVO Aplicar as ferramentas da pesquisa operacional para solução de problemas logísticos.

3 Ementa: Fundamentos da Pesquisa Operacional; Modelos Lineares; métodos de solução gráfica e algoritmo simplex; Aplicações de Programação Linear; Análise de Sensibilidade; Dualidade; Métodos computacionais e software de resolução e análise de problemas de programação linear; Teoria das Filas.

4 Conteúdo Programático: Semana 1: Apresentação do curso; Origens da pesquisa operacional, relações entre Pesquisa Operacional e a Análise de decisões; Modelagem matemática; Semana 2: Formulação de modelos de otimização, Modelos de Otimização linear, problemas de programação linear (método gráfico); Semana 3: Problemas de programação linear (método gráfico); Teorema fundamental da programação linear; Exercícios e Aplicações (problema da dieta, problema de transporte)

5 Conteúdo Programático: Semana 4: Uso do software LINDO; Sintaxe e soluções de problemas de programação linear, análise de decisão; Semana 5: Forma padrão de um modelo de programação linear ; Uso do LINDO; Semana 6: Programação linear (O método simplex); Semana 7: Programação linear (O método simplex); Semana 8: Modelagem de programação linear de forma não padrão; Semana 9: Exercícios e Aplicações; Semana 10: Prova 1 e correção da prova 1.

6 Conteúdo Programático: Semana 8: Modelagem de programação linear de forma não padrão; Semana 9: Exercícios e Aplicações; Semana 10: Prova 1 e correção da prova 1. Semana 11: O problema dual e análise de sensibilidade; Semana 12: O problema dual e análise de sensibilidade com uso do software LINDO; Semana 13: Problemas de transporte; Semana 14: Problemas de fluxo de rede; Aplicações; Semana 15: Problemas de fluxo de rede; Aplicações; Uso do LINDO;

7 Conteúdo Programático: Semana 16: Problemas de congestionamento: Teoria de filas; Semana 17: Problemas de congestionamento: Teoria de filas; Semana 18: Uso do software LINDO (projeto); Semana 19: Uso do software LINDO (projeto); Semana 20: Avaliação 2 e Exame de recuperação;

8 Metodologia: A metodologia utilizada para aprendizagem será composta por aulas expositivas, proposição de listas de exercícios para serem resolvidas em grupos e individualmente. Aulas em laboratório para uso do software LINDO; Atividade extraclasse através da solução de exercícios de listas e uso de recursos computacionais (modelagem e solução de problemas de otimização).

9 Instrumentos e critérios de avaliação: As avaliações propostas serão duas avaliações principais P1 e P2 (projeto), programadas para a 10ª e 20ª semanas de aulas e, atividades com o uso de software LINDO que serão propostas ao longo do semestre. Todas as avaliações dissertativas serão compostas por 4 (quatro) questões, em que o aluno deverá apresentar solução individual e no tempo requerido de 100 minutos.

10 Instrumentos e critérios de avaliação: O conteúdo de cada avaliação será o apresentado em classe até a aula imediatamente anterior a data de cada avaliação. O resultado de cada avaliação será apresentado no máximo em uma semana, e sua solução será apresentada na semana subseqüente a cada avaliação.

11 Instrumentos e critérios de avaliação: As atividades em laboratório (AT) serão avaliadas no uso de laboratório com atividades no LINDO, e serão divulgados os seus valores na aula posterior à atividade em laboratório. A avaliação P2 será um projeto com aplicação do software LINDO e o(s) aluno(s) apresentará(ão) um relatório da atividade com as análises nos modelos de relatório técnico da FATEC GT.

12 Forma de cálculo da média: A média final será definida pela equação Obs. O aluno que obtiver presença em todas as aulas, ou seja, 100% de freqüência, receberá um ponto adicional à média final (MF) docurso.

13 Forma de cálculo da média: Se MF 6.0 então o aluno é considerado APROVADO, caso contrário, o aluno será submetido a Exame Final de recuperação. Assim, a média final MF* será dada por MF*= 6.0 se, e só se, Exame 10 MF, caso contrário o aluno será REPROVADO.

14 Estratégias de recuperação da aprendizagem: Atendimento extra-classe do professor (AGENDAR HORÁRIO) PROVA SUBSTITUTIVA (TODO CONTEÚDO), 20ª SEMANA EXAME (TODO CONTEÚDO) 20ª SEMANA

15 Bibliografia básica: ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional. LTC, COLIN, C.C. Pesquisa Operacional 170 Aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing e Vendas. LTC, LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. Prentice Hall, 2009.

16 Bibliografia Complementar: ARENALES; MORABITO; ARMENTANO.Pesquisa Operacional Modelagem e Algoritmos. Elsevier, CAIXETA-FILHO, J. V. Pesquisa Operacional: técnicas deotimização aplicadas. Atlas, MOREIRA, D. A. Pesquisa Operacional Curso Introdutório. Thompson Pioneira, PRADO, D. S. Teoria das Filas e da Simulação V2. INDG Belo Horizonte, 2004.

17 Contato Blog: Skype: hmarcondes Messenger (MSN): Atendimento: quarta-feira às 18h-19h ou sábado (agendar dia e horário)