Edital 12/2015 Edital de Chamada de Inscrições para Projetos de Iniciação Científica 2º Semestre de 2015 A da Faculdade de Tecnologia de Americana faz saber, por meio deste Edital, dos projetos de iniciação científica disponíveis para o 2º semestre de 2015 e dispõe sobre o processo de inscrições de alunos nos Programa de Iniciação Científica. 1 Dos Projetos 1.1. Os projetos disponíveis para inscrição, com os respectivos professores orientadores são: Uma prospecção e análise das razões de consumo dos produtos colhidos nas hortas urbanas nos mercados e restaurantes da cidade de americana, orientado pelo Professor Enrique Viana Arce. Aplicação de espessantes naturais e corantes naturais na estamparia têxtil, orientado pelo Professor João Batista Giordano. Normalização para fichas técnicas de confecção: solução para a boa comunicação técnica, orientado pelo Professora Maria Adelina Pereira. Uso de cluster de computadores e do google maps para disponibilização de informações climáticas orientado pelo Professor José Luiz Zem.
2 Das Inscrições 2.1. O aluno interessado em se tornar um orientando em iniciação científica deve atender aos seguintes pré-requisitos: No início do projeto de iniciação científica, o aluno já deverá ter cursado o 1º semestre do curso; No início do projeto de iniciação científica, o aluno não poderá estar cursando o último semestre do curso, ou ser aluno concluinte; O aluno, preferencialmente, não deve ter reprovação nas disciplinas cursadas; O aluno deve ter disponibilidade semanal de 10 horas para o desenvolvimento do projeto. 2.2. Os alunos interessados devem realizar a inscrição na Secretaria Acadêmica da e preencher a ficha de inscrição no período de 29/04/2015 à 15/05/2015. 3 Da Seleção e Divulgação dos Resultados 3.1. Os alunos serão selecionados com base em uma entrevista individual, realizada com o orientador do projeto (professor responsável pelo projeto). No momento da entrevista, o aluno deve estar munido de seu histórico escolar, que será utilizado pelo orientador como um instrumento de auxílio para a seleção do aluno. 3.2. O professor responsável pelo projeto deve produzir uma lista classificatória dos alunos inscritos em seu projeto. Esta lista deve ser encaminhada para a homologação da Congregação da unidade. 3.3. A divulgação da lista classificatória será realizada a partir do dia 01/06/2015.
4 Outras Providências 4.1. O resumo do projeto se encontram em anexo a esse edital. 4.2. Maiores informações podem ser obtidas na da ou no site http://. Prof. Rafael Ferreira Alves Diretor
TÍTULO DO PROJETO: UMA PROSPECÇÃO E ANÁLISE DAS RAZÕES DE CONSUMO DOS PRODUTOS COLHIDOS NAS HORTAS URBANAS NOS MERCADOS E RESTAURANTES DA CIDADE DE AMERICANA PROFESSOR ORIENTADOR: ENRIQUE VIANA ARCE ÁREAS: GESTÃO EMPRESARIAL E LOGÍSTICA RESUMO Nosso estudo deverá prospectar e analisar quem e as razões pelas quais são consumidos os produtos colhidos e comercializados nas hortas urbanas da cidade de Americana, dentro de um universo amostral composto por restaurantes e mercados instalados nessa cidade. Com esse levantamento buscaremos fechar o ciclo de produção e consumo das referidas hortas e assim verificar o impacto para a sustentabilidade desse tipo de atividade na região tanto para seus produtores quanto consumidores e o grau de consciência desses impactos desses atores sociais.
TÍTULO DO PROJETO: APLICAÇÃO DE ESPESSANTES NATURAIS E CORANTES NATURAIS NA ESTAMPARIA TÊXTIL PROFESSOR ORIENTADOR: JOÃO BATISTA GIORDANO ÁREAS: PRODUÇÃO TÊXTIL RESUMO No setor de estamparia têxtil, são utilizados espessantes para formulação de pastas de estamparia que são posteriormente coloridas conforme a cor do desenho estampado. Estes espessantes podem ser de origem natural (alginato de sódio, tamarindo e guar) ou sintética (polímeros de ácido acrílico). Neste trabalho será utilizado espessantes naturais. Os corantes naturais obtidos de minerais, animais ou vegetais, são milenarmente utilizado. Em civilizações pré-históricas era empregado nos desenhos feitos nas paredes das cavernas. A preocupação com o ambiente fez com que o uso de espessantes corantes naturais fosse repensado na estamparia têxtil, pois tanto os espessantes e corantes naturais são de fontes altamente sustentáveis. Serão formuladas pastas de estamparia utilizando espessantes naturais para estampar com corantes naturais sobre algodão e seda, em seguida as pastas serão coloridas com corantes naturais estampadas nos tecidos. Após a fixação das estampadas e lavagens posteriores para eliminar espessantes e corantes não fixados da superfície estampadas, serão avaliados os seguintes aspectos: rendimento das cores estampadas com espessantes; compatibilidade dos corantes naturais com as fibras de algodão e seda, solidez da estampar a lavagem e estabilidade das pasta preparadas.
TÍTULO DO PROJETO: NORMALIZAÇÃO PARA FICHAS TÉCNICAS DE CONFECÇÃO: SOLUÇÃO PARA A BOA COMUNICAÇÃO TÉCNICA PROFESSOR ORIENTADOR: MARIA ADELINA PEREIRA ÁREAS: PRODUÇÃO TÊXTIL RESUMO Considerando a necessidade de aumento de competitividade da indústria de confecção brasileira, há muito as empresas de maior capital de inteligência vem investindo em sistemas de software para melhor controle e melhor qualidade em sua produção. O que se observa nos diversos softwares disponíveis é a falta de uma padronização na elaboração da ficha técnica do produto, o que gera dificuldade na interpretação do produto a ser executado, retardando a produção e em alguns casas produzindo peças confeccionadas fora de padrão, levando a devolução por parte dos magazines. As diferenças de ficha técnica vão de simples indicação de materiais até os problemas de diferenças de padrão de linha que não há diferenças entre linhas de contorno e as linhas referentes a recortes ou a costuras. O desenho técnico de moda é um instrumento indispensável nas confecções, tornando-se como um código genético da roupa, uma vez que nele estão escritas todas as informações necessárias à reprodução de cópias absolutamente idênticas, é um modo de representação plana bidimensional, representando a peça do vestuário como se estivesse esticada sobre uma superfície plana.
TÍTULO DO PROJETO: USO DE CLUSTER DE COMPUTADORES E DO GOOGLE MAPS PARA DISPONIBILIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES CLIMÁTICAS PROFESSOR ORIENTADOR: JOSÉ LUIZ ZEM ÁREAS: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO RESUMO Nesses tempos digitais, com os chamados sensores e dados em toda parte, o volume dos dados coletados tem aumentado consideravelmente, principalmente em áreas como a bioinformática, meteorologia, redes sociais e Internet; assim, tem-se reconhecido a necessidade de se analisar conjunto de dados maciços (ou massivos) e fazê-la de maneira rápida e com baixa latência. Por outro lado, essa enxurrada de dados traz desafios para estas análises por necessitar de procedimentos computacionais poderosos e independentes que devem ser realizados em paralelo/distribuído e em um grande número de processadores/computadores. A Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) refere-se à objetos exclusivamente endereçáveis e que possuem representações virtuais em uma estrutura compatível com a Internet. Tais objetos coletam informações sobre eles próprios ou então de sensores, em tempo real, e as envia através de estruturas de comunicação para outros objetos. As coisas da IoT podem ser sensores, bancos de dados e outros dispositivos e/ou ainda softwares. O termo big data refere-se ao tamanho, diversidade, complexidade e localização dos conjuntos de dados que podem ser gerados por sensores, transações, e-mails, vídeos, cliques de mouse e todas as outras fontes digitais disponíveis atualmente e no futuro e convencionou-se que o mesmo está estruturado em três grandes pilares, o Volume (Volume), a Variedade (Variety) e a Velocidade (Velocity). Assim, em virtude do aumento considerável dos dados produzidos, da
necessidade de armazenamento, processamento e exibição desses mesmos dados em quantidade e em tempo hábil, torna-se necessária a utilização de arranjos dos recursos computacionais compartilhados e é nesse contexto que a computação paralela e distribuída apresenta-se como uma solução para esta questão. Portanto, este projeto busca oferecer uma solução baseada em cluster de computadores que materialize o conceito do big data, utilizando-se de hardware e software sugeridos pela literatura pesquisada e apresente estes mesmos dados em uma interface disponibilizada pelo Google Maps.