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Transcrição:

5 Correlações entre viscosidade e temperatura Correlações disponíveis na literatura mostraram-se inadequadas para representar os dados experimentais obtidos, como foi visto no capítulo anterior. Há grandes diferenças entre valores experimentais e calculados, e no comportamento da curva temperatura viscosidade. Com o objetivo de construir um modelo empírico, nesta parte são analisadas diversas correlações e sua capacidade de representar a relação viscosidade-temperatura. Estas correlações possuem de dois a cinco coeficientes, que são ajustados aos dados pelo método dos mínimos quadrados. São as seguintes correlações: ln ln µ = b 1 + b 2 ln T (5-1) ln ln µ = e b 1T [1 + b 1 T + b 2 (b 1 T ) 2 ] (5-2) ln ln µ = e b 1T [1 + b 1 T + b 2 (b 1 T ) 2 + (b 1 T ) 3 + (b 1 T ) 4 ] (5-3) ln µ = b 1 + b 2 tan 4 β + b 3 tan 3 β + b 4 tan 2 β + b 5 tan β (5-4)

Viscosidade de Frações Pesadas de Petróleo 78 onde, β = 268 T 268 403 ln(b 1 /µ) = b 2 /(T b 3 ) (5-5) ln ln(µ + b 1 ) = b 2 b 3 ln(t b 4 ) (5-6) log log(µ + 0, 8) = b 1 T + b 2 + b 3 (5-7) log log(µ + 0, 7) = b 1 + b 2 log T (5-8) As correlações de (5-1) a (5-8) foram testadas por Svrcek e Mehrotra [45] em amostras de betume originário de Alberta, Canadá. A eq. (5-8) é similar à encontrada na norma ASTM D341 [4], para cálculo da viscosidade cinemática a partir de dois pontos conhecidos (temperatura, viscosidade cinemática). 5.1 Ajuste das correlações aos dados experimentais Os coeficientes das correlações acima foram calculados para as sete amostras considerando a viscosidade dinâmica (µ) em mpa.s e a temperatura (T ) em Kelvin. A tabela (5.1) mostra as diferenças médias entre os valores experimentais e os calculados.

Viscosidade de Frações Pesadas de Petróleo 79 Tabela 5.1: Dif. rel. (%) das correlações (5-1) a (5-8) eq. resíduo 1 resíduo 2 resíduo 3 resíduo 4 resíduo 5 resíduo 6 resíduo 7 média 5-1 1,6152 0,8249 1,1132 1,0651 0,5137 2,2015 2,0472 1,3401 5-2 5,9542 2,9724 3,8378 2,1725 1,2002 6,7382 6,9525 4,2611 5-3 5,4042 1,2072 1,2881 2,2169 5,7481 1,9520 6,2760 3,4418 5-4 0,5316 1,3120 0,8375 0,8336 0,7606 1,2132 0,8749 0,9091 5-5 0,7230 1,1268 1,3059 0,7915 0,5989 1,8663 1,7603 1,1675 5-6 0,5329 0,8433 3,9868 1,3194 3,3418 1,5230 9,8604 3,0582 5-7 0,7281 0,9064 1,0965 1,1366 0,9728 1,9381 0,9979 1,1109 5-8 0,4986 0,7523 0,6666 0,8214 0,4530 0,9037 0,6252 0,6744

Viscosidade de Frações Pesadas de Petróleo 80 onde, dif, % = ( 100 N ) N i=1 µ exp µ calc µ exp As correlações (5-1), (5-4), (5-5), (5-7) e (5-8) apresentaram ótimos resultados, sendo que a última (5-8) obteve melhor desempenho, possui uma forma simples e o menor número de coeficientes. No trabalho de Svrcek e Mehrotra [45] para o betume canadense todas as equações, exceto a eq. (5-3), apresentaram bons resultados. O excelente ajuste significa que, havendo dois pontos experimentais, pode-se calcular a viscosidade em outras temperaturas com diferenças bem pequenas (dif < 3%), como já havia sido mostrado na seção 4.1.4. A figura (5.1) mostra a relação linear entre log T e log log µ. Figura 5.1: Relação linear entre log T e log log µ Para obter uma correlação que possa calcular a viscosidade a partir de um ponto experimental somente é necessário fixar o valor de um dos coeficientes. Portanto, se b 2 for igual à média dos valores obtidos para os

Viscosidade de Frações Pesadas de Petróleo 81 sete resíduos, a correlação modificada seria: log log(µ + 0, 7) = b 1 3, 4233 log T (5-9) Os coeficientes b 1 recalculados, assim como a diferença entre os valores calculados pela correlação (5-9) e os experimentais estão na tabela (5.2). Tabela 5.2: Resultados da eq. (5-9) resíduo b 1 diferença % resíduo 1 9,1424 2,5 resíduo 2 9,3644 1,8 resíduo 3 9,3322 3,4 resíduo 4 9,3830 5,3 resíduo 5 9,4299 0,9 resíduo 6 9,0298 7,3 resíduo 7 8,9128 1,6 média 3,3 Entre todos os pontos calculados, a maior diferença foi de 17, 9% para o resíduo 6. Enquanto que a maior diferença da correlação (5-8) foi de 2, 85% para o resíduo 4. Comparando as correlações (5-8) e (5-9), pode-se perceber que o ajuste com dois coeficientes empíricos apresenta resultados melhores que no caso com um único coeficiente.