ANEXO II. AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DOS DADOS AEROGAMAESPECTROMÉTRICOS



Documentos relacionados
4 Segmentação Algoritmo proposto

COMUNICADO SOBRE A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS DIGITAIS AEROGEOFÍSICOS (MAGNETOMETRIA E GAMAESPECTROMETRIA)

COMUNICADO SOBRE A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS DIGITAIS AEROGEOFÍSICOS (MAGNETOMETRIA E GAMAESPECTROMETRIA)

3 Classificação Resumo do algoritmo proposto

Figura 01: Aplicações do Filtro Espacial Passa-Baixa.

COMUNICADO SOBRE A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS DIGITAIS AEROGEOFÍSICOS (MAGNETOMETRIA E GAMAESPECTROMETRIA)

COMUNICADO SOBRE A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS DIGITAIS AEROGEOFÍSICOS (MAGNETOMETRIA E GAMAESPECTROMETRIA)

PROCESSAMENTO BÁSICO DE DADOS GPR NO SOFTWARE REFLEXW. Módulo 2D Data Analysis. Preparado por Welitom Borges

Este capítulo é divido em duas seções, a primeira seção descreve a base de

Aparelhos de Laboratório de Electrónica

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO IA Departamento de Solos CPGA-CIÊNCIA DO SOLO IA AGRICULTURA DE PRECISÃO

ROTINA DE INVENTÁRIO MANUAL MANUAL AVANÇO INFORMÁTICA AVANÇO INFORMÁTICA. [Digite seu endereço] [Digite seu telefone] [Digite seu endereço de ]

Algarismos Significativos

Microsoft Access: Criar consultas para um novo banco de dados. Vitor Valerio de Souza Campos

COMUNICADO SOBRE A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS DIGITAIS AEROGEOFÍSICOS (MAGNETOMETRIA E GAMAESPECTROMETRIA)

CAPÍTULO 6 ARITMÉTICA DIGITAL

ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES MÓDULO 13

Filtros Digitais. Capítulo 6.0 PDS Prof. César Janeczko (2 o semestre 2009) 10 A

Gestão Pessoal. Relatório Único. Manual preparação do software para o relatório único

Tensão à entrada do osciloscópio. nº divisões no ecrã 30 V... 3 V... 1,5 div 10 V... 1 V... 0,5 div 0 V... 0 V... 0 div 30 V... 1 V...

Programação de Robótica: Modo Circuitos Programados - Avançado -

ECF ESCRITURAÇÃO CONTÁBIL FISCAL

CONTROLE DE QUALIDADE e VALIDAÇÃO DE PRODUTO CARTOGRÁFICO

ATUALIZAÇÃO DA VERSAO Abaixo constam as alterações referentes a versão do dia 28/09/2012:

5 Resultados. 1 Os resultados apresentados foram obtidos com 1 rodada do simulador.

Professora Bruna FÍSICA B. Aula 17 Seus Óculos. Página 232

Processamento Sísmico:

Gerar o Ficheiro de Inventário

Tratamento fotográfico básico

UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS CENTRO DE ENGENHARIA E COMPUTAÇÃO

MODULAÇÃO AM E DEMODULADOR DE ENVELOPE

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA PÓS GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA

b) Cheguei à conclusão de que o Kodu é uma ferramenta desajustada aos meus alunos

FLUXO DE CAIXA: Módulo BI (Business Intelligence)

Figura 1. (19) Jhaimilson G. Biscassi.

Notas de versão do Capture Pro Software Versão 3.1.0

Experimentos com o Microfone de Tablets e Smartphones. Leonardo Pereira Vieira & Carlos Eduardo Aguiar

Universidade Federal do Rio de Janeiro - IM/DCC & NCE

Processo de Controle das Reposições da loja

TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO - TIC 10º C. Planificação de. Curso Profissional de Técnico de Secretariado

Scale-Invariant Feature Transform

Grupo de trabalho: OBJECTIVOS. Realizar actividades em parceria com outras escolas.

Introdução à Análise Química QUI 094 ERRO E TRATAMENTO DE DADOS ANALÍTICOS

Aula 4 Conceitos Básicos de Estatística. Aula 4 Conceitos básicos de estatística

Múltiplos Estágios processo com três estágios Inquérito de Satisfação Fase II

ATENÇÃO: A cópia impressa a partir da intranet é cópia não controlada.

12 PLANILHAS DE CUSTO E DIFERIMENTO PARA EMPRESAS DE CONSTRUÇÃO CIVIL.

Filtros de sinais. Conhecendo os filtros de sinais.

Utilização do SOLVER do EXCEL

Dimensionamento dos Estoques

INSTITUTO NACIONAL DE HIDROGRAFIA E NAVEGAÇÃO DEPARTAMENTO DE HIDROGRAFIA BRIGADA HIDROGRÁFICA

Funções de Posicionamento para Controle de Eixos

2aula TEORIA DE ERROS I: ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS, ARREDONDAMENTOS E INCERTEZAS. 2.1 Algarismos Corretos e Avaliados

Criando Mapa de Declividade a partir de dados SRTM

Astra LX Registro de Pacientes e Médicos Guia para o acesso aos registros de Pacientes e Médicos e eliminação de dados duplicados no AstraLX

Escola Secundária de Camarate

MÓDULO 9 METODOLOGIAS DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

Referências internas são os artefatos usados para ajudar na elaboração do PT tais como:

CentreWare Web e superior Agosto de P Xerox CentreWare Web Identificar e Aplicar o Firmware Patch para Escanear

Trabalho 2 Fundamentos de computação Gráfica

Manual do instalador Box Input Rev Figura 01 Apresentação do Box Input.

Circuitos RC em Regime Alternado Sinusoidal

Estimativa do Mercado Independente

Estabilizada de. PdP. Autor: Luís Fernando Patsko Nível: Intermediário Criação: 22/02/2006 Última versão: 18/12/2006

Introdução a Química Analítica. Professora Mirian Maya Sakuno

SUMÁRIO 1 OBJETIVO E CAMPO DE APLICAÇÃO 2 REFERÊNCIAS 3 DEFINIÇÕES 4 METODOLOGIA

S i a g r i Sistemas de Gestão Evidence Assessoria & Treinamentos CGF - Custo Gerencial com Financeiro

Georreferenciação de processos de licenciamento

Qualquer fórmula deve começar sempre com o sinal de igual; caso contrário, a fórmula não funciona.

Trabalho de Fundamentos da Computação Gráfica

Fluxo de trabalho do Capture Pro Software: Indexação de OCR e separação de documentos de código de correção

Revisão: Introdução. - Integração com o AutoManager; 1 Atualização de versão do banco de dados PostgreSQL

Implantando Controle de Medicamentos Controlados no FACILITE SNGPC Sistema Nacional de Gerenciamento de Produtos Controlados

Manual do Visualizador NF e KEY BEST

Filtragem. pixel. perfil de linha. Coluna de pixels. Imagem. Linha. Primeiro pixel na linha

MANUAL DE MEDIÇÃO E CÁLCULO DAS CONDIÇÕES ACÚSTICAS

1. NÍVEL CONVENCIONAL DE MÁQUINA

Nivelamento geométrico

Codificação de Canal

REDUZINDO AS QUEBRAS ATRAVÉS DA MANUTENÇÃO PROFISSIONAL

1.1. Viagens com GPS. Princípios básicos de funcionamento de um GPS de modo a obter a posição de um ponto na Terra.

Análise Estruturada de Sistemas

ANEMÔMETRO A FIO QUENTE

Laboratório de Circuitos Elétricos II

Lista de Exercícios de Recuperação do 1 Bimestre

RECUPERAÇÃO TÉRMICA DE AREIA DESCARTADA DE FUNDIÇÃO (ADF)

Município de Colíder MT

MÓDULO 4 Meios físicos de transmissão

SEGURANÇA E CONTROLE EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Organização e Arquitetura de Computadores I

ISO/IEC 12207: Gerência de Configuração

Manual Verba Conceito de verba. Funcionamento Básico

Manual do Usuário. Módulo Agentes Patrimoniais. Versão 1.0.0

Aula 3 - Registro de Imagem

Descobertas do electromagnetismo e a comunicação

Tecnologia de faixa para falha

Guia Site Empresarial

Operações Algébricas e Lógicas. Guillermo Cámara-Chávez

PROGRAMAÇÃO DA ENTREGA DA PRESTAÇÃO DE CONTAS ANUAIS DE 2009 DA 2ª FASE SISTEMA AUDESP

Transcrição:

ANEXO II. AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DOS DADOS AEROGAMAESPECTROMÉTRICOS Os dados aerogamaespectrométricos utilizados foram provenientes do Projeto São Paulo-Rio de Janeiro, executado pela ENCAL S.A para o Serviço Geológico do Brasil (CPRM) e Departamento Nacional de Produção Mineral (DNPM). As áreas dos levantamentos estão contidas na região sudeste e sul do Brasil, compreendendo os estados do Rio de Janeiro (Blocos 1 e 2), São Paulo (Blocos 3 e 4) e Paraná (Bloco 6). Para este trabalho foram utilizados os dados dos blocos 1 e 2, que contam com recobrimento de 41.595km de perfis aeroradiométricos, perfazendo uma área total de 38.000km 2. Os levantamentos geofísicos foram realizados com altura de vôo mantida em 150m acima do terreno, com freqüência de aquisição de 1s no intervalo de 100m. As linhas de vôo tiveram espaçamentos, entre si, de 1km e orientação N-S, e as linhas de controle a cada 10km com direção EW. Os trabalhos de aquisição dos dados foram desenvolvidos no período compreendido entre março e julho de 1978. Com o objetivo de tornar interpretáveis os dados de gamaespectrometria aérea foi utilizada uma série de procedimentos, com base no software Oasis Montaj da Geosoft (Figura A.II).

Figura A.II: Fluxograma das etapas de processamento dos dados aerogamaespectrométricos.

A primeira etapa do processamento consistiu da análise e avaliação dos dados aerogeofísicos. Nesse processo foi feita a correção dos valores negativos no canal do Th. A correção é feita para que o menor valor de dados seja zero e para isso foi somado ao canal o valor negativo em módulo. Em seguida foi feito o nivelamento dos dados, por estes apresentarem marcantes desníveis. Para tal, optou-se em aproximar um conjunto de dados do outro, a partir do somatório das médias das cinco primeiras linhas de cada conjunto de dados no encontro dos blocos 1 e 2 para a área de interesse. Onde: 5 i= 1 5 i= 1 MAi = MA MBi = MB MA - MB = Χ Sendo: MA = O somatório das médias das cinco primeiras linhas do conjunto de dados do bloco 1. MB = O somatório das médias das cinco primeiras linhas do conjunto de dados do bloco 2. Χ = Resultado da subtração em módulo de MA e MB O valor referente à subtração das médias dos blocos 1 e 2, foi adicionado as linhas do bloco 1 de forma a nivelá-lo com o bloco 2. Depois da adição de Χ as linha do bloco 1, os dados eram processados para observação visual da diferença do desnível. O procedimento foi realizado várias vezes até obter-se o nivelamento dos dados. Cabe ressaltar que esta primeira etapa, não incluiu as correções de rotina dos levantamentos aerogamaespectrométricos, como as de altura, de background, e do efeito Compton, uma vez que os dados digitais brutos de K, U, Th e Contagem Total, foram cedidos pela CPRM já corrigidos.

O segundo passo consistiu na interpolação da malha original através do método da mínima curvatura para a geração de uma malha regular (grid). O tamanho da célula unitária da malha é sugerido por Vasconcellos et al. (2004), para valores entre 1/4 e 1/8 do espaçamento médio entre as linhas de vôo, com o objetivo de evitar perdas de informações e recuperar a totalidade da freqüência, com comprimento de onda igual a duas vezes à distância entre observações sucessivas. Para o presente trabalho, os canais foram interpolados em malhas regulares com células de 250m. Foi feita uma análise visual para a detecção de sobreposição de linhas de vôo ou irregularidades quanto ao paralelismo entre elas. Quando observados, os valores correspondentes a essas linhas inconsistentes foram subtraídos do banco de dados. No terceiro procedimento, utilizou-se do micronivelamento para a remoção de pequenas discrepâncias ainda restantes entre as linhas de vôo. O micronivelamento baseia-se na suposição de que erros residuais nos dados, após procedimentos usuais de nivelamento, aparecem nos mapas como tendências elipsoidais alongadas, segundo a direção de linhas de vôo (Minty, 1991). Para a realização do micronivelamento, utilizou-se de uma sub-rotina do aplicativo microlevel.gs (Blum, 1999). A técnica funciona da seguinte forma: a) passar um filtro passa-alta na malha A na direção perpendicular às linhas de vôo (LV) guardando o resultado na malha B (comprimento de onda com no mínimo duas vezes à distância entre as linhas de vôo); b) passar um filtro passa-baixa na malha B na direção da linha de vôo, guardando o resultado na malha C (comprimento de onda com no mínimo à distância entre as linhas de controle (LC)); c) subtrair a malha C, que contém a correção devida ao micronivelamento, da malha A, obtendo a malha final. Filtros utilizados: Passa-baixa = 1 a 2 x LC / célula unitária Passa-alta = 1 a 4 x LV / célula unitária

A avaliação do resultado é feita visualmente, e a determinação dos valores de corte para os filtros é estimada através de tentativas e erros, testando diversos valores de comprimento de onda nos filtros passa-baixa e passa-alta, até que se chegue a um resultado satisfatório. Para este trabalho, foram utilizados filtros passa-baixa de 20km e passa-alta de 8km. Por ser, o U, um elemento químico muito móvel e sua janela de contagem sofrer alta influência de baixa freqüência quando da aquisição dos dados, no intuito de melhorar os produtos gerados e reduzir essa influência neste canal, foi aplicado filtro Hanning 3x3. Esse filtro tende a retirar as altas e as baixas freqüências com objetivo de suavizar as anomalias (Blum, 1999). Deste modo foi possível eliminas parte dos artefatos melhorando a resolução espacial e a capacidade do mapa em fornecer informações. Por fim foram geradas as imagens dos canais usuais e em seguida integradas em ambiente SIG com hidrografia, geologia, solo, área cultivada e imagem de radar.