Exercícios da semana 2 vídeo aulas 5 e 6

Documentos relacionados
Exercícios da semana 4 vídeo aulas 13 e 14

Exercícios da semana 4 vídeo aulas 15 e 16

Exercícios da semana 5 - vídeoaulas 19 e 20

Exercícios da semana 3 vídeo aulas 11 e 12

Curso de Engenharia - UNIVESP Disciplina Matemática - Bimestre 1. Exercícios da semana 1 - vídeo aulas 1 e 2

Exercícios da vídeoaula 7 Matemática

PLANO DE ENSINO. NOME DA DISCIPLINA: Estatística e Probabilidade CÓDIGO: 63 EMENTA

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

PLANO DE ENSINO. Apucarana Administração. Mauricio Barbosa da Silva Mestrado 4 anos

Plano de Ensino Docente. TURMA: 2º semestre

PLANO DE ENSINO PROJETO PEDAGÓCIO: 2010

PLANO DE ENSINO. Curso: Pedagogia. Disciplina: Estatística Aplicada à Educação. Carga Horária Semestral: 40 Semestre do Curso: 2º

Fernando de Pol Mayer

2ª Klaudemir Santiago

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA. Ministério da Educação

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE ENSINO. Disciplina. Código Denominação Carga horária AT 1 AP 2 APS 3 Total 311 Estatística e Probabilidade 120h/a 120h/a.

NOTAS DE AULA. Medidas Descritivas. Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

Ensino de Estatística

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO Autorizado plea Portaria nº de 04/07/01 DOU de 09/07/01 PLANO DE CURSO

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS

Avaliação. Diagnóstico. Gerente Apuração de dados. Sistema integrado. Tudo que você precisa está a sua disposição no ambiente virtual.

Medidas de Dispersão 1

Matemática Ensino Médio Anotações de aula Estatística Marco Polo

Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix

TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO

Noções de Estatística Airlane P. Alencar LANE

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso 1504 / 1505 / Licenciatura em Matemática. Ênfase

Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia ESTATÍSTICA APLICADA. Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase

LCE0216 Introdução à Bioestatística Florestal

Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia. Plano da Disciplina. Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica

Jairo Garcia. Jairo Garcia

ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO PRO-REITORIA DE ENSINO, PESQUISA E PÓS GRADUAÇÃO DIREÇÃO DE ENSINO COORDENAÇÃO DE ENSINO TÉCNICO PLANO DE ENSINO

MEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina. 26 de abril de 2017

Medidas de Centralidade

ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA

Carga Horária: Total: 60 h/a Semanal: 04 aulas Créditos: 04 Modalidade: Teórica Classificação do Conteúdo pelas DCN: Básica

Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas

Estatística Indutiva

Estatística Básica VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS. Renato Dourado Maia Instituto de Ciências Agrárias Universidade Federal de Minas Gerais

Avaliação do Plano de Trabalho PT2 Estatística. Gabriel Leite Nogueira

Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP

Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia ESTATÍSTICA APLICADA. Plano da Disciplina. Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica

2) Dados os valores a seguir, , determinar a moda dos mesmos.

PROGRAMA DA DISCIPLINA

Noções de Estatística

6EMA Lucas Santana da Cunha 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

Estatísticas Descritivas. Estatística

Conceito de Estatística

MATEMÁTICA BÁSICA GABARITO A D C

PLANO DE ENSINO I - IDENTIFICAÇÃO. II - EMENTA (Sinopse do Conteúdo) CURSO: Nutrição MODALIDADE: DISCIPLINA: Bioestatística

PLANO DE ENSINO. Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º. Ementa

ASSUNTO: ESTATÍSTICA COM DADOS AGRUPADOS

Ensino Técnico Integrado ao Médio

ESCOLA ESTADUAL PROFESSOR EZEQUIEL BALBINO. SAEMS...docx INTERVENÇÃO SAEMS 2012

IFF FLUMINENSE CST EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL

Capítulo 5 Distribuições de probabilidade normal Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.

DISCIPLINA: EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA LICENCIATURA: ENFERMAGEM; FISIOTERAPIA

SME0123 Estatística 2 o semestre de 2015

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Estatística Aplicada à Educação

Centro de Ciências Agrárias e Ambientais da UFBA Departamento de Engenharia Agrícola

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO

Inferência Estatística: Conceitos Básicos II

Estatística Aplicada a Negócios

SME0320 Estatística I 2 o semestre de 2014

ANÁLISE DE DADOS: DÉCIMA LISTA DE EXERCÍCIOS

ANÁLISE DA UNIDADE PROBABILIDADE EM UM LIVRO DIDÁTICO DE MATEMÁTICA 1 ANALYZE OF THE PROBABILITY UNITY IN A MATHMATICS TEXTBOOK

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba

PROJETO E ANÁLISES DE EXPERIMENTOS (PAE) INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM ENGENHARIA

Distribuição Normal. Estatística Aplicada I DISTRIBUIÇÃO NORMAL. Algumas característica importantes. 2πσ

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Estatística

Cap. 4 - Estimação por Intervalo

Experiência docente e CVLATTES atualizado.

Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas

Medidas de Dispersão. Prof.: Joni Fusinato

Bioestatística e Computação I

Variáveis Aleatórias Contínuas

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SECRETARIA DA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA INSTITUTO FEDERAL GOIANO - CAMPUS TRINDADE

Estatística. O que é Estatística? Estatística pode ser: Estatística Descritiva. Ivonete Melo de Carvalho. Conteúdo

Prof. MSc. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos

ROTEIRO DE RECUPERAÇÃO DO 2º SEMESTRE DE MATEMÁTICA SEGUNDA SÉRIE. Nome: Nº: 2ª Série

Módulo III Medidas de Tendência Central ESTATÍSTICA

Campus de Botucatu PLANO DE ENSINO ( X ) OBRIGATÓRIA DO NÚCLEO COMUM ÁREA COMPLEMENTAR: ( ) OPTATIVA

ANÁLISE ESTATÍSTICA DA RELAÇÃO ENTRE A ATITUDE E O DESEMPENHO DOS ALUNOS

IC amostras pequenas e σ. IC amostras pequenas e σ. IC amostras pequenas e σ. IC para µ com Amostras Pequenas e σ Conhecido. Pequenas e σ Desconhecido

Adilson Cunha Rusteiko

Medidas de Dispersão. Prof.: Joni Fusinato

Resolução da Prova de Matemática Financeira e Estatística do TCE/SP, aplicada em 06/12/2015.

Probabilidade e Estatística

ICMS/PE 2014 Resolução da Prova de Estatística Professor Fábio Amorim. ICMS PE 2014: Resolução da prova de Estatística Prof.

Transcrição:

Curso de Engenharia - UNIVESP Disciplina Matemática Bimestre 1 Exercícios da semana 2 vídeo aulas 5 e 6 RECOMENDAÇÕES GERAIS SOBRE A AVALIAÇÃO (PORTFÓLIO) Caro aluno, Nesta semana, a sua avaliação para as aulas 5 e 6 será composta por duas entregas no Portfólio de Matemática que estão descritas a seguir: A) Os exercícios da aula 5 foram formulados para que pratique aquilo que aprendeu na vídeo aula. Para avaliação da aula 5, escolha pelo menos UM (1) exercício para resolver. A resposta deve ser enviada pelo Portfólio da disciplina. Para melhorar a sua aprendizagem resolva, explore e aprofunde, até onde for possível, os outros exercícios da aula 5. B) Os exercícios da aula 6, foram formulados para que pratique aquilo que aprendeu na vídeo aula. Para avaliação da aula 6, escolha pelo menos UM (1) exercício para resolver. A resposta deve ser enviada pelo Portfólio da disciplina. Para melhorar a sua aprendizagem resolva, explore e aprofunde, até onde for possível, os outros exercícios da aula 6. Lembre-se: nesta semana você também deverá entregar alguns exercícios referentes às videoaulas 7 e 8 que estão disponíveis na Organização Didática da semana 2 e no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) do curso.

Exercícios da videoaula 5 Matemática 1 - Determine a média, a moda e a mediana da seguinte distribuição de frequências: Resposta: A) Média seguindo a teoria, temos: [(4x5)+(6x11)+(8x17)+(6x23)] / 24 = (20+66+136+138) / 24 = 360/24=15. B) Moda seguindo a teoria, temos: Como na conceituação, temos que MODA é o valor mais frequente e, este está na 3ª linha, no intervalo entre 14 e 20, com frequência 8, logo, temos que o resultado é 17, vez que estamos considerando o valor médio. C) Mediana seguindo a teoria, temos: [2,8[ 4 4 [8,14[ 6 10 [14, 20[ 8 18 [20, 26[ 6 24 Como tenho uma frequência igual a 24, logo, precisarei encontrar a média entre os numerais de ordem 12 e 13. Encontrando os termos (12º e 13º), temos: 5, 5, 5, 5, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 23, 23, 23, 23, 23, 23. Conclui-se então que o valor aproximado a buscarmos é, numa regra de 3 simples, o seguinte: Se 6 (intervalo entre os extremos da 3ª linha, onde os personagens estão incluídos 12º e 13º) está para 8 (número de pessoas nesta frequência), logo X está para 2 (que são as duas pessoas que busco para encontrar a mediana). Numericamente teríamos: 6 ----- 8, assim como X ----- 2 8X = 12... X = 12/8... X = 1,5. Assim, temos como resposta, o valor de 18,5 para a mediana. Isto significa dizer que de 18,5, para baixo, teríamos 50% do grupo e, para cima, os outros 50%.

2 - A tabela seguinte apresenta a distribuição dos salários pagos por duas empresas a seus funcionários. a) Qual é o valor médio dos salários pagos pela empresa A e pela empresa B? Resposta: O salário médio pago pela empresa A é de R$ 3.280,00 enquanto o da empresa B é R$ 3.440,00. Resolvendo, temos: Empresa A [(6x1000)+(8x2000)+(12x3000)+(16x4000)+(6x5000)+(2x6000)] / 50 = (6000+16000+36000+64000+30000+12000) / 50 = 164000/50=3.280. Empresa B [(4x1000)+(9x2000)+(14x3000)+(11x4000)+(8x5000)+(4x6000)] / 50 = (4000+18000+42000+44000+40000+24000) / 50 = 172000/50=3.440. b) Calcule o desvio médio dos salários pagos por cada empresa. Resposta: O desvio médio dos salários pagos pela empresa A é de R$ 1.091,20 enquanto o da empresa B é R$ 1.147,20. Resolvendo, temos: Empresa A Se a média dos salários é igual a 3.280, logo, seguindo a teoria exposta teríamos: [(6x2280)+(8x1280)+(12x280)+(16x720)+(6x1720)+(2x2720)] / 50 = (13680+10240+3360+11520+10320+5440) / 50 = 54560/50=1.091,20. Empresa B Se a média dos salários é igual a 3.440, logo, seguindo a teoria exposta teríamos: [(6x2440)+(8x1440)+(12x440)+(16x560)+(6x1560)+(2x2560)] / 50 = (14640+11520+5280+11520+8960+5440) / 50 = 57360/50=1.147,20.

Exercícios da videoaula 6 Matemática 1 - Se a altura média de uma amostra, considerada normal, de pessoas é igual a 1,60 m e o desvio padrão das medidas das alturas é 0,20 m, qual é o porcentual da amostra contida entre 1,60 m e 1,80 m, isto é, no intervalo [ x, x σ] +? Resposta: O percentual da amostra contida neste intervalo é de 34,135%. 2 - No caso das alturas das pessoas cuja média é 1,60 m e o desvio 0,20 m, qual é o percentual de pessoas da população com altura entre 1,60 m e 1,70 m? Resposta: O percentual da amostra contida neste intervalo é de 17,0675%. 3. Se a média aritmética das alturas das pessoas de uma amostra representativa é igual a 1,60 m, com desvio padrão de 0,20 m, qual é a probabilidade de sortearmos uma pessoa com altura entre: a) 1,60 m e 1,75 m? Se 1 DP (desvio padrão) equivale, de acordo com o problema a 0,20 m. Se, 0,15 m (1,60 m + 0,15 m = 1,75 m) equivale a 75% deste mesmo 1 DP. Se 1 DP é igual a 34,135%, conclui-se então que os 0,15 m (75%) do DP equivalem, em percentual em relação ao DP, o valor de 25,60125%. b) 1,75 m e 1,85 m? É sabido, de acordo com o item anterior que, 1,75 m nos dá, como resultado, 25,60125%. Se 1 DP (desvio padrão) equivale, de acordo com o problema a 0,20 m. Se, 0,15 m (1,60 m + 0,15 m = 1,75 m) equivale a 75% deste mesmo 1 DP. Se, 0,25 m (1,60 m + 0,25 m = 1,85 m) equivale a 1 DP (0,20) + 25% deste mesmo 1 DP. Se 1 DP é igual a 34,135%, conclui-se então que os 0,25 m é igual a 125% do DP e equivale, em percentual (em relação ao DP), ao valor de 42,665%. c) 1,50 m e 1,65 m? Se 1 DP (desvio padrão) equivale, de acordo com o problema a 0,20 m. Se, 0,10 m (1,60 m - 0,10 m = 1,60 m) equivale a 50% deste mesmo 1 DP. Se 1 DP é igual a 34,135%, conclui-se então que os 0,10 m (50%) do DP equivale, em percentual (em relação ao DP), ao valor de 17,0675%. Já os 1,65 m, que equivale a média (1,60 m) mais 25% do DP, teremos então o valor percentual de 8,53375%.

4. Dentro de quais limites de altura, simétricos em relação à média, encontramos 95% da amostra? Em outras palavras, quais são os limites do intervalo de alturas referentes a um intervalo de confiança de 95%? Resposta: Os limites do intervalo equivalem a aproximados + ou 2DP (Desvio Padrão), ou seja, levando em conta o valor médio de 1,60 m e o DP de 0,20 m, teríamos, aproximadamente 2,00 m (valor mais alto) e 1,20 m (valor mais baixo) como as alturas onde possuiríamos os 95% do universo amostral.

Referências Cadernos de Matemática da Secretaria de Educação do Estado de São Paulo Volume referente ao segundo semestre do 3º ano do Ensino Médio. BENNETT, D. Aleatoriedade - São Paulo, Martins Fontes, 2003. LEVIN, K. Estatística aplicada a Ciência Humanas Harbra São Paulo, 1985 MAGALHÃES, M. N. & LIMA, A. C. P. (2009) Noções de Probabilidade e Estatística. 7a ed. São Paulo: Edusp. CRESPO, A. A. (2009) Estatística Fácil. 19a ed. São Paulo: Saraiva. MLODINOV, L. O andar do bêbado Rio de Janeiro: Zahar, 2009