ANÁLISE DE DADOS: DÉCIMA LISTA DE EXERCÍCIOS
|
|
- Danilo Monteiro Guimarães
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 ANÁLISE DE DADOS: DÉCIMA LISTA DE EXERCÍCIOS Humberto José Bortolossi AMPLITUDES E AMPLITUDES INTERQUARTÍLICAS [47] Para o conjunto de dados (3, 5, 7, 4, 8, 2, 8, 3, 6), (a) calcule sua amplitude e (b) calcule sua amplitude interquartílica (veja o Exercício [33]). [48] Para o conjunto de dados ( 3.8, 7.3, 4.5, 8.3, 8.3, 9.1, 3.8, 13.2), (a) calcule sua amplitude e (b) calcule sua amplitude interquartílica (veja o Exercício [34]). [49] Uma companhia imobiliária vendeu N = 341 casas no último ano. O resumo dos cinco números para os preços de venda é dado por Min = US$97.000,00, Q 1 = US$ ,00, M = US$ ,00, Q 3 = US$ ,00 e Max = US$ ,00. (a) Calcule a amplitude interquartílica para os preços de venda. (b) Quantas casas foram vendidas por um preço entre US$ ,00 e US$ ,00 (inclusive)? Nota: se você acredita que não existem dados suficientes para dar uma resposta exata, dê sua resposta na forma pelo menos... ou no máximo.... [50] Este exercício se refere aos salários iniciais dos formandos em agronomia e engenharia da Universidade Estadual da Tasmânia discutidos nos Exercícios [45] e [46]. (a) Estime a amplitude dos salários iniciais dos formandos em agronomia e engenharia. (b) Estime a amplitude interquartílica dos salários iniciais em agronomia e engenharia. (c) Existem 612 formandos em engenharia. Determine quantos salários iniciais dos formandos em engenharia estavam entre Q 1 = US$35.000,00 e Q 3 = US$43.500,00 (inclusive). Nota: se você acredita que não existem dados suficientes para dar uma resposta exata, dê sua resposta na forma pelo menos... ou no máximo.... Para os Exercícios [51] e [54], você deve usar a seguinte definição de um outlier: um outlier é qualquer dado cujo valor está acima do terceiro quartil por mais de 1,5 vezes o IQR (outlier > Q 3 + 1,5 IQR) ou abaixo do primeiro quartil mais do que 1.5 vezes o IQR (outlier < Q 1 1,5 IQR). Nota: não existe uma definição universalmente aceita para um outlier: esta é uma entre as várias definições (critério de Chauvenet, critério de Peirce, teste de Grubbs, teste Q de Dixon, ASTM) usadas por estatísticos. [51] Suponha que a definição precedente de outlier seja aplicada aos conjuntos de dados do Exemplo (a) Complete corretamente o espaço em branco: qualquer pontuação maior do que ou igual a é um outlier. (b) Complete corretamente o espaço em branco: qualquer pontuação menor do que ou igual a é um outlier. (c) Calcule os outliers (se é que eles existem) do conjunto de dados do Exemplo [52] Usando a definição precedente, calcular os outliers (se é que eles existem) dos dados da distribuição das idades dos bombeiros da cidade de Cleansburg (Exercícios [30] e [37]). Dica: faça o Exercício [37] primeiro. [53] A distribuição das alturas (em polegadas) dos homens norte-americanos com 18 anos tem primeiro quartil Q 1 = 67 polegadas e terceiro quartil Q 3 = 71 polegadas. Usando a definição precedente, determine quais alturas correspondem a outliers. [54] A distribuição das alturas (em polegadas) das mulheres norte-americanas com 18 anos tem primeiro quartil Q 1 = 62,5 polegadas e terceiro quartil Q 3 = 66 polegadas. Usando a definição precedente, determine quais alturas correspondem a outliers. 1
2 DESVIOS PADRÕES O propósito dos Exercícios [55] a [58] é praticar o cálculo dos desvios padrões usando a definição. Certamente o cálculo dos desvios padrões com lápis e papel não é a maneira como ele é normalmente feito na prática: uma boa calculadora ou um software pode fazer este cálculo mais rapidamente e com mais precisão. O ponto aqui é que calcular alguns desvios padrões com lápis e papel irá lhe ajudar a entender o conceito um pouco melhor. Se você usar uma calculadora ou um computador para responder a estes exercícios, então você estará se desviando do propósito. [55] Calcule o desvio padrão de cada um dos seguintes conjuntos de dados. (a) (5, 5,5, 5). (b) (0, 5, 5, 10). (c) (0, 10, 10, 20). [56] Calcule o desvio padrão de cada um dos seguintes conjuntos de dados. (a) (3, 3, 3, 3). (b) (0, 6, 6, 8). (c) ( 6, 0, 0, 18). [57] Calcule o desvio padrão de cada um dos seguintes conjuntos de dados. (a) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9). (b) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10). (c) (6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15). [58] Calcule o desvio padrão de cada um dos seguintes conjuntos de dados. (a) ( 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3). (b) ( 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4). (c) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7). OUTROS EXERCÍCIOS A moda. A moda de um conjunto de dados é o dado que ocorre com maios frequência. Quando existem vários dados (ou categorias de dados) com a mesma maior frequência, cada um deles é uma moda. Por outro lado, se todos os dados possuem a mesma frequência, ao invés de dizer que cada dado é uma moda, é usual dizer que o conjunto de dados não possui moda (ou que ele é amodal). Nos Exercícios [59] a [64] você deve calcular a moda ou modas dos conjuntos de dados apresentados. Se não existe moda, sua resposta [59] Calcula a moda do conjunto de dados na Tabela (Exercícios [05] e [06]). [60] Calcule a moda do conjunto de dados na Tabela (Exercício [30]). [61] Calcule a moda do conjunto de dados apresentado na Figura Se não existe moda, sua resposta Figura [62] Calcule a moda do conjunto de dados apresentado na Figura Se não existe moda, sua resposta 2
3 Figura [63] Calcule a moda do conjunto de dados apresentado na Figura Se não existe moda, sua resposta Figura [64] Calcule a moda do conjunto de dados apresentado na Figura Se não existe moda, sua resposta Figura EXERCÍCIOS INTERMEDIÁRIOS [65] A média de Mike nos primeiros cinco exames de economia foi igual a 88. Qual deve ser a nota de Mike no próximo exame para que sua média seja igual a 90? [66] A média de Sarah em física foi de 93 pontos. Sua média foi calculada a partir de quatro exames, cada um com peso 1 valendo 100 pontos e um exame final com peso 2 valendo 200 pontos. Qual é a menor pontuação possível que Sarah poderia ter obtido no primeiro exame? 3
4 [67] Em 2006, a mediana dos resultados do teste SAT foi a média entre d e d , onde d 1 d 2... d N representam os resultados do teste ordenados da menor para a maior pontuação. Determine o número N de estudantes que fizeram o teste SAT em [68] Em 2004, o terceiro quartil dos resultados do teste SAT foi d , onde d 1 d 2... d N representam os resultados do teste ordenados da menor para a maior pontuação. Determine o número N de estudantes que fizeram o teste SAT em [69] (a) Dê um exemplo de 10 números cuja média seja menor do que a mediana. (b) Dê um exemplo de 10 números cuja mediana seja menor do que a média. (c) Dê um exemplo de 10 números cuja média seja menor do que o primeiro quartil. (d) Dê um exemplo de 10 números cuja média seja maior do que o terceiro quartil. [70] Suponha que a média de 10 números seja igual a 7,5 e que o menor deles seja igual a Min = 3. (a) Qual é o menor valor possível de Max? (b) Qual é o maior valor possível de Max? [71] Este exercício se refere à folha de pagamento dos times da Primeira Divisão da Liga de Beisebol em 2008, conforme a Figura (Este é a Figura nos Exercícios [21] e [22]). Usando as informações da figura, pode-se determinar que a mediana da folha de pagamento de 2008 está entre US$ ,00 e US$ ,00. Explique como. [72] Um conjunto de dados é denominado constante se todos os dados são iguais. Explique por que qualquer conjunto de dados com desvio padrão igual a zero deve ser constante. Os Exercícios [73] e [74] referem-se a histogramas com intervalos de classe de tamanhos diferentes. Ao desenhar tais histogramas, as colunas devem ser desenhadas de modo que as frequências ou percentagens são proporcionais às áreas da coluna. A Figura ilustra isto. 4
5 Se a coluna sobre o intervalo de classe 1 representa 10% da população, então a coluna sobre o intervalo de classe 2, também representando 10% da população, deve ter um terço da altura, uma vez que o seu intervalo de classe é três vezes mais largo (Figura 14-25). [73] Se a altura da coluna sobre o intervalo de classe é igual a uma unidade e se esta coluna representa 25% da população, então (a) Qual deve ser a altura da coluna sobre o intervalo de classe se 50% da população está neste intervalo de classe? (b) Qual deve ser a altura da coluna sobre o intervalo de classe se 10% da população está neste intervalo de classe? (c) Qual deve ser a altura da coluna sobre o intervalo de classe se 15% da população está neste intervalo de classe? [74] Duzentos cidadãos fizeram um teste de aptidão física e eles foram classificados de acordo com o tempo que levaram para caminhar uma milha. Estas classificações e as frequências associadas estão descritas na Tabela Desenhe um histograma para estes dados com base nas categorias definidas pelas classificações na tabela. [75] (Paradoxo de Simpson) A mídia acusou a Universidade Estadual da Tasmânia de discriminar mulheres no seu processo de admissão para os programas de pós-graduação em arquitetura e engenharia. O Jornal da Tasmânia afirma que 68% de todos os homens que se inscreveram nos programas de pós-graduação em arquitetura ou engenharia foram admitidos, enquanto que apenas 51% das mulheres que se inscreveram para os mesmos programas foram admitidas. Os dados estão indicados na Tabela (a) Qual é a percentagem de homens que se inscreveram em arquitetura que foram admitidos? Qual é a percentagem de mulheres que se inscreveram na mesma escola que foram admitidas? (b) Qual é a percentagem de homens que se inscreveram em engenharia que foram admitidos? Qual é a percentagem de mulheres que se inscreveram na mesma escola que foram admitidas? (c) Como o Jornal da Tasmânia obteve os números que apresentou em sua reportagem? (d) Explique como é possível que os resultados em (a) e (b) e a afirmação do Jornal da Tasmânia estejam todos corretos. [76] O que acontecerá com o resumo dos cinco números para o conjunto de dados do Exemplo se (a) dois pontos forem acrescentados a cada pontuação? (b) 10% for acrescentado a cada pontuação (isto é, cada pontuação é multiplicada por 1,1)? [77] Seja A a média do conjunto de dados (x 1, x 2, x 3,..., x N ). (a) Calcule a média do conjunto de dados (x 1 + c, x 2 + c, x 3 + c,..., x N + c). (b) Use os resultados do Item (a) para explicar por que a média de (x 1 A, x 2 A, x 3 A,..., x N A) é zero. Nota: o conjunto de dados (x 1 A, x 2 A, x 3 A,..., x N A) representa o conjunto de desvios em relação a média. [78] Seja M a mediana do conjunto de dados (x 1, x 2, x 3,..., x N ). Calcule a mediana do conjunto de dados (x 1 + c, x 2 + c, x 3 + c,..., x N + c). Explique sua resposta. 5
6 [79] Explique por que os conjuntos de dados (x 1, x 2, x 3,..., x N ) e (x 1 + c, x 2 + c, x 3 + c,..., x N + c) possuem (a) a mesma amplitude e (b) o mesmo desvio padrão. Dica: tente resolver os Exercícios [57] e [58] primeiro. EXERCÍCIOS AVANÇADOS [80] Considere um conjunto de dados de 10 números com Min = 2, Max = 12 e média A = 7. Seja σ o desvio padrão deste conjunto. (a) Qual é o menor valor possível para σ? (b) Qual é o maior valor possível para σ? [81] Mostre que o desvio padrão de qualquer conjunto de números é sempre menor do que ou igual à amplitude estes números. [82] Mostre que se (x 1, x 2, x 3,..., x N ) é um conjunto de dados com média A e desvio padrão σ, então σ N 1/2 x i A para todo i. (b) Use o Item (a) para mostrar que todo dado é maior do que ou igual a A σ N 1/2 e é menor do que ou igual a A + σ N 1/2, isto é, todo dado x é tal que A σ N 1/2 x A + σ N 1/2. [83] (a) Dados dois números A e σ > 0, encontre dois outros números (expressos em termos de A e σ) cuja média é A e cujo desvio padrão é σ. (b) Encontre três números igualmente espaçados cuja média é A e cujo desvio padrão é σ. (c) Generalize o resultado anterior encontrando N números igualmente espaçados cuja média é A e cujo desvio padrão é σ. Dica: considere os casos em que N é par e N é ímpar separadamente. [84] Mostre que se A é média e M é a mediana do conjunto de dados (1, 2, 3,..., N), então A = M para todos os valores de N. [85] Mostre que se A é média e M é a mediana de um conjunto de dados consistindo dos primeiros N termos de uma progressão aritmética, então A = M. [86] Suponha que a média dos números x 1, x 2, x 3,..., x N seja igual a A e que a variância desses mesmos números seja igual a V. Suponha também que a média dos números (x 1 ) 2, (x 2 ) 2, (x 3 ) 2,..., (x N ) 2 seja igual a B. Mostre que V = B A 2. Em outras palavras, para qualquer conjunto de dados, se calcularmos a média dos valores dos dados ao quadrado e subtrairmos o quadrado da média dos valores, obtemos a variância. [87] Suponha que o desvio padrão do conjunto de dados (x 1, x 2, x 3,..., x N ) seja igual a σ. Explique por que o desvio padrão do conjunto de dados (a x 1, a x 2, a x 3,..., a x N ) é igual a a σ, onde a é uma constante positiva. [88] Usando que N 2 = N (N + 1) (2 N + 1)/6, (a) calcule o desvio padrão do conjunto de dados (1, 2, 3,..., 98, 99) (dica: use o Exercício [85]), (b) calcule o desvio padrão do conjunto de dados (1, 2, 3,..., N). [89] (a) Calcule o desvio padrão do conjunto de dados (315, 316,..., 412, 413). Dica: use os Exercícios [79] (b) e [88]. (b) Calcule o desvio padrão do conjunto de dados (k + 1, k + 2,..., k + N). [90] Teorema de Chebyshev. O matemático russo P. L. Chebyshev ( ) mostrou que para qualquer conjunto de dados e para qualquer constante k maior do que 1, pelo menos 1 (1/k 2 ) dos dados deve estar entre k desvios padrões em cada lado da média A. Por exemplo, quando k = 2, o teorema nos diz que 1 1/4 = 3/4 (isto é, 75%) dos dados deve estar entre dois desvios padrões de cada lado de A (isto é, entre A 2 σ e A + 2 σ). (a) Usando o teorema de Chebyshev, qual é a percentagem de dados que deve estar entre três desvios padrões de cada lado da média? (b) Quantos desvios padrões em cada lado da média devemos considerar a fim de garantir a inclusão de 99% dos dados? (c) Suponha que a média de um conjunto de dados seja igual a A. Explique por que não existe um número k de desvios padrões para o qual podemos ter certeza de que 100% dos dados estão entre k desvios padrões em cada lado da média A. ATIVIDADE ELETRÔNICA (OBRIGATÓRIA) [01] Preencha os campos da Aula 10 da planilha eletrônica Análise de Livros Didáticos do Google Drive, informando: (a) A coleção que você analisou define o que é uma moda em Estatística? Em caso afirmativo, qual é a definição dada? (b) A coleção que você analisou discute outliers? Em caso afirmativo, qual é a definição dada? A coleção apresenta exemplos? 6
Seção 2.3 Uma Variável Quantitativa: Medidas de Dispersão
Seção 2.3 Uma Variável Quantitativa: Medidas de Dispersão Sumário Uma variável quantitativa: Desvio padrão Escore z Resumo dos cinco números Amplitude e AIQ Percentis FilmesHollywood2011.xls Desvio Padrão
Leia maisTRATAMENTO DA INFORMAÇÃO/ANÁLISE DE DADOS AULA 10. Universidade Federal Fluminense
CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ENSINO DE MATEMÁTICA INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA 29 DE OUTUBRO DE 2013 TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO/ANÁLISE DE DADOS AULA 10 Humberto José Bortolossi http://www.professores.uff.br/hjbortol/
Leia maisMedidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 29 de Agosto de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Local: Sala dos professores
Leia maisMedidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade
Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 27 de Março de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Sumário 1 Introdução
Leia maisNotas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos
Notas de Aula Estatística Elementar 10ª Edição by Mario F. Triola Tradução: Denis Santos Slide 1 Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados 3-1 Visão Geral 3-2 Medidas de
Leia maisCapítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados. Seção 3-1 Visão Geral. Visão Geral. Estatísticas Descritivas
Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados 3-1 Visão Geral 3-2 Medidas de Centro 3-3 Medidas de Dispersão 3-4 Medidas de Forma da Distribuição 3-5 Análise Exploratória de
Leia maisMedidas de dispersão. 23 de agosto de 2018
23 de agosto de 2018 Dispersão de dados A representação feita pelas medidas centrais, ao mesmo tempo que permite uma visualização rápida das informações acaba levando ao embaralhamento do conjunto. A média
Leia maisIntrodução à Bioestatística
Instituto Nacional de Cardiologia December 1, 2015 1 As medidas de posição mais utilizadas são: Amplitude Desvio padrão Variância Coeciente de variação Erro padrão da média Intervalo interquartílico Amplitude
Leia maisDescrevendo Distribuições com Números TADI
Descrevendo Distribuições com Números TADI 1 Quanto ganha quem tem curso superior? Entrevistamos 15 pessoas que responderam (em milhares de R$/mês): 11 2,5 5 5 5,5 3 3,5 3 0,4 3,2 5 3 3,2 7,4 6 Salário
Leia maisEstatística Descritiva
C E N T R O D E M A T E M Á T I C A, C O M P U T A Ç Ã O E C O G N I Ç Ã O UFABC Estatística Descritiva Centro de Matemática, Computação e Cognição March 17, 2013 Slide 1/52 1 Definições Básicas Estatística
Leia maisESTATÍSTICA BÁSICA. 01 A tabela abaixo representa os salários pagos a 150 operários da empresa P&E Ltda. Nº de salários mínimos
ESTATÍSTICA BÁSICA 01 A tabela abaixo representa os salários pagos a 150 operários da empresa P&E Ltda. Nº de salários mínimos Nº de operários f j 0 2 50 2 4 40 4 6 20 6 8 25 8 10 15 Total 150 Quantos
Leia maisEstatística Descritiva. Objetivos de Aprendizagem. 6.1 Sumário de Dados. Cap. 6 - Estatística Descritiva 1. UFMG-ICEx-EST. Média da amostra: Exemplo:
6 ESQUEMA DO CAPÍTULO Estatística Descritiva 6.1 IMPORTÂNCIA DO SUMÁRIO E APRESENTAÇÃO DE DADOS 6.2 DIAGRAMA DE RAMO E FOLHAS 6.3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA E HISTOGRAMAS 6.4 DIAGRAMA DE CAIXA 6.5 GRÁFICOS
Leia maisEstatística Descritiva
Estatística Descritiva Prof. Henrique Dantas Neder Instituto de Economia Universidade Federal de Uberlândia Typeset by FoilTEX 1 Tópicos introdutórios A estatística descritiva trata dos métodos estatísticos
Leia maisEstatística Descritiva
Estatística Descritiva ESQUEMA DO CAPÍTULO 6.1 IMPORTÂNCIA DO SUMÁRIO E APRESENTAÇÃO DE DADOS 6.2 DIAGRAMA DE RAMO E FOLHAS 6.3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA E HISTOGRAMAS 6.4 DIAGRAMA DE CAIXA 6.5 GRÁFICOS
Leia maisBioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: medidas resumo Nome: GABARITO
Bioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: medidas resumo Nome: GABARITO GRR: 1. Estime as medidas de centro (média, mediana, moda) para amostras de altura
Leia maisCAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte
CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte 4.3 Medidas de posição 4.4 Medidas de dispersão 4.5 Separatrizes Prof. franke 2 Vimos que a informação contida num conjunto de dados pode ser resumida
Leia maisMas, para começar a aplicar métodos estatísticos, é preciso conhecer alguns conceitos básicos.
Na Criptologia, assim como em outras ciências, são realizados estudos experimentais ou obser vacionais que resultam numa coleção de dados numéricos. O propósito da investigação é responder uma questão
Leia maisPara caracterizar um conjunto de dados é importante não só a média, mas também a dispersão dos valores em torno da média
1 É muito diferente ter uma situação em que o salário médio mensal é R$600 e todos ganham R$600, ou ter o mesmo salário médio mas em que metade das pessoas ganha R$300 e a outra metade ganha R$900. Para
Leia maisEstatística Descritiva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr.Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Estatística Descritiva Distribuição de frequência Para obter informações de interesse sobre a característica
Leia maisEstatísticas Descritivas. Estatística
Estatística Estatísticas descritivas: usadas para mostrar/descrever algumas informações da amostra, ou seja, servem para fazer um resumo ou descrição dos dados. Não consideram a origem dos dados. Exemplos:
Leia maisMatemática. Quartis. Professor Dudan.
Matemática Quartis Professor Dudan www.acasadoconcurseiro.com.br Matemática QUARTIS Definição Os quartis são medidas de localização que dividem a amostra (ou coleção) de dados de tipo já ordenada, em
Leia maisUniversidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão
Universidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão 1) Os dados apresentados a seguir referem-se ao levantamento dos intervalos
Leia mais(a) Use cinco intervalos e construa um histograma e o polígono de frequência. (b) Determine uma medida de posição central e uma medida de dispersão.
Universidade Federal Fluminense Instituto de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista de Exercícios de Probabilidade e Estatística Prof a : Marina Sequeiros 1. Contou-se o número de erros de
Leia mais1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial
Escola Superior de Tecnologia de Viseu Fundamentos de Estatística 2006/2007 Ficha nº 1 1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial 0; 0; 0; 1; 2; 0; 0; 1;
Leia maisEng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM
Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM TÓPICOS DESTA AULA Revisão de Estatística Coleta de dados Análise de dados
Leia maisEstatística Descritiva
Estatística Descritiva ESQUEMA DO CAPÍTULO 6.1 IMPORTÂNCIA DO SUMÁRIO E APRESENTAÇÃO DE DADOS 6.2 DIAGRAMA DE RAMO E FOLHAS 6.3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA E HISTOGRAMAS 6.4 DIAGRAMA DE CAIXA 6.5 GRÁFICOS
Leia maisASSUNTO: ESTATÍSTICA COM DADOS AGRUPADOS
ASSUNTO: ESTATÍSTICA COM DADOS AGRUPADOS 1) Analise as afirmativas a seguir, sobre conjuntos de dados. I) X é o valor que possui a maior frequência absoluta. II) Y é o quociente entre a soma dos elementos
Leia maisUNIDADE III ESTUDO DIRIGIDO
UNIDADE III ESTUDO DIRIGIDO 1 No setor de uma indústria metalúrgica, 11 prensas estão ligadas a uma chave automática que desliga quando a corrente atinge 50A. No estudo do comportamento deste processo,
Leia maisExcel INTERMEDIÁRIO Estatística. Prof. Cassiano Isler Turma 3
Excel INTERMEDIÁRIO Prof. Cassiano Isler 2017.1 - Turma 3 s s Prof. Cassiano Isler Excel INTERMEDIÁRIO - Aula 4 2 / 29 s COSTA NETO, P. L. O.. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher (2002). GÓMEZ, Luis Alberto.
Leia maisProfa. Janaina Fracaro Engenharia Mecânica 2015
Profa. Janaina Fracaro Engenharia Mecânica 2015 Medidas de Posição ou tendência central Buscam identificar valores característicos de uma relação de valores medidos. Média Aritmética: EX: Suponha que a
Leia maisPARTE 2- MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VERSÃO: MARÇO DE 2017
COMUNICAÇÃO SOCIAL E MARKETING CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS ESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO (BASEADO NO MATERIAL DE AULA DO PROFESSOR
Leia maisLista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica
Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica 1) Quer se estudar o numero de erros de impressão de um livro. Para isso escolheu-se uma amostra de 50 paginas,
Leia maisAULA DO CPOG. Estatística básica
AULA DO CPOG Estatística básica ATRIBUTO características que podem ser enumeradas VARIÁVEL características que podem ser medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa VARIÁVEL QUALITATIVA valores
Leia maisEstatística
Estatística 1 2016.2 Sumário Capítulo 1 Conceitos Básicos... 3 MEDIDAS DE POSIÇÃO... 3 MEDIDAS DE DISPERSÃO... 5 EXERCÍCIOS CAPÍTULO 1... 8 Capítulo 2 Outliers e Padronização... 12 VALOR PADRONIZADO (Z)...
Leia maisUniversidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão
Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão 1) Os dados apresentados a seguir referem-se ao levantamento dos intervalos
Leia maisTADI Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto
TADI Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto Aula - Estatística Descritiva Hieronymus Bosch (1450-1516) Medidas Resumo Medidas de dispersão e box plot Comparando Dados Quantitativos
Leia maisEstatística Aplicada a Negócios
Prof. Dr. Gilberto de Andrade Martins aula 02 1 Estatística Descritiva Aula 2 Ao final desta aula você : - Conhecerá a Estatística Descritiva. - Saberá quais são as principais medidas de dispersão. 2 Medidas
Leia maisANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Coleta de Dados Experimento planejado, Possiveis
Leia maisESTATÍSTICA. Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização, resumo, análise e interpretação dos dados.
ESTATÍSTICA Termo vem de status Aspectos de um país (tamanho da população, taxas de mortalidade, taxas de desemprego, renda per capita). Estatística é o conjunto de métodos para a obtenção, organização,
Leia maisDISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO
PLANO DE AULA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO TOTAL DE SEMANAS: 20 SEMANAS TOTAL DE ENCONTROS: 40 AULAS Aulas Conteúdos/ Matéria Tipo de aula Textos, filmes e outros materiais
Leia maisSCC0173 Mineração de Dados Biológicos
SCC073 Mineração de Dados Biológicos Análise Exploratória de Dados Parte A: Revisão de Estatística Descritiva Elementar Prof. Ricardo J. G. B. Campello SCC / ICMC / USP Tópicos Análise Exploratória de
Leia mais2 - Gráfico de Caixa - BoxPlot
3.1 - BOXPLOT 2 - Gráfico de Caixa - BoxPlot O Boxplot é um gráfico utilizado para avaliar a distribuição empírica dos dados. É formado pelo primeiro e terceiro quartil e pela mediana. As hastes inferiores
Leia maisFernando de Pol Mayer
Fernando de Pol Mayer Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) Departamento de Estatística (DEST) Universidade Federal do Paraná (UFPR) Este conteúdo está disponível por meio da Licença Creative
Leia maisDistribuição de frequências:
Distribuição de frequências: Uma distribuição de frequências é uma tabela que reúne o conjunto de dados conforme as frequências ou as repetições de seus valores. Esta tabela pode representar os dados em
Leia maisIntrodução à Probabilidade e Estatística I
Introdução à Probabilidade e Estatística I População e Amostra Medidas resumo Prof. Alexandre G Patriota Sala: 298A Email: patriota@ime.usp.br Site: www.ime.usp.br/ patriota Passos iniciais O primeiro
Leia maisUnidade III Medidas Descritivas
Unidade III Medidas Descritivas Autor: Anderson Garcia Silveira Anderson Garcia Silveira Na aula anterior... Medidas de Tendência Central 2 Na aula anterior... Medidas de Tendência Central Moda Mediana
Leia maisCapítulo 5 Distribuições de probabilidade normal Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.
Capítulo 5 Distribuições de probabilidade normal slide 1 Descrição do capítulo 5.1 Introdução à distribuição normal e distribuição normal padrão 5.2 Distribuições normais: encontrando probabilidades 5.3
Leia maisProf. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Coleção de números n estatísticas sticas O número n de carros vendidos no país aumentou em 30%. A taxa de desemprego atinge, este mês,
Leia maisMatemática Ensino Médio Anotações de aula Estatística Marco Polo
Matemática Ensino Médio Anotações de aula Estatística Marco Polo Prof. José Carlos Ferreira da Silva 2016 1 ÍNDICE ESTATÍSTICA Introdução... 04 Conceitos preliminares...04 Distribuição de frequência unitárias...
Leia maisEstatística I Aula 3. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.
Estatística I Aula 3 Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Estatística: Prof. André Carvalhal Dados quantitativos: medidas numéricas Propriedades Numéricas Tendência Central Dispersão Formato Média Mediana
Leia maisFísica Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Leia maisAula 03: Dados Profa. Ms. Rosângela da Silva Nunes
Aula 03: Dados Profa. Ms. Rosângela da Silva Nunes 1 de 29 Tipos de Conjuntos de dados Registro Tabela do BD Matriz de dados Document 1 Document 2 team coach pla y ball score game wi n lost timeout 3 0
Leia maisMedidas de Variação ou Dispersão
Medidas de Variação ou Dispersão Estatística descritiva Recapitulando: As três principais características de um conjunto de dados são: Um valor representativo do conjunto de dados: uma média (Medidas de
Leia maisFísica Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Leia maisMedidas de Tendência Central
Capítulo 3 Medidas de Tendência Central Desenvolvimento: 3.1 Introdução 3.2 Média Aritmética 3.3 Mediana 3.4 Moda 3.5 Média Geométrica 3.6 Média harmônica 3.7 Relação entre as médias 3.8 Separatrizes 3.1
Leia maisGET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Turma C1 Lista de Exercícios 1/2018 Profa. Ana Maria Farias
GET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Turma C1 Lista de Exercícios 1/018 Profa. Ana Maria Farias 1. Faça cada um dos cálculos indicados a seguir, apresentando os resultados com (i) casas decimais
Leia maisBioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística
Bioestatística Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva Ciências biológicas a USP ESALQ LR Nakamura Estatística ESALQ 1 / 67 Estatística e o método científico Circularidade do método
Leia maisEstatística. O que é: Conceitos: Divisão da estatística: 2. Estatística indutiva
Estatística O que é: É a ciência que coleta, organiza e interpreta dados colhidos entre um grupo aleatório de pessoas. Divisão da estatística: Estatística geral Visa elaborar métodos gerais aplicáveis
Leia maisElementos de Estatística
Elementos de Estatística Lupércio F. Bessegato & Marcel T. Vieira UFJF Departamento de Estatística 2013 Medidas Resumo Medidas Resumo Medidas que sintetizam informações contidas nas variáveis em um único
Leia maisESTATÍSTICA. PROF. RANILDO LOPES U.E PROF EDGAR TITO
ESTATÍSTICA PROF. RANILDO LOPES http://ueedgartito.wordpress.com U.E PROF EDGAR TITO 1 ESTATÍSTICA MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSÃO 2 Estatística ELEMENTOS TÍPICOS DE UMA DISTRIBUIÇÃO:
Leia mais12/06/14. Estatística Descritiva. Estatística Descritiva. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Separatrizes. Resumindo numericamente
Resumindo numericamente Para resumir numericamente dados quantitativos o objetivo é escolher medidas apropriadas de locação (``qual o tamanho dos números envolvidos?'') e de dispersão (``quanta variação
Leia maisAmostragem Aleatória e Descrição de Dados - parte I
Amostragem Aleatória e Descrição de Dados - parte I 2012/02 1 Amostra e População 2 3 4 Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Calcular e interpretar as seguintes medidas de uma amostra:
Leia maisMétodos Quantitativos Aplicados a Gestão
Métodos Quantitativos Aplicados a Gestão Cálculos estatísticos para análise e tomada de decisão Responsável pelo Conteúdo: Prof. Carlos Henrique e Prof. Douglas Mandaji Revisão Textual: Profa. Ms. Alessandra
Leia maisLista de Exercícios de estatística
Lista de Exercícios de estatística 1 - As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2. A nota média, a nota mediana e a nota modal desse aluno, são respectivamente:
Leia maisMedidas de Tendência Central
ESTATÍSTICA DESCRITIVA Medidas de Tendência Central 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 3.1 Média Aritmética Uma das mais importantes medidas estatísticas utilizadas é a média. Ela é, por exemplo, utilizada
Leia maisMAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA
MAE0219 - Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA Exercício 1 (a) A variável Frequência Cardíaca é do tipo quantitativa
Leia maisRevisão de estatística descritiva
Revisão de estatística descritiva Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais 1 Apresentação de grupos: dia 19/02 (quinta) Definir e eplicar sucintamente o funcionamento das seguintes
Leia maisPARTE 3- MEDIDAS DE DISPERSÃO VERSÃO: MARÇO DE 2017
COMUNICAÇÃO SOCIAL E MARKETING CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS ESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO (BASEADO NO MATERIAL DE AULA DO PROFESSOR
Leia maisEstatística Aplicada. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz
Estatística Aplicada UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz Estatística Descritiva A estatística descritiva preocupa-se com a forma pela qual podemos apresentar um conjunto de dados
Leia maisGRÁFICOS ESTATÍSTICOS
GRÁFICOS ESTATÍSTICOS DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativos às estaturas de quarenta alunos, que compõem uma amostra dos alunos de um colégio A, resultando a
Leia maisum conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de
Estatística Básica O que é Estatística? um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de Aplicações em quase
Leia maisFicha de Trabalho nº 11 Matemática 7º ano Maio / 2011 INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ESTATÍSTICA
Ficha de Trabalho nº 11 Matemática 7º ano Maio / 2011 INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ESTATÍSTICA Recorda: A Estatística é um ramo da Matemática que nos ajuda a recolher, organizar e interpretar dados para tirar
Leia maisProf. Dr. Lucas Santana da Cunha de abril de 2018 Londrina
Medidas de Dispersão Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 11 de abril de 2018 Londrina 1 / 18 São medidas que visam fornecer o grau de variabilidade
Leia maisUniversidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Estatística Básica para Engenharia Prof. Mariana Albi 7 a Lista de Exercícios Assuntos: Estatística Descritiva.
Leia maisLista de Exercícios Cap. 2
Lista de Exercícios Cap. 2 ) Considere os dados de Sexo e Raça para os dados abaixo: Sexo F M M F M F F F M M M M M M F F F M F F F F M M F M M Raça B B B B B B B B B B B B B B B B B P B B B A B B B B
Leia maisMétodos Estatísticos Básicos
Aula 4 - Medidas de dispersão Departamento de Economia Universidade Federal de Pelotas (UFPel) Abril de 2014 Amplitude total Amplitude total: AT = X max X min. É a única medida de dispersão que não tem
Leia maisAGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE VILA VIÇOSA GRUPO DE MATEMÁTICA ANO LECTIVO 2018 / 2019 MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS 10º ANO
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE VILA VIÇOSA DGestE Direção Geral de Estabelecimentos Escolares Escola Sede: Escola Secundária Públia Hortênsia de Castro Código: 135483 GRUPO DE MATEMÁTICA ANO LECTIVO 2018 /
Leia maisTutorial para o desenvolvimento das Oficinas
Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas 1 Métodos Quantitativos Profa. Msc. Regina Albanese Pose 2 Objetivos Objetivo Geral Este tutorial tem como objetivo parametrizar o desenvolvimento da oficina
Leia maisMedidas de tendência central,dispersão, posição, associação e boxplot
Medidas de tendência central,dispersão, posição, associação e boxplot Universidade Estadual de Santa Cruz Ivan Bezerra Allaman Introdução Uma vez entendido qual o comportamento dos dados, como eles estão
Leia maisAMEI Escolar Matemática 8º Ano Estatística: Organização e Tratamento de Dados
AMEI Escolar Matemática 8º Ano Estatística: Organização e Tratamento de Dados Conteúdos desta unidade: Organização, representação e interpretação de dados; Medidas de tendência central; Medidas de localização.
Leia maisMedidas de Dispersão. Prof.: Joni Fusinato
Medidas de Dispersão Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com 1 Dispersão Estatística As medidas de posição (média, mediana, moda) descrevem características dos valores numéricos
Leia mais1 Estatística Descritiva
1 Estatística Descritiva A estatística descritiva é parte da estatística que lida com a organização, resumo e apresentação de dados. Esta é feita por meio de: Tabelas; Gráficos; Medidas Descritivas (média,
Leia maisProf. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP
INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA ESPACIAL Análise Exploratória dos Dados Estatística Descritiva Univariada Roberto Wagner Lourenço Roberto Wagner Lourenço Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP Estrutura da Apresentação
Leia maisSeção 2.1. Distribuições de freqüência e seus gráficos
Seção 2.1 Distribuições de freqüência e seus gráficos Distribuições de freqüência Minutos gastos ao telefone 102 124 108 86 103 82 71 104 112 118 87 95 103 116 85 122 87 100 105 97 107 67 78 125 109 99
Leia maisRevisão de estatística descritiva
Revisão de estatística descritiva Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais 1 Estatística descritiva É utilizada para resumir, descrever e organizar os dados coletados pelo pesquisador.
Leia maisDistribuição Normal. Prof a Dr a Alcione Miranda dos Santos. Abril, 2011
Distribuição Normal Prof a Dr a Alcione Miranda dos Santos Universidade Federal do Maranhão Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva email:alcione.miranda@gmail.com Abril, 2011 1 / 18 Sumário Introdução
Leia maisMedidas de Centralização
Medidas de Centralização Disciplina de Estatística 2012/2 Curso de Administração em Gestão Pública Profª. Me. Valéria Espíndola Lessa e-mail: lessavaleria@gmail.com 1 Medidas - Resumo Eemplo: Em um ponto
Leia maisSME0123 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1
SME0123 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1 1. Para um conjunto de n valores observados x 1,..., x n mostre que: (a) a variância também pode ser escrita como ( n i=1 x2 i nx 2 )/(n 1); (b) somando-se
Leia maisPLANIFICAÇÃO. 2007/2008 Matemática Aplicada às Ciências Sociais 1º ano. Blocos previstos
007/008 Matemática Aplicada às Ciências Sociais º ano Início: de Setembro de 007 Terminus: 0 de Junho de 008 Blocos previstos Dia da semana º Período º Período 3º Período ª Feira 3 9 3ª Feira 3 9 4ª Feira
Leia maisIntrodução à Bioestatística Turma Nutrição Aula 3 Análise Descritiva: Medidas de Tendência Central Medidas de Variabilidade
Universidade Federal de Minas Gerais Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística Introdução à Bioestatística Turma Nutrição Aula 3 Análise Descritiva: Medidas de Tendência Central Medidas
Leia maisSME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1
SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 1 1. Para um conjunto de n valores observados x 1,..., x n mostre que: (a) a variância também pode ser escrita como ( n i=1 x2 i nx 2 )/(n 1); (b) somando-se
Leia mais3 Estatística p/ Descrição, Exploração e Comparação de Dados (Triola 10 a ed.)
3 Estatística p/ Descrição, Exploração e Comparação de Dados (Triola 10 a ed.) C V D O T Centro Variação Distribuição Outliers Tempo Valor representativo ou médio Quanto os valores variam entre eles Natureza
Leia maisCC-226 Introdução à Análise de Padrões
CC-226 Introdução à Análise de Padrões Probabilidades e Estatísticas Descritivas Carlos Henrique Q. Forster 1 1 Divisão de Ciência da Computação Instituto Tecnológico de Aeronáutica 3 de março de 2008
Leia maisMedidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA
Medidas Estatísticas NILO FERNANDES VARELA Tendência Central Medidas que orientam quanto aos valores centrais. Representam os fenômenos pelos seus valores médios, em torno dos quais tendem a se concentrar
Leia maisConceito de Estatística
Conceito de Estatística Estatística Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos, observáveis. Unidade Estatística um fenômeno individual é uma unidade no conjunto que irá constituir
Leia maisPLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE LICENCIATURA PLENA EM MATEMÁTICA PARFOR PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM I - IDENTIFICAÇÃO: PROFESSOR(A)
Leia maisIND 1115 Inferência Estatística Aula 7
Conteúdo IND 1115 Inferência Estatística Aula 7 Setembro 2004 Por que a revisão de probabilidades até agora? A importância da distribuição Normal O Mônica Barros mbarros.com 1 mbarros.com 2 Por que uma
Leia mais