Problema da Árvore Geradora Mínima (The Minimum Spanning Tree Problem-MST)
|
|
- Nicolas de Paiva Clementino
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 45 Problema da Árvore Geradora Mínima (The Minimum Spanning Tree Problem-MST) Alguns problemas de otimização combinatória podem ser formulados através de um tipo de grafo específico conhecido como árvore. Uma árvore é um grafo conexo (existe caminho entre qualquer par de seus vértices) e acíclico (que não possui ciclos). Dado um grafo conectado e não direcionado, uma árvore geradora desse grafo é um subgrafo que é uma árvore e conecta todos os vértices juntos. Um único grafo pode ter muitas árvores diferentes. Uma árvore de arborescência mínima (geradora mínima-mst) para um grafo ponderado, conectado e não direcionado é uma árvore geradora com peso menor ou igual ao peso de todas as outras árvores geradoras. O peso de uma árvore geradora é a soma dos pesos dados a cada aresta da árvore de abrangência. Modelagem matemática O modelo matemático para o problema de caminho mais curto do nó 1 ao nó n de um grafo G=(V,E) não direcionado, N = {1, 2,..., n}. Supondo nó 1 com oferta de n-1 unidades e demais nós com demanda de 1 unidade, o modelo matemático para construir uma árvore fica da forma: Variáveis: yij {0, 1} se a aresta (i, j) é usada ou não xij fluxo no arco (i, j) Parâmetros: cij custo unitário do fluxo em (i, j), c(i,j) 0 S(j) é o conjunto dos nós sucessores de j P(j) é o conjunto dos nós predecessores de j Função objetivo: i Restrições: (, ) c
2 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 46 (, ) (, ), j,, (, ) ( ) Obs: as restrições não controlam loops. O problema da árvore geradora mínima pode ser resolvido otimamente utilizando-se procedimento guloso no sentido de sempre escolher, sucessivamente, as arestas de menor comprimento. 1) Algoritmo de Prim Um algoritmo famoso para o problema é o Algoritmo de Prim. No algoritmo de Prim, iniciamos com uma árvore formada por um único nó (qualquer nó do grafo) e vamos adicionando à árvore, a cada passo, o nó que estiver mais próximo dela. Poderíamos resumir o algoritmo assim: Suponha que T é uma subárvore (não necessariamente geradora) de um grafo nãodirigido conexo G com custos nas arestas. A franja (=fringe) de T é o conjunto de todas as arestas de G que têm uma ponta em T e outra fora. Portanto, a franja de T nada mais é que o leque 1 do conjunto de vértices de T. Cada iteração do algoritmo começa com uma subárvore T. No início da primeira iteração, T consiste em um único vértice. O processo iterativo pode ser descrito assim. Enquanto a franja de T não estiver vazia: 1. escolha uma aresta da franja que tenha custo mínimo; 2. seja e a aresta escolhida; 3. acrescente e a T. Como se vê, o algoritmo de Prim tem caráter guloso: em cada iteração, abocanha a aresta mais barata da franja sem se preocupar com o efeito global dessa escolha. O algoritmo de Prim, sempre mantem uma árvore conectada começando com um único vértice. Analisa-se todas as arestas do vértice atual para outros e encontra o de e or custo e tre eles. E seguida, adicio a-se o vértice mais de menor custo à árvore, aumentando seu tamanho em 1. Em N 1 etapas, cada vértice estaria conectado se tivermos um gráfico conectado. Exemplo 1 1 O leque de um conjunto X de vértices de um grafo não orientado é o conjunto de todas as arestas que têm uma ponta em X e outra no complemento X de X.
3 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 47 Exemplo 2
4 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 48 2) Algoritmo de Kruskal O algoritmo de Kruskal começa com uma floresta de árvores formadas por apenas um vértice cada e procura, a cada passo, uma aresta que, além de conectar duas árvores disti tas da floresta, possua custo í i o. Supo ha que, u a determinada iteração, o algoritmo escolheu a aresta (u,v) para ser inserida no conjunto A e que a aresta (u,v) conecte a árvore C1 à árvore C2. Note que, dentre todas as arestas que conectam duas componentes distintas nesta iteração, (u,v) é uma das que possui o menor peso, pois ela foi escolhida assim. O Algoritmo de Kruskal pode, portanto, ter o seu funcionamento assim descrito: considerando cada vértice como uma árvore independente, o algoritmo procura a aresta de e or custo que conecta duas árvores diferentes. Os vértices das árvores selecionadas passam a fazer parte de uma mesma árvore. O processo se repete até que todos os vértices façam parte de uma mesma árvore ou quando não se pode encontrar uma aresta que satisfaça essa condição. Podemos agora tratar do algoritmo. Cada iteração começa com uma floresta geradora F de G. O processo iterativo é muito simples, enquanto existe alguma aresta externa: 1. escolha uma aresta externa que tenha custo mínimo; 2. seja e a aresta escolhida; 3. acrescente e a F. No início da primeira iteração, cada componente conexa da floresta F tem apenas um vértice. No fim do processo iterativo, F é conexa, uma vez que G é conexo e não há arestas externas a F. Como se vê, o algoritmo tem caráter guloso: em cada iteração, abocanha a aresta que parece mais promissora localmente sem se preocupar com o efeito global dessa escolha.
5 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 49 Assim como o algoritmo de Kruskal, o algoritmo de Prim também é um caso especial do algoritmo genérico. No caso do Prim, ao invés de conectar árvores de uma floresta, o algoritmo mantém uma única árvore que cresce a cada iteração com a inserção de um vértice. O algoritmo de Prim é significativamente mais rápido no limite quando o grafo é denso com muitas mais arestas do que vértices. Kruskal funciona melhor em situações típicas (gráficos esparsos), pois usa estruturas de dados mais simples. No algoritmo de Kruskal, não é mantinda uma única árvore, mas uma floresta. Em cada etapa, analisa-se a aresta de e or custo e que ão gera u ciclo a floresta atual. Esta aresta tem que ligar necessariamente duas árvores na floresta atual em uma. Uma vez que inicia com N árvores de um único vértice, em passos N 1 todos eles teriam que estar conectados se o grafo for conectado. Exemplo
6 Volmir Eugênio Wilhelm Departamento de Engenharia de Produção UFPR 50
Grafos: árvores geradoras mínimas. Graça Nunes
Grafos: árvores geradoras mínimas Graça Nunes 1 Motivação Suponha que queremos construir estradas para interligar n cidades Cada estrada direta entre as cidades i e j tem um custo associado Nem todas as
Leia maisGrafos: componentes fortemente conexos, árvores geradoras mínimas
Grafos: componentes fortemente conexos, árvores geradoras mínimas SCE-183 Algoritmos e Estruturas de Dados 2 Thiago A. S. Pardo Maria Cristina 1 Componentes fortemente conexos Um componente fortemente
Leia maisOtimização em Grafos
Otimização em Grafos Luidi G. Simonetti PESC/COPPE 2017 Luidi Simonetti (PESC) EEL857 2017 1 / 35 Teoria dos Grafos - Relembrando Árvore Um grafo G é uma árvore se é conexo e não possui ciclos (acíclico).
Leia maisGrafos. Exemplo de árvore geradora mínima. Notas. Notas. Notas. Notas. Árvores espalhadas mínimas. Como construir uma árvore geradora miníma
Grafos Árvores espalhadas mínimas Conteúdo Introdução Como construir uma árvore geradora miníma Algoritmos Referências Introdução Dado um grafo conectado não orientado G = (V, E) e uma função peso w :
Leia maisIntrodução à Teoria dos Grafos (MAC-5770) IME-USP Depto CC Profa. Yoshiko. Capítulo 3
Introdução à Teoria dos Grafos (MAC-5770) IME-USP Depto CC Profa. Yoshiko Capítulo 3 Árvores Problema: Suponha que numa cidade haja n postos telefônicos. Para que seja sempre possível haver comunicação
Leia mais01 Grafos: parte 1 SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II
01 Grafos: parte 1 SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2011/1 Moacir Ponti Jr. (ICMCUSP) 01
Leia maisGrafos Msc. Daniele Carvalho Oliveira. Doutoranda em Computação UFU Mestre em Computação - UFU Bacharel em Computação - UFJF 1
Grafos Msc. Daniele Carvalho Oliveira Doutoranda em Computação UFU Mestre em Computação - UFU Bacharel em Computação - UFJF 1 Árvore Geradora Mínima 2 Porque é um problema interessante Suponha que queremos
Leia maisProblema da Árvore Geradora Mínima
Instituto Federal do Espírito Santo Campus Serra Problema da Árvore Geradora Mínima Diego Pasti Jefferson Rios Sumário Apresentação do Problema da AGM...3 Raízes do Problema Definindo o Problema O Problema
Leia mais5COP096 TeoriadaComputação
Sylvio 1 Barbon Jr barbon@uel.br 5COP096 TeoriadaComputação Aula 12 Prof. Dr. Sylvio Barbon Junior Sumário - Árvore Geradora Mínima - Teorema pare reconhecer arestas seguras; - Algoritmo de Prim; - Algoritmo
Leia maisOtimização em Grafos
Otimização em Grafos Luidi G. Simonetti PESC/COPPE 2017 Luidi Simonetti (PESC) EEL857 2017 1 / 33 Definição do Problema Dado: um grafo ponderado G = (V, E), orientado ou não, onde d : E R + define as distâncias
Leia maisGrafos Parte 2. SCC-603 Algoritmos e Estruturas de Dados II. Profª. Rosane Minghim / Baseado em material de professores dos anos anteriores
Grafos Parte 2 SCC-603 Algoritmos e Estruturas de Dados II Profª. Rosane Minghim / 2012 Baseado em material de professores dos anos anteriores Percorrendo um grafo Percorrendo um Grafo Percorrer um grafo
Leia maisÁrvores: Conceitos Básicos e Árvore Geradora
Árvores: Conceitos Básicos e Árvore Geradora Grafos e Algoritmos Computacionais Prof. Flávio Humberto Cabral Nunes fhcnunes@yahoo.com.br 1 Introdução No dia a dia aparecem muitos problemas envolvendo árvores:
Leia maisGRAFOS. Prof. André Backes. Como representar um conjunto de objetos e as suas relações?
8/0/06 GRAFOS Prof. André Backes Definição Como representar um conjunto de objetos e as suas relações? Diversos tipos de aplicações necessitam disso Um grafo é um modelo matemático que representa as relações
Leia maisTEORIA DOS GRAFOS TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS MATEMÁTICA DISCRETA II PROFº MARCOS NASCIMENTO
TEORIA DOS GRAFOS TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS MATEMÁTICA DISCRETA II PROFº MARCOS NASCIMENTO Por que estudar grafos? Importante ferramenta matemática com aplicação em diversas áreas
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes Grafos Enumeração de Passeios/Caminhos O processo associado à enumeração de caminhos de um grafo/dígrafo é semelhante ao processo de contagem com a diferença de que usaremos uma matriz de
Leia maisOtimização. Otimização em Redes. Paulo Henrique Ribeiro Gabriel Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 2016/2
Otimização Otimização em Redes Paulo Henrique Ribeiro Gabriel phrg@ufu.br Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 2016/2 Paulo H. R. Gabriel (FACOM/UFU) GSI027 2016/2 1 / 51 Conteúdo
Leia maisLista de Exercícios Programação Inteira. x 2 0 e inteiros.
Lista de Exercícios Programação Inteira ) Resolva os problemas a seguir usando o método B&B a) Max z = 5 x + 2 y s.a x + y 2 x + y 5 x, y 0, x e y inteiros b) Max z = 2 x + y s.a x + 2y 0 x + y 25 x, y
Leia maisGrafos aula 3. Relembrando... Rede de eventos e atividades. Rede de eventos e atividades
Grafos aula Relembrando... m grafo é valorado (ou ponderado) se possuir valores associados às linhas e/ou aos vértices. Rota mais curta entre aeroportos aminho mais curto entre máquinas, para transmissão
Leia maisGrafos - Introdução. Pedro Ribeiro 2014/2015 DCC/FCUP. Pedro Ribeiro (DCC/FCUP) Grafos - Introdução 2014/ / 32
Grafos - Introdução Pedro Ribeiro DCC/FCUP 2014/2015 Pedro Ribeiro (DCC/FCUP) Grafos - Introdução 2014/2015 1 / 32 Conceito Definição de Grafo Formalmente, um grafo é: Um conjunto de nós/vértices (V).
Leia maisAlgoritmo de Prim Wikipédia, a enciclopédia livre
1 de 8 26/08/2013 22:34 Algoritmo de Prim Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre. Na ciência da computação o algoritmo de Prim é um algoritmo guloso (greedy algorithm) empregado para encontrar uma árvore
Leia maisEscola Básica e Secundária Mouzinho da Silveira. MACS 11.º Ano Problema do Caixeiro Viajante
Escola Básica e Secundária Mouzinho da Silveira MACS 11.º Ano Problema do Caixeiro Viajante Problema do Caixeiro Viajante Trata-se de um problema matemático que consiste, sendo dado um conjunto de cidades
Leia maisCap. 2 Conceitos Básicos em Teoria dos Grafos
Teoria dos Grafos e Aplicações 8 Cap. 2 Conceitos Básicos em Teoria dos Grafos 2.1 Grafo É uma noção simples, abstrata e intuitiva, usada para representar a idéia de alguma espécie de relação entre os
Leia maisTeoria dos Grafos Aula 5
Teoria dos Grafos Aula Aula passada Explorando grafos Mecanismos genéricos Ideias sobre BFS, DFS Aula de hoje Busca em grafos Busca em largura (BFS Breadth First Search) Propriedades Busca em Grafos Problema
Leia maisLista de Exercícios Programação Inteira. x 2 0 e inteiros.
Lista de Exercícios Programação Inteira ) Resolva os problemas a seguir usando o método B&B a) Max z = 5 x + y s.a x + y x + y 5 b) Max z = x + y s.a x + y 0 x + y 5 c) Max z = x + y s.a x + 9y 6 8 x +
Leia maisDoutorado em Ciência da Computação. Algoritmos e Grafos. Raimundo Macêdo LaSiD/DCC/UFBA
Doutorado em Ciência da Computação Algoritmos e Grafos Raimundo Macêdo LaSiD/DCC/UFBA Grafo Completo Grafo simples cujos vértices são dois a dois adjacentes. Usa-se a notação K n para um grafo completo
Leia maisSUMÁRIO. Fundamentos Árvores Binárias Árvores Binárias de Busca
ÁRVORES SUMÁRIO Fundamentos Árvores Binárias Árvores Binárias de Busca 2 ÁRVORES Utilizadas em muitas aplicações Modelam uma hierarquia entre elementos árvore genealógica Diagrama hierárquico de uma organização
Leia maisCaminhos Mais Curtos Fluxo Máximo Árvores Geradoras Mínimas
Caminhos Mais Curtos Fluxo Máximo Árvores Geradoras Mínimas Túlio Toffolo www.toffolo.com.br Marco Antônio Carvalho marco.opt@gmail.com BCC0 Aula 1 Algoritmos e Programação Avançada Plano da Aula Caminhos
Leia mais15 - Coloração Considere cada um dos grafos abaixo:
15 - Coloração Considere cada um dos grafos abaixo: a) Quantas cores são necessárias para colorir os vértices de um grafo de maneira que dois vértices adjacentes não recebam a mesma cor? b) Qual é o número
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes Árvores Algoritmo de Kruskal O algoritmo de Kruskal permite determinar a spanning tree de custo mínimo. Este custo corresponde à soma dos pesos (distância, tempo, qualidade,...) associados
Leia maisMétodo Guloso. Troco mínimo. Paulo Eustáquio Duarte Pinto (pauloedp arroba ime.uerj.br) junho/2012. Troco mínimo. Troco mínimo
Notas de aula da disciplina IME - ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II Paulo Eustáquio Duarte Pinto (pauloedp arroba ime.uerj.br) Troco mínimo Dados os tipos de moedas de um país, determinar o número mínimo
Leia maisO grau de saída d + (v) de um vértice v é o número de arcos que tem
Grafos Direcionados Definição (Grau de Entrada) O grau de entrada d (v) de um vértice v é o número de arcos que tem v como cabeça. Definição (Grau de Saída) O grau de saída d + (v) de um vértice v é o
Leia maisTeoria da Computação. Clique de um Grafo. Alexandre Renato Rodrigues de Souza 1
Teoria da Computação Clique de um Grafo Alexandre Renato Rodrigues de Souza 1 O que é um grafo? Definição 1: grafo é uma estruturas utilizada para representar relações entre elementos de um dado conjunto.
Leia maisGrafos Hamiltonianos e o Problema do Caixeiro Viajante. Prof. Ademir Constantino Departamento de Informática Universidade Estadual de Maringá
Grafos Hamiltonianos e o Problema do Caixeiro Viajante Prof. Ademir Constantino Departamento de Informática Universidade Estadual de Maringá Grafo Hamiltoniano Definição: Um circuito hamiltoniano em um
Leia maisNoções da Teoria dos Grafos. André Arbex Hallack
Noções da Teoria dos Grafos André Arbex Hallack Junho/2015 Índice 1 Introdução e definições básicas. Passeios eulerianos 1 1.1 Introdução histórica..................................... 1 1.2 Passeios
Leia maisMatemática Discreta 10
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Matemática Discreta 10 Prof. Jorge Cavalcanti jorge.cavalcanti@univasf.edu.br - www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti 1 Muitas
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes Referências P. O. Boaventura Netto, Grafos: Teoria, Modelos e Algoritmos, São Paulo, E. Blucher 2001; R. J. Trudeau, Introduction to Graph Theory, New York, Dover Publications, 1993; Kaufmann,
Leia maisTeoria dos Grafos Aula 24
Teoria dos Grafos Aula 24 Aula passada Caminho mais curto entre todos os pares Algortimo de Floyd Warshall Programação dinâmica Aula de hoje Caminho mais curto em grafos Algoritmo de Bellman Ford Algoritmo
Leia maisGrafos: aplicações. Grafos: árvore geradora mínima
árvore geradora mínima caminhos mínimos problemas tipo 1 desejase conectar todos os computadores em um prédio usando a menor quantidade possível de cabos uma companhia aérea deseja voar para algumas cidades
Leia maisMatemática Discreta Capítulo 3 Versão preliminar
Matemática Discreta Capítulo 3 Versão preliminar Henri Anciaux e Derek Hacon October 25, 2007 1 Generalidades sobre grafos Um grafo G é simplesmente um par de dois conjuntos V e A, o segundo sendo constituído
Leia maisAula 10: Tratabilidade
Teoria da Computação DAINF-UTFPR Aula 10: Tratabilidade Prof. Ricardo Dutra da Silva Na aula anterior discutimos problemas que podem e que não podem ser computados. Nesta aula vamos considerar apenas problemas
Leia maisÁRVORES E ÁRVORE BINÁRIA DE BUSCA
ÁRVORES E ÁRVORE BINÁRIA DE BUSCA Prof. André Backes Definição 2 Diversas aplicações necessitam que se represente um conjunto de objetos e as suas relações hierárquicas Uma árvore é uma abstração matemática
Leia maisGrafo planar: Definição
Grafo planar Considere o problema de conectar três casas a cada uma de três infraestruturas (gás, água, energia) como mostrado na figura abaixo. É possível fazer essas ligações sem que elas se cruzem?
Leia maisCI065 CI755 Algoritmos e Teoria dos Grafos
CI065 CI755 Algoritmos e Teoria dos Grafos Exercícios 11 de outubro de 2017 1 Fundamentos 1. Seja S = {S 1,..., S n } uma família de conjuntos. O grafo intercessão de S é o grafo G S cujo conjunto de vértices
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes Árvores Sabemos que com um ou dois vértices apenas uma árvore pode ser formada. Entretanto com três vértices podemos formar três árvores. Com quatro vértices temos quatro estrelas e doze
Leia maisBuscas Informadas ou Heurísticas - Parte II
Buscas Informadas ou Heurísticas - Parte II Prof. Cedric Luiz de Carvalho Instituto de Informática - UFG Graduação em Ciência da Computação / 2006 FUNÇÕES HEURÍSTICAS - 1/7 FUNÇÕES HEURÍSTICAS - 2/7 Solução
Leia maisDefinição 1.1 : Uma árvore é um grafo simples conexo e sem ciclos.
1 Árvores Definição 1.1 : Uma árvore é um grafo simples conexo e sem ciclos. Um grafo simples sem ciclos mas não conexo (em que cada componente conexa é portanto uma árvore) chama-se uma floresta. Numa
Leia maisGRAFOS Conceitos Básicos (Parte 1)
ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II GRAFOS Conceitos Básicos (Parte 1) Gustavo Batista Profa. Elaine Parros Machado de Sousa alterações: Cris-na Dutra de Aguiar Ciferri Material baseado em aulas dos professores:
Leia maisCAP4. ELEMENTOS DA TEORIA DE GRAFOS. Grafo [graph]. Estrutura que consiste num par ordenado de conjuntos, G ( V, E) , sendo:
Matemática Discreta ESTiG\IPB Cap4. Elementos da Teoria de Grafos pg 1 CAP4. ELEMENTOS DA TEORIA DE GRAFOS Grafo [graph]. Estrutura que consiste num par ordenado de conjuntos, G ( V, E), sendo: Exemplos
Leia maisTGR BCC Representação Computacional de Grafos. Prof. Ricardo José Pfitscher
TGR BCC Representação Computacional de Grafos Prof. Ricardo José Pfitscher Cronograma Representação Matriz de djacências Lista de djacências Matriz de Incidências Representação Como podemos representar
Leia maisINTRODUÇÃO A BUSCA EXERCÍCIOS
INTRODUÇÃO USC EXERCÍCIOS 1. Formule um problema de busca de forma que um agente possa planejar sua ida do Portal da Graciosa à ntonina pelo caminho de menor custo. Não é necessário prever caminhos de
Leia maisIntrodução à Teoria dos Grafos
Capítulo 1 Introdução à Teoria dos Grafos 1.1 História O primeiro problema cuja solução envolveu conceitos do que viria a ser teoria dos grafos, denominado "problema das pontes de Königsberg", foi resolvido
Leia maisINF1010 Lista de Exercícios 2
INF00 Lista de Exercícios 2 Árvores. Construir algoritmo para dada uma árvore n-ária, transformá-la em uma árvore binária. 2. Qual a maior e menor quantidade de nós que podem existir em uma árvore binária
Leia maisCiclos hamiltonianos e o problema do caixeiro viajante
Ciclos hamiltonianos e o problema do caixeiro viajante Algoritmos em Grafos Marco A L Barbosa cba Este trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.
Leia maisCortes (cut sets) 2010/2 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781) CC/EC/UFES
Cortes (cut sets) (INF 5037/INF2781) Corte por arestas Em um grafo conexo G, um corte de arestas é um conjunto de arestas cuja remoção de G torna G desconexo, desde que nenhum subconjunto próprio desse
Leia maisGrafos. Notas. Notas. Notas. Notas. Caminhos mais curtos de única origem. Subestrutura ótima. Propriedades de caminhos mais curtos
Grafos Caminhos mais curtos de única origem Conteúdo Subestrutura ótima Inicialização Propriedades de caminhos mais curtos Algoritmos Algoritmo de Bellman-Ford Caminhos mais curtos de única origem em gaos
Leia maisMatemática Discreta - Exercícios de Grafos
UALG - 0/0 1. Seja G o grafo cuja matriz de adjacência é: 1 8 9 1 8 9 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
Leia mais05 Grafos: ordenação topológica SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II
05 Grafos: ordenação topológica SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2011/1 Moacir Ponti Jr.
Leia maisINSTITUTO FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CURSO BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
INSTITUTO FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CURSO BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ANTONIO CARLOS GOMES BASILIO EVANDRO DAS VIRGENS SCARPATI MARCOS AURÉLIO MELO DIAS RENAN COSMO PROBLEMA DO CAMINHO MÍNIMO
Leia maisTeoria dos Grafos AULA
Teoria dos Grafos Valeriano A. de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada antunes@ibilce.unesp.br, socorro@ibilce.unesp.br AULA Caminho mínimo - Algoritmo de Djskstra Preparado a partir
Leia maisTeoria dos Grafos AULA 3
Teoria dos Grafos Valeriano A. de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada antunes@ibilce.unesp.br, socorro@ibilce.unesp.br AULA 3 Trajetos, Caminhos, Circuitos, Grafos Conexos Preparado
Leia maisExemplo de um problema de transporte, com 3 fontes e 3 destinos. Custos unitários de transporte para o exemplo de problema de transporte
TRANSPORTE 6 Um problema bastante comum que muitas vezes pode ser modelado como um problema de programação linear é o problema de transporte. Este problema envolve o transporte de alguma carga de diversas
Leia maisÁrvore Binária de Busca Ótima
MAC 5710 - Estruturas de Dados - 2008 Referência bibliográfica Os slides sobre este assunto são parcialmente baseados nas seções sobre árvore binária de busca ótima do capítulo 4 do livro N. Wirth. Algorithms
Leia mais2º Trabalho Prático - Algoritmos em grafos
Page of LEIC - AEDII - 00/003 - º Semestre º Trabalho Prático - Algoritmos em grafos Introdução Conteúdo do trabalho O segundo trabalho consiste no desenvolvimento de um programa em Java de aplicação de
Leia maisDefinição e Conceitos Básicos
Definição e Conceitos Básicos Grafos e Algoritmos Computacionais Prof. Flávio Humberto Cabral Nunes fhcnunes@yahoo.com.br 1 Conceitos Básicos Em grafos ocorrem dois tipos de elementos: Vértices ou nós;
Leia maisAlgoritmos de Caminho Mínimo Parte 1
Algoritmos de Caminho Mínimo Parte 1 A journey of a thousand miles starts with a single step and if that step is the right step, it becomes the last step. Index 1. Introduction 2. Applications 3. Tree
Leia maisBusca em Profundidade e em Largura
Busca em Profundidade e em Largura Grafos e Algoritmos Computacionais Prof. Flávio Humberto Cabral Nunes fhcnunes@yahoo.com.br 1 Mais sobre Caminhos TEOREMA: Se um grafo possui exatamente 2 vértices de
Leia maisTeoria dos Grafos Aula 2
Teoria dos Grafos Aula 2 Aula passada Logística, regras Objetivos Grafos, o que são? Formando pares Encontrando caminhos Aula de hoje Outro problema real Definições importantes Algumas propriedades Grafo
Leia maisGrafos: algoritmos de busca
busca em grafos como caminhar no grafo de modo a percorrer todos os seus vértices evitando repetições desnecessárias do mesmo vértice? e por onde começar? solução: necessidade de recursos adicionais que
Leia maisUniversidade de Aveiro Departamento de Matemática. Eulália Maria Mota Santos. Problema da Árvore de Suporte de Custo Mínimo com Restrições de Diâmetro
Universidade de Aveiro Departamento de Matemática 2007 Eulália Maria Mota Santos Problema da Árvore de Suporte de Custo Mínimo com Restrições de Diâmetro Universidade de Aveiro Departamento de Matemática
Leia mais14 Coloração de vértices Considere cada um dos grafos abaixo:
14 Coloração de vértices Considere cada um dos grafos abaixo: a) Quantas cores são necessárias para colorir os vértices de um grafo de maneira que dois vértices adjacentes não recebam a mesma cor? b) Qual
Leia maisTeoria dos Grafos Aula 6
Teoria dos Grafos Aula 6 Aula passada Busca em grafos Busca em largura (BFS Breadth First Search) Propriedades Aula de hoje BFS implementação Complexidade Busca em profundidade (DFS) Conectividade, componentes
Leia maisEstruturas de Dados para Conjuntos Disjuntos: Union-find Letícia Rodrigues Bueno
Estruturas de Dados para Conjuntos Disjuntos: Union-find Letícia Rodrigues Bueno UFABC Estruturas de Dados para Conjuntos Disjuntos: Introdução Estruturas de Dados para Conjuntos Disjuntos: Introdução
Leia maisBCC204 - Teoria dos Grafos
BCC204 - Teoria dos Grafos Marco Antonio M. Carvalho (baseado nas notas de aula do prof. Haroldo Gambini Santos) Departamento de Computação Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Universidade Federal
Leia maisO Problema da 3- Coloração de Grafos
Otimização Combinatória O Problema da - Coloração de Grafos Guilherme Zanardo Borduchi Hugo Armando Gualdron Colmenares Tiago Moreira Trocoli da Cunha Prof.ª Marina Andretta Introdução ao Problema Problema
Leia maisTeoria dos Grafos. Valeriano A. de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada.
Teoria dos Grafos Valeriano A de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada antunes@ibilceunespbr, socorro@ibilceunespbr Grafos Hamiltonianos Preparado a partir do texto: Rangel, Socorro
Leia maisDoutorado em Ciência da Computação. Algoritmos e Grafos. Raimundo Macêdo LaSiD/DCC/UFBA
Doutorado em Ciência da Computação Algoritmos e Grafos Raimundo Macêdo LaSiD/DCC/UFBA Grafo Completo Grafo simples cujos vértices são dois a dois adjacentes. Usa-se a notação K n para um grafo completo
Leia maisComplexidade de Algoritmos. Edson Prestes
Edson Prestes Idéias básicas Um algoritmo guloso seleciona, a cada passo, o melhor elemento pertencente a entrada. Verifica se ele é viável - vindo a fazer parte da solução ou não. Após uma seqüência de
Leia maisAlgoritmos e Estruturas de Dados II
Algoritmos e Estruturas de Dados II Organização Revisão (DFS) Exemplo de Execução (DFS) Grafos V: e Ricardo J. G. B. Campello Parte deste material é baseado em adaptações e extensões de slides disponíveis
Leia maisTeoria dos Grafos Introdu c ao
Teoria dos Grafos Introdução Referências P. O. Boaventura Netto, Grafos: Teoria, Modelos e Algoritmos, São Paulo, E. Blucher 001; R. J. Trudeau, Introduction to Graph Theory, New York, Dover Publications,
Leia maisA Cidade Enlameada Árvores Geradoras Mínimas
Atividade 9 A Cidade Enlameada Árvores Geradoras Mínimas Sumário Nossa sociedade é conectada por muitas redes: redes telefônicas, redes de abastecimento, redes de computadores e redes rodoviárias. Para
Leia maisConceitos Básicos da Teoria de Grafos
Conceitos Básicos da Teoria de Grafos Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA Engenharia da Computação Estrutura de Dados Profª Sandra Piovesan Grafos Uma noção simples, abstrata e intuitiva. Representa
Leia maisCAL ( ) MIEIC/FEUP Grafos: Introdução (Março, 2011)
1 Algoritmos em Grafos: Introdução R. Rossetti, A.P. Rocha, A. Pereira, P.B. Silva, T. Fernandes CAL, MIEIC, FEUP Março de 2011 Índice 2 Revisão de conceitos e definições Exemplificar aplicações Representação
Leia maisAnálise de Algoritmos
Análise de Algoritmos Estes slides são adaptações de slides do Prof. Paulo Feofiloff e do Prof. José Coelho de Pina. Algoritmos p. 1 Cortes em grafos G: grafo (não orientado) sem laços, possivelmente com
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes Grafos Cliques Maximais Para determinar os cliques maximais de um grafo G podemos usar o método de Maghout em Dado o grafo abaixo, calcule Determine os conjuntos independentes maximais em
Leia maisTeoria dos Grafos. Componentes, Conj. Indep., Cliques
Teoria dos Grafos Componentes, Conj. Indep., Cliques Grafo Conexo/Desconexo Um grafo é conexo se existe um caminho entre qualquer par de nós, caso contrário ele é chamado desconexo. Basta que não exista
Leia maisTecnicas Essencias Greedy e Dynamic
Tecnicas Essencias Greedy e Dynamic Paul Crocker RELEASE - Reliable and Secure Computation Group Universidade da Beira Interior, Portugal October 2010 1 / 27 Outline 1 Introdução 2 Exemplo Greedy I : Interval
Leia maisProblema da Árvore Geradora Mínima
Problema da Árvore Geradora Mínima The Minimum Spanning Tree Problem Fernando Nogueira Árvore Geradora Mínima 1 O Problema da Árvore Geradora Mínima (The Minimum Spanning Tree Problem) Considere uma rede
Leia maisTeoria dos Grafos. Aula 5 - Estruturas de Dados para Grafos. Profª. Alessandra Martins Coelho. março/2013
Teoria dos Grafos Aula 5 - Estruturas de Dados para Grafos Profª. Alessandra Martins Coelho março/2013 Estrutura é o que caracteriza o próprio grafo e independe da forma como ele é representado. A representação
Leia maisTeoria dos Grafos Aula 8
Teoria dos Grafos Aula 8 Aula passada Classe de funções e notação Propriedades da notação Funções usuais Aula de hoje Grafos direcionados Busca em grafos direcionados Ordenação topológica Tempo de execução
Leia maisOptimização em Redes e Não Linear
Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro Optimização em Redes e Não Linear Ano Lectivo 005/006, o semestre Folha - Optimização em Redes - Árvores de Suporte. Suponha que uma dada companhia
Leia mais2006/2007 Análise e Síntese de Algoritmos 2
Análise e Síntese de Algoritmos Árvores Abrangentes de Menor Custo CLRS, Cap. 23 Resumo Árvores Abrangentes de Menor Custo Minimum-Spanning Trees (MSTs) Algoritmo (greedy) genérico Prova de optimalidade
Leia maisAVALIAÇÃO DE CONHECIMENTO ESPECÍFICO
AVALIAÇÃO DE CONHECIMENTO ESPECÍFICO PROGRAMA DE PÓS- GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 01. Toda arvore binária possui as seguintes propriedades: I. Todos os nós de uma sub- árvore direita são maiores
Leia maisGrafos representação e aplicações. Prof. Guilherme Tomaschewski Netto
Grafos representação e aplicações Prof. Guilherme Tomaschewski Netto guilherme.netto@gmail.com Roteiro! Contextualização! Apresentação, um pouco de história! Conceitos Grafos! Principais aplicacões! Estruturas
Leia maisEduardo Camponogara. DAS-9003: Introdução a Algoritmos
Caminhos Mínimos entre Todos os Vértices 1/ 48 Caminhos Mínimos entre Todos os Vértices Eduardo Camponogara Departamento de Automação e Sistemas Universidade Federal de Santa Catarina DAS-9003: Introdução
Leia maisPesquisa Operacional
Faculdade de Engenharia - Campus de Guaratinguetá Pesquisa Operacional Livro: Introdução à Pesquisa Operacional Capítulo 3 - Teoria dos Grafos Fernando Marins fmarins@feg.unesp.br Departamento de Produção
Leia maisGrafos: caminhos mínimos
quando o grafo é sem pesos, a determinação de um caminho mais curto pode ser feita através de uma busca em largura caminho mais curto é aquele que apresenta o menor número de arestas quando o grafo tem
Leia maisAlgoritmos Combinatórios: Introdução
lucia@site.uottawa.ca UFSC, Fevereiro, 2010 Estruturas e Problemas Combinatórios Introdução a Algoritmos Combinatórios O que são: Estruturas Combinatórias? Algoritmos Combinatórios? Problemas Combinatórios?
Leia maisMatemática Aplicada às Ciências Sociais- 11º ano (Versão: para o manual a partir de 2016/17)
Matemática Aplicada às Ciências Sociais- 11º ano (Versão: para o manual a partir de 2016/17) Professor: Pedro Nóia Livro adotado: Matemática Aplicada às Ciências Sociais- 11º ano Elisabete Longo e Isabel
Leia maisProjeto e Análise de Algoritmos
Projeto e Análise de Algoritmos Tempo polinomial Verificação de tempo polinomial Diane Castonguay diane@inf.ufg.br Instituto de Informática Universidade Federal de Goiás Tempo polinomial Um algoritmo é
Leia maisTeoria dos Grafos. Edson Prestes
Edson Prestes As arestas possuem a função de indicar o relacionamento(espacial, comportamental, temporal) entre os elementos de um grafo. Em diversas situações esta relação não é simétrica, ou seja, par
Leia mais