Tabela. Estatística Aplicada à Gestão. Tabela 07/08/2016. Prof. Me. Reginaldo César Izelli.
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1 Estatística Aplicada à Gestão Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão global da variação dessa ou dessas variáveis. é um quadro que resume um conjunto de observações.
2 Uma tabela compõe-se de: Corpo: conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo; Cabeçalho: parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas; Coluna indicadora: parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas; Linhas: retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas; Casa ou célula: espaço destinado a um só número; Título: conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no topo da tabela.
3 Há ainda a considerar os elementos complementares da tabela, que são a fonte, as notas e as chamadas, colocados, de preferência, no seu rodapé. Distribuição de Frequência Organização e Apresentação dos Dados Os dados coletados durante um processo estatístico devem ser inicialmente tabulados, ou seja, devemos organizá-los, para somente depois serem apresentados e comunicados de forma conveniente. Na fase de tabulação devem sofrer uma análise crítica, quando o pesquisador verificará se as informações possuem qualidade suficiente para utilização segura.
4 Podemos dizer que s é uma forma de apresentação dos dados resumida de maneira, que para um determinado item, indica-se o número de observações efetuadas. Já vimos, que um dos objetivos da estatística descritiva é obter uma significativa redução na quantidade de dados com os quais devemos operar diretamente, e isto pode ser feito através da modificação da forma de apresentação destes. Uma maneira de organizar um conjunto de dados para você melhor representá-lo é por meio de uma tabela de distribuição de frequências, onde: A frequência absoluta (f i ) corresponde ao número de observações que temos em uma determinada classe ou em um determinado atributo de uma variável qualitativa. A frequência relativa (f r ) corresponde à proporção do número de observações em uma determinada classe em relação ao total de observações que temos. Esta frequência pode ser expressa em termos porcentuais. Para isto, basta multiplicar a frequência relativa obtida por 100.
5 s para Variáveis Qualitativos Exemplo: Vamos considerar os dados seguintes que mostram a marca do refrigerante comprado para uma amostra de 50 compras: a Para construir a tabela de distribuição de frequência para esses dados, identificamos qual é a variável do problema (marca do refrigerante) e, em seguida, contamos o número de vezes que cada marca aparece no conjunto de dados. Teremos então:
6 De acordo com a tabela identificamos facilmente que a marca de refrigerante mais comprada foi a CocaCola (38%), em seguida a Pepsi-Cola (26%), a Coca-Cola Light (16%), a Fanta (10%) e a Sprite (10%). s para Variáveis Discretas Exemplo: Suponha que observamos as notas de 30 alunos (n = 30) em uma prova e obtivemos os seguintes valores: a
7 Para estes dados, construímos a seguinte distribuição de frequências: Além das frequências absolutas e relativas, muitas vezes pode-se estar interessado na quantidade de observações que existe acima ou abaixo de um determinado ponto na distribuição. Desta forma, podemos trabalhar com a frequência acumulada. Frequência Acumulada (F) corresponde à soma da frequência daquela classe às frequências de todas as classes abaixo dela.
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