Formação de Green Belt - Módulo 4

Transcrição

1 Formação de Green Belt - Módulo 4 Curso de Green Belt Minitab 17 Comandos, técnicas e exercícios 1

2 Objetivos deste Módulo 4 (Minitab 17) Este Módulo vai detalhar o uso do melhor software estatístico do mercado, o Minitab, em sua última edição (17), englobando. Apresentação do software Comandos básicos Planilha e janela de sessão Menus Arquivo, Editar e Dados Menus Calcular e Estatística Menu Gráfico Menus adicionais Exemplos de cálculo e exercícios 2

3 Apresentação do software estatístico Minitab Minitab, versão 17 (mais atual) Melhorsoftware do mercado, compatívelcom o SeisSigma, e também com Excell Idiomas da versão: Português (2014) Espanhol Inglês e Francês Alemão Japonês e Coreano Mandarim Versão demo, na internet: minitab.com (free, por 30 dias) 3

4 Janela de sessão (Session) Todos os resultados das análises são exibidos nesta janela (Janela de Sessão) Janela permite inserção de textos (comentários, lembretes, etc), assim como deletar resultados 4

5 Planilha/Folha de dados (Worksheet) Todos os dados (sem exceção) são inseridos na Folha de Dados (Planilha). Identifique apropriadamente (linha cinza) todas as colunas, evitando riscos. Linha cinza, sem número, só deve ser usada para identificações 5

6 Planilha - Indicações Todos os dados que pertençam à mesma categoria devem estar empilhados numa única coluna, exceto em caso de emparelhamento. Na digitação: célula para baixo ou à direita Coluna numérica Coluna texto Coluna data Utilizar índices para subdividir os dados, conforme exemplo. 6

7 Gerenciador de projetos (Project manager) Facilita a navegação entre os diversos itens de um projeto muito complexo (gráficos, resultados, folhas de dados, histórico). 7

8 Manipulando arquivos (File) Novo, Abrir, Salvar, Salvar como (Projetos, Planilhas, Gráficos), Descrever, Exportar e Importar, Imprimir, etc. 8

9 Arquivos de dados do Minitab Arquivo / Abrir Planilha / Procurar na pasta de dados amostrais do Minitab Exercícios próprios 9

10 Editando dados (Edit) Voltar, Limpar, Deletar, Copiar, Recortar, Colar, Selecionar, etc. Editar última janela usada (para alterar ligeiramente e repetir). Ícone está na barra superior 10

11 Manipulando dados (Data) Desempilhar colunas Empilhar colunas Transpor colunas Ordenar dados Mudar o tipo de dado 11

12 Empilhando colunas Dados / Empilhar / Colunas Indicar colunas a empilhar Indicar coluna onde empilhar os dados Indica colunas abertas Indicar coluna onde empilhar os títulos Melhor opção 12

13 Transpondo colunas Dados / Transpor colunas Indicar colunas numéricas a transpor Indicar coluna que contém títulos Melhor opção 13

14 Ordenando dados Dados / Ordenar Indicar colunas a ordenar Indicar opção Indicar colunas nas quais se basear Melhor opção 14

15 Exemplos Usaremos a planilha, para o exercício de vários comandos vistos. As 4 primeiras colunas são dados que geramos, como se fossem obtidos em 4 máquinas (tempo de ciclo, por exemplo); iremos empilhá-los nas colunas 5 e 6 (serão 24 dados empilhados). As colunas 7 a 14 serão transpostos para 16 e 17. Iremos ordenar c1 em c18. A c19 será usada para outro comando à frente. 15

16 Exemplos Telas de entrada Empilhamento Transposição Ordenação 16

17 Efetuando cálculos (Calc) Função calculadora Executa cálculos de estatísticas de colunas Gera dados aleatórios, seguindo distribuições de probabilidades, a escolher Calcula probabilidades de várias distribuições 17

18 Função calculadora Calc / Calculadora Escolher coluna de resultados Gerar fórmula (álgebra) Funções auxiliares disponíveis Opção serve para guardar a fórmula que foi usada 18

19 Estatísticas de coluna Calc / Estatísticas da Coluna Indicar a estatística desejada (uma por vez) Indicar a coluna da variável 19

20 Exemplos, com entradas e resultado Vamos utilizar os mesmos dados da planilha do slide 15, para exercitar dois outros comandos (uso da calculadora e estatísticas de coluna) Calculadora, com fórmula sugerida Estatísticas da coluna 5 Cálculos de 2 estatísticas (janela de sessão) 20

21 Geração de números aleatórios Calc / Dados Aleatórios / Escolher uma distribuição (vide próximo slide) Indicar o número de dados a ser gerado Indicar coluna para inserir os dados Indicar a média e o desvio padrão 21

22 Gerando dados aleatórios Qui-Quadrado (χ 2 ) Normal Student (t) Binomial Poisson Exponencial Etc 22

23 Calculando probabilidades Calc / Distribuições de Probabilidade / Normal Indicar a média e o desvio padrão Indicar o valor cuja probabilidade se deseja (um por vez) 23

24 Exemplo, para uma Curva Normal Uma empresa de vendas pela internet sabe que chegam em média 80 ligações por minuto, com desvio padrão de 5 ligações, de acordo com uma curva Normal. Montou então sua equipe de trabalho, para um atendimento de 75 a 95 ligações por minuto. É possível esperar que não ocorra nenhuma chamada, por falta de pessoal? Pode haver ociosidade da equipe? Entrando com os dados na tela do slide anterior, obtém-se: P(X<75) = 0,1586 e P(X<95) = 0,9986, ou seja: Em 15,86% dos minutos podem chegar menos que 75 ligações, ou seja, a equipe ficar parcialmente ociosa; Em 0,14% dos minutos poderá deixar de haver atendimento, pois podem chegar mais que 95 ligações. 24

25 Efetuando cálculos estatísticos (Stat) Estatísticas básicas Análise de regressão Análise da variância Análise Delineamento fatorialde Cartas de controle Ferramentas da qualidade Confiabilidade Análise multivariada Séries de tempo Exercícios envolvendo este menu serão feitos na Etapa Analisar 25

26 Construindo gráficos (Gráfico) Principais gráficos Diagrama de dispersão (correlação) Matriz de dispersão Histograma Diagrama em caixa Gráfico em coluna Gráfico setorial ( pizza) ) Diagrama de série de tempo Diagrama de área Diagrama de dispersão em 3 dimensões Etc 26

27 Exemplos de gráficos de dispersão A partir dos dados da planilha (custo total versus custo de mão de obra e custo de materiais), construir gráficos de dispersão: CT X MO: Gráficos/Dispersão/Com regressão CT X MO e MP: Gráficos/Matriz de Dispersão 27

28 Exemplos de gráficos de pizza e de coluna Com os dados da planilha, construir um gráfico em pizza e outro de colunas: Gráficos/Setorial e Barra (Coluna). 28

29 Exemplo de gráfico de Pareto Com os dados do slide anterior, construir o gráfico de Pareto: Stat / Ferramentas da Qualidade / Pareto 29

30 Exemplo de diagrama espinha de peixe (causa e efeito, Ishikawa) Construir um gráfico de causa efeito, a partir dos dados: Stat / Ferramentas da Qualidade / Causa e efeito 30

31 Exemplo de gráfico de tendência A partir dos dados elaborar gráficos de tendência, linear, exponencial e quadrática, bem como projetar o lucro para dezembro: Stat/Séries de tempo/análise de tendência 31

32 Exemplos de histograma e boxplot Simular a obtenção de 150 dados (salários, em mil reais), seguindo uma curva exponencial de média 8,14: Calc/Dados aleatórios/exponencial. A seguir, construir o histograma e o boxplot: Gráficos/Histograma e Boxplot. Obs.: como os dados são aleatórios, ao usar seu computador, você obterá apenas gráficos assemelhados aos mostrados. Outlayers X max Q 3 (75%) Q 2 (50%) X min Q 1 (25%) 32

33 Exercícios 1. Construir um gráfico de dispersão (Gráfico/Gráfico de dispersão/com regressão) aos dados da tabela, onde Y = densidade de um produto, em g/cm 3 e X = adição de molibdênio, em mícron. Analisar também a correlação (Stat/Estatísticas básicas/correlação) entre as variáveis. Y 4,32 4,38 4,67 4,72 4,99 5,05 5,32 5,48 5,66 X A tabela a seguir mostra o consumo de matéria prima de uma empresa, Y, em toneladas, em função das produções de seus dois produtos principais, X 1 e X 2, em mil unidades, durante certo período de tempo. Construir gráficos apropriados (Gráfico/Matriz de dispersão, 3D). Analisar também a correlação entre as variáveis (Stat/Estatísticas básicas/correlação). Y X X

34 Exercícios 3. Construir um gráfico setorial, "pizza" (Gráfico/Gráfico de setores/valores de uma tabela) e de colunas (Gráfico/Gráfico de barra/valores de uma tabela) para representar os dados da tabela (quantidade de devoluções de um produto, em mil de unidades, em 2013, por filial de uma empresa). SP PR RJ SC RS MS Outras Com os dados de refugo, pede-se: Construir um gráfico de Pareto (Stat / Ferramentas da qualidade / Pareto), sabendo-se que os motivos de refugo foram: 1800 por montagem errada, 586 por corrosão, 1234 por dureza baixa, 394 por falta de identificação, 78 por falta de OP, 943 por prazo incorreto, 624 por cor errada. Para se refugo total em 80%, que motivos deveriam ser atacados prioritariamente? Idem, um Pareto de custo total, sabendo que os custos unitários associados a esses problemas sejam de $ 22,44 / 35,17 / 103,54, 133,18 / 299,47 / 100,86 / 19,78, respectivamente. 34

35 Estatística descritiva O Minitab prepara relatório com diversos parâmetros amostrais (Opção 1). Além dos resultados da Janela de Sessão, gráficos podem ser gerados, em especial o sumário gráfico, que é um relatório completo de estatística descritiva e parcial e estatística indutiva (Opção 2). Opção 1 Opção 2 A Opção 1 (Stat/Estatísticas Básicas/Exibir Estatísticas Descritivas) permite escolher as estatísticas e os gráficos. A Opção 2 (Stat/Estatísticas Básicas/Sumário Gráfico), escolhido o nível de confiança, fornece: Teste de normalidade, várias estatísticas amostrais e populacionais, histograma, boxplot e faixas de confiança. 35

36 Exemplo da Opção 1 36

37 Exemplo da Opção 2 Histograma e curva normal Normalidade: (Normal quando Valor-p 0,05 Estatísticas amostrais Estatísticas populacionais (intervalos de confiança) 37

38 Menu Editor Permite edições, tanto da Janela de Sessão, como da Planilha e de eventuais gráficos. Janela de sessão Gráfico Planilha 38

39 Menu Ferramentas Algumas opções interessantes: Calculadora Notepad Barra de ferramentas 39

40 Menu Janela Apresenta resultados em cascata Apresenta resultados lado a lado Apresenta planilhas, janelas de sessão e gráficos realizados e salvos 40

41 Menu Ajuda 41

42 Menu Assistência 42

43 Fim do Módulo 4 FIM FIM 43