Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade
|
|
- Luís Almeida Benevides
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Resultados dos testes de toxicidade Que resultados? Teste Design Obtenção Resultados Valores de CE NOEC/ LOEC testes com concentração única 1
2 Testes de toxicidade Organismos expostos a químicos/ efluentes Respostas definidas e mensuráveis nos organismos expostos Resultados expressos em termos de percentagem de efeito para certas concentrações teste (mg/l químico ou % v/v efluente) Principios básicos de toxicologia Causa-efeito (dose-resposta) magnitude de efeito proporcional à quantidade de tóxico presente Efeitos quantificados são reproductiveis Resultados dos testes de toxicidade Abordagem baseada na Regressão CE 10 / 20 CE 50 concentração derivada estatisticamente que causa 10 / 20% de efeito concentração derivada estatisticamente que causa 50% de efeito Resultados dos testes de toxicidade Abordagem baseada na significância LOEC Mais baixa concentração com efeito observado derivada estatisticamente NOEC concentração sem efeito observado derivada estatisticamente MATC Maxima Concentração Limite Aceitável Média geométrica de NOEC e LOEC Diferença estatística directa (conc. vs controlo) Limite de toxicidade visualmente derivado da NOEC 2
3 Resultados dos testes de toxicidade Response NOEC LOEC 1 Dose mg/l CE 10 =0.075 CE 20 =0.09 CE 50 =1 Quais os resultados requeridos? Teste com uma substância química = CE 50, NOEC & LOEC DTA Triagem de Toxicidade = Estimativa da concentração Sem Efeitos (Limite de Toxicidade) DTA Caracterização de toxicidade = Concentração Robusta Sem Efeitos (ex.:matc, CE 20, CE 50 x 0,3) Testes de uma única Concentração = diferença significativa? (ex.:t-test) Teste Design Tentativa de obter dados adequados ao objectivo Permitindo a obtenção dos resultados requeridos Obtenção do nível de confiança desejado dos resultados Importa considerar Nível de réplicas intra-tratamentos Número de concentrações teste Intervalo entre concentrações teste Intervalo total de concentrações 3
4 Teste Design Testes com substâncias Procura do Intervalo (poucas, intervalo alargado) Teste definitivo (poucas, intervalo adequado, 2 respostas parciais) DTA triagem (poucas, intervalo alargado, procura da ausência de efeito) DTA caracterização (muitas, intervalo alargado, procura de dados para obter concentração sem efeito) do Valor de CE Esquema de decisão para calcular valores de CE baseado na proporcionalidade de dados (EPA) do valor de CE Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3 Effluent Number Cumulative Lethality Cumulative Lethality Cumulative Lethality concentration* of Tisbe number of (%) number of (%) number of (%) (%) battagliai dead dead dead exposed organisms organisms organisms Control * Range of concentrations expressed as a percent of the effluent sample concentration. 4
5 do valor de CE Scenario Statistical procedure 48 h-lc 50 (%) Slope Value Confidence limits 1 Probit (Tox Calc) Probit Moving average Binomial Probit approach not valid Moving average approach not valid Binomial Spearman-Karber (Tox Calc) Geometric mean 3.2 Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Probit Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope E Intercept TSCR Chi 2 = Valor Crítico = Response Chi 2 > Crítico Modelo sem ajuste estatístico significativo (heterogeneidade significativa) Dose mg/l Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Logit Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope E Intercept TSCR Chi 2 = Valor Crítico = Chi 2 > Crítico Modelo sem ajuste estatístico significativo (heterogeneidade significativa) Response Dose mg/l 5
6 Estimativa do valor de CE - método Probit Maximum Likelihood-Weibull Control Chi-Sq Parameter Value SE 95% Fiducial Limits Critical P-value Mu Sigma Iter Slope Intercept TSCR Chi 2 Value = Valor Crítico = Chi 2 < Crítico modelo estatístico ajustável Response Dose mg/l dos valores de NOEC/ LOEC Esquema de decisão para o cálculodanoec/ LOEC baseado na proporcionalidade de dados (EPA) dos valores de NOEC/ LOEC Transform: Arcsin Square Root 1-Tailed Conc-mg/L Mean N-Mean Mean Min Max CV% N t-stat Critical MSD D-Dil * * * * Hipótese nula = tratamento não sig. > efeito positivo do que o controlo Probabilidade a 95% nível significância - Unidirecional (1-tail) sem interesse nos efeitos negativos 6
7 dos valores de NOEC/ LOEC Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates normal distribution (p > 0.01) Bartlett's Test indicates equal variances (p = 4) Hypothesis Test (1-tail, 0.05) NOEC LOEC ChV MSDu MSB F-Prob df TU MSDp MSE Dunnett's Test E-04 8, 27 Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 24 hr Immobilisation 1-tail, 0.05 level of significance 0 D-Dil *6 *1 *2.2 *4.6 dos valores de NOEC/ LOEC Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates non-normal distribution (p <= 0.01) Bartlett's Test indicates unequal variances (p = 9.24E-06) Hypothesis Test (1-tail, 0.05) NOEC LOEC ChV TU Wilcoxon Rank Sum Test < Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 0 ****D-Dil Proportion Abnormal Atenção! Tests com concentração única Esquema de decisão para o cálculo de diferenças estatisticas baseado na proporcionalidade de dados (EPA) 7
8 Single Concentration Tests Conc-% D-Dil X X X X Transform: Arcsin Square Root 2-Tailed Conc-% Mean N-Mean Mean Min Max CV% N t-stat Critical MSD D-Dil *X X X X Hipótese nula = sem diferenças sig. entre controlo & amostra Probabilidade a 95% nível de significância - 2-tail - interesse nos positivo & negativo Tests com concentração única Auxiliary Tests Statistic Critical Skew Kurt Shapiro-Wilk's Test indicates normal distribution (p > 0.01) F-Test indicates equal variances (p = 3) Hypothesis Test (2-tail, 0.05) MSDu MSB F-Prob df MSDp MSE Homoscedastic t Test indicates , 8 significant differences Treatments vs D-Dil Dose-Response Plot 1 Proportion Abnormal 0 2-tail, 0.05 level of significance D-Dil *X1268 X1269 X1270 X1271 Bibliografia Practical Statistics for Field Biology - Jim Fowler & Louis Cohen (1990) Choosing & Using Statistics, A Biologist s Guide - Calvin Dytham (1999) 8
9 Obrigado 9
Garantia e Controlo da Qualidade em testes de DTA
Garantia e Controlo da Qualidade em testes de DTA Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Qual a importância da Qualidade dos dados? Garantia da Qualidade
Leia maisUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ" DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS RELATÓRIO DE ATIVIDADE PRÁTICA Relatório da aula prática nº 1, da disciplina LCE602 - Estatística
Leia maisExame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: 6/6/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste
Leia maisTestes de Hipóteses. : Existe efeito
Testes de Hipóteses Hipótese Estatística de teste Distribuição da estatística de teste Decisão H 0 : Não existe efeito vs. H 1 : Existe efeito Hipótese nula Hipótese alternativa Varia conforme a natureza
Leia maisAula Prática 02 Estatística Experimental DELINEAMENTO CASUALIZADO EM BLOCOS. *Planejamento do Experimento Delineamento Casualizado em Blocos (DBC);
Aula Prática 02 Estatística Experimental DELINEAMENTO CASUALIZADO EM BLOCOS *Planejamento do Experimento Delineamento Casualizado em Blocos (DBC); proc plan; factors blocos=3 ordered parcelas=9 ordered;
Leia maisAMOSTRAGEM COMPLEXA. Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R
AMOSTRAGEM COMPLEXA Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R 1 Conteúdo Nota introdutória... 3 1. Software SPSS... 4 2. Software R... 16 Referências [1] R
Leia maisBIOESTATÍSTICA. Análise de regressão
BIOESTATÍSTICA Análise de regressão Análise de correlação Existe uma associação estatística entre duas variáveis? As duas variáveis são independentes ( ou seja, qual o grau da variação das duas juntas)?
Leia maisVariável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito
Unidade IV - Regressão Regressões Lineares Modelo de Regressão Linear Simples Terminologia Variável dependente Variável independente Coeficiente de regressão Relação causa-efeito Regressão correlação Diferença
Leia maisUniversidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2004/05
Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 2004/05 25.Outubro.2004 José Filipe Rafael I Uma empresa tem o seu mercado dividido
Leia maisRegression and Clinical prediction models
Regression and Clinical prediction models Session 4 Introducing statistical modeling Part 1 (Analysis of variance) Pedro E A A do Brasil pedro.brasil@ini.fiocruz.br 2018 Objetivos Introduzir a ideia de
Leia maisExame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recurso de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: /7/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame
Leia maisINSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO:
INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 Estudos de Mercado EXAME: DATA 24 / 02 / 20010 NOME DO ALUNO: Nº INFORMÁTICO: TURMA: PÁG. 1_ PROFESSOR: ÉPOCA: Grupo I (10
Leia maisAula no SAS. Planejamento do Experimento - Delineamento inteiramente casualizado. Saídas
Aula no SAS Planejamento do Experimento - Delineamento inteiramente casualizado Saídas title "Antes da Casualização"; data plano; do parc=1 to 20;*DEVE SER MÚLTIPLO DO NÚMERO DE TRATAMENTOS; trat=int((parc-1)/5)+1;*tratamentos+1=5;
Leia mais([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV
Data: 09/07/2003 ([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Duração: 2 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Número de folhas suplementares entregues pelo aluno: Declaro que desisto (VWDSURYDFRQVLVWHHPTXHVW}HVGHUHVSRVWDDEHUWDHDVUHVSHFWLYDVFRWDo}HVHQFRQWUDPVHQDWDEHODTXHVHVHJXH
Leia maisRegression and Clinical prediction models
Regression and Clinical prediction models Session 6 Introducing statistical modeling Part 2 (Correlation and Linear regression) Pedro E A A do Brasil pedro.brasil@ini.fiocruz.br 2018 Objetivos Continuar
Leia maisENADE Exame Nacional de Desempenho de Estudantes. Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PUC-SP MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EMPÍRICA Prof. Dr. ARNOLDO HOYOS ENADE 9 Exame Nacional de Desempenho de Estudantes Instituições do Ensino Superior
Leia maisTÉCNICAS EXPERIMENTAIS APLICADAS EM CIÊNCIA DO SOLO
TÉCNICAS EXPERIMENTAIS APLICADAS EM CIÊNCIA DO SOLO Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress REGRESSÃO X CORRELAÇÃO Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida
Leia maisBioestatística. Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012
Bioestatística Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012 Bioestatística? Bioestatística Biologia + Estatística (Portmanteau) Biometria Estatística aplicada às ciências da saúde Para que serve
Leia maisTabela 1 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço futuro. Teste ADF 0, ,61% Tabela 2 - Teste de Dickey-Fuller para série log-preço à vista
32 5. Resultados 5.1. Séries Log-preço Para verificar se as séries logaritmo neperiano dos preços (log-preço) à vista e futuro e as séries logaritmo neperiano dos retornos (log-retorno) à vista e futuro
Leia maisIntrodução ao R. Anderson Castro Soares de Oliveira
Castro Soares de Oliveira Distribuição Normal Distribuição Normal dnorm(x,mean,sd) - calcula a densidade de probabilidade no ponto x; Distribuição Normal dnorm(x,mean,sd) - calcula a densidade de probabilidade
Leia maisResultados dos testes estatísticos
Resultados dos testes estatísticos Estudo da fiabilidade do instrumento para avaliação dos comportamentos e atitudes Factor Analysis Communalities Initial Extraction Item47 1,000,759 Item48 1,000,801 Item49
Leia maisESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 006/07.Março.007 José Filipe Rafael Fez um inquérito a 45 potenciais clientes de um novo produto pedindo-lhes que avaliassem nove características diferentes numa escala
Leia maisAULA 19 Análise de Variância
1 AULA 19 Análise de Variância Ernesto F. L. Amaral 18 de outubro de 2012 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de Janeiro: LTC. Capítulo
Leia maisExame Final de Métodos Estatísticos
Exame Final de Métodos Estatísticos Data: de Junho de 26 Duração: 3h. Nome: Curso: Declaro que desisto N. Mec. Regime: As cotações deste exame encontram-se na seguinte tabela. Responda às questões utilizando
Leia maisTestes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados.
TESTES NÃO PARAMÉTRICOS Testes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados. Bioestatística, 2007 15 Vantagens dos testes não
Leia maisi j i i Y X X X i j i i i
Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress lira.pro.br\wordpress Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida do grau de ligação entre duas variáveis Usos Regressão
Leia maisANOVA - Etapas de Análise
ANOVA - Etapas de Análise Entender o Delineamento Estrutura de Tratamento Aleatorização das Unidades Amostrais Aleatorização das Unidades Experimentais aos Tratamentos Adotar um Modelo Estrutural e Distribucional
Leia maisUser-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. VARIABLES=Ano /ORDER= ANALYSIS.
Frequencies Notes Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=Ano
Leia maisCONSULTADORIA INFORMÁTICA, LDA. Análise Bivariada
CONSULTADORIA INFORMÁTICA, LDA. Análise Bivariada Testes Paramétricos Os procedimentos estatísticos e as conclusões são baseados na distribuição subjacente aos dados disponíveis em estudo. Fazem uso de
Leia maisi j i i Y X X X i j 1 i 2 i i
Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress lira.pro.br\wordpress Diferença Regressão - equação ligando duas ou mais variáveis Correlação medida do grau de ligação entre duas variáveis Usos Regressão
Leia maisP values and the misleading concept of statistical significance
Valores p e o enganoso conceito de significância estatística P values and the misleading concept of statistical significance Edson Zangiacomi Martinez Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade
Leia maisUNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia. Análise de Dados
UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia Análise de Dados Exame Data: 200 06 07 Duração: 2 horas Nota: Justifique todas as suas afirmações. Um investigador pretende saber se existem ou não diferenças
Leia maisIMC para adolescentes:
ANEXO 1 Anexo 1 IMC para adolescentes: Idade Sexo Baixo Peso Peso Normal 6 anos 7 anos 8 anos 9 anos 10 anos 11 anos 12 anos 13 anos 14 anos 15 anos 16 anos 17 anos Masculino Feminino Masculino Feminino
Leia maisGabarito Trabalho 2. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Gabarito Trabalho 2 1. Estimando o modelo Date: 06/10/10 Time: 04:00 Sample: 2003M01 2008M01 Included observations: 70 C -2.046423 5.356816-0.382022 0.7038 LN_IPC_BR 2.041714 1.150204 1.775089 0.0811 LN_IPC_AR
Leia maisBIOESTATÍSTICA TESTES DE HIPÓTESES
BIOESTATÍSTICA TESTES DE HIPÓTESES O QUE É HIPÓTESE? PALAVRA GREGA (ὑπόθεσις ) QUE SIGNIFICA BASE, FUNDAMENTO, PRINCÍPIO DE ALGO, PROPOSIÇÃO. DEFINIÇÃO: PROPOSIÇÃO QUE SE ADMITE, INDEPENDENTEMENTE DO FATO
Leia mais1) Como vou comparar 3 grupos realizo uma Anova one way:
Gabarito aula anova e teste não-paramétrico: 1) Como vou comparar 3 grupos realizo uma Anova one way: One-way ANOVA: AREA versus VIRUS Analysis of Variance for AREA Source DF SS MS F P VIRUS 2 215,54 107,77
Leia maisAppendices Booklet. João Diogo Sequeira Coelho #1502. Masters in Management
Appendices Booklet João Diogo Sequeira Coelho #1502 Masters in Management January 2015 Index Appendix A Parent s Consent Form 2 Appendix B School Consent Request 3 Appendix C Packaging Designs 4 Appendix
Leia mais([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV. 'HSDUWDPHQWRGH0DWHPiWLFD±8QLYHUVLGDGHGH$YHLUR. Nome: N.º: Curso:
([DP5FRrFLD0pWRRV(VWDWtVWLFRV 'SDWDPWR0DWPiWLFD±8LYVLD$YLR Data: 5/06/2004 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame encontram-se na seguinte tabela:
Leia maisCapítulo 6 Estatística não-paramétrica
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Testes dos sinais e de Wilcoxon Teste de Mann-Whitney Teste
Leia maisInstituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época
Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova!
Leia maisINSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL. Mestrado em Publicidade e Marketing
INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL Mestrado em Publicidade e Marketing O CONSUMO DE MODA NO RETALHO DA GRANDE DISTRIBUIÇÃO ANEXOS Marta Buçaco Pinto de Miranda Orientador:
Leia maisAula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples
Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples Para esta aula prática vamos trabalhar com dados de um estudo cujo objetivo foi verificar a associação entre atividade física, aptidão cardiorrespiratória
Leia maisANO LECTIVO DE Prova Época Recurso. 26 de Janeiro de 2010 Duração: 2h30m (150 minutos)
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Mestrados de: Análise de Política Social, Ciências Económicas, Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação, Economia e Políticas Públicas, Economia Internacional
Leia maisEstatística descritiva
Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas
Leia maisPlanejamento de Experimentos Suposições do Modelo e Comparações Múltiplas
1 / 30 Planejamento de Experimentos Suposições do Modelo e Comparações Múltiplas Enrico A. Colosimo/UFMG Depto. Estatística - ICEx - UFMG 2 / 30 Exemplo típico: Resistência de uma nova fibra sintética
Leia mais[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav
USE ALL. FILTER BY filter_$. EXECUTE. CLUSTER CondRelativa ImpRelativa IntegRelativa /METHOD SINGLE /MEASURE=SEUCLID /ID=Id.Prof /PRINT SCHEDULE /PRINT DISTANCE /PLOT DENDROGRAM. [DataSet] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário
Leia maisAnálise de Significância Estatística na Comparação entre Sistemas de Sumarização Automática
Universidade de São Paulo - USP Universidade Federal de São Carlos - UFSCar Universidade Estadual Paulista - UNESP Análise de Significância Estatística na Comparação entre Sistemas de Sumarização Automática
Leia maisEXERCÍCIO SOBRE TESTE T
EXERCÍCIO SOBRE TESTE T 1 Exercício Um estudo para avaliar a influência de um estímulo visual sobre a pressão sistólica em homens foi realizado com 12 indivíduos. Com os dados a seguir definir as hipóteses
Leia maisTestes de significância com dados multivariados
Testes de significância com dados multivariados Hiron Pereira Farias e Talita T. Fernandes Wednesday, January 20, 2016 Hiron Pereira Farias e Talita T. Fernandes Testes de significância com dados multivariadoswednesday,
Leia maisPODER DO TESTE. Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses
PODER DO TESTE Poder do Teste e Tamanho de Amostra para Testes de Hipóteses 1 2 Tipos de erro num teste estatístico Realidade (desconhecida) Decisão do teste aceita H 0 rejeita H 0 H 0 verdadeira decisão
Leia maisAnexo I. Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar
Anexos Anexo I Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar Anexo II Questionário variáveis sócio-demográficas Anexo III Folha de rosto apresentada às famílias respondentes, junto com os questionários
Leia maisGabarito Lista 2 LES0773 Estatística III. Os resultados dessa regressão são apresentados na seguinte tabela:
Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III Exercício 1) Utilizando a ferramenta Análise de Dados e a sua função Regressão, foi realizada uma regressão levando em consideração os gastos com PD como variável
Leia maisAnexo 1 ESCALA-21 DE DEPENDÊNCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002)
Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPEDÊCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002) Instruções: Usando a escala seguinte, por favor, responda às seguintes questões o mais correctamente possível. As questões referem-se
Leia maisExplore sexo do sujeito
EXAMINE VARIABLES=somatização ObComp Sensibilidinter DepresE BY sexo /PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Explore Somatização
Leia maisLicenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II. Monografia Final de Curso
Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II Monografia Final de Curso Influência da Fisioterapia na Funcionalidade dos Utentes Internados em Unidades de Cuidados
Leia maisAnexo H Estudo Longitudinal Outputs
Anexo H Estudo Longitudinal Outputs SATISFAÇÃO 0 Satisfação_D ed Samples Statistics 4,88,384,62 5,25,245,46 ed Samples Correlations Satisfação_D &,50,000 ed Samples Test ed Differences Satisfação_D - Std.
Leia maisCE-003: Estatística II - Turma: K/O, 2 a Prova (22/06/2016)
CE-003: Estatística II - Turma: K/O, 2 a Prova (22/06/2016) GRR: Nome: Turma: 1. Calcule as medidas descritivas pedidas para o conjunto de dados, supondo que eles representam uma amostra. 83, 92, 100,
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus CERRO LARGO. PROJETO DE EXTENSÃO Software R: de dados utilizando um software livre.
UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus CERRO LARGO PROJETO DE EXTENSÃO Software R: Capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. Fonte: https://www.r-project.org/ Módulo
Leia maisModelo de Variáveis discretas. Regressão com uma variável dependente Binária. Variáveis dependentes Binárias. Modelo de Probabilidade Linear
Regressão com uma variável dependente Binária Capítulo 9 Stock e Watson. Econometria. Modelo de Variáveis discretas P(y = 1 x) = G(β 0 + xβ) y* = β 0 + xβ + u, y = max(0,y*) 1 2 Variáveis dependentes Binárias
Leia maisAula Prática 03 Estatística Experimental DELINEAMENTO QUADRADO LATINO. *Planejamento do Experimento Delineamento Quadrado Latino (DQL);
Aula Prática 03 Estatística Experimental DELINEAMENTO QUADRADO LATINO *Planejamento do Experimento Delineamento Quadrado Latino (DQL); ods rtf; title 'Planejamento do Experimento - Quadrados Latinos';
Leia maisGroup Statistics. residência N Mean Std. Deviation Std. Error Mean. Avaliação Breve do Estado Mental. meio rural 11 27,73 1,849,557
ANEXO M: Output 1 Teste t de Student para amostras independentes, para comparação entre médias obtidas nos quatro instrumentos de avaliação pelas duas amostras: meio rural e meio urbano. Group Statistics
Leia maisUma Introdução à Lógica da Modelagem Estatística
BIE5781 Aula 1 Uma Introdução à Lógica da Modelagem Estatística Inferência clássica x modelagem Testes de Significância Zar (1999) Biostatistical Analysis t de Student t = X Ȳ s exy William Gosset (1876-1937)
Leia maisNon-parametric tests Solutions
Non-parametric tests Solutions Statistics II Szabolcs Sebestyén szsebe@fcee.ucp.pt Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais Universidade Católica Portuguesa Sebestyén (UCP) Non-parametric tests
Leia maisAnálise de Variância a um factor
1 Análise de Variância a um factor Análise de experiências com vários grupos de observações classificados através de um só factor (por exemplo grupos de indivíduos sujeitos a diferentes tratamentos para
Leia maisTESTES DE HIPÓTESES - Generalidades
TESTES DE HIPÓTESES - Generalidades Uma hipótese estatística é uma conjectura sobre uma característica da população. Um teste de hipóteses é um procedimento estatístico que averigua se os dados sustentam
Leia maisREGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA Faculdade de Economia e Administração Programa de Estudos Pós Graduados em Administração REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL Disciplina:
Leia maisEXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL. Desenvolvido por Lucas Lima Ayres
EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL Desenvolvido por Lucas Lima Ayres Belo Horizonte/2015 1 1. INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA UMA PROPORÇÃO 1.1. ASSINTÓTICO 1.1.1. ASSINTÓTICO SIMPLES 1.1.1.1.BILATERAL
Leia maisCE003 Estatística II
CE003 Estatística II Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Estatística Inferencial Estimação, Intervalos de Confiança, Testes de hipóteses Estatística Inferencial
Leia maisTeste de hipóteses. Testes de Hipóteses. Valor de p ou P-valor. Lógica dos testes de hipótese. Valor de p 31/08/2016 VPS126
3/8/26 Teste de hipóteses Testes de Hipóteses VPS26 Ferramenta estatística para auxiliar no acúmulo de evidências sobre uma questão Média de glicemia de um grupo de animais é diferente do esperado? Qual
Leia maisAnálise de Modelos de Multinível
Análise de Modelos de Multinível Ciclo 2018-I de Seminários de Pesquisa Economics and Politics Research Group Ana Collares (anacollares@unb.br) Exemplos de populações organizadas hierarquicamente: Alunos
Leia maisAnálise de dados - Maxshop
Estatística II Docente: Francisco Taveira Discentes: Ana Rita Lobo Ana Teresa Antunes Daniela Penela Mariana Tavares Rita Silva GB3 2ºAno / 2º Semestre Maio de 2009 1 Índice Análise de dados - Maxshop
Leia maisModelos de Análise de Variância
Modelos de Análise de Variância Delineamento Completamente Aleatorizado: k tratamentos, r réplicas (balanceado) yi iid ~ N ; i i Normalidade Variância constante ( homocedasticidade ) Independência Análise
Leia maisPlanejamento e Pesquisa 1. Dois Grupos
Planejamento e Pesquisa 1 Dois Grupos Conceitos básicos Comparando dois grupos Testes t para duas amostras independentes Testes t para amostras pareadas Suposições e Diagnóstico Comparação de mais que
Leia maisEleições Legislativas, Comportamento Parlamentar e Modelos de Efeitos Fixos
1 Eleições Legislativas, Comportamento Parlamentar e Modelos de Efeitos Fixos Ernesto F. L. Amaral Magna M. Inácio 14 de outubro de 2010 Tópicos Especiais em Teoria e Análise Política: Problema de Desenho
Leia maisESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11. EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERNO 3 Distribuição Normal Multivariada
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 2º SEMESTRE 2010 / 11 EXERCÍCIOS PRÁTICOS - CADERO 3 Distribuição ormal Multivariada 22-02-11 3.1 3.1. Considere três variáveis bidimensionais (X 1, X 2 ) com distribuição normal
Leia maisAULA 11 Teste de Hipótese
1 AULA 11 Teste de Hipótese Ernesto F. L. Amaral 20 de setembro de 2012 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de Janeiro: LTC. Capítulo
Leia mais4 Apresentação e Análise dos Resultados
4 Apresentação e Análise dos Resultados Esse capítulo tem como objetivo descrever, analisar e tratar os dados coletados, de forma a possibilitar a obtenção da resposta ao problema de pesquisa. 4.1 Análise
Leia maisProf. Dr. Alfredo J Rodrigues. Departamento de Cirurgia e Anatomia Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo
Bioestatística Básica RCA 5804 1. Experimentos no qual o sujeito recebe + de 1 tratamento 2. Alternativas para teste T e Análise de Variância 3. Correlação Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues Departamento de
Leia maisUniversidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia. Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações.
Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. ROTEIRO PARA REALIZAÇÃO DO TESTE t de COMPARAÇÃO ENTRE MÉDIAS, CORRELAÇÕES
Leia maisISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa
ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa Licenciatura em Gestão Exame de 2ª Época de Estatística II Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida
Leia maisMódulo 16- Análise de Regressão
Módulo 6 Análise de Regressão Módulo 6- Análise de Regressão Situação Problema Um grupo de investidores estrangeiros deseja aumentar suas atividades no Brasil. Considerando a conjuntura econômica de moeda
Leia maisPROCESSOS ESTOCÁSTICOS
PROCESSOS ESTOCÁSTICOS PNV 2452 TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS 2015 MOTIVAÇÃO PARA A ANÁLISE DE DADOS Data Summary Number of Data Points = 30000 Min Data Value = 0.00262 Max Data Value = 982 Sample Mean
Leia maisANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais
ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais Totalmente em desacordo Em desacordo Indeciso De acordo Totalmente de acordo Não me afecta Afecta-me um pouco Afecta-me moderada/ Afecta-me
Leia maisEstatística e Modelos Probabilísticos - COE241
Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Aula passada Variância amostral Método de Replicações Independentes Aula de hoje Para que serve a inferência estatística? Método dos Momentos Maximum Likehood
Leia maisEstatística e Modelos Probabilísticos - COE241
Estatística e Modelos Probabilísticos - COE41 Aula passada Teste de hipótese duas médias (casos 1,,3) Teste de hipótese: variância Aula de hoje Goodness of fit: v.a. discreta Goodness of fit: v.a. contínua
Leia maisb) Teste a hipótese de efeito significante do tamanho da população sobre a venda do produto, na presença de renda per capita
Exemplo 1 (continuação a Estime por intervalo de 95% de confiança, o aumento do número médio de lotes vendidos devido a 1000 pessoas a mais na população, mantendo a renda per capita fixa b Teste a hipótese
Leia maisLucas Santana da Cunha 28 de setembro de 2018 Londrina
Testes de Comparações Múltiplas Lucas Santana da Cunha http://www.uel.br/pessoal/lscunha 28 de setembro de 2018 Londrina Pela análise de variância realizada no Exemplo 1 da aula anterior, rejeitou-se a
Leia maisRegressão Linear Simples
Regressão Linear Simples Mario Andrade Lira Junior Direitos autorais reservados segundo licença Creative Commons 3.0: com Atribuição; Não Comercial; Compartilha Igual Termos importantes Tipos de variáveis
Leia mais([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV
Data: 01/06/2004 ([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto $V FRWDo}HV GHVWH H[DPH HQFRQWUDPVH QD VHJXLQWH WDEHOD 5HVSRQGD jv TXHVW}HV XWLOL]DQGR R
Leia maisProjeto de Experimentos
Projeto de Experimentos O uso de Projeto de Experimentos conduz a uma seqüência estruturada de ensaios, que assegura o máximo de informação com um gasto mínimo de tempo/dinheiro. Entrada Processo Saída
Leia maisTópicos Extras 1ª parte. Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas
Tópicos Extras 1ª parte Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas 1 2 Técnicas de dependência 3 4 Situações Comparar 3 tipos de rede de computadores, C1, C2 e C3, em termos do tempo
Leia mais7 Análise dos Dados e Cálculos
71 7 Análise dos Dados e Cálculos 7.1 Validade dos Processos Estocásticos 7.1.1 Teste de Dickey-Fuller De início, para verificar a rejeição de hipótese de que as séries seguem um MGB foi realizado um teste
Leia maisEstatística II Licenciatura em Gestão. Parte I
Estatística II Licenciatura em Gestão 1 o semestre 2015/2016 ER - 03/02/2016 09:00 Nome N o Espaço reservado a classificações A utilização do telemóvel, em qualquer circunstância, é motivo suficiente para
Leia maisCapacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre.
UFFS Universidade Federal da Fronteira Sul Campus Cerro Largo PROJETO DE EXTENSÃO Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre Fonte: https://www.r-project.org/
Leia maisTeste F-parcial 1 / 16
Teste F-parcial Ingredientes A hipótese nula, H 0, define o modelo restrito. A hipótese alternativa, H a : H 0 é falsa, define o modelo irrestrito. SQR r : soma de quadrado dos resíduos associada à estimação
Leia mais5 Análise dos resultados
5 Análise dos resultados Os dados foram analisados utilizando o software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) base 18.0. Para Cooper e Schindler (2003) a análise de dados envolve a redução de
Leia maisCapacitação em R e RStudio PROJETO DE EXTENSÃO. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre.
UFFS Universidade Federal da Fronteira Sul Campus Cerro Largo PROJETO DE EXTENSÃO Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre Fonte: https://www.r-project.org/
Leia mais