Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPENDÊNCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002)
|
|
|
- Catarina Morais
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPEDÊCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002) Instruções: Usando a escala seguinte, por favor, responda às seguintes questões o mais correctamente possível. As questões referem-se a opiniões e comportamentos actuais na prática de exercício físico que ocorreram nos últimos 3 meses. Por favor, coloque a sua resposta, escolhendo uma pontuação de acordo com o quadro seguinte, no espaço em branco, após cada questão unca 1. Eu faço exercício para evitar sentir-me irritado / irritada. Sempre 2. Eu faço exercício apesar de problemas físicos recorrentes (que podem voltar a aparecer). 3. Eu aumento continuamente a intensidade do meu exercício para conseguir os efeitos/benefícios desejados. 4. Eu sou incapaz de reduzir o tempo de exercício. 5. Eu prefiro fazer exercício, do que perder tempo com a família ou amigos. 6. Eu gasto muito tempo a fazer exercício. 7. Eu faço exercício mais tempo do que eu tinha previsto ou intencionado. 8. Eu faço exercício para evitar que me sinta ansioso/ ansiosa. 9. Eu faço exercício quando estou lesionado / lesionada. 10. Eu aumento continuamente a frequência (número de vezes por semana) do meu exercício para conseguir os efeitos/benefícios desejados. 11. Eu não sou capaz de reduzir a frequência do exercício que faço. 12. Eu penso no exercício quando deveria estar concentrado no trabalho / na Escola. 13. Eu passo a maior parte do meu tempo livre a praticar exercício. 14. Eu faço exercício durante mais tempo do que eu quereria. 15. Eu faço exercício para evitar sentir-me tenso/ tensa. 16. Eu faço exercício apesar dos problemas físicos existentes e persistentes. 17. Eu aumento continuamente a duração (em tempo) do meu exercício para conseguir os efeitos/benefícios desejados. 18. Eu sou incapaz de reduzir a intensidade do exercício que faço. 19. Eu opto por fazer exercício de tal modo que, fico afastado de gastar tempo com família / amigos. 20. Uma grande parte do meu tempo é gasto na prática do exercício. 21. Eu faço exercício mais tempo do que o prescrito. Se tiver alguma dúvida nalguma palavra ou questão, pergunte se faz favor. Obrigado.
2 Anexo 2 Cálculo do alfa de Cronbach s, para a consistência interna do questionário Reliability Statistics Efeitos intencionados Reliability Statistics Cronbach's Alpha of Items Cronbach's Alpha of Items,893 21,705 3 Tolerância Reliability Statistics Tempo Reliability Statistics Cronbach's Alpha of Items Cronbach's Alpha of Items,807 3,815 3 Continuidade Reliability Statistics Redução noutras actividades Reliability Statistics Cronbach's Alpha of Items Cronbach's Alpha of Items,751 3,743 3 Privação ou abstinência Reliability Statistics Falta de Controlo Reliability Statistics Cronbach's Alpha of Items Cronbach's Alpha of Items,865 3,813 3
3 Anexo 3 édia do número de scores entre 0 a 2,4; 2,5 a 4,4 e 4,5 a 6, segundo o grau de dependência Frequency Table Privação Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,6 38,6 38,6 ão dependentes Sintomática ,7 47,7 86,3 Dependentes 41 13,8 13,8 100, ,0 100,0 Continuidade Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,2 73,2 73,2 ão dependentes Sintomática 71 23,8 23,8 97,0 Dependentes 9 3,0 3,0 100, ,0 100,0 Tolerância Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática 81 27,2 27,2 27,2 ão dependentes Sintomática ,1 59,1 86,3 Dependentes 41 13,8 13,8 100, ,0 100,0
4 Falta_de_Controlo Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,9 40,9 40,9 ão dependentes Sintomática ,0 49,0 89,9 Dependentes 30 10,1 10,1 100, ,0 100,0 Redução_noutras_actividades1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,9 80,9 80,9 ão dependentes Sintomática 52 17,4 17,4 98,3 Dependentes 5 1,7 1,7 100, ,0 100,0 Tempo1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,3 50,3 50,3 ão dependentes Sintomática ,3 43,3 93,6 Dependentes 19 6,4 6,4 100, ,0 100,0 Efeitos_intencionados1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ão dependente Assintomática ,1 61,1 61,1 ão dependentes Sintomática ,6 36,6 97,7 Dependentes 7 2,3 2,3 100, ,0 100,0
5 Anexo 4 Recodificação de valores entre os intervalos de 0 a 2,4; 2,5 a 4,4 e 4,5 a 6 Crosstab T1 DA DS D Género F Count % within Genero 59,5% 38,7% 1,8% 100,0% Count % within Genero 41,5% 56,2% 2,3% 100,0% Count % within Genero 51,7% 46,3% 2,0% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 9,513(a) 2,009 Likelihood Ratio 9,557 2,008 a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,62.
6 Privação ou abstinência Crosstab priv1 DA DS D Género F Count % within Genero 39,9% 42,3% 17,9% 100,0% Count % within Genero 36,9% 54,6% 8,5% 100,0% Count % within Genero 38,6% 47,7% 13,8% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 7,216 a 2,027 Likelihood Ratio 7,445 2,024 Linear-by-Linear Association,655 1,418 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17,89.
7 Continuidade Crosstab cont1 DA DS D Género F Count % within Genero 72,0% 25,6% 2,4% 100,0% Count % within Genero 74,6% 21,5% 3,8% 100,0% Count % within Genero 73,2% 23,8% 3,0% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 1,094 a 2,579 Likelihood Ratio 1,093 2,579 Linear-by-Linear Association,034 1,853 a. 1 cells (16,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,93.
8 Tolerância Crosstab Género F tol1 DA DS D Count % within Genero 34,5% 54,2% 11,3% 100,0% Count % within Genero 17,7% 65,4% 16,9% 100,0% Count % within Genero 27,2% 59,1% 13,8% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 10,879 a 2,004 Likelihood Ratio 11,199 2,004 Linear-by-Linear Association 9,402 1,002 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17,89.
9 Falta de controlo Crosstab fal1 DA DS D Género F Count % within Genero 48,2% 42,3% 9,5% 100,0% Count % within Genero 31,5% 57,7% 10,8% 100,0% Count % within Genero 40,9% 49,0% 10,1% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 8,653 a 2,013 Likelihood Ratio 8,745 2,013 Linear-by-Linear Association 5,656 1,017 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,09.
10 Redução noutras actividades Crosstab red1 DA DS D Género F Count % within Genero 86,3% 11,3% 2,4% 100,0% Count % within Genero 73,8% 25,4%,8% 100,0% Count % within Genero 80,9% 17,4% 1,7% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 10,863 a 2,004 Likelihood Ratio 10,917 2,004 Linear-by-Linear Association 4,337 1,037 a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,18.
11 Tempo Crosstab tem1 DA DS D Género F Count % within Genero 58,9% 35,7% 5,4% 100,0% Count % within Genero 39,2% 53,1% 7,7% 100,0% Count % within Genero 50,3% 43,3% 6,4% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 11,380 a 2,003 Likelihood Ratio 11,456 2,003 Linear-by-Linear Association 9,484 1,002 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,29.
12 Efeitos intencionados Crosstab efe1 DA DS D Género F Count % within Genero 69,6% 28,0% 2,4% 100,0% Count % within Genero 50,0% 47,7% 2,3% 100,0% Count % within Genero 61,1% 36,6% 2,3% 100,0% df Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 12,421 a 2,002 Likelihood Ratio 12,421 2,002 Linear-by-Linear Association 9,667 1,002 a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,05.
13 Anexo 5 Correlação entre as sub-escalas (critérios) Spearman's rho T Tolerância Privação Efeito Falta de Controlo Continuidade Tempo Redução Idade Genero Profissão odalidade no Gin 2.º odalidade Indíce de massa corpora **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Correlations T Tolerância Privação Efeito Falta de Controlo Continuidade Tempo Redução Idade Genero Profissão odalidade no Gin 2.º odalidade Indíce de massa corporal 1,000,699**,534**,737**,636**,612**,729**,676** -,086,207**,080,025 -,067,111.,000,000,000,000,000,000,000,140,000,167,669,249,057,699** 1,000,229**,427**,449**,286**,499**,373** -,133*,198**,124*,082 -,078,057,000.,000,000,000,000,000,000,022,001,032,156,182,328,534**,229** 1,000,278**,197**,304**,254**,311**,110 -,012 -,136*,026 -,038,094,000,000.,000,001,000,000,000,059,834,019,653,513,105,737**,427**,278** 1,000,391**,393**,601**,492** -,098,202**,133* -,004 -,023,098,000,000,000.,000,000,000,000,091,000,022,947,691,090,636**,449**,197**,391** 1,000,228**,365**,327** -,017,171**,048 -,034 -,093,074,000,000,001,000.,000,000,000,767,003,412,555,109,201,612**,286**,304**,393**,228** 1,000,356**,465**,039,097 -,028,033,052,135*,000,000,000,000,000.,000,000,499,096,635,572,370,020,729**,499**,254**,601**,365**,356** 1,000,478** -,133*,221**,120*,043 -,077,072,000,000,000,000,000,000.,000,022,000,039,459,186,215,676**,373**,311**,492**,327**,465**,478** 1,000 -,191**,204**,117*,102 -,034 -,001,000,000,000,000,000,000,000.,001,000,044,078,562,992 -,086 -,133*,110 -,098 -,017,039 -,133* -,191** 1,000 -,144* -,600** -,066 -,099,312**,140,022,059,091,767,499,022,001.,013,000,256,089,000,207**,198** -,012,202**,171**,097,221**,204** -,144* 1,000,230**,127* -,214**,319**,000,001,834,000,003,096,000,000,013.,000,028,000,000,080,124* -,136*,133*,048 -,028,120*,117* -,600**,230** 1,000 -,001,015 -,150**,167,032,019,022,412,635,039,044,000,000.,986,795,009,025,082,026 -,004 -,034,033,043,102 -,066,127* -,001 1,000,044,053,669,156,653,947,555,572,459,078,256,028,986.,447,361 -,067 -,078 -,038 -,023 -,093,052 -,077 -,034 -,099 -,214**,015,044 1,000 -,088,249,182,513,691,109,370,186,562,089,000,795,447.,129,111,057,094,098,074,135*,072 -,001,312**,319** -,150**,053 -,088 1,000,057,328,105,090,201,020,215,992,000,000,009,361,129.
14 Anexo 6 Correlação entre IC e Género Genero * Classificação IC Crosstabulation Genero F Count % within Genero Count % within Genero Count % within Genero Classificação IC 1,00 2,00 3,00 4, ,0% 62,5% 17,3% 1,2% 100,0% ,2% 50,8% 37,7% 5,4% 100,0% ,4% 57,4% 26,2% 3,0% 100,0% Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association of Valid Cases Sig. df (2-sided) 26,791 a 3,000 27,662 3,000 26,396 1, a. 1 cells (12,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,93.
15 Anexo 7 Correlação entre classificação de IC e grau de dependência Case Processing Summary Cases Valid issing Percent Percent Percent Classificação IC * Grau de dependência ,0% 0,0% ,0% Classificação IC 1,00 2,00 3,00 4,00 Classificação IC * Grau de dependência Crosstabulation Grau de dependência DA DS D Count % within Classificação 67,5% 32,5%,0% 100,0% IC Count % within Classificação 57,9% 35,7% 6,4% 100,0% IC Count % within Classificação 50,0% 48,7% 1,3% 100,0% IC Count % within Classificação 44,4% 33,3% 22,2% 100,0% IC Count % within Classificação IC 56,7% 38,6% 4,7% 100,0% df Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 15,416(a) 6,017 Likelihood Ratio 15,025 6,020 Linear-by-Linear Association 4,035 1,045 of Valid Cases 298 a 4 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,42.
16 Anexo 8 Comparação entre o Género e o grau de dependência (com 3 ou mais critérios por intervalo da escala de dependência) Case Processing Summary Cases Valid issing Percent Percent Percent Genero * Grau de dependência ,0% 0,0% ,0% Genero * Grau de dependência Crosstabulation Genero F Grau de dependência DA DS D Count % within Genero 63,7% 31,5% 4,8% 100,0% Count % within Genero 47,7% 47,7% 4,6% 100,0% Count % within Genero 56,7% 38,6% 4,7% 100,0% df Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 8,261(a) 2,016 Likelihood Ratio 8,261 2,016 Linear-by-Linear Association 5,342 1,021 of Valid Cases 298 a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,11. Symmetric easures Std. Error(a) Approx. T(b) Approx. Sig. Interval by Interval Pearson's R,134,058 2,328,021(c) Ordinal by Ordinal Spearman Correlation,150,058 2,603,010(c) a ot assuming the null hypothesis. b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c Based on normal approximation.
IMC para adolescentes:
ANEXO 1 Anexo 1 IMC para adolescentes: Idade Sexo Baixo Peso Peso Normal 6 anos 7 anos 8 anos 9 anos 10 anos 11 anos 12 anos 13 anos 14 anos 15 anos 16 anos 17 anos Masculino Feminino Masculino Feminino
Resultados dos testes estatísticos
Resultados dos testes estatísticos Estudo da fiabilidade do instrumento para avaliação dos comportamentos e atitudes Factor Analysis Communalities Initial Extraction Item47 1,000,759 Item48 1,000,801 Item49
Testes de Hipóteses. : Existe efeito
Testes de Hipóteses Hipótese Estatística de teste Distribuição da estatística de teste Decisão H 0 : Não existe efeito vs. H 1 : Existe efeito Hipótese nula Hipótese alternativa Varia conforme a natureza
INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL. Mestrado em Publicidade e Marketing
INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL Mestrado em Publicidade e Marketing O CONSUMO DE MODA NO RETALHO DA GRANDE DISTRIBUIÇÃO ANEXOS Marta Buçaco Pinto de Miranda Orientador:
Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia. Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações.
Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. ROTEIRO PARA REALIZAÇÃO DO TESTE t de COMPARAÇÃO ENTRE MÉDIAS, CORRELAÇÕES
Appendices Booklet. João Diogo Sequeira Coelho #1502. Masters in Management
Appendices Booklet João Diogo Sequeira Coelho #1502 Masters in Management January 2015 Index Appendix A Parent s Consent Form 2 Appendix B School Consent Request 3 Appendix C Packaging Designs 4 Appendix
Outputs Resultados. Análise Descritiva. Índice de Precisão do Instrumento (Global) Índice de Precisão das Dimensões (Âncoras de Carreira)
Outputs Resultados Análise Descritiva Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TF 706 1,2 7,2 4,390,9441 GG 706 1,4 8,0 3,534,9137 706 1,4 7,6 3,509,9255 SE 706 1,0 8,4 3,696 1,0211
AULA 10 RELACIONAMENTOS ENTRE DUAS VARIÁVEIS
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA ESCOLA POLITÉCNICA MEAU- MESTRADO EM ENGENHARIA AMBIENTAL URBANA ENG C 18 Métodos de Pesquisa Quantitativos e Qualitativos DOCENTE: CIRA SOUZA PITOMBO AULA 10 RELACIONAMENTOS
RELAÇÃO ENTRE EXPECTATIVA E SATISFAÇÃO DO MESTRANDO EM ADMINISTRAÇÃO DA FEA-USP. Cristiane Alperstedt Meyer (*) João Chang Jr.
III SEMEAD RELAÇÃO ENTRE EXPECTATIVA E SATISFAÇÃO DO MESTRANDO EM ADMINISTRAÇÃO DA FEA-USP Cristiane Alperstedt Meyer (*) João Chang Jr. (**) RESUMO Este estudo objetivou identificar o nível de expectativa
INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO:
INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 Estudos de Mercado EXAME: DATA 24 / 02 / 20010 NOME DO ALUNO: Nº INFORMÁTICO: TURMA: PÁG. 1_ PROFESSOR: ÉPOCA: Grupo I (10
Anexo 5 Outputs do SPSS
Anexo 5 Outputs do SPSS 1. Idade Frequency Valid Valid 18-33 13 21,7 21,7 21,7 34-49 38 63,3 63,3 85,0 50-65 9 15,0 15,0 100,0 2. Sexo Frequency Valid Valid Feminino 43 71,7 72,9 72,9 Masculino 16 26,7
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Testes dos sinais e de Wilcoxon Teste de Mann-Whitney Teste
ESCOLAS DE MANGUALDE
ESCOLAS DE MANGUALDE RETENÇÃO versus INDISCIPLINA e DESMOTIVAÇÃO Um estudo nos 1.º e 2.º Ciclos das Escolas de Mangualde Março de 2015 AGNELO FIGUEIREDO ESCOLAS DE MANGUALDE, www.escolasdemagualde.pt,
Bioestatística. Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012
Bioestatística Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012 Bioestatística? Bioestatística Biologia + Estatística (Portmanteau) Biometria Estatística aplicada às ciências da saúde Para que serve
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Algumas considerações Slide 2 As secções deste capítulo referem-se
ISCTE- IUL Instituto Universitário de Lisboa
ISCTE- IUL Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Exame de ª Época de Estatística II de Junho de 0 Duração: h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida
Estatística descritiva
Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas
UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia. Análise de Dados
UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia Análise de Dados Exame Data: 200 06 07 Duração: 2 horas Nota: Justifique todas as suas afirmações. Um investigador pretende saber se existem ou não diferenças
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS
ANO LECTIVO DE 2013-2014 MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Mestrados: Economia, Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação, Economia e Políticas Públicas, Economia Internacional e Estudos Europeus
Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II. Monografia Final de Curso
Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II Monografia Final de Curso Influência da Fisioterapia na Funcionalidade dos Utentes Internados em Unidades de Cuidados
Teste t de Student para o caso de uma amostra (Teste de hipóteses
Teste t de Student para o caso de uma amostra (Teste de hipóteses para a média populacional) Exemplo: Quinze alunos foram inquiridos quanto ao seu grau de satisfação (numa escala de 0 a 00) em relação
User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. VARIABLES=Ano /ORDER= ANALYSIS.
Frequencies Notes Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=Ano
UNIVERSIDADE DE COIMBRA. Perfil de Auto Percepção Física: PSPP-P
ANEXOS Anexo 1 UNIVERSIDADE DE COIMBRA Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física Perfil de Auto Percepção Física: PSPP-P Versão Portuguesa (Utilização sujeita a autorização prévia) k.r.fox@bristol.ac.uk
III JORNADAS DE SAÚDE MATERNA ESCOLA SUPERIOR DE ENFERMAGEM DE LISBOA
III JORNADAS DE SAÚDE MATERNA ESCOLA SUPERIOR DE ENFERMAGEM DE LISBOA O Método Psicoprofiláctico de preparação para Parto UM DESAFIO A ULTRAPASSAR! Ana Frias Escola Superior de Enfermagem - Universidade
Analise discriminante rácios Económico - Financeiros - VI Page 1
Frequencies ANALISE DOS RÁCIOS Notes Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used Userdefined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data.
ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais
ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais Totalmente em desacordo Em desacordo Indeciso De acordo Totalmente de acordo Não me afecta Afecta-me um pouco Afecta-me moderada/ Afecta-me
Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples
Aula prática 4 Parte I - Correlação e regressão linear simples Para esta aula prática vamos trabalhar com dados de um estudo cujo objetivo foi verificar a associação entre atividade física, aptidão cardiorrespiratória
Construção da base de dados
Construção da base de dados Construção da base de dados Construção da base de dados Exemplos de Inquéritos O instrumento de notação Codificação e dicionário das variáveis Data view e variable view Introdução
Licenciatura em GRH Tratamento de informação
Licenciatura em GRH Tratamento de informação 2010-2011 TI-GRH : Exercícios de Estatística Descritiva II Docente: Margarida Cardoso ESTATÍSTICA DESCRITIVA BIVARIADA 1. um estudo sobre transportes, recolheu-se
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 006/07.Março.007 José Filipe Rafael Fez um inquérito a 45 potenciais clientes de um novo produto pedindo-lhes que avaliassem nove características diferentes numa escala
CE003 Estatística II
CE003 Estatística II Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Estatística Inferencial Estimação, Intervalos de Confiança, Testes de hipóteses Estatística Inferencial
AMOSTRAGEM COMPLEXA. Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R
AMOSTRAGEM COMPLEXA Bases de Dados IAN-AF Tutorial para análise ponderada recorrendo aos softwares SPSS e R 1 Conteúdo Nota introdutória... 3 1. Software SPSS... 4 2. Software R... 16 Referências [1] R
4 Análise dos Resultados da Pesquisa de Campo
4 Análise dos Resultados da Pesquisa de Campo Este capítulo divide-se em três sessões para apresentar os resultados obtidos neste estudo. A primeira sessão apresenta e compara características gerais da
Patrícia Alexandra Viana Catarino de Morais Alves, Sentir e Criar, uma forma de Resolver. Anexos
Anexos I I. Tabela de Frequências GENERO Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent MASC 96 46,8 46,8 46,8 Valid FEM 109 53,2 53,2 100,0 Total 205 100,0 100,0 Escolaridade Frequency Percent Valid
Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Exame - Resolução
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA DA UNIVERSIDADE DE COIMBRA Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Exame - Resolução 13-06-11 Observação: A resolução completa das perguntas inclui
Sexualidade na adolescência - o impacto da culpa, da vergonha e do ambiente familiar, no desenvolvimento da agressividade nas
107 9. Anexos 108 Anexo 1. Termo de Consentimento "Sexualidade na adolescência - o impacto da culpa, da vergonha e do ambiente familiar, no desenvolvimento da agressividade nas manifestações sexuais nos
Participação política e gênero Revisão teórica
Participação política e gênero Revisão teórica Lugar de mulher é dentro de casa, cuidando dos filhos, fazendo comida para o marido e zelando pelo lar. Tal afirmação soaria com muita naturalidade há cerca
ANÁLISE DOS DADOS DE INQUÉRITOS SOCIOLÓGICOS: ESTATÍSTICAS UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA
ANÁLISE DOS DADOS DE INQUÉRITOS SOCIOLÓGICOS: ESTATÍSTICAS UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA Ana Lúcia Teixeira Passaremos, agora, a apresentar alguns exemplos de instrumentos de análise de dados, recorrendo
Universidade da Beira Interior
Universidade da Beira Interior Departamento de Psicologia e Educação 2º Ciclo em Psicologia Relatório Final Anexos Anexo I: Resultados Principais do Treino do Sr. Francisco Vigilância; Coordenação Visuo-Motora;
([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV
Data: 09/07/2003 ([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV Duração: 2 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Número de folhas suplementares entregues pelo aluno: Declaro que desisto (VWDSURYDFRQVLVWHHPTXHVW}HVGHUHVSRVWDDEHUWDHDVUHVSHFWLYDVFRWDo}HVHQFRQWUDPVHQDWDEHODTXHVHVHJXH
CAP. IV - Apresentação e discussão de resultados
CAP. IV Apresentação e discussão de resultados Para tratar os dados recolhidos junto da amostra previamente seleccionada, foram utilizados vários métodos e procedimentos de análise estatística, estando
Anexo I. Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar
Anexos Anexo I Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar Anexo II Questionário variáveis sócio-demográficas Anexo III Folha de rosto apresentada às famílias respondentes, junto com os questionários
REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA Faculdade de Economia e Administração Programa de Estudos Pós Graduados em Administração REGRESSÃO LOGÍSTICA E INDICADORES DE GOVERNANÇA GLOBAL Disciplina:
Introdução à Análise de Dados II
Introdução à Análise de Dados II Clécio S. Ferreira UFJF Departamento de Estatística 2012 Roteiro 1. Introdução 2. Relações entre variáveis 3. Regressão 4. Testes de Hipóteses 5. Introdução à Probabilidade
10. Lista de Anexos. Anexo A enviado aos diretores escolares... 2
1 10. Lista de Anexos Anexo A Email enviado aos diretores escolares... 2 Anexo B Email enviado aos diretores escolares solicitando a divulgação junto dos professores... 3 Anexo C Email enviado a especialistas
ENADE Exame Nacional de Desempenho de Estudantes. Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PUC-SP MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EMPÍRICA Prof. Dr. ARNOLDO HOYOS ENADE 9 Exame Nacional de Desempenho de Estudantes Instituições do Ensino Superior
DIAGNÓSTICO DE SATISFAÇÃO NO INSTITUTO SUPERIOR D. DINIS. Instrumento de Auto-Avaliação do ISDOM. Instituto Superior D. Dinis.
DIAGNÓSTICO DE SATISFAÇÃO NO INSTITUTO SUPERIOR D. DINIS Instrumento de Auto-Avaliação do ISDOM Instituto Superior D. Dinis Marinha Grande 2013 DIAGNÓSTICO DE SATISFAÇÃO INTERNA NO INSTITUTO SUPERIOR D.
ANEXO VI. Case Processing Summary. Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent ,0% 0,0% ,0%
Case Processing Summary FSE: Sentimentos e Emoções- FSE: Sentimentos e Emoções- FRA: Reacções e Atitudes- FRA: Reacções e Atitudes- FRA: Reacções e Atitudes- FIF: Interacç Familiar- FAI: Intrafamiliar/Mudanças-
FAURGS HCPA Edital 01/2011 PS 01 ANALISTA I Estatístico Pág. 1
Pág. 1 HOSPITAL DE CLÍNICAS DE PORTO ALEGRE EDITAL Nº 01/2011 DE PROCESSOS SELETIVOS GABARITO APÓS RECURSOS PROCESSO SELETIVO 01 ANALISTA I Estatístico 01. E 11. B 02. D 12. B 03. C 13. D 04. B 14. D 05.
Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade
Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Resultados dos testes de toxicidade
Discriminant Rácios de Altman Output Created Comments Missing Value Handling
Discriminant Rácios de Altman Output Created Comments Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing in the analysis phase. In the analysis
Quadro 15: Resultados obtidos na distribuição relativamente às vantagens do Trabalho Temporário
Quadro 15: Resultados obtidos na distribuição relativamente às vantagens do Trabalho Temporário Vantagens do Trabalho Temporário Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid facilidade em arranjar
Os jovens portugueses e os usos dos media e TIC: comparação resultados projecto MAUS e dados estudo A Sociedade da informação em Portugal 2007
Os jovens portuueses e os usos dos media e TIC: comparação resultados projecto MAUS e dados estudo A Sociedade da informação em Portual 2007 Manuel José Damásio, Dioo Morais; Carlos Poupa;, Paulo Ferreira
Introdução à Análise de Dados II
Introdução à Análise de Dados II Clécio S. Ferreira UFJF Departamento de Estatística 2013 Roteiro 1. Introdução 2. Relações entre variáveis 3. Regressão 4. Testes de Hipóteses 5. Introdução à Probabilidade
Exame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recurso de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: /7/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame
Gabarito Trabalho 2. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Gabarito Trabalho 2 1. Estimando o modelo Date: 06/10/10 Time: 04:00 Sample: 2003M01 2008M01 Included observations: 70 C -2.046423 5.356816-0.382022 0.7038 LN_IPC_BR 2.041714 1.150204 1.775089 0.0811 LN_IPC_AR
Coeficientes de correlação e testes de independência
Coeficientes de correlação e testes de independência ## Dados de Anscombe (1973), pacote datasets # Gráficos de dispersão par(mfrow = c(2, 2)) par(mai = c(1, 1, 0.1, 0.1)) for (i in 1:4) { plot(anscombe[,
4 Apresentação e Análise dos Resultados
4 Apresentação e Análise dos Resultados Esse capítulo tem como objetivo descrever, analisar e tratar os dados coletados, de forma a possibilitar a obtenção da resposta ao problema de pesquisa. 4.1 Análise
metodologia de classificação dos grupos de qualidade dos dados criminais
Gestão e disseminação de dados na Política Nacional de Segurança Pública metodologia de classificação dos grupos de qualidade dos dados criminais Parceria Metodologia de classificação dos grupos de qualidade
ATLAS BRASIL 2013 DIMENSÕES DEMOGRAFIA E HABITAÇÃO
PONTÍFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuariais. ATLAS BRASIL 2013 DIMENSÕES DEMOGRAFIA E HABITAÇÃO Disciplina: Métodos Quantitativos Professor:
Introdução à análise estatística com SPSS. Guião nº6: Medidas de associação
Introdução à análise estatística com SPSS Guião nº6: Medidas de associação Experiência sobre volume plasmático e o peso em 13 homens saudáveis Os investigadores pretendem descobrir se as variáveis volume
Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: 6/6/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste
Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues. Departamento de Cirurgia e Anatomia Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo
Bioestatística Básica RCA 5804 1. Experimentos no qual o sujeito recebe + de 1 tratamento 2. Alternativas para teste T e Análise de Variância 3. Correlação Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues Departamento de
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA
Entrega: 26/27.Novembro.2009 ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2009/10 TPC 7 (Adaptado do exercício II do teste de 23.Mar.2009) José Filipe Rafael Actualmente a ComKal tem no seu portfolio de sumos
EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL. Desenvolvido por Lucas Lima Ayres
EXEMPLOS DE CÁLCULO DO TAMANHO AMOSTRAL Desenvolvido por Lucas Lima Ayres Belo Horizonte/2015 1 1. INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA UMA PROPORÇÃO 1.1. ASSINTÓTICO 1.1.1. ASSINTÓTICO SIMPLES 1.1.1.1.BILATERAL
UM ESTUDO DAS RELAÇÕES ENTRE INDICADORES DE DESENVOVLIMENTO HUMANO-HDI E INDICADORES DE INOVAÇÃO-GII
PONTÍFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuariais UM ESTUDO DAS RELAÇÕES ENTRE INDICADORES DE DESENVOVLIMENTO HUMANO-HDI E INDICADORES DE INOVAÇÃO-GII
Estatística Aplicada à Administração II
Estatística Aplicada à Administração II Tópico: Análise Discriminante (No SPSS e no Minitab) Bibliografia: R.A. Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, 1992 L.J. Corrar; E. Paulo;
5 Resultados. 5.1 Estatísticas Descritivas
49 5 Resultados 5.1 Estatísticas Descritivas O total de questionários incluídos na análise estatística do ASQ-BR foi 45.640. O questionário de 4 meses de idade foi excluído da análise, pois o tamanho da
Análise de Variância a um factor
1 Análise de Variância a um factor Análise de experiências com vários grupos de observações classificados através de um só factor (por exemplo grupos de indivíduos sujeitos a diferentes tratamentos para
Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III. Os resultados dessa regressão são apresentados na seguinte tabela:
Gabarito Lista 2 LES0773 Estatística III Exercício 1) Utilizando a ferramenta Análise de Dados e a sua função Regressão, foi realizada uma regressão levando em consideração os gastos com PD como variável
SHOW. [DataSet1] C:\Documents and Settings\Tito\Ambiente de trabalho\almas\dadostodoscomresiduos.sav
![SHOW. [DataSet1] C:\Documents and Settings\Tito\Ambiente de trabalho\almas\dadostodoscomresiduos.sav](/thumbs/61/45357861.jpg "SHOW. [DataSet1] C:\Documents and Settings\Tito\Ambiente de trabalho\almas\dadostodoscomresiduos.sav")
GET FILE=' '. DATASET NAME Set1 WINDOW=FRONT. PRESERVE. SET RNG=MT MTINDEX=2000000. SHOW RNG. SHOW Output Created 21-DEC-2013 23:23:56 Active set Set1 SHOW RNG. Processor Time 00:00:00,00 Elapsed Time
Análise de dados - Maxshop
Estatística II Docente: Francisco Taveira Discentes: Ana Rita Lobo Ana Teresa Antunes Daniela Penela Mariana Tavares Rita Silva GB3 2ºAno / 2º Semestre Maio de 2009 1 Índice Análise de dados - Maxshop
ANEXO I. Tabela 1. Sexo. Tabela 2. Escolas onde o questionário foi aplicado. Tabela 3. Distribuição das escolas por sexo
II Análise de Dados AEXO I Sexo 1. Caracterização da Amostra Tabela 1. Sexo Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Valid Masculino 175 60,8 60,8 60,8 Feminino 113 39,2 39,2 100,0 288 100,0
Estimate ln(estimate)
Expected ormal Estatística Aplicada com o S.P.S.S. género * grupo sanguíneo Crosstabulation grupo sanguíneo grupo AB Total 24,6 4,% grupo O 25 grupo A 5 grupo B 9 33 22,4 00,0% 3,9 masculino 8 9,0 género
ESCALA DE IDENTIFICAÇÃO ORGANIZACIONAL
ESCALA DE IDENTIFICAÇÃO ORGANIZACIONAL Este questionário tem como objectivo avaliar o grau em que as pessoas se identificam com a organização onde trabalham. Instruções Pense na organização em que trabalha
PARTE II PROCESSO METODOLÓGICO
PARTE II PROCESSO METODOLÓGICO A segunda parte deste estudo, é constituída pela apresentação e descrição de todo o processo metodológico que envolveu a investigação, assim com apresentação dos resultados
A SATISFAÇÃO DAS FAMÍLIAS APOIADAS PELA ELI DE FARO Concelho de Olhão ANEXOS
Andreia Domingos Guerreiro A SATISFAÇÃO DAS FAMÍLIAS APOIADAS PELA ELI DE FARO Concelho de Olhão ANEXOS Universidade Fernando Pessoa Orientadora: Professora Doutora Fátima Coelho Mestrado em Educação Especial
Módulo 16- Análise de Regressão
Módulo 6 Análise de Regressão Módulo 6- Análise de Regressão Situação Problema Um grupo de investidores estrangeiros deseja aumentar suas atividades no Brasil. Considerando a conjuntura econômica de moeda
[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav
![[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav](/thumbs/51/28829579.jpg "[DataSet11] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário Prof essores.sav")
USE ALL. FILTER BY filter_$. EXECUTE. CLUSTER CondRelativa ImpRelativa IntegRelativa /METHOD SINGLE /MEASURE=SEUCLID /ID=Id.Prof /PRINT SCHEDULE /PRINT DISTANCE /PLOT DENDROGRAM. [DataSet] D:\Fmh\Doutoramento\Tese\Dados\Quantitativos\Questionário
Plano de exercício para os doentes com Espondilite Anquilosante realizarem em casa
Anexos Anexo I Plano de exercício para os doentes com Espondilite Anquilosante realizarem em casa Anexo II Instrumento de colheita de dados QUESTIOÁRIO º 1. Género: a) Feminino b) Masculino 2. Idade: 3.
Associação entre duas variáveis
Associação entre duas variáveis Questões de interesse: Será que duas variáveis são independentes ou pelo contrário dependentes? E se forem dependentes, qual o tipo e grau de dependência? Medir o grau de
Segundo Trabalho de Econometria 2009
Segundo Trabalho de Econometria 2009 1.. Estimando o modelo por Mínimos Quadrados obtemos: Date: 06/03/09 Time: 14:35 Sample: 1995Q1 2008Q4 Included observations: 56 C 0.781089 0.799772 0.97664 0.3332
FACULDADE DE LETRAS DA UNIVERSIDADE DO PORTO DOUTORAMENTO EM SOCIOLOGIA
FACULDADE DE LETRAS DA UNIVERSIDADE DO PORTO DOUTORAMENTO EM SOCIOLOGIA Os imigrantes brasileiros no Grande Porto: mobilidade social e apropriações espaciais ANEXO VI: Tabelas de apoio ao capítulo 6 Maria
Teste de Cochran-Mantel-Haenszel
Teste de Cochran-Mantel-Haenszel Apresentamos um exemplo com a função mantelhaen.test do pacote stats em R. Os dados do exemplo podem ser encontrados na Tabela 3.3, p. 60, do livro Introduction to Categorical
BIOESTATÍSTICA. Análise de regressão
BIOESTATÍSTICA Análise de regressão Análise de correlação Existe uma associação estatística entre duas variáveis? As duas variáveis são independentes ( ou seja, qual o grau da variação das duas juntas)?
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA - FACULDADE DE ECONOMIA E ADMINISTRAÇÃO PROGRAMA DE ESTUDOS PÓS-GRADUADOS EM ADMINISTRAÇÃO
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA - FACULDADE DE ECONOMIA E ADMINISTRAÇÃO PROGRAMA DE ESTUDOS PÓS-GRADUADOS EM ADMINISTRAÇÃO CLASSIFICAÇÃO DO BRASIL Focando principalmente indicadores relacionados
O SENTIMENTO DE SOLIDÃO EM IDOSAS INSTITUCIONALIZADAS: A INFLUÊNCIA DA AUTONOMIA FUNCIONAL E DO MEIO ECOLÓGICO
UNIVERSIDADE DE LISBOA FACULDADE DE PSICOLOGIA E CIÊNCIAS DA EDUCAÇÃO O SENTIMENTO DE SOLIDÃO EM IDOSAS INSTITUCIONALIZADAS: A INFLUÊNCIA DA AUTONOMIA FUNCIONAL E DO MEIO ECOLÓGICO Joana Fátima Mendes
CE055 Bioestatística A
CE055 Bioestatística A Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Objetivo da disciplina Conhecer metodologias estatísticas para produção, descrição e análise
CE008 Introducão à Bioestatística
CE008 Introducão à Bioestatística Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Objetivo da disciplina Conhecer metodologias estatísticas para produção, descrição
Group Statistics. residência N Mean Std. Deviation Std. Error Mean. Avaliação Breve do Estado Mental. meio rural 11 27,73 1,849,557
ANEXO M: Output 1 Teste t de Student para amostras independentes, para comparação entre médias obtidas nos quatro instrumentos de avaliação pelas duas amostras: meio rural e meio urbano. Group Statistics
PONTÍFICA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PROGRAMA DE ESTUDOS PÓS-GRADUADOS EM ADMINISTRAÇÃO/ PUC-SP
PONTÍFICA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PROGRAMA DE ESTUDOS PÓS-GRADUADOS EM ADMINISTRAÇÃO/ PUC-SP MÉTODOS QUANTITAIVOS TRABALHO FINAL º SEMESTRE PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA
Coeficientes de correlação
Coeficientes de correlação ## Dados de Anscombe (1973), pacote datasets # Gráficos de dispersão par(mfrow = c(2, 2)) par(mai = c(1, 1, 0.1, 0.1)) plot(anscombe[, i], anscombe[, i + 4], pch = 20, xlab =
Módulo 18- Análise de Cluster Tutorial SPSS Análise dos Resultados Método Hierárquico e Não-Hierárquico
Tutorial SPSS Módulo 8 Análise de Cluster Módulo 8- Análise de Cluster Tutorial SPSS Análise dos Resultados Método Hierárquico e Não-Hierárquico Situação Problema Apresentamos novamente a situação problema
Regression and Clinical prediction models
Regression and Clinical prediction models Session 6 Introducing statistical modeling Part 2 (Correlation and Linear regression) Pedro E A A do Brasil pedro.brasil@ini.fiocruz.br 2018 Objetivos Continuar
Anexo H Estudo Longitudinal Outputs
Anexo H Estudo Longitudinal Outputs SATISFAÇÃO 0 Satisfação_D ed Samples Statistics 4,88,384,62 5,25,245,46 ed Samples Correlations Satisfação_D &,50,000 ed Samples Test ed Differences Satisfação_D - Std.
ISCTE IUL, Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Estatística I 1º Teste 29 de Outubro de 2011 Duração: 1h 30m
ISCTE IUL, Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Estatística I 1º Teste Duração: 1h 30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida a consulta do formulário
Projeto Educativo do Agrupamento de Escolas Poeta Joaquim Serra APÊNDICES 2012/
APÊNDICES 2012/2015 130 APÊNDICE A 2012/2015 131 Projeto Transversalidades Saberes, Aprendizagens, Envolvimento Ano letivo 2012/2013 Agrupamento de Escolas Poeta Joaquim Serra Esc. Secundária c/3.ºciclo
cadeira Modelação dos Sistemas Biológicos Parte 1 - Biometria
cadeira Modelação dos Sistemas Biológicos, Licenciatura em Biologia, cadeira Modelação dos Sistemas Biológicos Parte 1 - Biometria Análise Estatística stica Análise Exploratória vs. Confirmatória Técnicas
Intervalo de confiança. Intervalo de confiança. Inferência. Generalizar os resultados da pesquisa a todo o universo de eleitores margem de erro
Intervalo de confiança As pesquisas sobre intenção de voto antes das eleições. Intervalo de confiança Os resultados divulgados na mídia são acompanhados de uma margem de erro. Candidato A: 33% ± 3% Candidato
Associação entre duas variáveis
Associação entre duas variáveis Questões de interesse: Será que duas variáveis são independentes ou pelo contrário dependentes? E se forem dependentes, qual o tipo e grau de dependência? Existem diversas