Nov/2016. José Roberto Motta Garcia

Transcrição

1 José Roberto Motta Garcia

2 Fases da análise de dados Tratamento de dados

3 Resumo estatístico dos dados - comandos

4 Resumo estatístico dos dados - resultados

5 Agrupamento pela soma (via função) e ordenação de resultados - 1 Lê-se: somatória dos votos em função do estado e candidato

6 Agrupamento pela soma (via função) e ordenação de resultados - 2 Soma por candidato + estado Soma por candidato Soma por candidato (ordenado)

7 Agrupamento pela média (via data.table) Data.table possui recursos para fazer agregações

8 Agrupamento pela média (via data.table) Data.table possui recursos para fazer agregações

9 Tipos de variáveis Tabela de Contingência (ou de frequência) Contabiliza (conta) obs de duas ou mais variáveis (normalmente qualitativas) QUALITATIVA QUANTITATIVA NOMINAL ORDINAL DISCRETA CONTÍNUA não pode ordenar pode ordenar Contável Não contável Quantidades Estado civil Nível educação Idade Peso Religião Classe social Capacidade de passageiros Altura Sexo Faixa de idade Núm. de filhos Largura Medidas Região Núm. De carros Produção de leite Raça Cor dos olhos Salário

10 Tabela de contingência - univariável

11 Tabela de contingência - multivariável hp cilindros `

12 Visualização de séries temporais

13 Visualização de séries temporais multivariada

14 Histograma e densidade análise univariada

15 Gráfico de barras e pizza análise univariada

16 Gráfico de barras análise multivariada Long Shape

17 Scatterplot - Distribuição de uma variável em relação a outra (bivariada)

18 Conceito - Correlacionamento Métodos: - Pearson - Spearman Fonte: g/correlation.html Perfeita Negativa Perfeita Positiva Bem Bem Bem forte forte mod frac frac frac nula frac mod forte Bem a a forte a a As duas distribuições variam em sentidos inversos. Enquanto uma aumenta a outra diminui. As duas distribuições variam no mesmo sentido. Uma aumenta e a outra também.

19 Scatterplot 3D

20 Scatter PLot of Matrix (SPLOM)