Alternativas para análise de dados de Provas de Ganho em Peso. Fabio Luiz Buranelo Toral Departamento de Zootecnia
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1 Alternativas para análise de dados de Provas de Ganho em Peso Fabio Luiz Buranelo Toral Departamento de Zootecnia
2 Testes de desempenho e avaliações genéticas Identificar animais que, sendo pais da próxima geração, contribuirão para aumentar o lucro no sistema de produção Padronizar o ambiente de criação Medir as características importantes Predizer o valor genético dos candidatos Classificar os candidatos Selecionar 2
3 Como reduzir o erro? 3
4 Principais características mensuradas Peso final (426 ou 550 dias) Ganho médio diário Avaliação visual (EPMURAS) Perímetro escrotal Área de olho de lombo e espessura de gordura 4
5 Apresentação dos resultados finais Tabela 1. Relatório de dados de uma prova de ganho de peso Idade(dias) Peso (kg) Ganho Avaliação visual Animal INI FIN NAS INI FIN CAL TOT (kg) DIÁRIO (g/dia) E P M U R A S AV Média AV = E + P + M + U C + R + A + S 5
6 Apresentação dos resultados finais Tabela 2. Resultado final de uma prova de ganho de peso Animal CAL (kg) Peso Ganho Visual Resultado IPC (%) DIÁRIO (g/dia) IGMD (%) AV (PT) IAV (%) IPGP (%) Lugar CAT CLASSE EPMURAS ELI MB ELI BO INF RE Média IPGP = 0,40IGMD + 0,40IPC + 0,20IAV 6
7 Metodologia utilizada atualmente Vantagens Simplicidade Tempo Custo Eficiente (para características de alta h 2 ) 7
8 P378 (kg) Ano de nascimento Figura 1. Evolução das médias de peso ao final da prova de ganho em peso (P378) de animais Nelore dos rebanhos Controle (vermelho) e Seleção (azul). Fonte: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante (2011). 8
9 Metodologia utilizada atualmente Desvantagens Pré-seleção 9
10 Figura 2. Distribuições de dados de peso aos 205 e 550 dias de idade em um lote antes e após a seleção para participação em uma PGP. 10
11 Metodologia utilizada atualmente Desvantagens Pré-seleção Dados históricos Diferenças na variabilidade 11
12 Variabilidade de cada característica Figura 3. Distribuições de dados de características mensuradas em tourinhos Nelore partipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e
13 Metodologia utilizada atualmente Desvantagens Pré-seleção Dados históricos Diferenças na variabilidade Características de baixa h 2 13
14 Herdabilidade peso Tabela 3. Estimativas de herdabilidade para peso em bovinos de corte Característica Raça Sistema Referência N h 2 P550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) ,44 P426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) ,50 P550 Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) ,73 P550 Nelore Pasto Lima et al.(2013) ,50 P426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) ,60 P378 Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) ,38 P550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) ,48 P550 MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,21 14
15 Herdabilidade ganho Tabela 4. Estimativas de herdabilidade para ganho médio diário em bovinos de corte Característica Raça Sistema Referência N h 2 GMD Nelore Pasto Raidan et al. (2014) ,26 GMD Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) ,26 GMD Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) ,31 GMD Nelore Pasto Lima et al.(2013) ,26 GMD Nelore Confinamento Marques et al. (2012) ,55 GMD Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) ,18 0,30 0,21 GMD Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) ,33 GMD MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,05 15
16 Herdabilidade perímetro escrotal Tabela 5. Estimativas de herdabilidade para perímetro escrotal em bovinos de corte Característica Raça Sistema Referência N h 2 PE550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) ,53 PE426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) ,65 PE550 Nelore Pasto Tineo et al. (2013) ,45 PE426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) ,55 PE550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 541 0,76 16
17 Herdabilidade escores visuais Tabela 6. Estimativas de herdabilidade para escores visuais em bovinos de corte Característica Raça Sistema Referência N h 2 E P M U R A S E P M U R A S Nelore Pasto Lima et al. (2013) ,26 0,34 0,28 0,43 0,18 0,06 0,18 Nelore Pasto Passafaro et al. (2013) ,30 0,36 0,32 0,39 0,21 0,20 0,27 Pontos Nelore Confinamento Marques et al. (2012) ,63 E P M Brahman Pasto Bertipaglia et al.(2012) ,39 0,43 0,40 17
18 Metodologia utilizada atualmente Desvantagens Pré-seleção Dados históricos Diferenças na variabilidade Características de baixa h 2 Fatores que influenciam o desempenho animal 18
19 Efeito da idade de entrada Tabela 7. Efeito da idade de entrada na PGP sobre características de crescimento em tourinhos Nelore Pasto Confinamento P550 GMD P426 GMD Número de provas Médias 350,35 kg 541,87 g/dia 371,65 kg 832,39 g/dia Efeito geral 0,09 kg 0,54 g/dia -0,20 kg 0,34 g/dia Efeito em cada prova Mínimo -2,08 kg -5,74 g/dia -2,12 kg -5,01 g/dia Máximo 3,02 kg 7,66 g/dia 18,96 kg 48,21 g/dia % p< 0,10 27 % 25 % 30 % 13 % Diferença em até 90 dias 8,10 kg 48,60 g/dia -18 kg 30,6 g/dia Diferença relativa 2 % 9 % 5 % 4 % 19
20 Efeito da idade de entrada 600 Pasto 890 Confinamento Ganho médio diário (g/dia) Ganho médio diário (g/dia) Idade de entrada (dias) Idade de entrada (dias) Figura 4. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelore partipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e
21 Efeito do peso de entrada 800 Pasto 990 Confinamento Ganho médio diário (g/dia) Ganho médio diário (g/dia) Peso de entrada (kg) Peso de entrada (kg) Figura 5. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelore partipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e
22 Metodologia utilizada atualmente Desvantagens Pré-seleção Dados históricos Diferenças na variabilidade Características de baixa h 2 Fatores que influenciam o desempenho animal Os índices atuais são empíricos 22
23 Possíveis soluções parciais Corrigir os dados para efeitos não genéticos Idade final padrão(já é realizado) Idade de entrada y ij = µ + a i + b(x j X)+ e ij Outros efeitos Peso de entrada(?) 23
24 Possíveis soluções parciais Cálculodo GMD GMD = PesoFinal PesoInicial IdadeFinal IdadeInicial Coeficientede regressão b y = a+ bx 24
25 Possíveis soluções parciais Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP. 25
26 Possíveis soluções parciais Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP. 26
27 Possíveis soluções parciais Ajustes nas variâncias Iy ij = ŷij y ŝ y Equivale a utilizar um diferencial de seleção padronizado(número de desvios padrões) 27
28 Possíveis soluções parciais Incorporar medidas obtidas antes da préseleção Desempenhoatéa desmama(gmd oup205, de Rose et al. 1988) Registros de animais que estavam nos mesmos grupos de manejos daqueles que foram para PGP Utilização do modelo animal Análisesmulticaracterísticas 28
29 Implicações sobre os resultados Alteração na classificação dos candidatos % % P550 GMD Índice 20 P550 GMD Índice Prova de ganho de peso Prova de ganho de peso Figura 7. Percentuais de tourinhos Nelore selecionados em comum a partir das DEPs e valores genotípicos (Fragomeni et al., 2013). 29
30 Implicações sobre os resultados Aumento na acurácia 0,52 Acurácia dos valore genéticos 0,50 0,48 0,46 0,44 P550_MM P550_Trad. GMD_MM GMD_Trad. 0, Ordem da Prova de Ganho em Peso Figura 8. Acurácias dos valores genéticos preditos para características de crescimento de tourinhos MA em provas de ganho em peso (Toral e Alencar, 2010).
31 Considerações finais As PGPs sãofundamentaisnosprogramasde melhoramento genético de bovinos de corte Fornecemdados confiáveisparaa classificação dos candidatos à seleção São experimentos perfeitosparaprojetosde pesquisa em melhoramento animal 31
32 Considerações finais Podemosmelhoraro aproveitamentodos dados e a qualidade das análises, utilizando registrosobtidosrotineiramentee metodologias eficientes 32
33 Projetos de pesquisa UFMG Inclusãode dados obtidosantes e apósas PGPs Comportamento social Eficiência de provas individuais e coletivas Interação genótipo x ambiente Mensuração de características relacionadas com resistência a parasitos Fazenda Mundo Novo 33
34 Agradecimentos IZ de Sertãozinho Agropecuária Ipameri
35 Obrigado! Obrigado! Fabio Luiz Buranelo Toral Departamento de Zootecnia Universidade Federal de Minas Gerais
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