GRADIENT SHOP. Alessandro Dalla Vecchia Éderson de Vargas Vieira
|
|
- Rubens Espírito Santo Bergmann
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 GRADIENT SHOP Alessandro Dalla Vecchia Éderson de Vargas Vieira
2 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente;
3
4
5
6 Qual dos círculos realmente é branco???
7
8
9
10 Gradientes realmente são é importantes!!!
11 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas.
12 Imagem Original Gradiente - X Gradiente - Y
13 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas. Possui diversas aplicações práticas em processamento de imagens.
14 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas. Possui diversas aplicações práticas em processamento de imagens. Poisson Image Editing
15 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas. Possui diversas aplicações práticas em processamento de imagens. color composite Poisson Image Editing
16 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas. Possui diversas aplicações práticas em processamento de imagens. color composite Poisson Image Editing gradient composite
17 POR QUE UTILIZAR O DOMÍNIO GRADIENTE? Estudos sobre o sistema visual humano identificaram que o olho humano é mais sensível às mudanças de intensidade do que a intensidade de um pixel individualmente; O domínio gradiente é uma poderosa ferramenta para detecção e operação sobre os valores das arestas; Possui diversas aplicações práticas em processamento de imagens; Ótima ferramenta para tratar sombras, iluminação, texturas, ruídos, etc.
18 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem? Imagem de entrada - u
19 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem? Imagem de entrada u Imagem de saída f
20 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem?
21 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem? Dada uma imagem de entrada f ; É extraída uma imagem d com os valores de luminância; São extraídas duas imagens com os valores de gradiente, uma em relação ao eixo X a outra ao eixo Y: g x (x,y) f(x+1, y) f(x, y) g y (x,y) f(x, y+1) f(x, y)
22 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem? A aplicação atribui os valores desejados de luminância e gradientes para a imagem final; Como cada uma dessas atribuições influenciam no resultado da imagem final, é necessário atribuir pesos (importância) para cada atribuição w d : Peso para o valor do pixel; w x : Peso para o valor do gradiente X; w y : Peso para o valor do gradiente Y.
23 GRADIENT SHOP Como funciona a filtragem? Devido a influência de cada uma das três imagens, é realizado um ajuste de mínimos quadrados para determinar qual será a intensidade dos pixels na imagem final. O cálculo de mínimos quadrados é feito, para cada pixel, de forma a minimizar a seguinte expressão de energia: w d (f d) 2 + w x (f x g x ) 2 + w y (f y g y ) 2 Onde f x e f y são os gradientes da imagem resultante.
24 APLICAÇÕES Image Sharpening d = u g x = c 1 *u x g y = c 1 *u y w d = w x = w y = 1 Onde u, u x e u y são, respectivamente, a imagem de luminância, gradiente x e gradiente y da imagem original.
25 APLICAÇÕES Image Deblocking find block lines if vertical block line g x = 0 else g x = u x d = u
26 APLICAÇÕES Sparse Data Interpolation d = user_data if user_data(p) defined w d (p) = 1 else w d (p) = 0 g x (p) = 0; g y (p) = 0 w x (p) = 1/(1 + c* u x (p) ) w y (p) = 1/(1 + c* u y (p) )
27 MAIS APLICAÇÕES LDR to HDR Pseudo Image relighting Non Photorealistic Rendering Learning-based, interactive gradient-editing Appearance transfer
TE073 PDS II Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Objetivos Melhoria
Leia maisSEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 5 Segmentação de Imagens
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 5 Segmentação de Imagens Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga Segmentação de
Leia maisProcessamento de Imagens: fundamentos. Julio C. S. Jacques Junior
Processamento de Imagens: fundamentos Julio C. S. Jacques Junior juliojj@gmail.com Fronteiras do Processamento de Imagens Processamento de dados Dados / Informação Visão Computacional Computação Gráfica
Leia maisProcessamento de Imagens
Processamento de Imagens Prof. Julio Arakaki Ciência da Computação 1 Imagem Digital Full Color Image (Matriz de Pixels) RGB (24 bits): Red (8 bits) Green (8 bits) Blue (8 bits) 2 Imagem Digital Um modelo
Leia maisProcessamento de Imagens
Processamento de Imagens Prof. Dr. Márcio Sarroglia Pinho 1 Histogramas Equalização Histogramas alpha = 255 / numpixels for each pixel g(x,y) = cumulativefrequency[f(x,y)] * alpha end for http://www.generation5.org/content/2004/histogramequalization.asp
Leia maisTE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens Metodologia - Apresentação:
Leia maisProcessamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Processamento de Imagem Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Filtragem de Imagens A utilização de filtros tem como objetivo melhorar a qualidade das imagens através da: ampliação
Leia mais4 Extração direta das PELs
4 Extração direta das PELs A detecção de arestas em imagens está relacionada à extração de feições, sendo uma ferramenta fundamental em processamento de imagens e visão computacional. Essa detecção visa
Leia maisProcessamento de Imagens COS756 / COC603
Processamento de Imagens COS756 / COC603 aula 09 - curvatura Antonio Oliveira Ricardo Marroquim 1 / 1 aula de hoje feature detection overview curvatura espaço de escala block matching 2 / 1 curvatura o
Leia maisProcessamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Processamento de Imagem Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Filtragem de Imagens A utilização de filtros tem como objetivo melhorar a qualidade das imagens através da: ampliação
Leia maisProcessamento de Imagens COS756 / COC603
Processamento de Imagens COS756 / COC603 aula 15 - Fluxo Ótico - parte I Antonio Oliveira Ricardo Marroquim 1 / 1 aula de hoje fluxo ótico estimando movimentos em imagens 2 / 1 motivação para que serve?
Leia maisProcessamento de Imagem. Relaçionamentos entre pixels e Operações Aritméticas e Lógicas Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Relaçionamentos entre pixels e Operações Aritméticas e Lógicas Professora Sheila Cáceres Relacionamentos básicos entre elementos de uma imagem Vizinhança Conectividade Adjacência
Leia maisProcessamento de Imagens
Processamento de Imagens Introdução Prof. Dr. Márcio Sarroglia Pinho Histogramas Histogramas w Equalização alpha = 255 / numpixels for each pixel g(x,y) = cumulativefrequency[f(x,y)] * alpha end for http://www.generation5.org/content/24/histogramequalization.asp
Leia maisProcessamento de Imagem. A Imagem digital Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem A Imagem digital Professora Sheila Cáceres Visão Humana Processamento de Imagens 2 Semelhança entre o sistema visual humano e uma câmera fotográfica Várias semelhanças podem ser
Leia maisSEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 2 Processamento Espacial (Parte 2)
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 2 Processamento Espacial (Parte 2) Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga mvieira@sc.usp.br
Leia maisIntrodução ao Processamento de Imagens
IFSul Eng. Elétrica Processamento de Imagens Digitais Introdução ao Processamento de Imagens Material de apoio organizado por: Glaucius Décio Duarte Atualizado em 18 jul. 2017 Conceitos Processamento digital
Leia maisDescritores de Imagens
Descritores de Imagens André Tavares da Silva PPGCA/UDESC Outubro de 2017 André Tavares da Silva (PPGCA/UDESC) Descritores de Imagens Outubro de 2017 1 / 18 Descritores Locais e Frameworks SIFT SURF Viola-Jones
Leia maisGEOMETRIC PROPERTY BASED ELLIPSE DETECTION METHOD
GEOMETRIC PROPERTY BASED ELLIPSE DETECTION METHOD Introdução A detecção de elipse, de forma robusta e confiável, é uma questão fundamental em processamento de imagens, pois que fornece uma ferramenta útil
Leia maisAPI para transformação de imagem em cartum utilizando plataforma ios. Acadêmico Christian Hess Orientador Dalton Solano dos Reis
API para transformação de imagem em cartum utilizando plataforma ios Acadêmico Christian Hess Orientador Dalton Solano dos Reis Roteiro da apresentação Introdução Fundamentação teórica Desenvolvimento
Leia maisQuadro Segmentação de Imagens
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - SÃO CARLOS INSTITUTO DE CIÊNCIAS Processamento de Imagens - SCC0251 2013/1 Prof. Dr. Mario Gazziro Monitor PAE: Vinicius Ruela Pereira Borges - viniciusrpb@icmc.usp.br 1 Método
Leia maisUm Estudo das Técnicas de Obtenção de Forma a partir de Estéreo e Luz Estruturada para Engenharia
Um Estudo das Técnicas de Obtenção de Forma a partir de Estéreo e Luz Estruturada para Engenharia Aluno: Gabriel Malizia Orientador: Professor Marcelo Gattass Co-Orientador: Professor Paulo Cezar Carvalho
Leia maisUniversidade Federal do Paraná Departamento de Informática. Reconhecimento de Padrões. Segmentação. Luiz Eduardo S. Oliveira, Ph.D.
Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática Reconhecimento de Padrões Segmentação Luiz Eduardo S. Oliveira, Ph.D. http://lesoliveira.net Objetivos Introduzir os conceitos básicos de segmentação
Leia mais6. FILTRAGEM DE FREQUÊNCIAS ESPACIAIS
6. FILTRAGEM DE FREQUÊNCIAS ESPACIAIS 6.1 Introdução A. P. Crósta, Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto 1992 Em uma imagem qualquer de sensoriamento remoto, considerada em uma de suas
Leia maisProcessamento de Imagens COS756 / COC603
Processamento de Imagens COS756 / COC603 aula 07 - deteção de características de baixo-nível (low-level feature detection) Antonio Oliveira Ricardo Marroquim 1 / 35 aula de hoje feature detection overview
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Tópicos Detecção de Pontos Isolados Detecção de Linhas Prof. Sergio Ribeiro 2 Operações lógicas e aritméticas orientadas a vizinhança utilizam o conceito
Leia maisT4 Processamento de Imagem
T4 Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Hélder Filipe Pinto de Oliveira Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Conetividade 3. Filtros espaciais 4. Extração de estruturas
Leia maisSEL Visão Computacional. Aula 2 Processamento Espacial
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-5895 - Visão Computacional Aula 2 Processamento Espacial Prof. Dr. Adilson Gonzaga Prof. Dr. Evandro Linhari Rodrigues Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Prof. Sergio Ribeiro Tópicos Transformações de Intensidade Transformações Logarítmicas Comparação entre Diversas Técnicas 2 Transformações de Intensidade
Leia maisVISÃO COMPUTACIONAL. Nielsen Castelo Damasceno
VISÃO COMPUTACIONAL Nielsen Castelo Damasceno Visão Computacional A visão computacional lida com o desenvolvimento de bases teóricas e algorítmicas para as quais informações úteis do mundo real 3D podem
Leia maisDr. Sylvio Barbon Junior. Departamento de Computação - UEL. 1 o Semestre de 2015
Introdução a Computação Gráfica [5COP100] Dr. Sylvio Barbon Junior Departamento de Computação - UEL 1 o Semestre de 2015 Assunto Aula 7 Filtros de Imagens Digitais 2 de 47 Sumário Conceitos Filtragem no
Leia maisRenderização não fotorealista
Renderização não fotorealista INF1339 Computação Gráfica Tridimensional Waldemar Celes celes@inf.puc-rio.br sala 505 RDC Tecgraf, DI/PUC-Rio 7 de Outubro de 2015 W. Celes Renderização não fotorealista
Leia maisFormatos de Áudio e Vídeo Digital Introdução ao Vídeo
Redes Multimídia 2016.2 Formatos de Áudio e Introdução ao Vídeo Curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet Turma: TEC.SIS.4T Redes Multimídia Conteúdo Programático :: 1 a Unidade 1. Aplicações
Leia maisDescritores de Imagem
Descritores de Imagem André Tavares da Silva 31 de março de 2014 1 Descritores de imagem (continuação) 1.1 Frameworks de detecção de objetos SIFT (scale-invariant features transform) (Lowe, 1999) SIFT
Leia maisPROCESSAMENTO DE IMAGENS COLORIDAS. Nielsen Castelo Damasceno
PROCESSAMENTO DE IMAGENS COLORIDAS Nielsen Castelo Damasceno Definições A cor é um poderoso descritor que muitas vezes simplifica a identificação do objeto e sua extração de uma cena. Os seres humanos
Leia maisReal-time High Dynamic Range Image-based Lighting
Real-time High Dynamic Range Image-based Lighting cpalomo@inf.puc-rio.br Renderização em Tempo Real Depto. de Informática - PUC-Rio Dezembro de 2007 Outline 1 IBL HDR Objetivo do trabalho 2 3 Definição
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ UNIOESTE CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE CASCAVEL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO LISTA DE EXERCÍCIOS
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ UNIOESTE CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE CASCAVEL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Processamento de Imagens Digitais Prof o : Adair Santa Catarina 1 Considerando
Leia maisProcessamento de Imagens. Segmentação por regiões
Processamento de Imagens Segmentação por regiões Inúmeros Métodos Clusterização Baseados em histograma Detecção de bordas Crescimento de regiões Level Set Particionamento de grafos Watershed Baseados em
Leia maisProcessamento Digital de Imagens. Análise de Imagens
Processamento Digital de Imagens Análise de Imagens Eduardo A. B. da Silva Programa de Engenharia Elétrica - COPPE/UFRJ Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações eduardo@smt.ufrj.br Sergio L.
Leia mais2 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
SIFT (Scale Invariant Feature Transform) O SIFT é um algoritmo de visão computacional proposto e publicado pelo pesquisador David Lowe (Lowe, 1999), professor do departamento de Ciência da Computação na
Leia maisProcessamento digital de imagens
Processamento digital de imagens Agostinho Brito Departamento de Engenharia da Computação e Automação Universidade Federal do Rio Grande do Norte 6 de outubro de 2016 Segmentação de imagens A segmentação
Leia maisDetectando Bordas: Filtros Passa Alta
Detectando Bordas: Filtros Passa Alta Prof. Dr. Geraldo Braz Junior Baseado nas notas de aula de Fei- Fei Li e A Prac'cal Introduc'on to Computer Vision with OpenCV by Kenneth Dawson- Howe Porque contornos
Leia maisApresentação do Curso e da Área de Processamento de Imagem Digital
Apresentação do Curso e da Área de Processamento de Imagem Digital Instituto de Computação - UNICAMP afalcao@ic.unicamp.br Introdução Este curso abordará conceitos e técnicas de processamento de imagem
Leia maisProcessamento de imagem SHADOW MATTING AND COMPOSITING
Processamento de imagem SHADOW MATTING AND COMPOSITING Idéia do projeto Fase - 1: Retirada de um objeto e sua sombra de uma determinada cena Fase - 2: Análise do espaço da nova cena que o objeto e sua
Leia maisTE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Segmentação Os algoritmos
Leia maisAula 4: Gráficos lineares
Aula 4: Gráficos lineares 1 Introdução Um gráfico é uma curva que mostra a relação entre duas variáveis medidas. Quando, em um fenômeno físico, duas grandezas estão relacionadas entre si o gráfico dá uma
Leia mais[2CTA121] Processamento de Imagens em Alimentos: Conceitos e Aplicações
[2CTA121] Processamento de Imagens em Alimentos: Conceitos e Aplicações Dr. Sylvio Barbon Junior PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE ALIMENTOS - UEL 2016 Assunto Aula 2 Introdução ao Processamento
Leia maisFiltros espaciais. Processamento e Recuperação de Imagens Médicas. Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Depto. De Computação e Matemática (FFCLRP/USP)
Processamento e Recuperação de Imagens Médicas Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Depto. De Computação e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Propriedades Operadores de suavização os elementos da máscara são positivos e
Leia maisAprendizagem de Máquina
Problema do Agrupamento Aprendizagem de Máquina Alessandro L. Koerich Seja x = (x 1, x 2,, x d ) um vetor d dimensional de características Seja D um conjunto de x vetores, D = { x(1), x(2),, x(n) } Problema
Leia maisComputaçã. Visão Geral. Sistema Gráfico. Computação Gráfica. Pixels. Sistema Gráfico e o Frame Buffer. Introdução à Computação Gráfica
Visão Geral Computaçã ção o Gráfica Introduçã ção, conceitos básicosb sicos, áreas relacionadas Introdução à Computação Gráfica Como funciona um sistema gráfico Como imagens são representadas Áreas relacionadas,
Leia maisProcessamento de Sinal e Imagem Engenharia Electrotécnica e de Computadores
Processamento de Sinal e Imagem Engenharia Electrotécnica e de Computadores António M. Gonçalves Pinheiro Departamento de Física Universidade da Beira Interior Covilhã - Portugal pinheiro@ubi.pt Bibliografia
Leia maisdist:=distance(pos); ou seja, o somatório dos erros mínimos, que advém do cálculo da distância mínima, uma vez, que o erro é função da distância.
Implementação das funções do algoritmo De seguida são demonstradas as derivadas de primeira e de segunda ordem, paras as variáveis necessárias, notar que apenas são demonstradas, não é explicado aqui para
Leia maisAPROXIMAÇÃO DE FUNÇÕES MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS
MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS INTRODUÇÃO Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter
Leia maisRealce de imagens parte 2: ltragem espacial SCC5830/0251 Processamento de Imagens
Realce de imagens parte 2: ltragem espacial SCC5830/0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2013/1 Moacir Ponti
Leia maisFundamentos em Visualização
Fundamentos em Visualização SCC5836 Visualização Computacional Profa. Maria Cristina cristina@icmc.usp.br Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) Universidade de São Paulo (USP) 1 / 92
Leia maisCor SCC0251 Processamento de Imagens
Cor SCC0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2012/1 Moacir Ponti Jr. (ICMCUSP) Cor 2012/1 1 / 39 Sumário 1 Introdução
Leia maisIntrodução Geral a Computação Gráfica. Universidade Católica de Pelotas Curso de Engenharia da Computação Disciplina de Computação Gráfica
Introdução Geral a Computação Gráfica Universidade Católica de Pelotas Curso de Engenharia da Computação Disciplina de 2 Introdução Geral a O que é CG? Áreas de Atuação Definição, Arte e Matemática Mercado
Leia maisTE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Segmentação Os algoritmos
Leia maisSEMINÁRIO DOS ARTIGOS:
SEMINÁRIO DOS ARTIGOS: Text Detection and Character Recognition in Scene Images with Unsupervised Feature Learning End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks Fernanda Maria Sirlene
Leia maisT4.1 Processamento de Imagem
T4.1 Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Miguel Tavares Coimbra Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Filtros espaciais 3. Extracção de estruturas geométricas 4.
Leia maisProcessamento de Imagem. Convolução Filtragem no Domínio da Frequência (Fourier) Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Convolução Filtragem no Domínio da Frequência (Fourier) Professora Sheila Cáceres Lembrando Filtragem Correlação A correlação e a convolução sãos dois conceitos relacionados a filtragem.
Leia maisRespostas do Teste de Analise de Imagens :
Respostas do Teste de Analise de Imagens - 2004: 1Diga com suas palavras o que é: (Valor total da questão: 12) Filtragem passa alta (valor deste item até 0,3) - importante falar que apesar do nome ser
Leia maisUniversidade do Estado de Minas Gerais Curso de Sistemas de Informações. Multimídia. A Imagem (Parte I)
Universidade do Estado de Minas Gerais Curso de Sistemas de Informações Multimídia A Imagem (Parte I) Prof Sérgio Carlos Portari Júnior portari.uemgituiutaba@gmail.com Multimídia A imagem Tópico: Representação
Leia maisCapítulo III Processamento de Imagem
Capítulo III Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Miguel Tavares Coimbra Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Filtros espaciais 3. Extracção de estruturas geométricas
Leia maisFace Recognition using RGB-D Images
Face Recognition using RGB-D Images Helder C. R. de Oliveira N.USP: 7122065 Polyana Nunes N.USP: 9043220 Sobre o Artigo Publication: 2013 IEEE Sixth International Conference Author(s) Goswami, G. (Índia
Leia maisINVESTIGATING THE USE OF BLOCK-MATCHING 3D DENOISING ALGORITHM TO REDUCE RADIATION DOSE IN DIGITAL MAMMOGRAPHY
INVESTIGATING THE USE OF BLOCK-MATCHING 3D DENOISING ALGORITHM TO REDUCE RADIATION DOSE IN DIGITAL MAMMOGRAPHY HELDER C. R. DE OLIVEIRA POLYANA F. NUNES LUCAS R. BORGES MARCELO A. C. VIEIRA 2 MOTIVAÇÃO
Leia maisSimulação Gráfica. Segmentação de Imagens Digitais. Julio C. S. Jacques Junior
Simulação Gráfica Segmentação de Imagens Digitais Julio C. S. Jacques Junior Segmentação Subdivide uma imagem em suas partes ou objetos constituintes. O nível até o qual essa subdivisão deve ser realizada
Leia maisUniversidade Federal do Paraná Departamento de Informática Ciência da Computação e Informática Biomédica. Tópicos em Computação
Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática Ciência da Computação e Informática Biomédica Tópicos em Computação Robótica Competitiva e Visão Computacional Introdução Prof. Eduardo Todt todt@ieee.org
Leia maisRealce de imagens parte 1: operações pontuais SCC0251 Processamento de Imagens
Realce de imagens parte 1: operações pontuais SCC0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2013/1 Moacir Ponti Jr.
Leia maisProcessamento Digital de Imagens. Cor
Processamento Digital de Imagens Cor Em uma descrição física a cor está associada ao seu comprimento de onda. Ao se analisar o espectro eletromagnético na região do visível, os menores comprimentos de
Leia maisExemplos. Propagação (Reconstrução)
Processamento de Imagens Médicas Morfologia Matemática em Imagens Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Informática Biomédica Depto. de Física e Matemática (FFCLRP/USP) Propagação (Reconstrução) lgoritmos Baseados
Leia maisProcessamento de Imagem. Compressão de Imagens Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Compressão de Imagens Professora Sheila Cáceres Porque comprimir? Técnicas de compressão surgiram para reduzir o espaço requerido para armazenamento e o tempo necessário para transmissão
Leia maisFILTRAGEM DE IMAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL (Operações aritméticas orientadas à vizinhança)
PROCESSAMENTO DE IMAGEM #5 Operações Aritméticas Orientadas à Vizinhanças Filtragem no Domínio Espacial (Máscaras) Máscaras de suavização (média e mediana) e aguçamento (laplaciano) Correlação x Convolução
Leia maisShading (sombreamento) & Smooth Shading
Shading (sombreamento) & Smooth Shading Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces 1 Shading & Smooth Shading Objectivo: calcular a cor de cada ponto das superfícies visíveis. Solução brute-force:
Leia maisMorfologia Matemática. Guillermo Cámara-Chávez
Morfologia Matemática Guillermo Cámara-Chávez Morfologia Matemática Foi desenvolvida inicialmente por Georges Matheron e Jean Serra na década de 60 Baseada na Teoria dos Conjuntos Originalmente desenvolvida
Leia maisAUTOMATED ASSESSMENT OF BREAST TISSUE DENSITY IN DIGITAL MAMMOGRAMS
AUTOMATED ASSESSMENT OF BREAST TISSUE DENSITY IN DIGITAL MAMMOGRAMS Introdução Câncer de mama É uma das neoplasias mais comuns que afligem as mulheres Globalmente, a cada 3 min uma mulher é diagnosticada
Leia maisPROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS Augusto Matheus Pinheiro Damasceno augustomatheuss@dca.ufrn.br Emerson Daniel de Souza Siqueira emerson_daniel_dss@outlook.com João Ricardo Tavares Gadelha joaoricardotg@gmail.com
Leia maisUniversidade Federal de Pernambuco Graduação em Engenharia da Computação Centro de Informática
Universidade Federal de Pernambuco Graduação em Engenharia da Computação Centro de Informática DETECÇÃO DE BORDAS DE IMAGENS UTILIZANDO ELEMENTOS DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA PROPOSTA DE TRABALHO DE GRADUAÇÃO
Leia maisIntrodução ao Processamento de Imagens. Profa. Dra. Soraia Raupp Musse Thanks to Prof. Dr. Cláudio Rosito Jung
Introdução ao Processamento de Imagens Profa. Dra. Soraia Raupp Musse Thanks to Prof. Dr. Cláudio Rosito Jung Introdução Processamento de Imagens: processamento de sinais bidimensionais (ou n-dimensionais).
Leia maisINTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO
INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO PROCESSAMENTO DE IMAGENS Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação PROCESSAMENTO DE IMAGENS Extração de Informações
Leia maisPROCESSAMENTO DE IMAGENS SAR AULA 14
PROCESSAMENTO DE IMAGENS SAR AULA 14 Prof. Daniel C. Zanotta Daniel C. Zanotta 29/08/2017 RADAR RADIO DETECTION AND RANGING (DETECÇÃO E LOCALIZAÇÃO POR MEIO DE ONDAS DE RADIO) SENSOR ÓPTICO: CAPTA A RADIAÇÃO
Leia maisPSI2651 PROCESSAMENTO, ANÁLISE E SÍNTESE DE IMAGENS. 1 o período de 2005 LISTA DE EXERCÍCIOS
PSI PROCESSAMENTO, ANÁLISE E SÍNTESE DE IMAGENS o período de LISTA DE EXERCÍCIOS ) Considerando imagens do tipo da figura abaixo. Descreva um procedimento que identifique quantas células com furo e quantas
Leia maisImplementação de um Sistema de Fusão de Imagens no Modelo
Implementação de um Sistema de Fusão de Imagens no Modelo HSI 27 de novembro de 2009 O que será apresentado O que será apresentado : Problemática; O Modelo HSI; Proposta; Implementação do sistema: ; ;
Leia maisAula 7 - Representação e Descrição de Estruturas Bi-dimensionais. Prof. Adilson Gonzaga
Aula 7 - Representação e Descrição de Estruturas Bi-dimensionais Prof. Adilson Gonzaga 1 Introdução Objetos ou Segmentos são representados como uma coleção de pixels em uma imagem. Para o reconhecimento
Leia maisProcessamento de Imagens Marcia A. S. Bissaco
Engenharia Biomédica Processamento de Imagens Marcia A. S. Bissaco 1 Exemplos filtros Média Mediana Passa_B Passa_A Borda_H Borda_V Sobel_Y Sobel_X Oliveira, Henrique J. Quintino (UMC-SP), 2 Media Mediana
Leia maisComputação Gráfica - 12
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Computação Gráfica - 12 jorge.cavalcanti@univasf.edu.br www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti www.twitter.com/jorgecav Realismo
Leia maisFiltragem de Imagens no Domínio Espacial. 35M34 Sala 3D5 Bruno Motta de Carvalho DIMAp Sala 15 Ramal 227
Filtragem de Imagens no Domínio Espacial 35M34 Sala 3D5 Bruno Motta de Carvalho DIMAp Sala 15 Ramal 227 Image Enhancement 2 Image enhancement em Português significa algo como melhoria de imagens, mas o
Leia maisProcessamento de Imagens Coloridas. 35M34 Sala 3D5 Bruno Motta de Carvalho DIMAp Sala 15 Ramal 227
Processamento de Imagens Coloridas 35M34 Sala 3D5 Bruno Motta de Carvalho DIMAp Sala 15 Ramal 227 Introdução Apesar do processo de percepção e interpretação de cores não ser completamente compreendido,
Leia maisFundamentos da Computação Gráfica
Fundamentos da Computação Gráfica Trabalho 2 Visão. Detecção de cantos. Manuel Alejandro Nodarse Moreno (1322198) Introdução. Detecção de cantos é uma abordagem utilizada em sistemas de visão computacional
Leia maisProcessamento de Imagens Termais Aplicado à Navegação Autônoma. Wanessa da Silva
Processamento de Imagens Termais Aplicado à Navegação Autônoma Wanessa da Silva Outubro, 2016 Introdução Roteiro Métodos Imagens Utilizadas Resultados Considerações Finais 1. Introdução 2. Métodos 4. Imagens:
Leia maisShading (sombreamento) & Smooth Shading
Shading (sombreamento) & Smooth Shading Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces 1 Shading & Smooth Shading Objectivo: calcular a cor de cada ponto das superfícies visíveis. Solução brute-force:
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba. Segmentação
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba Segmentação A separação dos pixeis relativos a cada objeto, ou região, é uma etapa fundamental para o sucesso do processo de análise da imagem. Embora
Leia maisA terceira dimensão. A terceira dimensão. Modelagem tridimensional. A terceira dimensão Wilson de Pádua Paula Filho
A terceira dimensão A terceira dimensão Realidade virtual Métodos de representação tridimensional: modelos geométricos; superfícies poligonais; superfícies curvas; representações de varredura; geometria
Leia maisFiltragem de Imagens Fixas
FEUP 2006/2007 TELEVISÃO DIGITAL Filtragem de Imagens Fixas Nuno Miguel da Cunha Pássaro Nuno Miguel Dantas de Faria nº de aluno: 010503228 email: ee01228@fe.up.pt nº de aluno: 010503160 email: ee01160@fe.up.pt
Leia maisRodrigo Pereira Martins. Renderização em tempo real utilizando mapas de DISSERTAÇÃO DE MESTRADO. Programa de Pós graduação em Informática
Rodrigo Pereira Martins Renderização em tempo real utilizando mapas de iluminação em alta precisão DISSERTAÇÃO DE MESTRADO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Programa de Pós graduação em Informática Rio de Janeiro
Leia maisMétodos de Extração de Características
1. Introdução Métodos de Extração de Características A Interpretação ou entendimento de uma cena demanda o reconhecimento de seus objetos. Reconhecimento de objetos ou padrões contidos em uma cena -> é
Leia maisEstudo Dirigido de Detecção de Contornos. Computação Gráfica II Estudo Dirigido de Detecção de Contornos Fls. 1. Inhaúma Neves Ferraz
Universidade Federal Fluminense Departamento da Ciência da Computação Coordenação de Pós-Graduação em Ciência da Computação Disciplina Computação Gráfica II o Período de 00 Estudo Dirigido de Detecção
Leia maisUMA VISÃO SOBRE O PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Rogério Vargas DCET UESC Home page: rogerio.in
UMA VISÃO SOBRE O PROCESSAMENTO DE IMAGENS Rogério Vargas DCET UESC Home page: rogerio.in Exemplo de aplicações: automação e visão artificial reconhecimento de caracteres análise de cromossomos veículos
Leia maisDescritores de Imagem (exemplos)
Descritores de Imagem (exemplos) André Tavares da Silva andre.silva@udesc.br Baseado em Penatti (2009) e Silva (2011) Alguns exemplos Descritores baseados em cor Na literatura existem quatro abordagens
Leia maisAQUISIÇÃO E REALCE EM IMAGENS UTILIZANDO JAVA COM AUXILIO DO OPENCV
AQUISIÇÃO E REALCE EM IMAGENS UTILIZANDO JAVA COM AUXILIO DO OPENCV Rafael Aquino 1 Fabio Gomes 2 Ciência da Computação ciências exatas e tecnológicas ISSN IMPRESSO 1980-1777 ISSN ELETRÔNICO 2316-3135
Leia mais