Algoritmos de Busca. Profº Carlos Alberto T. Batista

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1 Algoritmos de Busca Profº Carlos Alberto T. Batista

2 Por que estudar busca de dados? Sistemas trabalham, frequentemente, com a busca de números, códigos, nomes, siglas etc. e precisam de uma resposta rápida para não comprometer seu desempenho. (PUGA; RISSETTI, 2009, p.144); O programador deve estar sempre atento ao fato de que seus programas devem fornecer um tempo de resposta rápido ao usuário. (OLIVEIRA; TAVEIRA; BOTINI, 1999, p.67).

3 Por que estudar busca de dados?

4 Busca sequencial Percorre cada item do vetor até encontrar a informação solicitada; Como os itens do vetor são examinados linearmente, em seqüência, esse método é também denominado busca linear.

5 Busca sequencial A vantagem da busca linear é que ela sempre funciona, independentemente do vetor estar ou não ordenado. A desvantagem é que ela é geralmente muito lenta; pois, para encontrar um determinado item X, a busca linear precisa examinar todos os itens que precedem X no vetor. O desempenho piora quando se tem uma grande quantidade de registros; Melhor desempenho quando os dados estão ordenados.

6 Busca sequencial

7 Busca sequencial

8 Busca sequencial

9 Busca binária Divide o vetor ao meio e compara o elemento central com o procurado; Se o elemento procurado for menor repete o processo no lado esquerdo, se for maior repete no lado direito; Os elementos devem estar ordenados; Desempenho melhor que a busca sequencial.

10 Busca binária Após cada comparação realizada, o espaço de busca reduz-se aproximadamente à metade, por isso esse método é denominado busca binária.

11 Busca binária Exemplo 1: Vamos simular o funcionamento do algoritmo de busca binária para determinar se o item x = 63 pertence ao vetor V = 14, 27, 39, 46, 55, 63,71, 80, 92. Para indicar o intervalo em que será feita a busca, usaremos dois índices, i e f, e para indicar a posição central desse intervalo, o índice m.

12 Busca binária Exemplo 2: Seja x = 40 e L = 14, 27, 39, 46, 55, 63, 71, 80, 92. A tabela a seguir mostra o que acontece quando o item procurado não consta do vetor. Durante a busca, o valor que indica o início do intervalo fica maior que aquele que indica o seu final (veja 5o passo na tabela acima). Isso significa que não há mais itens a considerar e que, portanto, o item procurado não consta do vetor.

13 Busca binária Análise da busca binária Ao contrário da busca linear, a busca binária somente funciona corretamente se o vetor estiver ordenado. Isso pode ser uma desvantagem. À medida em que o tamanho do vetor aumenta, o número de comparações feitas pelo algoritmo de busca binária tende a ser muito menor que aquele feito pela busca linear. Se o vetor é muito grande, e a busca é uma operação muito requisitada, esse aumento de eficiência pode compensar o fato de termos que ordenar o vetor antes de usar a pesquisa binária.

14 Busca binária - Análise Análise da busca binária Seja C(n) o número máximo de comparações realizadas pelo algoritmo de busca binária num vetor de n elementos. C(1) = 1. Para n>1, a cada comparação realizada o número de elementos cai para a metade, temos que C(n) = 1 + C(n/2). Iterando essa recorrência obtemos: C(n) = k + C(n/2 k )

15 Busca binária - Análise

16 Busca binária Temos a seguir a relação entre o tamanho n do vetor e o número de itens examinados pelos algoritmos de busca linear C L (n) e binária C B (n).

17

18 Qual método utilizar? Busca sequencial (ou linear); Baixo desempenho; Não necessita ordenar os dados; Busca binária; Ótimo desempenho; Dados devem estar ordenados;

19 Exercícios 1. Codifique a função definida a seguir: 2. Dados a lista de convidados de uma festa e o nome de uma pessoa, determinar se essa pessoa é ou não convidada da festa. Codifique um programa completo para resolver esse problema. Crie um procedimento para fazer a entrada da lista de convidados e adapte a função buscaseq para verificar se o nome consta ou não da lista.

20 Exercícios 3. Simule o funcionamento do algoritmo de busca binária para determinar se os itens 33, 50, 77, 90 e 99 constam do vetor L = 10, 16, 27, 31, 33, 37, 41, 49, 53, 57, 68, 69, 72, 77, 84, 89, 95, Faça as alterações necessárias para que o algoritmo de busca binária funcione com vetores ordenados de forma decrescente.

21 Referências OLIVEIRA, Ricardo de Souza; TAVEIRA, Gilda Aché; BOTINI, Joana. Estruturas de Dados. Rio de Janeiro: Ed. Senac Nacional, PUGA, Sandra; RISSETTI, Gerson. Lógica de programação e estruturas de dados, com aplicações em Java. São Paulo: Pearson, 2009.

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